Vienetai
1. Įvadas į dirbtinį intelektą ir tikrinimo discipliną tekstilės inžinerijoje 2. Verpalų ir audinių gamybos parametrai: optimizavimas naudojant duomenis ir AI 3. Kokybės kontrolė ir defektų aptikimas: vaizdo apdorojimas 4. Spalvų valdymas ir dažymo receptų optimizavimas 5. Modelių, kolekcijų ir generatyvaus dizaino palaikymas 6. Mados tendencijų analizė ir paklausos prognozė 7. Gamybos planavimas ir planavimas 8. Tiekimo grandinės ir medžiagų valdymas 9. Tvarumas, ekologinis pėdsakas ir cirkuliacija 10. Tekstilės duomenų analizė naudojant Python 11. Etika, privatumas, ribos ir visapusiška integracija
Vienetas 10 / 11

Tekstilės duomenų analizė naudojant Python

Pelnas:

  • Gebėjimas nustatyti valymo srautą, derinti ir apibendrinti gamybos, laboratorinius ir kokybės duomenis su Python (pandomis)
  • Galimybė saugiai naudoti AI generuojant analizės kodą, derinant ir rengiant grafikus
  • Gebėjimas išbandyti sugeneruotų kodų ir grafikos išvestį rankiniu valdymu, vienetų tikrinimu ir srities žiniomis
Buvęs Kitas