Pelnas:
- Gebėjimas atpažinti ir patikrinti, ar AI gali pateikti fiktyvius skaičius, šaltinius ir teisės aktus
- Gebėjimas valdyti AI naudojimą finansinių duomenų privatumo, KVKK ir įmonės politikos ribose
- Supratimas, kad galutinė atsakomybė už auditą, teisės aktų laikymąsi ir etiką tenka finansų specialistui
Modulio egzaminas
1. Kai dirbate su dirbtinio intelekto įrankiu kaip finansų analitikas, galutinė atsakomybė už kurią iš toliau nurodytų dalykų visada turėtų tekti žmogui?
- A) Galutinis paskolos skyrimo sprendimo patvirtinimas ir pasirašymas ✔
- B) Sukurti pirmąjį pelno (nuostolių) ataskaitos suvestinės projektą
- C) Diagramos pavadinimo ir ašies etiketės redagavimas
- D) Finansinių terminų žodyno parengimas ataskaitai
Aprašymas: AI; Tai gali pagreitinti tokias užduotis kaip lentelių apibendrinimas, formulių generavimas ir ataskaitų rengimas. Tačiau už investavimo, paskolos ar finansavimo sprendimo teisingumą ir jo atspindėjimą oficialiame dokumente kaip parašą atsako finansų specialistas; šio sprendimo negalima perduoti AI be nepriklausomo patikrinimo.
2. AI interpretavo įmonės pinigų srautų ataskaitą ir nurodė „investicinių pajamų“ elementą, kurio lentelėje nebuvo. Koks yra pirmasis teisingas veiksmas?
- A) Pridėkite komentarą prie ataskaitos, nes AI atrodo pasitikintis
- B) Palyginkite kiekvieną elementą, kuriuo grindžiamas komentaras, su originalia lentele ir atmeskite elementą, kurio nėra šaltinyje ✔
- C) Vėliau pridėkite tą elementą į lentelę
- D) Tiesiog pakeiskite prekės pavadinimą
Paaiškinimas: Kalbos modeliai gali įtikinamai sukurti elementus ir skaičius, kurių šaltinyje nėra (haliucinacijos). Būtina lyginti kiekvieną elementą, kuriuo grindžiamas aiškinimas, tiksliai su originalia lentele ir nepriimti jokio skaičiaus, kurio nėra šaltinyje.
3. AI apskaičiavo įmonės dabartinį koeficientą kaip „trumpalaikis turtas / visas turtas“. Kokia yra pagrindinė šios išvesties problema?
- A) Tai nereikalinga, nes norma bus per didelė
- B) Einamojo santykio vardiklis turėtų būti trumpalaikiai užsienio ištekliai, o ne visas turtas. ✔
- C) Einamasis koeficientas skaičiuojamas tik bankams
- D) Rezultatas neteisingas, nes jis yra dešimtainis, o ne procentas
Paaiškinimas: Einamojo rodiklis matuoja trumpalaikį mokumą, o jo apibrėžimas yra „trumpalaikis turtas / trumpalaikiai įsipareigojimai“. AI neteisingai nurodė vardiklį. Atliekant santykio analizę, kiekvieno santykio apibrėžimo patikrinimas yra pirmasis ir privalomas žingsnis; Neteisingas vardiklis duoda visiškai klaidinantį rezultatą.
4. Koks yra vertingiausias dirbtinio intelekto pagrįstos išankstinio įspėjimo logikos rezultatas nustatant savaitės pinigų srautų prognozę?
- A) Susumavus vidutines ankstesnių mėnesių išlaidas vienoje eilutėje
- B) Iš anksto pažymėkite savaitę, kurią grynųjų pinigų likutis nukris žemiau kritinės ribos ✔
- C) Lentelės formatavimas spalvingesnis
- D) Visų skaičių pavertimas procentais
Paaiškinimas: pagrindinis grynųjų pinigų valdymo tikslas yra numatyti savaitę, kai grynųjų pinigų likutis nukris žemiau kritinės ribos. Taigi tokie veiksmai kaip finansavimas, surinkimo pagreitinimas ar mokėjimų atidėjimas yra atliekami laiku. Vertinga ne tik apibendrinti praeitį, bet ir perspėti apie ateitį.
5. Finansiniame modelyje AI sukurtoje formulėje pasirodė apskrito nuorodos įspėjimas. Kuris metodas yra teisingiausias?
- A) Išjunkite įspėjimą ir tęskite modelį
- B) Peržiūrėkite formulių grandinę, suraskite ciklo šaltinį ir iš naujo nustatykite logiką ✔
- C) Ištrinkite atitinkamą langelį ir vietoj jo parašykite pastovų skaičių
- D) Visiškai atidarykite modelį nuo nulio kitame faile
Paaiškinimas: žiedinė nuoroda yra tiesioginis arba netiesioginis langelio ryšys su savimi ir paprastai atsiranda elementuose, kurie maitina vienas kitą, pavyzdžiui, palūkanose ir skolose. Ignoruojant problemą gaunamas neteisingas rezultatas; Būtina peržiūrėti logiką ir sąmoningai naudoti iteracijos nustatymą arba iš naujo nustatyti formulių grandinę.
6. Vertinant DCF (diskontuotą pinigų srautą) naudojant AI, norite pamatyti, kuriai prielaidai rezultatas yra jautriausias. ka tu darai?
- A) Diskonto normos ir galutinio augimo diapazono keitimas bei jautrumo lentelės sudarymas ✔
- B) Sukurkite ir užbaigkite vieną rezultatą su viena diskonto norma
- C) Tik ankstesnių metų pelno vidurkis
- D) Rezultato pateikimas su didžiausia prielaida
Paaiškinimas: DCF rezultatas yra ypač jautrus diskonto normai ir galutiniam augimo tempui. Pakeitus šias prielaidas protingame diapazone ir sudarius jautrumo lentelę, rodančią, kaip keičiasi vertinimo rezultatas, paaiškėja, koks trapus rezultatas.
7. Kai paklausiate dirbtinio intelekto apie portfelį, jis pateikia galutinę rekomendaciją, kurioje sakoma: „turėtumėte nusipirkti šias akcijas“. Kuris yra teisingas įvertinimas?
- A) Pasitikėkite rekomendacija, nes AI turi prieigą prie naujausių duomenų
- B) galutinio pirkimo/pardavimo patarimo vertinimas kaip nepatikimas ir vertinimas kaip analizė, pagrįsta tik duomenimis ir prielaidomis ✔
- C) Rekomendacijos pristatymas tiesiogiai klientui
- D) viso portfelio atkūrimas remiantis šia vienintele produkcija
Atskleidimas: AI nėra įgaliotasis patarėjas, teikiantis asmenines investavimo konsultacijas; Jis negali pažadėti konkrečios grąžos ateičiai, o jo pateikiami krypties teiginiai yra tik duomenys ir prielaidos, todėl juos reikia patikrinti. Galutinis pirkimo/pardavimo patarimas yra nepatikima ir atsakinga sritis rizikos profilio ir teisės aktų požiūriu.
8. Rizikos ataskaitoje audituojate dirbtinio intelekto sukurtą kredito rizikos įvertinimą. Kuri kontrolė yra svarbiausia?
- A) Ataskaitos šrifto ir spalvų suderinamumo tikrinimas
- B) Patvirtinkite įvestis, duomenų kokybę ir prielaidas / šališkumą, kuriuos naudoja balas ✔
- C) balo koregavimas, kad jis padidėtų
- D) Patvirtinti ataskaitą visiškai jos neskaitęs
Paaiškinimas: Rizikos įvertinimas visiškai priklauso nuo jo naudojamų įvesties duomenų ir jame esančių prielaidų / šališkumo. Norint priimti teisingą ir pateisinamą rizikos sprendimą, būtina patikrinti, kurie kintamieji yra naudojami, ar nėra duomenų / klaidingų duomenų ir ar balo logika yra paaiškinama.
9. Su AI numatėte pardavimo pajamas. Koks yra tinkamiausias įvertinimo pagrįstumo patikrinimo metodas?
- A) Prognozės pritaikymas praėjusiam laikotarpiui ir palyginimas su faktiniu rezultatu (atgalinis testas) ✔
- B) Priimkite sąmatą tokią, kokia ji yra, ir įrašykite ją į metinį biudžetą
- C) Didžiausio augimo scenarijus laikomas vieninteliu realiu skaičiumi
- D) Tiesiog pagražinkite prognozės grafiką
Paaiškinimas: Atgalinis patikrinimas – tai prognozavimo metodo taikymas praėjusiam laikotarpiui ir jo palyginimas su faktiniu rezultatu. Matyti, koks tikslus metodas buvo praeityje, yra konkretiausias būdas suprasti, kokia patikima gali būti ateities prognozė.
10. AI parengtame valdymo ataskaitos projekte pateikiami sklandūs, bet neaiškios kilmės skaičiai. Koks yra teisingas elgesys?
- A) Pateikti pranešimą tokį, koks jis yra, nes tekstas sklandus
- B) Suderinkite kiekvieną figūrą su pirminiu duomenų šaltiniu ir pašalinkite nepatvirtintą ✔
- C) Skaičių apvalinimas ir blizginimas
- D) Tiesiog perskaitykite santrauką ir praleiskite visa kita
Aprašymas: kiekviena ataskaitos figūra turi būti atsekama iki pirminio duomenų šaltinio (lentelės, sistemos, paskyros). Net jei tai yra sklandaus sakinio skaičius, joks skaičius, kurio šaltinis nebuvo patikrintas, neturėtų būti pateiktas vadovybei; Priešingu atveju į sprendimo pagrindą gali patekti išgalvotas skaičius.
11. Koks yra geriausias žingsnis prieš naudojant AI sugeneruotą Excel formulę (pvz., įdėtą IF ir VLOOKUP)?
- A) Formulės taikymas tiesiogiai visam tiesioginiam duomenų rinkiniui
- B) Vykdykite formulę naudodami nedidelius bandymo duomenis su žinomais rezultatais ir išbandykite kraštutinius atvejus ✔
- C) Dalies formulės ištrynimas, kad ją sutrumpintumėte
- D) Tiesiog žiūrint į formulės ilgį
Paaiškinimas: sudėtingos formulės gali atrodyti teisingos, tačiau duoda neteisingus rezultatus. Vykdydami formulę naudodami nedidelius bandymo duomenis, kurių rezultatą žinote rankiniu būdu, palyginę juos su laukiama išvestimi ir bandydami kraštutinius atvejus, pvz., nulinis / nulis / nesuderintas, klaida bus užfiksuota prieš perkeliant ją į tiesioginius duomenis.
12. Norite įklijuoti savo įmonės neaudituotus ketvirčio rezultatus į viešą AI įrankį ir paprašyti analizės. Kuris metodas yra teisingiausias?
- A) Institucinės politikos patikrinimas ir duomenų anonimiškumas arba saugios/institucinės priemonės naudojimas ✔
- B) Duomenų įklijavimas taip, kaip greitis
- C) Pakanka tik ištrinti įmonės pavadinimą ir pasidalinti visais likusiais numeriais.
- D) Duomenų bendrinimas ir prašymas AI juos ištrinti
Aprašymas: neskelbtini finansiniai duomenys, kurie nėra viešai atskleidžiami; Tai rizikinga privatumo, KVKK ir viešai neatskleista informacija. Prieš dalijantis duomenimis, būtina patikrinti įmonės politiką, jei įmanoma, ją anonimizuoti arba naudoti įmonės/ne duomenų bendrinimo įrankį.
13. AI nurodė tikslų mokesčio tarifą, remdamasis tam tikru įstatymo straipsniu. Koks yra teisingas inžinerinis / finansinis elgesys?
- A) Kurso taikymas tiesiogiai, nes AI yra atnaujinta
- B) Kainos ir gaminio numerio patikrinimas iš oficialaus galiojančio teisės akto šaltinio ✔
- C) Atsitiktinai padidinkite kursą, kad liktų saugioje pusėje
- D) Prekės numerio pridėjimas prie ataskaitos visiškai jo nepatikrinus
Paaiškinimas: Kalbos modeliai gali klaidingai prisiminti arba sudaryti teisės aktų straipsnių numerius ir proporcijas. Įpareigojančiose srityse, tokiose kaip mokesčiai ir teisės aktai, kiekviena vertė turi būti pažodžiui patikrinta iš oficialių ir esamų šaltinių (teisės akto tekstas, administracinis pranešimas, finansinis patarėjas); AI išvestis rodo tik kur ieškoti.
14. Kuris įvesties metodas yra tinkamas norint gauti didžiausią DI naudą atliekant biudžeto ir dispersijos analizę?
- A) Pateikti tik realizavimo skaičius ir praleisti biudžetą
- B) Pateikite bendrą apyvartą tik kaip vieną eilutę
- C) Biudžeto ir realizavimo pateikimas punktiškai, su laikotarpio informacija ✔
- D) Prašyti nukrypimų interpretacijos tik nenurodant skaičių
Paaiškinimas: norint atlikti prasmingą nuokrypių analizę, AI būtina pateikti biudžeto ir realizavimo duomenis pagal straipsnius ir laikotarpio informaciją. Tada dirbtinis intelektas fiksuoja nuokrypius ir gali juos apskaičiuoti procentais bei suskirstyti į kategorijas, tokias kaip kaina, apimtis ir laikas. Neišsamūs arba be konteksto duomenys sukuria paviršutinišką interpretaciją.