Pelnas:
- Atitinkančios stiprios sritys ir tipiškas Claude, GPT ir Dvynių šeimų vartotojas
- Gebėjimas perskaityti kiekvieno tiekėjo lygio (pakopos) logiką ir modelio įvardijimą
- Įpraskite palyginimus grįsti savo bandymų duomenimis, o ne rinkodaros teiginiais
Sudarėme rinkos žemėlapius ir išmokome atskirti uždarą / atvirą svorį. Dabar susipažinsime su trimis matomiausiais rinkos žaidėjais, būtent su dideliais JAV tiekėjais: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT) ir Google (Gemini). Šie trys elementai šiandien naudojami daugelyje įmonių AI sprendimų. Mūsų tikslas nėra paskelbti „laimėtoju“; Tikslas yra objektyviai suprasti, kur kiekvienas iš jų šviečia, jo įvardijimo logiką ir tipinį vartotoją. Kai įrenginys bus baigtas, galėsite kalbėti apie šias tris šeimas jų nesupainiodami ir įsisąmoninsite, kad palyginimą turėtumėte pagrįsti savo testu, o ne reklama.
Bendra logika: pakopų sistema
Visi šie trys teikėjai naudoja panašią logiką: jie siūlo tos pačios šeimos modelius, suskirstytus pagal greičio / sąnaudų / galios balansą. Paprastai yra trys pakopos:
- Šviesos pakopa: greičiausia ir pigiausia. Paprastoms didelės apimties užduotims atlikti (klasifikavimas, instruktažas, ženklinimas).
- Subalansuota pakopa: Vidutinės klasės galia ir kaina. „Numatytasis“ pasirinkimas daugeliui kasdienių užduočių.
- Stipri pakopa: Pajėgiausia, brangiausia, lėčiausia. Dėl sudėtingų samprotavimų, ilgos analizės, sudėtingo kodo.
Kai suprasite šią pakopos logiką, nesijausite pasimetę, nesvarbu, į kurį teikėją žiūrėsite. „Koks lygis atitinka šį modelį šioje šeimoje? Užtenka paklausti.
Patarimas: išgirdę apie naują modelį, pirmiausia paklauskite „kurios šeimos kuris lygis? paklausti. Neleiskite, kad daugybė vardų jūsų gąsdintų; Kiekvienas teikėjas iš tikrųjų siūlo tas pačias tris pakopas skirtingais pavadinimais.
Antropinis – Klodo šeima
Anthropic's Claude šeima siūlo tris pakopas, vadinamas Opus (stiprus), Sonnet (subalansuotas) ir Haiku (lengvas). Taip pat pateikiami versijų numeriai; Pavyzdžiui, šios platformos naudojamas modelis yra claude-opus-4-8, tai yra 4.8 Opus scenos versija.
Jis išsiskiria: ilgu konteksto apdorojimu (galimybe perskaityti visą šimto puslapių dokumentus), kodo rašymui ir skaitymui bei saugiam, nuspėjamam elgesiui naudojant įmonėje. Claude'as yra žinomas dėl to, kad laikosi nurodymų ir elgiasi sprendžiant jautrius dalykus. Todėl jis dažnai pasirenkamas reguliuojamuose sektoriuose, tokiuose kaip teisė, finansai ir sveikata.
Įprastas vartotojas: teisininkų komandos, analizuojančios ilgus dokumentus, programinės įrangos komandos, peržiūrinčios kodą, verslo klientų aptarnavimas, reikalaujantis saugios išvesties.
Dabartiniai antropiniai modeliai ir apytikslės kainos (už milijoną žetonų, įvestis / išvestis):
modelis
Scena
Kontekstas
Įvesti $/1M
Išeiga $/1M
Claude Opus 4.8
stiprus
1 mln. žetonų
~5
~25
Klodo sonetas 5
subalansuotas
1 mln. žetonų
~3
~15
Claude'as Haiku 4.5
lengvas
200 tūkst. žetonų
~1
~5
Dėmesio: šios kainos yra apytikslės laikotarpiui, kai buvo parengtas šis modulis, ir dažnai keičiasi. Prieš priimdami sprendimą, būtinai patvirtinkite teikėjo dabartinės kainos puslapį. Detaliai kainų logiką aptarsime 6-ame skyriuje.
OpenAI – GPT šeima
OpenAI GPT šeima yra labiausiai atpažįstamas prekės ženklas rinkoje ir turi didžiausią trečiųjų šalių ekosistemą; tai yra, daugelis programinės įrangos įrankių, papildinių ir integracijų pirmiausia išleidžiami GPT. GPT šeima taip pat yra daugiapakopė: yra greitų ir pigių modelių (pavyzdžiui, lengvų variantų, pvz., GPT-4o mini), subalansuotų universalių modelių (GPT-4o) ir mąstymo reikalaujančių modelių, tokių kaip „o serija“, orientuotų būtent į samprotavimus.
Sritys, kuriose jis išsiskiria: universalumas ir paplitimas. Platus teksto, kodo, vaizdų ir garso galimybių spektras; subrendusi transporto priemonių ekosistema; ir plačią bendruomenės paramą. "Ar galima dirbti naudojant AI?" GPT paprastai yra paruoštas atskaitos taškas.
Įprastas vartotojas: pradedančios įmonės, kurios greitai kuria prototipus, produktų komandos, norinčios plačios integracijos, mažos ir vidutinės įmonės, kurios nori atlikti įvairias užduotis su vienu teikėju.
Google – Dvynių šeima
„Google“ „Gemini“ šeima žaidžia su dviem galingomis kortomis: multimodalumu (gebėjimas kartu tvarkyti tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus) ir „Google Workspace“ integracija (darbas įterptas į tokius įrankius kaip „Gmail“, dokumentai, skaičiuoklės). Dvyniai taip pat yra pakopiniai: yra greitų „Flash“ modelių ir galingesnių „Pro“ modelių.
Kur jis išsiskiria: vaizdinis ir vaizdo supratimas, didžiulis kontekstas ir nesudėtinga integracija organizacijoms, kurios jau daug naudoja „Google“ įrankius. Jei organizacija atlieka visus biuro darbus naudodami „Google Workspace“, „Dvyniai“ yra natūralus plėtinys.
Įprastas vartotojas: „Google“ ekosistemoje įsitvirtinusios įmonės, didelio vaizdų/vaizdo įrašų turinio komandos, norintys vienu metu apdoroti labai didelius duomenų rinkinius.
Trys šeimos greta
Dydis
Antropinis (Klodas)
OpenAI (GPT)
Google (Dvyniai)
stipriausias aspektas
Ilgas kontekstas, kodas, saugus elgesys
Universalumas, plati ekosistema
Multimodalumas, darbo erdvė
Etapai
Opusas/Sonetas/Haiku
Stiprus / subalansuotas / lengvas + samprotavimas
Pro/Flash
Tipiškas vartotojas
Reguliuojami sektoriai
Įmonės ir produktų komandos
„Google“ orientuotos institucijos
Svorio tipas
Uždaryta
Uždaryta
Uždaryta
Žiūrėdami į šią lentelę neklauskite „kuris laimės“; Paklauskite „Kurią eilutę atitinka mano darbas? Jei skaitote 200 puslapių sutartį, jums lemiama yra ilga konteksto eilutė, o jei sąskaitas faktūras skaitote iš vaizdo, multimodalumo eilutė jums yra lemiama.
Silpnas raginimas / stiprus raginimas: kai prašoma šeimos pasirinkimo
Silpnas raginimas:
Kas geriau: Claude, GPT ar Dvyniai?
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: neutralus AI konsultantas. Mano darbas: noriu parengti juodraščius, kad galėčiau atsakyti į klientų el. laiškus elektroninės prekybos įmonėje + iš gaunamų sąskaitų faktūrų vaizdų išgauti sumą/datą. Yra dvi skirtingos užduotys: (1) teksto generavimas, (2) duomenų ištraukimas iš vaizdo. Užduotis: palyginkite Klodo, GPT ir Dvynių šeimas abiejose užduotyse. Parašykite, kuri šeima išsiskiria pagal užduotį, kurią pakopą turėčiau naudoti ir kodėl. Tikslios kainos nenurodykite, nurodykite diapazoną. Jei abejojate, pasakykite „testas“.
Kadangi antrasis raginimas padalija darbą į dvi aiškias užduotis, modelis gali rekomenduoti tinkamą šeimą kiekvienai užduočiai atskirai. Tai taip pat yra „modelio portfelio“ idėjos, apie kurią sužinosime vėliau, pagrindas.
Kopijuojami šablonai
1 pakopos atitikimas:
Aš apibrėžiu tokią užduotį: [UŽDUOTIS]. Atsižvelgiant į sudėtingumo lygį ir apimtį, kurį Claude, GPT ir Dvynių šeimų pakopą (lengvas / subalansuotas / stiprus) rekomenduotumėte? Kiekvienai šeimai parašykite po vieną pagrindimo eilutę.
2. Suderinamumas su ekosistemomis:
Šiuo metu naudojami įrankiai: [ĮRANKIŲ SĄRAŠAS, pvz. „Google Workspace“ / „Microsoft 365“]. Kuri dirbtinio intelekto šeima geriausiai tinka šiam įrankių rinkiniui ir kodėl? Įvertinkite integracijos lengvumą, mokymosi kreivę ir galimą užsiblokavimo (priklausomybės) riziką.
3. Stiprybių patvirtinimas:
Noriu patikrinti teiginį „[MODELIO PAVADINIMAS] geriausiai išmano“ savo užduotyje [TASK]. Kuriuos 3 pavyzdinius testus turėčiau atlikti savo efektyvumu, kad patvirtinčiau šį teiginį? Vienu sakiniu apibūdinkite kiekvieno testo sėkmės kriterijus.
4. Vardo skyra:
Išanalizuoti šiuos modelių pavadinimus į šeimą, etapą ir versiją ir sudaryti lentelę: [MODEL NAMES]. Pažymėkite kiekvienos tipinį naudojimą vienu žodžiu.
Dažnos klaidos
- Sprendimas grindžiamas reklama: skelbimas „Šis modelis buvo pirmas tame bandyme“ gali nieko nepasakoti apie jūsų misiją. Išbandykite tai naudodami savo duomenis.
- Šeimos pasirinkimas nepasirenkant lygio: Neužtenka pasakyti „Naudosime GPT“; Kuris lygis iš esmės keičia kainą ir kokybę.
- Ekosistemos užrakto nepaisymas: labai atsidavus šeimai lengviau integruotis, tačiau ateityje sunku pereiti prie kito paslaugų teikėjo.
- Trūksta temos: ši rinka greitai keičiasi; Palyginimas prieš šešis mėnesius šiandien gali būti neteisingas. Pagrįskite savo sprendimą naujausia informacija.
- Priversti vieną šeimą daryti viską: nors viena šeima šviečia tekste, kita šeima gali būti priekyje vaizde. Mąstykite po užduotį.
Apibendrinant
- Anthropic, OpenAI ir Google siūlo tą pačią logiką (lengva / subalansuota / stipri) skirtingais pavadinimais.
- Claude ilgame kontekste, kodas ir saugus įmonės elgesys; GPT pasižymi dideliu universalumu ir plačia ekosistema; Dvyniai pasižymi daugiarūšiu reiškiniu ir darbo erdvės integravimu.
- „Geriausias“ priklauso nuo darbo; remkitės savo bandymų duomenimis, o ne reklama.
- Modelių pavadinimų analizė į šeimos + pakopos + versiją padės rasti kelią perpildytoje rinkoje.
Taikymo užduotis
Nustatykite dvi skirtingas užduotis savo darbe (viena yra daug teksto, kita - vaizdinė arba ilgo dokumento). Naudodami 1 šabloną (pakopų atitikimą) šiame vienete, AI modelis kiekvienai užduočiai paklaustų atitinkamo trijų šeimų reitingo. Tada naudodami 3 šabloną (stiprybių patvirtinimas) suprojektuokite tris konkrečius bandymus, kad išbandytumėte siūlomą modelį su savo duomenimis. Šiuos testus naudosime vertinimo tyrime 10 skyriuje.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Galiu atpažinti lygio (lengva/subalansuota/stipri) logiką visose trijose šeimose.
- [ ] Claude, galiu suderinti sritis, kuriose GPT ir Dvyniai yra žinomi.
- [ ] Galiu pagrįstai pasirinkti tinkamą šeimą ir rangą užduočiai atlikti.
- [ ] Žinau būdus, kaip patikrinti modelio teiginį su savo duomenimis.
- [ ] Galiu išanalizuoti modelių pavadinimus kaip šeima + etapas + versija.