Pelnas:
- Gebėti atskirti tiekėjo, modelių šeimos ir modelio versijos sąvokas.
- Nešališkai susipažinkite su aštuoniais pagrindiniais paslaugų teikėjais ir sužinokite, kur jie išsiskiria
- Modelio parinkimas kaip suderinimo su darbu problema, o ne lenktynių sąraše
AI teikėjo ekosistema: žemėlapis, koncepcijos ir „Geriausio modelio nėra“
Kai šiandien verslas sako „naudosime dirbtinį intelektą“, iš tikrųjų kalbama ne apie vieną produktą, o apie plačią rinką, susidedančią iš dešimčių tarpusavyje konkuruojančių modelių ir konkuruojančių įmonių, kuriančių šiuos modelius. Prieš keletą metų šią rinką sudarė du ar trys dalyviai; Šiandien pasirinkimo galimybės taip išaugo, kad tinkamo modelio pasirinkimas tapo savarankiška kompetencija. Šio skyriaus tikslas yra išdėstyti šios rinkos žemėlapį ir paaiškinti pagrindines sąvokas, tokias kaip „tiekėjas“, „modelio šeima“, „modelio versija“. Kai įrenginys bus baigtas, galėsite nesipainiodami kalbėti apie tai, kas ką gamina ir paaiškinti, kodėl nėra vieno „geriausio modelio“.
Mūsų tikslinė auditorija šiame modulyje nėra techninės programinės įrangos komanda; Sprendimą turi priimti profesionalas. Kitaip tariant, vadovas, planuojantis naudoti AI savo įmonėje, teisininkas, norintis skaityti sutartis, buhalteris, tvarkantis sąskaitas, elektroninės prekybos specialistas, rūšiuojantis klientų komentarus, klientų aptarnavimo darbuotojas, kuriantis skambučių suvestines. Dažnas šių žmonių klausimas: „Modelių yra dešimtys; kurį turėčiau pasirinkti savo verslui ir kuo remiantis? Kelias į atsakymą yra pirmiausia išmokti tinkamus žodžius.
Trys pagrindinės sąvokos: teikėjas, modelių šeima, modelio versija
Daug painiavos kyla sumaišius šiuos tris žodžius. Paaiškinkime:
- Teikėjas: įmonė, kurianti ir siūlanti modelį. Pavyzdžiui, Anthropic, OpenAI, Google. Teikėjas panašus į automobilio prekės ženklą.
- Modelių šeima: tai modelių grupė, kurią renka tiekėjas pagal tą patį prekės ženklą. Kaip ir Anthropic „Claude“ šeima, „OpenAI“ „GPT“ šeima, „Google“ „Gemini“ šeima. Šeima panaši į seriją automobilyje.
- Modelio versija: konkretus šeimos modelis. Kaip „Claude Opus 4.8“ arba „GPT-4o“. Kiekviena versija siūlo skirtingą greičio, kainos ir galimybių balansą. Versija panaši į automobilio įrangos paketą.
Patarimas: neužtenka pasakyti „turiu automobilį“; Svarbus prekės ženklas (tiekėjas), serija (šeima) ir aparatinės įrangos paketas (versija). Net jei miesto automobilis ir lenktyninis automobilis yra tos pačios markės, jie tinka labai skirtingiems darbams. Lygiai tokia pati situacija ir dirbtinio intelekto modeliuose.
Panagrinėkime pavyzdį. Tarkime, kad esate advokatų kontora ir sakote: „Mes išbandysime Claude Opus 4.8“. Čia „Anthropic“ yra tiekėjas, „Claude“ yra modelių šeima, „Opus“ yra galinga pakopa šeimoje, o 4.8 yra versijos numeris. Toje pačioje šeimoje yra ir greitesnių bei pigesnių pakopų (pvz., Haiku). Taigi sakinys „We're use Anthropic“ yra neužbaigtas, nebent jame būtų nurodyta, kurią pakopą ir versiją naudojate.
Aštuoni pagrindiniai ekosistemos žaidėjai
Dabar pažinkime rinką objektyviu žvilgsniu. Žemiau esančioje lentelėje rasite kiekvieno tiekėjo nišą, modelių šeimą ir kilmės šalį. Jums nereikia įsiminti šios lentelės; Jos tikslas – visam laikui įtvirtinti idėją, kad „AI pasaulis nėra apie vieną įmonę“. Išsamiau apie kiekvieną papasakosime šiuose skyriuose.
Teikėjas
Modelių šeima
Kur jis išsiskiria
Svorio tipas
Kilmė
Antropinis
Claude (Opus / Sonnetas / Haiku)
Ilgas kontekstas, kodas, saugus įmonės naudojimas
Uždaryta
JAV
OpenAI
GPT (GPT-4o, o serija)
Plačiai paplitusi ekosistema, universalumas
Uždaryta
JAV
Dvyniai (Pro / Flash)
Multimodalumas, darbo erdvės integravimas
Uždaryta
JAV
prekė
lama
Atidarykite svorį, paleiskite savo serveryje
atviras
JAV
mistralas
Mistral / Mixtral
Europietiškos kilmės, atviros svorio galimybės
sumaišytas
Prancūzija
xAI
Grok
Realaus laiko duomenys, X (Twitter) integracija
Uždaryta
JAV
DeepSeek
DeepSeek
Mažos kainos ir našumo balansas
atviras
Kinija
darni
komandą
Įmonės paieška ir dokumentų užklausa (RAG)
sumaišytas
Kanada
Lentelėje išsiskiria trys matmenys: laukas, kuriame jis išsiskiria (kuo jis geras), svorio tipas (uždaras arba atviras – kito vieneto objektas) ir kilmė (svarbi duomenų suverenumo ir teisinio reguliavimo požiūriu). Šie trys matmenys sudarys jūsų modelio pasirinkimo sprendimų medžio stuburą tolesniuose skyriuose.
Iš karto paaiškinkime kai kuriuos čia vartojamus terminus. RAG (retrieval-augmented generation) – tai metodas, kai modelis suranda ir nuskaito atitinkamas jūsų dokumentų dalis prieš generuodamas atsakymą; Tai yra įmonių paieškos sistemų pagrindas. Multimodalumas – tai modelio galimybė apdoroti ne tik tekstą, bet ir vaizdus bei garsą. Prie šių sąvokų grįšime atskirai būsimuose skyriuose.
Kodėl tiek daug paslaugų teikėjų?
Matydami, kad rinka yra tokia perpildyta, neatsitiktinai vadovausitės pasirinkdami. Yra keturios pagrindinės priežastys:
- Įvairūs verslo poreikiai: nors advokatų kontorai reikia modelio, kuris galėtų perskaityti visas 200 puslapių sutartis, o elektroninės prekybos svetainė nori greito ir pigaus modelio, kuris per sekundę pateikia šimtus produktų aprašymų. Tas pats modelis negali geriausiai tikti abiem darbams.
- Išlaidų spaudimas ir konkurencija: konkurencija tarp teikėjų nuolat mažina kainas. Prieš keletą metų brangus įgūdis šiandien siūlomas už dešimtadalį kainos. Tai tiesioginis pranašumas įmonėms.
- Duomenų suverenitetas: Europoje įsikūrusi įmonė gali prašyti, kad klientų duomenys būtų tvarkomi ES. Dėl šio poreikio regioniniai žaidėjai, tokie kaip „Mistral“, ar atviri svorio modeliai, veikiantys jūsų serveryje, yra vertingi.
- Atviro arba uždaro požiūrio pasirinkimas: kai kurios institucijos nori paleisti modelį visiškai kontroliuojamos savo serveryje; kai kurie renkasi paruoštą debesies paslaugą. Vien tik ši nuostata gali nustatyti, su kuriuo paslaugų teikėju dirbate.
Atsargiai: prielaida, kad „visų naudojamas modelis tinka ir mums“, dažnai yra klaidinga. Modelis, kurį naudoja jūsų konkurentas, buvo pasirinktas atsižvelgiant į jų darbo eigą, duomenų tipą ir biudžetą. Jūsų teisingas pasirinkimas priklauso nuo konkrečių jūsų verslo poreikių. Šio modulio tikslas yra ne primesti jums paruoštą atsakymą, o išmokyti jus užduoti teisingus klausimus.
Silpnas raginimas / stiprus raginimas: kai klausiama teikėjo palyginimo
Kai norite palyginti modelį, tai, kaip klausiate, lemia gauto atsakymo kokybę. Padėkime du pavyzdžius vienas šalia kito.
Silpnas raginimas:
Kuris AI modelis yra geriausias?
Šis klausimas yra be konteksto; Modelis suteikia jums neišvengiamą atsakymą „tai priklauso“ arba pateikia bendrą sąrašą, kuris jums nenaudingas.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: įmonės AI konsultantas. Kontekstas: Esame 15 žmonių advokatų kontora. Norėtume apibendrinti ~300 sutarčių per mėnesį, maždaug 40 puslapių turkų kalba ir pažymėti rizikingus dalykus. Duomenyse yra asmens duomenys ir mes turime laikytis KVKK. Užduotis: Palyginkite 3 skirtingų tiekėjų modelius šiam darbui. Užpildykite šias antraštes: kontekstinio lango tinkamumas, numatomas mėnesio išlaidų diapazonas, duomenų saugojimo / privatumo būsena, stipriosios ir silpnosios pusės. Formatas: lentelė su 4 stulpeliais + 2 sakinių rekomendacija pabaigoje.
Skirtumas akivaizdus: stiprus greitas vaidmuo turi kontekstą, išmatuojamas užduotis ir aiškų formatą. Dabar modelis gali sukurti panašią produkciją, kuri tinka jūsų verslui.
Kopijuojami šablonai
Galite naudoti keturis toliau pateiktus šablonus pritaikydami juos savo verslui.
1. Teikėjo atvaizdavimas:
Aš dirbu [INDUSTRY]. Pagrindinė AI užduotis, kurią noriu atlikti, yra: [UŽDUOTIS]. Išvardykite 5 teikėjus, kurie tiktų šiai užduočiai atlikti; Užpildykite eilutes „kodėl tai tinkama“ ir „galimas trūkumas“. Tikslios kainos nenurodykite, nurodykite diapazoną.
2. Sąvokos paaiškinimas:
Atskirkite ir pažymėkite teikėją, modelių šeimą ir modelio versiją šiame sakinyje: „[ĮKLIJUOTAS SAKINIS]“
3. Poreikių analizė:
Mano darbas: [DESCRIPTION]. Mėnesio pralaidumas: [NUMBER]. Duomenų tipas: [TEKSTAS/VAIZDAS/GARSAS]. Privatumo reikalavimas: [TAIP/NE]. Biudžeto jautrumas: [ŽEMAS / VIDUTINIS / AUKŠTAS]. Ar turėčiau pradėti nuo uždaro ar atviro svorio modelio, pagrįsto šiuo profiliu? Pateisinti.
4. Neutralus palyginimo skeletas:
Atlikdami mano užduotį, palyginkite šiuos 3 modelius [MODEL A], [MODEL B], [MODEL C]. Kriterijai: kokybė, greitis, kaina, kontekstas, privatumas. Už kiekvieną kriterijų skirkite 1-5 balus ir vienu sakiniu parašykite savo balo priežastį. Nevartokite reklaminės kalbos, jei ji neaiški, rašykite „būtina išbandyti“.
Kokį modelį naudoja ši platforma?
Skaidrumo sumetimais leiskite pasakyti: platformos, kurią skaitote, AI treneris dabar naudoja Anthropic's Claude šeimos claude-opus-4-8 versiją. Toks pasirinkimas buvo priimtas dėl ilgo konteksto pajėgumo ir saugumo požiūrio, kuris išsiskiria įmonėse. Tačiau tai nereiškia, kad „tai yra geriausias modelis visiems“; Kitas paslaugų teikėjas gali būti tinkamesnis jūsų verslui. Mūsų tikslas šiame modulyje yra suteikti jums sąžiningą ir lyginamąjį vaizdą.
Dažnos klaidos
- Paini teikėjas su versija: sakydami „mes naudojame OpenAI“ nenurodoma, kuris modelis ir pakopa. Taip pat visada nurodykite versiją.
- Ieškau vieno „laimėtojo“: vertinkite rinką kaip su futbolo lyga ir paklauskite „kas pirmas? paklausti. Teisingas klausimas yra „kuris skirtas mano verslui? turėtų būti.
- Populiarumo klaidinimas su kokybe: dažniausiai aptariamas modelis gali būti netinkamas jūsų konkrečiai užduočiai.
- Kilmės šalies nepaisymas: jei tvarkote asmens duomenis, ten, kur yra teikėjas, yra teisinė prievolė, o ne techninis reikalas.
- Vienintelis kriterijus yra kaina: pigiausias modelis iš tikrųjų gali kainuoti daugiau, nes pailgėja žmogaus pataisymo laikas ir prastos kokybės produkcija.
Apibendrinant
- AI rinką sudaro ne vienas produktas, o daugybė modelių šeimų ir versijų iš konkuruojančių tiekėjų; Šios trys sąvokos skiriasi.
- Aštuoni pagrindiniai žaidėjai (Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Cohere) yra stiprūs įvairiose srityse.
- Perpildytos rinkos priežastys – skirtingi verslo poreikiai, sąnaudų konkurencija, duomenų suverenumas ir įjungimo/išjungimo pirmenybė.
- Vieno atsakymo „geriausias modelis“ nėra; Tinkamas pasirinkimas priklauso nuo jūsų verslo poreikių.
- Geram modelio palyginimui reikalingas raginimas su vaidmeniu, kontekstu, išmatuojama užduotimi ir aišku formatu.
Taikymo užduotis
Apsvarstykite savo verslą ar fiktyvų verslą. Ant popieriaus lapo užrašykite: (1) kokia yra jūsų pagrindinė AI misija, (2) jūsų numatomas mėnesio pralaidumas, (3) ar jūsų duomenyse yra asmens duomenų, (4) jūsų biudžeto jautrumas mažas ar didelis? Tada suteikite šį profilį AI modeliui naudodami anksčiau pateiktą 3 šabloną (poreikių analizė) ir paklauskite, kodėl rekomenduojama pradėti nuo uždaro arba atviro svorio modelio. Gautą atsakymą patikrinsime kitame skyriuje.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Pavyzdžiu galiu paaiškinti skirtumą tarp teikėjo, modelių šeimos ir modelio versijos.
- [ ] Prisimenu bent penkis iš aštuonių pagrindinių paslaugų teikėjų ir sritį, kurioje jie išsiskyrė.
- [ ] Galiu paaiškinti, kodėl „geriausio modelio“ paieška yra klaidinanti.
- [ ] Galiu parašyti galingą raginimą palyginti modelius.
- [ ] Galiu sukurti savo verslo poreikių analizę su keturiais klausimais.