Vienetas 11 / 12

Pirkimas, statyba-pirkimas ir tiekėjų valdymas

Pelnas:

  • Priimkite teisingą sprendimą priimti / pirkti kurdami pagrindines diferencijavimo galimybes ir įsigydami standartines galimybes
  • Gebėjimas vertinti tiekėjus pagal duomenų saugumo, atitikties, lengvo pasitraukimo ir bendros kainos kriterijus
  • Apsaugokite nuo pardavėjo užblokavimo ir įrodykite vertę su pilotu, kuris ruošiasi sudaryti pagrindinę sutartį

Dauguma organizacijų perduoda didžiąją dalį savo AI talentų: paruoštus modelius, platformas, programinės įrangos paslaugas, konsultacijas. Šie pirkimo sprendimai sukuria didelius biudžetus, ilgas sutartis ir nuolatinę priklausomybę; Kai padaroma neteisingai, sugrįžti brangu. Šiame skyriuje sužinosite, kaip vyresnysis vadovas gali sumaniai įsigyti dirbtinio intelekto sprendimus, nuspręsti, ar sukurti talentą, ar jį perduoti kitiems, ir kaip valdyti tiekėjus. Siekiama pasirinkti ne pigiausią ar prašmatniausią įrankį, o labiausiai atitinkantį organizacijos poreikius, riziką ir strategiją.

Padaryti ar pirkti?

Pagrindinis sprendimas: ar AI talentą ugdyti viduje, ar jį perduoti iš išorės? Taisyklė paprasta, bet dažnai pažeidžiama: padarykite pagrindines organizacijos galimybes, kurios sukuria konkurencinį pranašumą; Įsigykite standartinius, bendrus, nesiskiriančius įgūdžius. Nuspėjamasis modelis su jūsų pačių klientų duomenimis, kurių jūsų konkurentas negali sukurti, yra esmė; Teksto apibendrinimo įrankis yra standartinis ir jį galima įsigyti.

kriterijus

statyti

pirkti

diferenciacija

aukštas, šerdis

žemas, standartinis

greitis

lėtas

greitai

Kaina

Didelė išankstinė investicija

Nuspėjamas abonementas

kontroliuoti

pilnas

ribotas

priklausomybė

žemas

aukštas

Užuomina: „Ar galiu išsiskirti iš savo priešininko be šio sugebėjimo? paklausti. Jei atsakymas yra „taip“, pirkite; Jei „ne, tai mano skirtumas“, rimtai apsvarstykite galimybę tai padaryti. Pagrindinių talentų perdavimas iš išorės reiškia ilgalaikės konkurencinės galios samdymą.

Tiekėjo pasirinkimo kriterijai

Pavojinga pasirinkti dirbtinio intelekto pardavėją vien dėl kainos ir savybių. Vadovas taip pat turėtų paklausti apie šiuos kriterijus:

  1. Duomenų saugumas ir privatumas: kur mūsų duomenys tvarkomi, saugomi, naudojami švietime?
  2. Atitiktis: ar tiekėjas palaiko KVKK/EU AI įstatymo reikalavimus?
  3. Skaidrumas: kaip modelis veikia, kokios jo ribos, ar buvo atliktas nepriklausomas auditas?
  4. Integracija: kaip lengvai jis prisijungia prie esamų sistemų?
  5. Lengvas išėjimas: ar galime perkelti duomenis ir darbo eigą, jei išeisime?
  6. Tvarumas: ar tiekėjas finansiškai stabilus, ar rytoj jis išnyks?
  7. Bendros nuosavybės išlaidos: licencija + integravimas + mokymas + priežiūra (5 skyrius).

Tiekėjo užsiblokavimo rizika

Kritinė koncepcija: pardavėjo užraktas tampa taip priklausomas nuo tiekėjo, kad pasitraukti praktiškai neįmanoma (dėl didelių sąnaudų, duomenų perkeliamumo, integravimo sudėtingumo). Tai palieka jus atvirus kainų padidėjimui, prastam aptarnavimui ir naujovių praradimui. Norėdami tai sušvelninti: į sutartį įtraukite duomenų perkeliamumą, rinkitės atvirus standartus, jei įmanoma, dirbkite su keliais tiekėjais ir paruoškite pasitraukimo planą.

Žingsnis po žingsnio: pirkimo procesas

1. Aiškiai apibrėžkite poreikį. Kokia verslo problema, kokia metrika? (4–5 skyrius)

2. Priimkite sprendimą pirkti/pirkti. Pagrindinis ar standartinis?

3. Įvertinkite tiekėjus pagal kriterijų sąrašą. Be kainos, saugumo, atitikties, išėjimo, TCO.

4. Išbandykite su pilotu. Prieš sudarydami didelę sutartį, įrodykite tai mažu, išmatuojamu bandymu.

5. Pasirašykite sutartį su sargybiniais. Duomenų nuosavybės, privatumo, išėjimo, paslaugų lygio (SLA) sąlygos.

trys mini dėklai

1 atvejis – branduolio išstūmimo klaida. Logistikos įmonė maršruto optimizavimą, kuris yra didžiausias konkurencinis pranašumas, patikėjo tik išoriniam tiekėjui. Po dvejų metų tiekėjas padvigubino kainą; Įmonė buvo užrakinta, neturėjo savo duomenų ir modelių. Galiausiai jis turėjo jį įrengti viduje su brangiu jungikliu. Pagrindinis talentas neturėjo būti perkamas.

2 atvejis – privatumo klausimas pakeitė pirkimą. Prieš pirkdama dirbtinio intelekto įrankį sveikatos priežiūros įmonė klausia „ar mūsų duomenys naudojami mokymuose? – paklausė jis. Atsakymas buvo „taip, pagal nutylėjimą“; tai buvo nepriimtina pacientų duomenims. Bendrovė kreipėsi į alternatyvą, kuri nenaudoja duomenų švietime ir apdoroja juos šalies viduje. Vienas teisingas klausimas užkirto kelią rimtam atitikties pažeidimui.

3 atvejis – piloto santaupos. Mažmenininkas ketino pasirašyti 3 metų 4 milijonų TL sutartį dėl išgalvotos dirbtinio intelekto platformos. Pirmiausia jis atliko 8 savaičių mokamą pilotą; Platforma netilpo į realią pardavimo komandų darbo eigą, jos pritaikymas išliko mažas. Didelė sutartis buvo atšaukta, milijonai svarų sterlingų ir išvengta metų aklavietės. Pilotas buvo pigiausias draudimas.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Gaminio/pirkimo analizė:

Jūsų vaidmuo: technologijų pirkimo konsultantas. Išanalizuokite sprendimą „pirkti arba nusipirkti“ dėl šio AI talento: [talentas]. Įvertinti diferenciacijos, greičio, sąnaudų, kontrolės ir priklausomybės požiūriu; Paklauskite, ar tai mums yra pagrindinis, ar standartas, ir pateikite pasiūlymą.

2) Tiekėjų vertinimo kriterijų sąrašas:

Sudarykite kontrolinį sąrašą, kad įvertintumėte tiekėją, įsigyjantį šį AI sprendimą: duomenų saugumas / privatumas, atitiktis (KVKK / ES AI įstatymas), skaidrumas, integracija, lengvas pasitraukimas, tvarumas, bendra kaina. Kiekvienam kriterijui parašykite aiškų klausimą, kurį galite užduoti tiekėjui. Sprendimas: [tekstas]

3) Sutarties apsaugos sąlygos:

Išvardykite apsaugos sąlygas, kurių norėčiau dirbti dirbtinio intelekto pardavėjo sutartyje: duomenų nuosavybė, duomenų nenaudojimas švietimui, konfidencialumas, paslaugų lygis (SLA), atsisakymas ir duomenų perkeliamumas, atsakomybė. Prie kiekvieno sakinio vienu sakiniu paaiškinkite, kodėl tai svarbu.

4) Pilotinis dizainas:

Sukurkite 6–8 savaičių bandomąjį projektą, kad išbandytumėte šį AI įrankį prieš sudarydami didelę sutartį: kokiais kriterijais, kokia vartotojų grupė, kokia yra sėkmės riba, kokį sprendimą (pasirašyti / atšaukti) priimsiu remdamasis kokiu rezultatu? Įrankis: [tekstas]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Kokį AI įrankį turėčiau nusipirkti?
Rezultatas: paviršutiniškas atsakymas be konteksto, ignoruojantis saugumą ir priklausomybę, galbūt siūlantis „kas populiaru“.
Güçlü: "Esame sveikatos priežiūros įmonė, dirbanti su pacientų duomenimis, mums taikoma KVKK. Vertiname dirbtinio intelekto sprendimą, kuriame bus apibendrintos klinikinės pastabos. Išanalizuokite, ar tai mums pagrindinis, ar standartas; jei ketiname pirkti, išsiaiškinkite svarbiausius klausimus, užduosiu tiekėjus apie duomenų saugumą, duomenų naudojimą švietimui, buitinį apdorojimą, bendrą kainą prieš didžiulę sutartį ir bandomąją kainą."
Rezultatas: jautrus kontekstui, reguliavimui ir rizikai; gaminti/pirkti, pirkimo metodas, pagal kurį atsižvelgiama į kriterijus ir kartu bandoma.

Dažnos klaidos

  • Pagrindinių talentų pirkimas. Savo konkurencinio pranašumo nuoma ilgainiui sukuria brangią priklausomybę.
  • Tiesiog žiūriu į kainą ir savybes. Pigi transporto priemonė tampa brangi, jei neatsižvelgiama į saugą, atitiktį, išvažiavimą ir bendrą kainą.
  • Neklausia, kaip naudojami duomenys. „Ar mūsų duomenys naudojami švietime? Klausimas apima didžiausią atitikties riziką nuo pat pradžių.
  • Didelė sutartis be pilotų. Būti užrakintam metų metus neįrodžius to nedideliu bandymu yra didelė rizika.
  • Pasirašymas be išėjimo plano. Tiekėjas, su kuriuo negalite išsiskirti, daro jus pažeidžiamus dėl kainos ir paslaugų.
Atsargiai: AI gali parengti pirkimo analizę arba tiekėjo kriterijų sąrašą; Tačiau sutarčių sąlygas, duomenų saugumo įsipareigojimus ir teisines sąlygas turi peržiūrėti teisės ir saugumo komandos. Taip pat vadovo pareiga yra savarankiškai patikrinti (bandomasis, referencinis, auditas) tiekėjo pretenzijas apie jo gaminį; Rinkodaros pažadas nėra įrodymas.

Apibendrinant

Dauguma AI talentų perkami iš išorės, o šie sprendimai yra dideli, nuolatiniai ir brangūs. Pagrindinis principas: sukurti pagrindines, diferencijavimo galimybes; pirkti standartinius. Tiekėjus vilioja ne tik kaina ir savybės; Įvertinkite duomenų saugumą, atitiktį, skaidrumą, integraciją, išėjimo lengvumą, tvarumą ir visas išlaidas. Apsaugokite nuo pardavėjo užblokavimo naudodami duomenų perkeliamumą, atvirus standartus ir išėjimo planą. Prieš didįjį kontraktą būtinai įrodyk tai su pilotu. Kitame ir paskutiniame skyriuje apžvelgsime pokyčių valdymą, kuris visą šią strategiją paverčia realiu pritaikymu.

Taikymo užduotis

Pasirinkite dirbtinio intelekto galimybę ir atlikite gamybos/pirkimo analizę naudodami 1 šabloną, kad nuspręstumėte, ar tai pagrindinė, ar standartinė. Sukurkite svarbius klausimus, kuriuos užduosite tiekėjui naudodami 2-ąjį šabloną sprendimui, kurį nuspręsite įsigyti (būtinai įtraukite duomenų saugą ir išėjimo paprastumą). Galiausiai vienoje pastraipoje apibūdinkite iki pagrindinės sutarties piloto kriterijus, trukmę ir sprendimo slenkstį.

kontrolinis sąrašas

  • [ ] Nusprendžiau, ar įgūdis yra pagrindinis, ar standartinis.
  • [ ] Pagrindžiau sprendimą daryti/pirkti.
  • [ ] Tiekėjus įvertinau ne tik kaina, bet ir kriterijais.
  • [ ] "Ar mūsų duomenys naudojami švietime?" Aš uždaviau klausimą.
  • [ ] Įvertinau pasitraukimo lengvumą ir priklausomybę nuo tiekėjo.
  • [ ] Prieš didžiąją sutartį sukūriau pilotą.
  • [ ] Sudariau planą, kad teisinės / saugumo peržiūros sutartis ir duomenų sąlygos.