Pelnas:
- Atsižvelgdami į dirbtinio intelekto kompetenciją trimis lygmenimis (ekspertas, vertėjas, vartotojas) ir matydami dažniausiai nepastebimą vertėją ir plačiai paplitusią raštingumo atotrūkį
- Gebėjimas pasirinkti įstaigai tinkamą iš centrinių, paskirstytų ir centrinių organizacinių modelių
- Gebėjimas užpildyti kompetencijos spragas su pusiausvyra tarp mokymo, įdarbinimo ir partnerio ir įtraukti plačiai paplitusią raštingumą ir išlaikyti strategiją
Net geriausia strategija lieka popieriuje be žmonių, kurie ją įgyvendins. Dažniausia AI transformacijos kliūtis yra ne technologijos, o kompetencijos (žinių, įgūdžių ir patirties, reikalingų darbui atlikti) ir organizuotumo (kaip darbo struktūra, kas ką daro) trūkumas. Šiame skyriuje sužinosite, kaip vyresnysis vadovas gali sukurti tinkamą dirbtinio intelekto komandos struktūrą, talentų strategiją ir kompetencijų ugdymą. Tikslas yra paversti siaurą požiūrį, pvz., „pasamdykime kelis duomenų mokslininkus“, į visos įmonės kompetencijos metodą.
Kompetencija nėra vienas vaidmuo
Paplitusi klaidinga nuomonė, kad dirbtinį intelektą reikia priskirti nedaugeliui ekspertų, vadinamų „duomenų mokslininkais“. Iš tikrųjų dirbtinio intelekto transformacijai reikia trijų lygių kompetencijos:
sluoksnis
kas
Ko tam reikia
ekspertas
Duomenų mokslininkas, ML inžinierius
Modelis, duomenys, infrastruktūros gylis
vertėjas
Produktų/verslo analitikas
Verslo problemos pavertimas dirbtinio intelekto sprendimu
Vartotojas
Visi darbuotojai
Naudoti transporto priemones saugiai, efektyviai ir atsakingai
Kritinis ir dažnai nepastebimas sluoksnis yra akivaizdus: AI vertėjas yra asmuo, kuris verslo kalbą verčia į techninę kalbą ir atvirkščiai, statydamas tiltą, „kurią verslo problemą išsprendžia koks AI sprendimas“. Brangiausius gedimus dažnai lemia ne ekspertų, o vertėjų trūkumas: techninė komanda sukuria tobulą modelį, bet netinkamai problemai.
Patarimas: kurdami biudžetą dirbtinio intelekto talentams, atsižvelkite ne tik į ekspertus, bet ir į vertėjų vaidmenį bei pagrindinį visų darbuotojų raštingumą. Dauguma institucijų per daug investuoja į ekspertus ir per mažai į vertėjus bei masinį raštingumą; Tačiau paprastai vertę užrakina paskutiniai du.
Organizaciniai modeliai
AI talentą įmonėje galima organizuoti trimis pagrindiniais būdais:
- Centralizuotas: visi AI ekspertai vienoje komandoje. Privalumas: gylis, nuoseklumas. Trūkumas: atitrūkimas nuo darbo.
- Paskirstyta: ekspertai yra įtraukti į verslo padalinius. Privalumas: artumas, greitis. Trūkumas: nenuoseklumas, pasikartojimas.
- „Hub and-spoke“: centrinis kompetencijos centras (CoE; pagrindinė komanda, kuri apibrėžia ir skleidžia standartus, įrankius ir geriausią praktiką) + verslo padaliniuose įterpti specialistai. Labiausiai subalansuotas modelis daugeliui vidutinių ir didelių organizacijų.
CoE; suteikia bendrus įrankius, saugos standartus, mokymus ir daugkartinio naudojimo komponentus; Verslo padaliniai patys valdo savo naudojimo sritis. Šis modelis išlaiko ir nuoseklumą, ir artumą.
Statykite, pirkite, bendradarbiaukite
Yra trys būdai, kaip užpildyti įgūdžių trūkumą, dažniausiai visi trys:
- Sukurkite: apmokykite esamus darbuotojus. Pats tvariausias, bet lėčiausias.
- Samdyti (pirkti): samdyti išorės ekspertus. Greita, bet brangu ir konkurencinga.
- Partneris: Darbas su konsultantu / tiekėju. Greita pradžia, bet priklausomybės rizika.
Sumani strategija: mokykite/samdykite svarbias ir nuolatines kompetencijas, patenkinkite laikinus ar labai specifinius poreikius bendradarbiaujant.
Žingsnis po žingsnio: kompetencijų strategijos nustatymas
1. Nubrėžkite kompetencijų atotrūkį. Kur mes esame trijuose sluoksniuose (ekspertas, vertėjas, vartotojas), kur turėtume eiti?
2. Pasirinkite savo organizacijos modelį. Centralizuotas, paskirstytas arba „Hub and-Spoke“; kuri tinka įstaigai.
3. Nustatyti pusiausvyrą statyk-pirk-partneris. Nustatykite optimalų kiekvieno tarpo kelią.
4. Pradėkite neformalią raštingumo programą. Pagrindiniai, saugaus, atsakingo naudojimo mokymai visiems darbuotojams.
5. Ugdykite išlaikymą ir kultūrą. Neužtenka pritraukti talentų; Išsaugokite prasmingą darbą, mokymąsi ir kultūrą.
trys mini dėklai
1 atvejis – vertėjo tarpas. Pramonės įmonė pasamdė tris brangius duomenų mokslininkus, bet nebuvo vertėjo vaidmenų verslo padaliniams sujungti. Ekspertai parengė projektus, kurie buvo techniškai įspūdingi, bet nereikšmingi verslui; Per metus apčiuopiamos vertės neatsirado. Kai buvo paskirti du „AI vertėjai“ (patyrę verslo analitikai), tie patys ekspertai per 6 mėnesius sugalvojo tris vertingus panaudojimo atvejus. Atotrūkis buvo ne kompetencijoje, o tilte.
2 atvejis – CoE nuoseklumas. Konglomerate kiekviena įmonė naudojo savo AI įrankį su savo taisyklėmis: pasikartojančios išlaidos, nenuosekli sauga. Įsteigus kompetencijos centrą ir suteikus bendros priemonės, standartai ir mokymai; Licencijų išlaidos sumažėjo 30%, saugumas tapo nuoseklus, o tai, ką viena įmonė išmoko, greitai išplito kitai.
3 atvejis. Plačiai paplitusio raštingumo poveikis. Viena paslaugų įmonė AI paliko tik vienai ekspertų komandai; 300 darbuotojų šioje srityje naudojo priemones arba visai ne, arba netinkamai (pažeisdami konfidencialumą). Įmonė pradėjo vykdyti bazinio raštingumo programą (3 val. saugaus naudojimo mokymai kiekvienam); Išaugo ir saugus naudojimas, ir dešimtys vertingų naudojimo idėjų. Vertė buvo ne ekspertuose, o kompetentingoje minioje.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Kompetencijos spragų žemėlapis:
Jūsų vaidmuo: AI talentų konsultantas. Įvertinkite mūsų organizaciją trimis lygmenimis: eksperto (duomenys/ML), vertėjo (verslo-techninio tilto), vartotojo (visi darbuotojai). Parašykite tipines spragas ir prioritetinius veiksmus kiekvienam sluoksniui. Kontekstas: [tekstas]
2) Organizacijos modelio pasiūlymas:
Palyginkite [organizacijos dydis ir struktūra] centralizuotus, paskirstytus ir centrų ir stipinų modelius. Parašykite, kurį rekomenduotumėte mūsų situacijai ir kodėl bei kokias pareigas prisiims kompetencijos centras.
3) Sukurti-pirkti-partnerio sprendimas:
Kiekvienai iš toliau pateiktų kompetencijos spragų [sąrašas] parašykite pagrindimą, kurį iš traukinio / nuomos / partnerio variantų rekomenduojate. Atskirkite ilgalaikes ir kritines kompetencijas nuo laikinų poreikių.
4) Neformaliojo raštingumo programa:
Parengti 3 valandų trukmės „saugaus ir efektyvaus dirbtinio intelekto naudojimo“ mokymo projektą netechniniams darbuotojams: pagrindinės sąvokos, teisingas/neteisingas naudojimas, privatumas ir autentifikavimas, praktiniai pavyzdžiai. Nurodykite pavadinimą ir trukmę pagal modulį.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas: „Kokią komandą turėčiau sukurti dirbtiniam intelektui?
Rezultatas: bendras vaidmenų sąrašas; aklas institucijos dydžiui, brandai ir spragoms.
Stiprus: „Esame 500 darbuotojų, trijų verslo vienetų gamybos įmonė; turime žemą brandą, neturime duomenų mokslininkų, tačiau turime stiprius verslo analitikus. Pasiūlykite AI organizacinį modelį (centralizuotas / paskirstytas / centras ir kalbėtojas), pirkimo-pardavimo partnerio pusiausvyrą, kad užpildytume mūsų kompetencijos spragą kiekviename lygmenyje (su ekspertu / perdavėju). pirmaisiais metais“.
Rezultatas: konkrečiai organizacijai sukurta, daugiasluoksnė, realistiška ir pritaikoma talentų strategija.
Dažnos klaidos
- Investuoti tik į ekspertus. Be vertėjų ir plačiai paplitusio raštingumo ekspertai negali sukurti vertės.
- Vertėjo vaidmens praleidimas. Jei nėra tilto tarp verslo ir technikos, net geriausias ekspertas spręs netinkamą problemą.
- Nepaisoma plačiai paplitusio raštingumo. Neišsilavinusi minia arba visai nesinaudoja transporto priemone, arba naudojasi ja rizikuodamas.
- Pasikliauti tik įdarbinimu. Veisimo be veisimo pirkimas yra brangus, trapus ir netvarus.
- Pamiršus apie kultūrą ir išlaikymą. Jei nepritrauksite talentų ir neatliksite prasmingo darbo bei mokymosi, greitai pralaimėsite.
Atsargiai: AI gali pasiūlyti organizacinę schemą arba mokymo planą; Tačiau būtent asmuo nusprendžia, kuris modelis atitinka institucijos kultūrą ir tikrovę, kas atliks kokį vaidmenį ir išlaikymo dinamiką. Žmogiškųjų išteklių sprendimai turi didelį poveikį ir negali būti palikti vien algoritmui.
Apibendrinant
Dažniausia AI transformacijos kliūtis yra ne technologijos, o kompetencija ir organizacija. Kompetencija yra trijų sluoksnių: eksperto, vertėjo ir vartotojo; Dažniausiai praleidžiamas ir vertybes fiksuojantis sluoksnis yra plačiai paplitęs raštingumas su vertėju. Organizacija gali būti centralizuota, paskirstyta arba „hub and-spoke“ (kompetencijos centras + įterptieji specialistai); Daugumai organizacijų pastarasis yra subalansuotas. Užpildykite spragas su traukiniu, įdarbinimu ir partneriu; Išsaugokite kritines ir ilgalaikes kompetencijas. Kitame skyriuje aptarsime, kaip sumaniai įsigyti išorinių dirbtinio intelekto sprendimų.
Taikymo užduotis
Įvertinkite savo organizaciją trimis sluoksniais (eksperto, vertėjo, vartotojo) ir kiekviename sluoksnyje užrašykite didžiausią spragą. 2. Naudodami šabloną nustatykite jums tinkantį organizacijos modelį. Parašykite savo traukinio / nuomos / partnerio sprendimų dėl dviejų svarbiausių laisvų darbo vietų priežastis. Galiausiai apibūdinkite pagrindines visų darbuotojų neformaliojo raštingumo programos temas.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Kompetencijų atotrūkį nubrėžiau trimis sluoksniais.
- [ ] Patikrinau, ar yra vertėjo vaidmuo.
- [ ] Pasirinkau įstaigai tinkamą organizacinį modelį.
- [ ] Kiekvienai laisvai darbo vietai priėmiau sprendimą kurti-pirkti-partnerį.
- [ ] Planavau neformaliojo raštingumo programą.
- [ ] Į strategiją įtraukiau išlaikymą ir kultūrą.
- [ ] Žmogiškųjų išteklių sprendimų nepalikau vien algoritmui.