Pelnas:
- Gebėjimas suskirstyti kasdienes užduotis į rizikos sluoksnius (maža/vidutinė/didelė) ir atskirti, kur dirbtinis intelektas taupo laiką, o kur sprendimas paliekamas žmogui.
- Gebėjimas sukurti kiekvieną dirbtinio intelekto išvestį su aiškiu raginimu su konteksto apribojimo formatu ir taikyti discipliną, kuri patikrina faktinius elementus iš nepriklausomų šaltinių
- Gebėjimas susikurti pagrindinius autentifikavimo ir privatumo įpročius suprantant, kad haliucinacijos yra technologijos prigimtis ir kad neskelbtini duomenys neturėtų būti įvedami į viešuosius įrankius
Įvadas: asmeninis produktyvumas naudojant AI – vaidmenys, ribos, autentifikavimas ir privatumo įprotis
Asmeninis produktyvumas – tai ne tai, kad per nustatytą dieną nuveikti daugiau, o tai, kad reikia atlikti reikiamą darbą su mažesnėmis trintis. Dirbtinis intelektas (sutrumpintai AI – programinė įranga, kuri generuoja, apibendrina ir tvarko tekstą kaip žmogus) pakeičia šią lygtį: nuo minučių iki sekundžių sumažina laiką, kurio reikia įvesti, ieškoti, redaguoti ir kartoti užduotis. Bet tai nieko nekeičia – sprendimas ir atsakomybė lieka tau. Šis pirmasis blokas sudaro pagrindą visam moduliui: kur įtraukiate dirbtinį intelektą į darbo eigą, kad sutaupytumėte laiko, kur būtinas žmogaus sprendimas ir kaip patikrinti kiekvieną išvestį ir apsaugoti privatumą.
Apibrėžkime keletą terminų, kuriuos naudosime šiame modulyje. Darbo eiga – tai veiksmų seka, kurios metu užduotis atliekama nuo pradžios iki pabaigos, pavyzdžiui, „gaunamas el. laiškas → skaityti → nuspręsti → atsakyti → archyvuoti“. Raginimas yra rašytinė komanda arba prašymas, kurį pateikiate AI; Kuo jis aiškesnis, tuo tikslesnė išvestis. Didelės kalbos modelis (LLM) yra technologija, kuria grindžiami įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, „Claude“, „Gemini“; Generuojamas tekstas numatant „kitą labiausiai tikėtiną žodį“. Šis paskutinis apibrėžimas yra labai svarbus: LLM yra kalbos generatorius, o ne žinių bazė. Gali pasakyti neteisingai pasitikinčiu tonu.
Kur AI tikrai laimi asmeniniame versle
Kasdienius darbus padalinkite į tris sluoksnius. Pirmoji – nedidelės rizikos pasikartojančios teksto užduotys: elektroninio laiško sudarymas, susitikimo užrašo apibendrinimas, ilgo dokumento sužymėjimas, teksto tono keitimas. Čia dirbtinis intelektas moka daugiausia, o klaidų kaina yra maža. Antrasis – vidutinės rizikos redagavimas ir analizė: ataskaitos restruktūrizavimas, duomenų palyginimas, surašymo parinktys. AI čia pagreitėja, bet jūs turite peržiūrėti išvestį. Trečia, labai svarbūs sprendimai: ką kam pasakyti, kokį pasiūlymą priimti, bet ką, turintį teisinių/finansinių/asmeninių pasekmių. Čia AI yra tik „parinkčių generavimo“ patarėjas; Sprendimas yra jūsų.
Šis sluoksnių atskyrimas yra viso modulio kompasas. Įveskite dirbtinį intelektą dosniai į 1 sluoksnį, valdymą į 2 sluoksnį ir kaip idėjų generatorių į 3 sluoksnį.
Žingsnis po žingsnio: užduoties vykdymo su AI skeletas
- Apibrėžkite užduotį. Ko norite, kokio formato turėtų būti išvestis (straipsnis, lentelė, el. laiškas), kas ją skaitys?
- Pateikite kontekstą. AI nežino jūsų įmonės, jūsų projekto, jūsų istorijos. Į raginimą įdėkite reikiamą foną.
- Pasakyk man apribojimus. Ilgis, tonas, kalba, draudimai („vartoti techninį žargoną“, „ne daugiau kaip 120 žodžių“).
- Kurti ir skaityti. Skaityti išvesties eilutę po eilutės; Nekopijuokite aklai.
- Patvirtinti. Ar kiekvienas jame nurodytas vardas, data, numeris ir reikalavimas yra teisingi? Ar turite šaltinį?
- Pataisykite ir valdykite. Retušuokite savo balsu. Kai išsiųsite, tas tekstas priklauso jums, o ne AI.
Patarimas: AI liepus „patobulinti juodraštį“, o ne „rašyti nuo nulio“, dažnai gaunami geresni rezultatai. AI yra stipresnis taisydamas nei gamindamas.
Įprotis pasitikrinti: haliucinacijos yra tikros
Haliucinacija yra tada, kai dirbtinis intelektas užtikrintai sukuria neegzistuojantį faktą, šaltinį ar figūrą taip, tarsi jis būtų tikras. Tai nėra gedimas, tai yra technologijos prigimtis – kalbos modelis sukuria „tai, kas atrodo įmanoma“, o ne „kas yra tiesa“. Štai kodėl patvirtinimas nėra neprivalomas, o privalomas darbo eigos žingsnis.
Nykščio taisyklė: patikrinkite kiekvieną jūsų AI pateiktą faktinį elementą – asmens vardą, pavardę, įstaigą, datą, statistiką, įstatus, citatą, nuorodą – naudodami nepriklausomą šaltinį. Paprastai galite pasitikėti AI kalbos darbu (sklandus sakinys, sklandus tonas, švari struktūra); Niekada aklai nepriimkite tiesos teiginių.
Privatumas: būkite atsargūs, ką rašote raginimo laukelyje
Tekstas, kurį įvedate į AI įrankius, dažnai patenka į serverį ir gali būti saugomas kai kuriose paslaugose, siekiant pagerinti modelį. Taigi nuo pat pradžių nustatykite šį principą: gerai pagalvokite prieš įklijuodami neskelbtinus duomenis. Klientų ID numeriai, sveikatos informacija, slaptažodžiai, nepasirašytos sutartys, asmens duomenys – jie neturėtų būti įvedami į viešuosius AI įrankius be įmonės patvirtinimo.
Duomenų tipas
Ar jis patenka į bendrą AI įrankių rinkinį?
ką daryti
Bendra informacija, teksto projektas
Taip
Naudokite laisvai
Vidinio susirinkimo pastaba (be asmens vardo)
atsargiai
Anonimizuoti vardus
Kliento asmens duomenys
ne
Naudokite institucijos patvirtintą transporto priemonę
Slaptažodis, API raktas, sutartis
Visiškai ne
Neklijuokite visai
Sveikatos / finansiniai įrašai
ne
Neįeikite be teisinės konsultacijos
Atsargiai: nesielkite darydami prielaidą, kad „niekas nematys šių duomenų“. Jei jūsų įstaiga turi AI naudojimo politiką, perskaitykite ją; Arba „ar atsiųsčiau tai el. laišku išorinei įmonei? Taikykite savo testą. Jei atsakymas yra neigiamas, taip pat nesilikite prie AI.
Keturi kopijuojami pradedančiųjų šablonai
Naudokite toliau pateiktus šablonus pritaikydami juos savo verslui. Užpildykite skliaustus savo žiniomis.
Jūsų vaidmuo: [mano sritis, pvz. projekto vadovas].Kontekstas: [trumpas fonas – projektas, tikslas, kas jį skaitys].Užduotis: [ko aš noriu].Formatas: [ženklelis / lentelė / el. laiškas / 3 pastraipos]. Tonas: [formalus / draugiškas / neutralus]. Ilgis: ne daugiau kaip [X] žodžių. Draudžiama: pridėti išgalvotą informaciją; Jei nesate tikri, parašykite „nesate tikri“.
Apibendrinkite toliau pateiktą tekstą. Taisyklės: - Ne daugiau kaip 5 prekės. – Naudokite tik tekste esančią informaciją, komentarų nepridėkite. - Pabaigoje išvardykite atvirus klausimus pavadinimu „Problemos, kurių reikia priimti“. Tekstas: """[įklijuoti ilgą tekstą čia]"""
Patobulinkite šį juodraštį, bet nekeiskite jo reikšmės:- Išmeskite nereikalingus žodžius, sutrumpinkite sakinius.- Tonas: [neutralus-profesionalus].- Pabaigoje trumpai nurodykite, ką pakeitėte.Juodraštis: """[savo juodraštis]"""
Duodu tau užduotį. Pirmiausia užduokite man 3 patikslinančius klausimus, GAUSITE mano atsakymus, imkitės darbo. Ankstyva pradžia.Užduotis: [neaiški, kelių dalių misija].
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas: „Parašyk man el. laišką klientui“.
Stiprus: "Parašykite atsiprašymo laišką klientui už vėluojantį pristatymą. Kontekstas: užsakymas vėluoja 3 dienas, priežastis susijusi su tiekėju, nauja data - penktadienis. Tonas: draugiškas, bet profesionalus, neapsiginantis. Maksimalus 120 žodžių. Pabaigoje pasiūlykite konkrečią kompensaciją."
Skirtumas yra kontekste, apribojimuose ir tikslais. Silpna raginimas grąžina bendrą tekstą; Galingas raginimas suteikia beveik siunčiamą išvestį. Tai yra labiausiai pasikartojanti šio modulio pamoka: AI kokybė yra jūsų suteikto aiškumo veidrodis.
trys mini dėklai
1 atvejis – laiko taupymas. Pardavimų atstovas per dieną vidutiniškai parašo 25 el. laiškus, kiekvienas po 6 minutes, iš viso 150 minučių. Kai perėjau prie juodraščio + retušavimo su AI, laikas vienam el. laiškui sumažėjo iki ~2,5 minutės; ~87 minutes per dieną, sutaupant apie 30 valandų per mėnesį. Pelnas buvo gautas iš disciplinos „leisk AI parašyti juodraštį, leisk man jį retušuoti 30 sekundžių ir išsiųsti“, o ne „leisk AI parašyti“.
2 atvejis. Patikrinimo išlaidos. Analitikas paprašė AI pateikti pramonės ataskaitos santrauką ir į pristatymą įtraukė „42 % augimo“ skaičių, jo nepatvirtindamas. Tikrasis skaičius buvo 24 %; AI sugalvojo. Jis buvo pagautas pristatymo susitikime ir prarado pasitikėjimą. 2 minutės šaltinio valdymo būtų išvengę šių išlaidų.
3 atvejis. Konfidencialumo pažeidimas. Darbuotojas įklijavo nepasirašytos sutarties projektą į bendrą AI įrankį, kad „pataisytų kalbą“. Remiantis institucijos politika, tai buvo laikoma neskelbtinu dokumentu, išleidžiamu į išorinį serverį, ir prasidėjo drausminimo procesas. Jei tą patį darbą atliktumėte su anoniminiu, institucijos patvirtintu įrankiu, rizika būtų pašalinta.
Dažnos klaidos
- Akloji kopija: išvesties siuntimas jos neskaitant. Dažniausia ir brangiausia klaida.
- Raginimas be konteksto: bendrosios užklausos, pvz., „Parašykite gerą el. laišką“, grąžina bendrąsias šiukšles.
- Nepasikliaukite faktais: naudokite skaičius ir vardus jų nepatvirtindami.
- Privatumo aklumas: neskelbtinų duomenų įklijavimas negalvojant.
- Pernelyg didelė priklausomybė: jei AI prašo atlikti net paprastą 30 sekundžių užduotį, gaištamas laikas. Naudokite AI kaip svertą, o ne ramentą.
- Vienkartinis tobulas laukimas: pirmoji išvestis yra juodraštis; Geri rezultatai pasiekiami 2–3 dialogo raundais.
Apibendrinant
- Asmeniniame versle dirbtinis intelektas geriausiai pasiteisina dirbant su maža rizika, pasikartojančiu tekstu; sprendimai lieka asmeniui.
- Padalinkite užduotis į rizikos sluoksnius: dosni 1 sluoksnyje, valdoma 2 sluoksnyje, tik idėja 3 sluoksnyje.
- Nepriklausomai patikrinkite kiekvieną faktinį rezultatą (pavadinimą, datą, numerį, šaltinį) - haliucinacijos yra technologijos prigimtis.
- neskelbtinų duomenų įklijavimas į viešuosius AI įrankius; – Ar siųsčiau jį išorinei įmonei? Taikykite savo testą.
- Geras raginimas = aiški užduotis + kontekstas + apribojimas + formatas. Kokybė yra jūsų suteikiamo aiškumo veidrodis.
Taikymo užduotis
Užsirašykite 5 pasikartojančias užduotis, kurias iš tikrųjų atlikote šią savaitę (pvz., atsakymas el. paštu, susitikimo suvestinė, savaitės planas). Padėkite kiekvieną į rizikos pakopą (1/2/3). Pritaikykite pirmąjį anksčiau pateiktą šabloną dviem 1 pakopos užduotims ir išbandykite vieną kartą. Prieš siųsdami išvestį, atlikite patikrinimo veiksmą ir pažymėkite, ką ištaisėte.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Savo užduotis suskirstiau į rizikos sluoksnius.
- [ ] Prie raginimo pridėjau kontekstą, apribojimą ir formatą.
- [ ] Perskaičiau išvestį eilutę po eilutės, aklai nekopijavau.
- [ ] Aš nepriklausomai patikrinau kiekvieną faktinį elementą.
- [ ] Patikrinau, ar mano įklijuoti duomenys yra konfidencialūs.
- [ ] Į galutinį tekstą pretendavau savo balsu.