Vienetas 2 / 11

Dirbtinis intelektas kataloguojant ir generuojant metaduomenis

Pelnas:

  • Galimybė sutrumpinti katalogavimo laiką sukuriant metaduomenų juodraštį pagal tokius standartus kaip MARC ir Dublin Core iš tikrosios spaudos informacijos
  • Galimybė patikrinti laukus, kuriuose yra didelė gamybos rizika, pvz., išleidimo metus, ISBN, autoriaus vardą, originalų šaltinį ir žemėlapio temos terminus iš kontroliuojamo žodyno
  • Gebėjimas sukurti vieno autoriaus ir dalyko formatus su valdžios kontrole ir išlaikyti katalogo nuoseklumą

Katalogų sudarymas yra nematomas, bet svarbiausias bibliotekininkystės darbas. Išteklius (knyga, straipsnis, žemėlapis, garso įrašas, skaitmeninis failas) galima rasti naudojant teisingus metaduomenis. Metaduomenys reiškia „duomenys apie duomenis“: struktūrinė informacija, apibūdinanti šaltinio pavadinimą, autorių, išleidimo metus, temą, kalbą ir fizines savybes. Jei metaduomenys geri, vartotojas randa išteklius; Jei jis blogas arba neišsamus, išteklius prarandamas, net jei jis yra. Šiame skyriuje sužinosite, kaip naudoti dirbtinį intelektą kuriant metaduomenų juodraščius, bet kaip užtikrinti standartų laikymąsi ir tikslumą.

Pirmiausia apibrėžkime dvi sąvokas. MARC (Machine-Readable Cataloging) yra įrašų formatas, kurį bibliotekos naudojo dešimtmečius ir kuris talpina kiekvieną informaciją į sunumeruotus laukus; Pavyzdžiui, 245 lauke yra pavadinimas, o 100 lauke – pagrindinis autorius. Dublin Core yra supaprastintas skaitmeninių išteklių metaduomenų standartas, susidedantis iš 15 pagrindinių laukų (pavadinimas, kūrėjas, tema, data, žanras ir kt.). Šie standartai užtikrina, kad įrašai iš skirtingų bibliotekų galėtų kalbėtis tarpusavyje.

Žingsnis po žingsnio: metaduomenų juodraščio generavimas naudojant dirbtinį intelektą

1. Surinkite šaltinio tapatybės informaciją. Knygos viršelis, titulinis puslapis, turinys arba skaitmeninės bylos tekstas. AI veikia tik iš jūsų pateiktos informacijos; Jei pateikiate neišsamią informaciją, sukuriami neišsamūs arba išgalvoti metaduomenys.

2. Nurodykite tikslinį standartą. Suteikite AI aiškų tikslą, pvz., „pagal Dublin Core laukus“ arba „pagal MARC 245, 100, 260, 650 laukus“. Jei nenurodysite standarto, jis sukuria savavališką formatą.

3. Padarykite juodraštį. AI parengia pavadinimą, atsakomybės pareiškimą, publikacijos informaciją ir temos pasiūlymą iš jūsų pateiktos informacijos.

4. Vykdyti įgaliojimų kontrolę. Autoritetingas įrašas yra toks, kuris nustato vieną standartinę autoriaus vardo, institucijos ar dalyko formą (pvz., „Atatürk, Mustafa Kemal, 1881–1938“). AI gali parašyti pavadinimą įvairiais būdais; Jūs patikrinate ir pataisote patvirtintą institucijos formatą.

5. Patikrinkite ir patvirtinkite. Palyginkite kiekvieną lauką su pirminiu šaltiniu. Visų pirma, AI gali būti suklastota tiksli informacija, pvz., išleidimo metai, ISBN ir autoriaus vardas.

Užuomina: pateikite AI nuotrauką ar tekstą iš tikrojo šaltinio kredito puslapio; Nesakykite „atspėk knygos pavadinimą“. Nuspėjamieji metaduomenys kenkia katalogo patikimumui. AI rašo užtikrintai, kai prognozuoja, ir tai jus suklaidins.

Kontroliuojamas žodynas ir nuoseklumas

Nuoseklumas yra viskas kataloguojant. Jei ta pati tema parašyta dviem skirtingais terminais dviejuose skirtinguose įrašuose, vartotojas ras vieną, o kitą praleis. Štai kodėl bibliotekos naudoja kontroliuojamą žodyną – patvirtintą standartinį terminų sąrašą. Siūlydamas terminus iš laisvo teksto, dirbtinis intelektas gali pasirinkti jo šnekamąjį atitikmenį, o ne oficialų šio sąrašo terminą. Pavyzdžiui, AI gali parašyti „širdies priepuolis“; kadangi patvirtintas terminas gali būti „miokardo infarktas“.

Sprendimas yra suteikti AI valdomą žodyną ir pasakyti „tiesiog pasirinkite iš šio sąrašo“. Taigi, užuot laisvai sudaręs sąlygas, AI atitinka tinkamiausią iš patvirtinto sąrašo.

Įspėjimas: jei AI pasiūlyto dalyko termino nėra kontroliuojamame žodyne, neįtraukite to termino į katalogą. Sprendimą dėl naujų terminų papildymo priima ekspertas, atsakingas už institucijos valdymą; Pridėjus savavališkus terminus, sutrinka katalogo nuoseklumas.

trys mini dėklai

1 atvejis – aukų rinkimas paspartintas. Viešajai bibliotekai paaukota 1200 knygų. Katalogų specialistas leido dirbtiniam intelektui perskaityti kiekvienos knygos spaudos puslapį ir parengti Dublino branduolio juodraštį; Vieno įrašo laikas sumažėjo nuo 9 minučių iki 3,5 minutės. Likusį laiką ekspertas skyrė valdžios tikrinimui ir patikrai; Bendras laikas sutrumpėjo maždaug 55 proc., tačiau nepatvirtinus įrašai nepateko į sistemą.

2 atvejis – pagautas netikras ISBN. Ekspertas turėjo dirbtinį intelektą parengti 30 knygų juodraščius. Patikrinimo metu jis nustatė, kad 4 įrašų ISBN yra netikras: AI parašė 13 skaitmenų skaičių, kuris atrodė pagrįstas, nors tikrojo knygos numerio jis nežinojo. Patvirtinimo veiksmas neleido keturiems neteisingiems ISBN numeriams išlikti kataloge.

3 atvejis. Ištaisytas valdžios neatitikimas. Biblioteka rado autorių kaip „J. Smith“ kai kuriuose įrašuose, „John Smith“ kituose, „Smith, John“ kituose. AI buvo suderinta su autoriteto byla, todėl visi įrašai buvo sujungti į vieną patvirtintą formatą ("Smith, John, 1965-"); Jei šis darbas būtų atliktas rankiniu būdu, tai užtruktų kelias dienas, tačiau, pasiūlius AI, jis sutrumpėjo iki kelių valandų, tačiau kiekvieną mačą patvirtino ekspertas.

Retrospektyvus konvertavimas ir seni įrašai

Daugelyje bibliotekų yra neišsamių arba pasenusių įrašų, kurie buvo įvesti prieš daugelį metų pagal skirtingas taisykles. Jų perkėlimas į dabartinį standartą vadinamas retrospektyviu konvertavimu ir yra labai sunkus, kai tai daroma rankiniu būdu. AI gali nuskaityti seną įrašą ir sugeneruoti juodraštį, kad jį perkeltų į dabartinę lauko struktūrą: pavyzdžiui, jis gali išanalizuoti laisvo teksto citatą ir paskirstyti ją teisinguose laukuose. Tačiau čia slypi du pavojai. Pirma, dirbtinis intelektas gali kompensuoti trūkstamą informaciją, kad „pataisytų“; antra, jis gali išsaugoti senojo įrašo klaidą nukopijuodamas jį į naują formatą, o ne taisydamas. Todėl retrospektyvinėje transformacijoje AI išvestis turėtų būti sistemingai tikrinama ne imti, o kritiniais laukais (autorius, metai, identifikuojantys skaičiai). Gera praktika yra rodyti įrašus prieš ir po konversijos greta, kad kiekvienas pakeitimas būtų matomas; todėl ekspertas gali iš pirmo žvilgsnio pamatyti, kas buvo perkelta, kas pasikeitė ir kas galėjo būti išgalvota.

Dėmesio: AI sukurti metaduomenų juodraščiai neturėtų būti perkelti į sistemą kaip paketas, neperžiūrėjus jų po vieną. Masinė klaida sugadina šimtus įrašų vienu metu, o atkurti yra daug sudėtingiau nei sukurti. Saugiausia gaminti ir tikrinti mažomis partijomis.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Dublino pagrindo metmenys:

Jūsų vaidmuo: kataloguotojo asistentas. Užpildykite Dublin Core laukus iš šio eilutės teksto: pavadinimas, kūrėjas, tema, aprašas, leidėjas, data, žanras, formatas, kalba. Naudokite tik tekste aiškią informaciją; Palikite trūkstamą lauką „[nėra informacijos]“, nespėkite. Įspaudo tekstas: [čia]

2) MARC lauko kontūras:

Pasiūlykite šių MARC laukų kontūrus iš toliau pateiktos knygos informacijos: 245 (pavadinimas / kreditas), 100 (pagrindinis autorius), 260/264 (leidinys), 300 (fizinis aprašymas), 650 (tema). Pažymėkite bet kurį lauką, dėl kurio nesate tikri, kaip „[reikia patvirtinimo]“. Informacija: [čia]

3) Temos atitikimas iš kontroliuojamo žodyno:

Žemiau pateikiama šaltinio santrauka ir patvirtintų temų terminų sąrašas. Suderinkite tik 3–5 tinkamiausius terminus iš sąrašo su šaltiniu. Jei sąraše nėra tinkamo termino, parašykite „sąraše nėra tinkamo termino“, nekurkite naujų terminų. Santrauka: [čia] / Terminų sąrašas: [čia]

4) Įgaliojimo formos kontrolė:

Suderinkite toliau pateiktus autorių vardus su patvirtintomis formomis mano pateiktame autoritetų sąraše. Kiekvienam pavadinimui: formatas įraše -> patvirtintas formatas. Jei sąraše nėra atitikmens, parašykite „nėra autoriteto įrašo“. Vardai: [čia] / Institucijų sąrašas: [čia]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Ištraukite šios knygos „Dirbtinis intelektas ir visuomenė“ katalogavimo informaciją.

Pateikiamas tik pavadinimas; AI yra priverstas sudaryti autorių, metus, leidėją ir ISBN. Tikslinio standarto nėra. Rezultatas: įtikinamas, bet tikriausiai klaidingas įrašas.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: kataloguotojo asistentas. Žemiau yra visas knygos antspaudo puslapio tekstas. Iš čia užpildykite Dublin Core laukus. Naudokite tik tekste aiškiai nurodytą informaciją; Netekstinį lauką palikite tuščią ir parašykite „[nėra informacijos]“. Nėra sugalvotų datų, vardų ar ISBN. Įspaudo tekstas: [visas tekstas čia]

Galingas raginimas apriboja AI tik tikrąja eilutės informacija ir verčia ją sąžiningai palikti tuščias vietas, užuot juos sugalvojus.

Metaduomenų laukas ir patvirtinimo lentelė

plotas

Gamybos rizika

Kaip patikrinti

Pavadinimas

žemas

Palyginkite su įspaudo puslapiu

Autoriaus / autoriteto formatas

vidutinis

Ieškoti autoriteto faile

Išleidimo metai

aukštas

Patvirtinkite įspaudu/kolofonu

ISBN

labai aukštas

„Vienas su vienu“ valdymas su brūkšniniu kodu / šaltiniu

Dalyko terminas

aukštas

Atitinka kontroliuojamą žodyną

Dažnos klaidos

  • Tiesiog prašau metaduomenų iš pavadinimo. Neišsami informacija skatina dirbtinį intelektą sugalvoti dalykus.
  • Nenurodomas tikslinis standartas. Savavališkas formatavimas sutrikdo įrašų harmoniją.
  • ISBN ir metų priėmimas jo nepatvirtinus. Šiose srityse yra didžiausia gamybos rizika.
  • Dalyko termino paėmimas iš kontroliuojamo žodyno ribų. Nuoseklumas ir prieinamumas yra pažeisti.
  • Apeinant valdžios kontrolę. Tas pats autorius išsisklaido skirtingais formatais, vartotojas praleidžia šaltinį.

Apibendrinant

Kuriant metaduomenis, AI yra galingas asistentas, greitai išgaunantis informaciją apie įspaudą ir žymiai sutrumpinantis katalogavimo laiką. Tačiau produktyvumo kaina yra griežtas patikrinimas, susijęs su gamybos rizika: padarykite aiškų tikslinį standartą (MARC, Dublin Core), paleiskite dirbtinį intelektą tik žinant tikrąjį priežodį, susiekite dalykinius terminus iš kontroliuojamų žodynų ir patvirtinkite įgaliojimų formas. Užuot užpildęs spragas, AI turėtų sąžiningai palikti jį tuščią; Jūs išlaikote galutinį patvirtinimą.

Taikymo užduotis

Pateikite tikros knygos atspaudo puslapio tekstą dirbtiniam intelektui su „Dublino pagrindo juodraščio“ šablonu ir gaukite juodraštį. Tada paleiskite tą pačią knygą tik pavadinimu („Silpna raginimas“) ir palyginkite du rezultatus: kurie laukai buvo sukurti? Tada naudodami šabloną „Temos susiejimas iš kontroliuojamo žodyno“ pateikite trumpą patvirtintų terminų sąrašą, kad atitiktų temą, ir patikrinkite, ar AI išeina iš sąrašo.

kontrolinis sąrašas

  • [ ] Tikrąją šaltinio tapatybės informaciją pateikiau AI, nepalikau jos spėlioti.
  • [ ] Aiškiai nurodžiau tikslinį metaduomenų standartą (MARC/Dublin Core).
  • [ ] Išleidimo metus ir ISBN patikrinau pažodžiui su pirminiu šaltiniu.
  • [ ] Temos terminus susiejau iš valdomo žodyno.
  • [ ] Įgaliojimų formas patvirtinau patvirtintu įrašu.