Konfidencialumas, etika, autorių teisės, autentiškumas ir profesijos ateitis — Dirbtinis intelektas vertime ir žodžiu

Pelnas:

Gebėjimas vertimo darbui taikyti konfidencialumo, NDA, asmens duomenų (KVKK/GDPR) principus bei pasirinkti tinkamą įrankį
Gebėjimas taikyti skaidrumą, atskaitomybę, atsakomybę už autorių teises ir originalumą bei šaltinio tikrinimo refleksą naudojant mašiną
Supratimas, kodėl žmogaus patikrinimas yra būtinas ir profesijos transformacija dirbtinio intelekto amžiuje

Šį modulį uždarome ne turėdami techninių įgūdžių, o vadovaudamiesi principais, apsaugančiais profesijos vientisumą. AI suteikia didelę galią vertėjui; Tačiau ši galia taip pat suteikia naujų ir rimtų įsipareigojimų, susijusių su konfidencialumu, etika, autorių teisėmis ir originalumu. Vienas neteisingai bendrinamas konfidencialus dokumentas, vienas nuslėptas mašinos naudojimas, vienas autorių teisių pažeidimas arba vienas apgaulingo „žmogiškojo vertimo“ reikalavimas gali sugriauti ne tik vieną verslą, bet ir karjerą bei klientų pasitikėjimą. Šiame skyriuje sužinosite apie privatumą, profesinę etiką, autorių teises ir duomenų problemas, kodėl būtinas žmogaus patikrinimas, ir apie profesijos ateitį dirbtinio intelekto amžiuje.

Privatumas ir duomenys: nekintantys principai

Dauguma dokumentų, patenkančių į vertėjo rankas, yra konfidencialūs, o konfidencialumas yra esminis profesijos įsipareigojimas. Keturios taisyklės AI amžiuje:

Konfidencialaus/asmeninio/neskelbto teksto įvedimas į viešą įrankį, kurio duomenų politika neužtikrina. Jūsų įvestas tekstas apdorojamas išoriniame serveryje; Jis gali būti naudojamas ir saugomas treniruojant modelį.
Laikykitės NDA (neatskleidimo sutarties). Daugelis darbų yra su NDA; Teksto atidavimas išoriniam įrankiui yra tiesioginis pažeidimas ir užtraukia teisinę atsakomybę.
Pasirinkite tinkamą įrankį. Įmonių, pagal sutartį įrankiai, kurie ne tik „saugo / apmoko duomenis“ konfidencialiems darbams atlikti; bendrosios viešųjų darbų priemonės.
Saugokite asmens duomenis (KVKK/GDPR apimtis) privačiai. Tekstai, kuriuose yra vardo, sveikatos, finansinės ir tapatybės informacijos, reikalauja papildomos priežiūros; Reikalingas anonimiškumas arba saugi aplinka.

KVKK (asmens duomenų apsaugos įstatymas – Türkiye) ir GDPR (Europos duomenų apsaugos reglamentas) nustato įstatymais, kaip bus tvarkomi asmens duomenys; pažeidimas yra ne tik etinė, bet ir teisinė problema.

Atsargiai: „Tiesiog greitas vertimas, niekas to nematys“ – tai dažniausias privatumo pažeidimų pateisinimas. Išėjus, informacija negali būti atimta. Jei abejojate, neeksportuokite teksto į išorinį įrankį; pasirinkti saugų būdą.

Etika ir skaidrumas: neslėpkite mašinos naudojimo

Nauja profesinės etikos ašis dirbtinio intelekto amžiuje yra skaidrumas. Klientas turi teisę žinoti, kaip atliekamas jo darbas. Dvi sąžiningumo taisyklės:

Slėpti mašinos naudojimą. Jei atlikote darbą su MTPE ir klientas tikėjosi „gryno žmogaus vertimo“, tai slėpti yra neetiška. Kainos ir lūkesčiai turėtų būti atitinkamai formuojami.
Sąžiningai nurodykite savo ribas. Rizikinga imtis darbo, nepriklausančio jūsų kompetencijos sričiai (pavyzdžiui, pažangiajai teisei ar medicinai), galvojant, kad galite „susitvarkyti“ su dirbtiniu intelektu; AI neužpildo jūsų žinių spragos.

Taip pat atskaitomybė: vertėjas yra atsakingas už kiekvieną pateiktą tekstą. „AI taip išvertė“ nėra pasiteisinimas; Jūs esate atsakingas klientui.

Autorių teisės, duomenys ir originalumas

Trys atskiros, bet susijusios temos:

Autorių teisės: verčiamas tekstas gali turėti autorių teises; Vertimas taip pat yra išvestinis darbas. Kūrinio vertimas ir publikavimas be leidimo yra pažeidimas. AI „perrašant“ tekstą nepašalina autorių teisių problemų.
Mokymo duomenys ir sutikimas: AI įrankiai mokomi naudojant viešai prieinamus ir kartais autorių teisių saugomus tekstus; Tai prieštaringas etikos klausimas pramonėje. Jūsų indėlis: „nedovanokite“ savo kliento duomenų modelio mokymui be leidimo.
Originalumas ir haliucinacijos: ypač žmogiškuose / literatūriniuose tekstuose AI gali sukurti sugalvotas citatas, netikrus šaltinius, neegzistuojančias idiomas. Kiekvienas jūsų pateikto teksto kultūrinis / faktinis teiginys turi būti patikrintas ir autentiškas.

Patarimas: nustatykite „šaltinio patvirtinimo“ refleksą: kai dirbtinis intelektas nurodo pavadinimą, datą, citatą, šaltinį arba „žinomą faktą“, neįrašykite jo į tekstą savarankiškai jo nepatvirtinus. Sugalvota humanitarinių mokslų nuoroda griauna viso kūrinio patikimumą.

Žmogaus patikrinimas: būtina paskutinė grandis

Bendra kiekvieno šio modulio vieneto pamoka: AI pagreitina, žmonės tikrina ir prisiima atsakomybę. Patikrinimas yra ne „papildomas žingsnis“, o neatsiejama darbo dalis. Didelės rizikos tekstuose (teisiniuose, medicininiuose, saugumo, prekės ženklo) patikrinimas yra svarbesnis nei pats vertimas. AI išvestis, pateikta be žmogaus patvirtinimo, yra greita, bet pažeidžiama.

Profesijos ateitis: transformacija, o ne perkėlimas

AI nepadaro vertėjų bedarbiais; Tai keičia darbo pobūdį. Kai įprastos, paprastos, pasikartojančios vertimo užduotys pereina į mašiną, vertėjo vertė pereina į sluoksnius, kurių mašina negali atlikti, pvz., patirtis po redagavimo, kokybės vertinimas, kultūros gylis, ekspertų srities žinios, perkūrimas ir patikrinimas. Ateities vertėjas; Tai žmogus, kuris sumaniai naudoja dirbtinį intelektą, tačiau žino, kur nepasitikėti, ir daro įtaką savo srities žinioms ir kultūriniam sprendimui. Tie, kurie atmeta AI, ir tie, kurie aklai jai pasiduoda, bus palikti nuošalyje; Tas, kuris prisijaukina jį kaip įrankį, yra pirmas.

trys mini dėklai

1 atvejis – skaidrumas sukūrė pasitikėjimą. Vertėjas klientui iš anksto paaiškino, kad jis atliks darbą su MTPE, kurios dalys pareikalaus daug žmonių ir atitinkamai kaina. Klientas buvo patenkintas skaidrumu ir užtikrino reguliarų verslą; Jei jis būtų tai paslėpęs, pasitikėjimas būtų sulaužytas iškilus pirmai problemai.

2 atvejis – konfidencialumo pažeidimas tapo karjeros rizika. Laisvai samdomas vertėjas sudarė konfidencialią sutartį į viešąją priemonę; Klientui aptikus NDA pažeidimą, verslo santykiai nutrūko ir nuoroda buvo prarasta. Vienintelis patogumas sugriovė ilgalaikį pasitikėjimą.

3 atvejis – patvirtinant išsaugotą autentiškumą. Viename akademiniame vertime AI pridėjo „citatą“, kurios šaltinyje nebuvo, ir sugalvotą autoriaus vardą. Vertėjo šaltinio patikrinimo refleksas tai užfiksavo; Jei jis būtų pateiktas, tai būtų akademinio sąžiningumo pažeidimas ir reputacijos praradimas.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Privatumo / įrankių prieinamumo sprendimas:

Jūsų vaidmuo: duomenų privatumo patarėjas. Aprašysiu, ką reiškia vertimo darbas. Pasakykite man (1) ar šis tekstas yra konfidencialus / asmeninis / saugomas autorių teisių, (2) ar tikslinga jį apdoroti viešajame AI įrankyje, (3) jei ne, kokią saugią alternatyvą turėčiau naudoti. Turinys: [...]

2) Skaidrumo pažymos klientui projektas:

Parašykite klientui trumpą, profesionalų laišką, kuriame nuoširdžiai paaiškinkite, kaip aš atliksiu šį darbą: mašininis vertimas + žmogiškasis redagavimas, kurios dalys bus imlios žmogui, kaip bus atliktas patikrinimas, atitinkamai kaina/laikas. Neperdėti, suteikti pasitikėjimo. Darbo pobūdis: [...]

3) Šaltinių / faktų tikrinimo sąrašas:

Praleiskite visus faktinius elementus, kuriuos reikia patikrinti šiame vertime: vardai, datos, skaičiai, citatos, šaltinis / priskyrimai, teiginiai apie tiesą, idiomos / patarlės. Kiekvieną iš jų nurodykite kaip „patvirtinti naudojant nepriklausomą šaltinį“. Nepasitikėk tekstu, tik tuo, ką galima patikrinti. Vertimas: [...]

4) Išankstinis etikos / autorių teisių patikrinimas:

Toliau aprašysiu darbą. Žymėti man galimus etinius ir autorinius klausimus: teksto autorių teisių statusas, išvestiniai vertimo darbai, asmens duomenys, klientų duomenų apsauga, skaidrumo poreikis. Išvardykite riziką ir atsargumo priemones. Darbas: [...]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Išverskite šį dokumentą“. (Paslėptas tekstas gali patekti į išorinį įrankį neabejojant konfidencialumu, autorių teisėmis ar įrankių suderinamumu.)

Güçlü: "Pirmiausia įvertinkite tai: šis dokumentas yra paciento ataskaita; jame yra asmens sveikatos duomenys. Ar jis turi būti tvarkomas viešame įrankyje, ar reikalinga saugi/institucinė aplinka? Į ką turėčiau atkreipti dėmesį, kalbant apie KVKK? Pateikite vertimo planą, nustačius tinkamą aplinką."

Skirtumas: stiprus raginimas prasideda nuo privatumo ir teisinės kontrolės; Vertimas atliekamas nustačius tinkamą ir saugią aplinką.

Etinių matmenų lentelė

Dydis

Rizika

atsargumo priemonė

Privatumas

Nutekintas dokumentas, NDA pažeidimas

Saugus įrankis, duomenų politika

asmens duomenis

KVKK/BDAR pažeidimas

Anonimizuoti / apsaugoti aplinką

autorių teisės

Neleistinas išvestinis darbas

Patikrinkite leidimą / teises

skaidrumas

Paslėptas mašinos naudojimas

Būkite atviri klientui

originalumas

Haliucinacijos, netikras šaltinis

šaltinio patikrinimas

atskaitomybė

„AI padarė tai“ pasiteisinimas

Prisiimk atsakomybę

Dažnos klaidos

Slapto teksto įvedimas į viešą įrankį „kad būtų greitas“. Neatšaukiamas pažeidimas.
Mašinos naudojimo slėpimas nuo kliento. Kai sulaužomas pasitikėjimas, sunku susigrąžinti.
Autorių teisių ir išvestinių kūrinių teisių nepaisymas. Teisinė rizika.
AI sudarytas šaltinis / citata jo nepatikrinus. Originalumo ir reputacijos praradimas.
Atsakomybės sukėlimas AI. Pristatyto kūrinio savininkas yra vertėjas.

Apibendrinant

AI amžiuje didėja vertėjo atsakomybė ir jo galia. Privatumas neliečiamas: konfidencialus, asmeninis ir autorių teisių saugomas tekstas nepatenka į nesaugią laikmeną. Etika reikalauja skaidrumo ir atskaitomybės: mašinos naudojimas neslepiamas, prisiimama atsakomybė. Į autorių teises ir originalumą žiūrima rimtai; Šaltiniai ir frazės, kurias gali sudaryti AI, yra patikrinti. Žmogaus patikrinimas yra nepakeičiama paskutinė darbo grandis. Profesijos ateitis priklauso vertėjui, kuris sumaniai naudoja dirbtinį intelektą, tačiau žino jo ribas ir keičia savo kultūrinį bei ekspertinį vertinimą.

Taikymo užduotis

Atlikite visą atliekamo darbo (arba pavyzdžio) „atsakingo vertimo“ patikrą: nustatykite tinkamą įrankį naudodami „konfidencialumo / įrankio tinkamumo sprendimo“ šabloną; Išvardykite riziką naudodami „etikos / autorių teisių išankstinį patikrinimą“; parengti „skaidrumo atmintinę klientui“; ir ištraukite „šaltinio / faktų tikrinimo sąrašą“ vertimo pavyzdyje ir nepriklausomai patikrinkite bent tris elementus. Pridėkite šiuos keturis veiksmus prie savo standartinės darbo eigos.

kontrolinis sąrašas

[ ] Įvertinau, ar tekstas yra konfidencialus/asmeninis/saugomas autorių teisių, ir pasirinkau tinkamą įrankį.
[ ] Papildomą dėmesį skyriau duomenims, patenkantiems į KVKK/BDAR taikymo sritį.
[ ] Klientui buvau skaidrus dėl mašinos naudojimo ir proceso.
[ ] Nepriklausomai patikrinau YZ pateiktus šaltinius, citatas ir faktus.
[ ] Atsakomybę už pristatytą darbą palikau sau, o ne AI.

Modulio egzaminas

1. Kuris iš toliau nurodytų dalykų yra tiksliausias dirbtinio intelekto vertimo ir vertimo žodžiu padėties nustatymas?

A) Dirbtinis intelektas yra planas, terminija ir kokybės įrankis; Atsakomybė už prasmę, toną, kultūrą ir galutinį pristatymą tenka žmogui ✔
B) Dirbtinis intelektas gali tiesiogiai pateikti teisinius ir medicininius vertimus be žmogaus sutikimo
C) Dirbtinis intelektas veikia tik verčiant žodžius, jis neturi nieko bendra su kokybe ir terminologija
D) Kadangi dirbtinis intelektas visada yra tikslesnis už žmones, visi vertimo sprendimai turėtų būti palikti jam.

Aprašymas: Dirbtinis intelektas; Tai vertimo projektas, terminija, santrauka ir kokybiška pagalba. Atsakomybė už prasmę, toną, kultūrą, kūrybiškumą ir galutinį pristatymą tenka kompetentingam vertėjui; Nepatvirtinta produkcija gali sukelti sutarties klaidą, medicininę aplaidumą arba prekės ženklo krizę.

2. Ką reiškia, jei mašininio vertimo išvestis yra sklandi, bet netiksli, ir kodėl tai pavojinga?

A) Sklandus vertimas visada yra teisingas, todėl papildomai tikrinti nereikia
B) Net jei sakinys tiksline kalba atrodo natūralus, jis galėjo neteisingai perteikti reikšmę, skaičių ar neigimą; Sklandumas negarantuoja tikslumo ✔
C) Neteisingi vertimai visada yra gramatiškai neteisingi ir lengvai pastebimi.
D) Sklandumas svarbus tik literatūros tekstuose, jis nesvarbus techniniuose tekstuose

Paaiškinimas: net jei mašininis vertimas sukuria tobulą, natūralų sakinį, jis galėjo sugadinti skaičių, neigimą arba reikšmę šaltinyje. Sklandumas negarantuoja tikslumo; Todėl skaičiai, datos, tikriniai vardai ir neigiami dalykai turėtų būti tikrinami atskirai su šaltiniu, neapsigaunant sklandumo.

3. Kuris iš šių dalykų yra pagrindinis skirtumas tarp NMT (neuroninio mašininio vertimo) ir LLM pagrįsto vertimo?

A) NMT priima nurodymus, bet LLM negali; taigi LLM verčia tik žodis į žodį
B) Jie yra visiškai vienodi, tarp jų nėra jokio praktinio skirtumo
C) LLM supranta instrukcijas, tokias kaip tonas, terminija ir auditorija, ir mato platesnį kontekstą; NMT yra greitas ir nuoseklus, tačiau prastai vykdo instrukcijas ✔
D) LLM visada yra greitesnis nei NMT ir niekada neprideda

Aprašymas: NMT yra greitas ir nuoseklus, bet prastai priima instrukcijas ir nemato platesnį kontekstą. Kita vertus, LLM supranta instrukcijas, tokias kaip tonas, terminų sąrašas ir auditorija, ir mato kontekstą plačiau, tačiau reikalauja kontroliuoti haliucinacijų riziką, nes gali papildyti.

4. Kuo skiriasi lengvas redagavimas ir visiškas redagavimas?

A) Lengvas tolesnis redagavimas yra geresnės kokybės, visiškas redagavimas yra tik greitas nuskaitymas
B) Tarp jų nėra skirtumo, skiriasi tik jų pavadinimai
C) Visas redagavimas naudojamas tik vidiniam naudojimui skirtuose tekstuose, lengvas redagavimas taikomas skelbtiniems tekstams
D) Lengvas redagavimas padaro tekstą tikslų ir suprantamą; Visiškai po redagavimo siekiama žmogiško vertimo kokybės, publikuoti paruošto rezultato ✔

Komentaras: atliekant lengvą redagavimą, siekiama, kad tekstas būtų tikslus ir suprantamas; Jokių stilistinių prisilietimų, tinka vidiniams/laikiniems tekstams. Visiškai po redagavimo siekiama, kad išvestis nebūtų atskirta nuo žmogaus vertimo; Reikalingas tekstams su prekės ženklo matomumu, kurie bus paskelbti.

5. Kodėl „per didelis redagavimas“ yra MTPE problema?

A) Per didelis taisymas visada daro vertimą tikslesnį, todėl jis yra skatinamas
B) Teisingų ir tinkamų sakinių perrašymas be reikalo griauna MTPE laiko pranašumą; Taisyti reikia tik sugedusias vietas ✔
C) Per didelė korekcija tik padidina greitį, o kokybei jokios įtakos neturi
D) Per didelis taisymas yra problema ne tik verčiant mašininiu, bet ir nubrėžtu vertimu

Paaiškinimas: Per didelis taisymas yra teisingo ir tinkamo sakinio perrašymas, kurį davė aparatas tiesiog dėl asmeninių pageidavimų. Tai sunaikina visą MTPE laiko pranašumą. Taisyklė: jei mašinos išvestis tiksli, suprantama ir tinkama, jos nelieskite; Tiesiog pataisykite, jei negerai.

6. Kokia pagrindinė nauda, kai terminų bazėje nurodoma „draudžiama nuostata“ (vertimas, kurio nereikėtų vartoti)?

A) Draudžiamo atsakymo nurodyti nebūtina, nes aparatas ir taip niekada nedaro klaidų.
B) Draudžiami atitikmenys naudingi tik literatūriniam vertimui, techniniame tekste jie nereikalingi
C) Aiškiai uždraudus netinkamas alternatyvas kartu su tinkama analogija, išvengiama nenuoseklumo ir prekės ženklo kalbos iškraipymo ✔
D) Draudžiamo atitikmens nurodymas sulėtina vertimą ir neduoda jokios naudos.

Paaiškinimas: vien teisingo atsakymo parašymas neužkerta kelio naudoti neteisingas, bet patikimai atrodančias alternatyvas. Aiškiai nurodant draudžiamus atitikmenis (naudojant tik „paskyrą“; „profilį“, „narystę“ – „paskyrą“) yra efektyviausias būdas išvengti nenuoseklumo ir laužytos prekės ženklo kalbos.

7. Ką reikia įrašyti į vertimo atmintį (TM) ir kodėl?

A) Kiekviena mašinos išvestis turi būti įrašyta į TM be patikrinimo, nes greitis yra svarbiausias
B) Į TM neturėtų būti rašomi jokie vertimai, turi būti saugomi tik šaltinio tekstai
C) Įvairių klientų atminties kortelės turėtų būti sumaišytos į vieną didelę TM
D) Turėtų būti rašomi tik patikrinti, patvirtinti vertimai; Jei neapdorota mašinos išvestis patenka į TM, klaida bus perkelta į būsimas užduotis ir išplatinta ✔

Pastaba: Į TM turi būti pateikti tik patikrinti, patvirtinti vertimai. Išsaugojus neapdorotą įrenginio išvestį į TM jos nepatvirtinus, klaida vėl ir vėl grįš į būsimas užduotis, kuri atrodo patikima kaip „100 % atitiktis“. Šiukšlės įeina, šiukšlės išeina.

8. Kaip vietos rezervavimo ženklai (pvz., {vardas}, %s) programinės įrangos tekstuose turėtų būti tvarkomi lokalizuojant?

A) Rezervuota vieta išsaugoma tokia, kokia yra; Jis nėra verčiamas, neištrinamas, neformatuojamas, perkeliamas tik prireikus ir tikrinamas QA ✔
B) Vietos žymos, kaip ir kiti žodžiai, turi būti išversti į tikslinę kalbą
C) Vietos žymekliai turėtų būti ištrinti, nes jie blogina skaitomumą
D) Vietos žymos nėra svarbios, į jas verčiant visai nereikia atsižvelgti

Aprašymas: Vietos žymos yra ženklai, kurie vykdymo metu užpildomi kintamaisiais. Juos išvertus, ištrynus ar formatuojant programinė įranga sugenda arba bus rodomas neapdorotas tekstas. Rezervuota vieta išsaugoma tokia, kokia yra; tik vietos rezervavimo ženklas gali būti perkeltas pagal tikslinės kalbos sintaksę, o rezervuotos vietos kokybės užtikrinimo apžvalga tikrai atlikta.

9. Ką reiškia CPS (simbolių per sekundę) apribojimas subtitrų vertime?

A) Jis nustato, kiek spalvų bus naudojama, o ne kiek sekundžių subtitrai liks ekrane.
B) Jis galioja tik dubliavimui, su subtitrais neturi nieko bendra
C) Tai yra subtitrų greičio apribojimas, kad auditorija galėtų juos lengvai perskaityti; todėl subtitrus reikia trumpinti išsaugant prasmę ✔
D) Kuo didesnis CPS, tuo geresni subtitrai, nereikia nustatyti apribojimų

Aprašymas: CPS yra greičio apribojimas, kurio reikia, kad žiūrintysis galėtų patogiai skaityti subtitrus (paprastai apie 17 simbolių per sekundę suaugusiesiems skirto turinio atveju). Štai kodėl subtitrų vertimas nėra vertimas žodžiu, o pritaikymas ir trumpinimas, išsaugant prasmę; Žiūrovas ir žiūri, ir skaito vaizdą.

10. Kodėl nevertėtų pradėti vertimo, kol nepatvirtinta automatinio kalbos atpažinimo (ASR) sukurta transkripcija?

A) ASR visada yra patikimas, todėl tikrinimas yra laiko švaistymas
B) ASR daro tik gramatines klaidas, niekada neiškraipo prasmės
C) ASR išvestis jau išversta, toliau versti nereikia
D) ASR ypač klysta varduose, skaičiuose, kirčiavimuose ir triukšmuose; Neteisinga transkripcija turi būti patvirtinta balsu, nes ji bus perkelta į vertimą ✔

Paaiškinimas: ASR daro dažnas triukšmo, kirčio, persidengiančios kalbos, tikrinių vardų, skaičių ir techninių terminų klaidas. Neteisinga transkripcija tiesiogiai perkeliama į vertimą ir subtitrus. Todėl ypač tikrinami tikrieji vardai, prekės ženklai ir skaičiai, lyginant juos su garsais.

11. Ką tokia klaidų sistema kaip MQM suteikia vertinant vertimo kokybę?

A) leidžia klasifikuoti kiekvieną klaidą pagal kategoriją ir sunkumą (kritinė / didelė / nedidelė) ir objektyviai bei palyginamai įvertinti kokybę ✔
B) Automatiškai ištaiso vertimą, visiškai pašalindamas žmogaus vertinimą
C) Ji sugauna tik skaičių klaidas, nenagrinėja semantinių ir terminologinių klaidų
D) Nematuoja kokybės, tik apskaičiuoja vertimo trukmę

Aprašymas: MQM (daugiamatė kokybės metrika) kiekvieną klaidą priskiria kategorijai (tikslumas, terminija, sklandumas, stilius, formatas) ir svoriui (kritinė / pagrindinė / nedidelė). Tokiu būdu vietoj „gero/blogo“ subjektyvumo gali būti pateikiami klaidų balai, objektyviai lyginami vertėjai/varikliai, o sprendimas dėl pristatymo gali būti susietas su skaitine riba.

12. Kokia yra pagrindinė automatinio vertimo metrikos, pvz., BLEU, riba?

A) Žmogaus vertinimas tampa nereikalingas, nes jis geriau nei žmonės supranta prasmę
B) žiūri į žodžių sutapimą, nelabai supranta prasmės; todėl sistema matuoja tendenciją, bet negali nuspręsti dėl vieno teksto pateikimo ✔
C) Jis visada yra nepriekaištingas ir vienas gali nuspręsti dėl teksto pristatymo
D) Jis naudojamas tik verčiant žodžiu, jis neturi nieko bendra su vertimu raštu.

Paaiškinimas: BLEU įvertina vertimą pagal žodžių sutapimą su žmogaus nuoroda, bet iš tikrųjų nesupranta prasmės. Vertimas, kuris skiriasi nuo nuorodos, bet teisingas, gali būti įvertintas žemai, o vertimas, panašus į nuorodą, bet neteisingas, gali būti įvertintas aukštu balu; Kritinė negatyvumo klaida turi mažai įtakos balui. Todėl metrinė sistema matuoja tendenciją, o ne sprendžia dėl vieno teksto pateikimo.

13. Koks yra stipriausias ir tinkamiausias dirbtinio intelekto vaidmuo konferencijų vertime?

A) Vertėjų žodžiu poreikio panaikinimas visiškai atliekant tiesioginį sinchroninį vertimą
B) Automatinis konfidencialių susitikimų garso įrašų perkėlimas į išorines paslaugas
C) Nenaudingas jokiame vertimo etape, įskaitant rengimą.
D) stiprus pasiruošimas renginiui (instruktažas, dvikalbis žodynas, numerių ir vardų kortelės); Tiesioginis sinchroninis vertimas paliktas žmogui ✔

Aprašymas: Vertinant žodžiu, didžioji darbo dalis atliekama ruošiantis, o čia AI yra stiprus: rengiami instruktažai, dvikalbiai žodynai, kalbėtojo tonas, skaičių ir vardų kortelės. Pats tiesioginis sinchroninis vertimas yra žmogaus vertėjo atsakomybė dėl vėlavimo, klaidų, konfidencialumo ir konteksto.

14. Kuo perkūrimas (kūrybinis vertimas) skiriasi nuo kitų vertimo rūšių?

A) Tai ištikimybė šaltinio emociniam poveikiui ir tikslui, o ne jo žodžiams; Galima nutolti nuo šaltinio ir sukurti tą patį efektą tikslinėje kultūroje ✔
B) Visada verskite šaltinį žodį po žodžio, jo nekeisdami
C) Tai pažodinio vertimo rūšis, naudojama tik teisės ir medicinos tekstuose.
D) Visiškai nekreipkite dėmesio į prasmę ir parašykite naują atsitiktinį tekstą

Aprašymas: Transcreation, ypač reklamos ir prekės ženklo tekstuose, yra atkurti emocinį šaltinio poveikį ir tikslą, o ne žodžius, tikslinėje kultūroje; Kartais sąmoningai nutolstama nuo šaltinio, nes tikslas yra ne tiesioginė ištikimybė, o tas pats efektas. AI čia yra idėjų daugiklis; Galutinį kultūrinį sprendimą priima žmonės.

15. Koks teisingas požiūris verčiant konfidencialų dokumentą (pavyzdžiui, nepasirašytą sutartį ar paciento ataskaitą)?

A) Įveskite praktiškiausią viešojo vertimo įrankį, kad užtikrintumėte greitį, privatumas yra pasenęs
B) Jei dokumentas vis tiek bus išverstas, konfidencialumas nesvarbu, gali būti naudojamas bet koks įrankis
C) Viešosios transporto priemonės neleidžiamos; Naudojami tik saugūs ir korporatyviniai įrankiai, kurie nesaugo duomenų, kilus abejonėms tekstas neteikiamas išoriniams įrankiams ✔
D) Jei konfidencialūs dokumentai verčiami tik balsu, privatumo pavojaus nėra

Atskleidimas: Konfidencialūs, asmeniniai ar neskelbti tekstai neįvedami į viešuosius įrankius, kurių duomenų politika nesuteikia garantijos; tai yra NDA / privatumo pažeidimas ir teisinė rizika KVKK / GDPR požiūriu. Naudojami tik korporatyviniai ir saugūs įrankiai, kurie nesaugo/nemoko duomenų; Jei kyla abejonių, tekstas neteikiamas išoriniam įrankiui.