Pelnas:
- Gebėjimas apdoroti kolekciją 7 etapų darbo eigoje, nuo etinio patikrinimo iki publikavimo, kiekviename etape naudojant žmogaus patikros tašką
- Supraskite, kaip ankstyvieji kontroliniai taškai apsaugo nuo klaidos (netinkamos datos / pavadinimo) plitimo grandinėje
- Gebėjimas taikyti pagrindinio failo išsaugojimo, tikrinimo netaupymo ir dirbtinio intelekto naudojimo deklaravimo holistiniame projekte principus.
Ankstesni skyriai apėmė individualius įgūdžius: skaitmeninimą, transkripciją, metaduomenis, nuskaitymą, vertimą, tikrinimą, modelių analizę, paiešką, išsaugojimą ir etiką. Šis galutinis vienetas sujungia visa tai. Tikrame archyvo projekte šie veiksmai atliekami ne atskirai, o kaip tarpusavyje susijusi darbo eiga. Čia pamatysime, kaip galite apdoroti kolekciją nuo pradžios iki pabaigos naudodami dirbtinio intelekto palaikomą, bet žmogaus kontroliuojamą procesą, žingsnis po žingsnio ir valdymo grandinę.
Tikslas yra AI pozicionuoti kaip partnerį, kuris „spartina kiekvieną žingsnį, bet neturi galutinio žodžio nė vienam žingsniui“. Kai baigsite šį skyrių, jums liks holistinis metodas, kuris netvarkingą dokumentų krūvą paverčia tyrimui paruošta, patikrinta, etiškai švaria kolekcija.
Scenarijus: ką mes turime
Tarkime, jūs gaunate 250 dokumentų rinkinį: dalis spausdintų (spausdinta korespondencija, skelbimai), dalis rankraščio (laiškai, sąsiuviniai), iš skirtingų datų, kai kuriuose yra jautrių asmens duomenų. Tikslas: suskaitmeninti, perrašyti, kataloguoti šią kolekciją ir padaryti prieinamą tyrėjams. Suskirstykime procesą į septynis etapus.
Septynių žingsnių darbo eiga
1 etapas. Įvertinimas ir etinė patikra. Pirmiausia susipažinkite su kolekcija. Kuriuose dokumentuose yra neskelbtinų asmens duomenų? Kokia yra autorių teisių būsena? Ar yra kultūrinis jautrumas? Šis nuskaitymas nustato, kurie dokumentai gali būti perduoti debesyje pagrįstiems AI įrankiams ir kurie bus tvarkomi tik uždaroje / patvirtintoje aplinkoje. Jei šis etapas bus praleistas, visam projektui gresia etinė rizika.
2 etapas – skaitmeninimas. Nuskaitykite dokumentus didele raiška (bent 300-400 DPI, geras kontrastas). Laikykite originalius (pagrindinius) failus nepaliestus; Visas apdorojimas bus atliktas su kopijomis.
3 etapas – teksto ištraukimas. Taikykite OCR popieriniams dokumentams ir HTR rankraščiams. Leiskite AI išvalyti neapdorotą išvestį naudodami „saugaus korektūros“ nurodymus – tik optinės / atpažinimo klaidos, be turinio komentarų, neįskaitomos vietos [?]. Alternatyvus Osmanų / rankraščio skaitymas ir paleografo valdymas.
4 etapas – metaduomenys ir katalogavimas. Kiekvienam dokumentui parengti standartiniai (Dublin Core/ISAD(G)) metaduomenys; Su leidimu „neegzistuojantį lauką palikti tuščią“. Susiekite temų terminus su kontroliuojamu sąrašu. Patikrinkite datas ir vardus su dokumentais.
5 etapas – sodrinimas ir modeliavimas. Išskleiskite objektus (asmenį / vietą / organizaciją), normalizuokite, sukurkite santykių ir laiko juostos kontūrus. Patikrinkite kiekvieną dokumento šabloną; Nėra jokių išgalvotų ryšių ir chronologijos.
6 etapas. Prieiga prie įrankių. Pateikite surinkimo pagalbos schemą; Istorijos skyrių pagrįsti tik patikrintomis pastabomis. Aiškiai pažymėkite prieigos apribojimus (privatumas / autorių teisės).
7 etapas. Patikra, deklaracija ir paskelbimas. Paskutinį kartą patikrinkite svarbiausius laukus (datą, pavadinimą, citatą, nuorodą). Deklaruoti AI naudojimą. Ekspertas suteikia galutinį patvirtinimą; Kolekcija atveriama tyrimams.
Patarimas: kiekviename etape nustatykite „žmogaus patikros tašką“: ekspertas patvirtina AI išvestį prieš pereidamas į kitą etapą. Be šių kontrolinių punktų klaida pirmajame etape (neteisingai perskaityta data) išplis visoje grandinėje ir galiausiai pateks į katalogą, šabloną ir vadovą.
Valdymo grandinės stalas
Scena
AI darbas
žmogaus patikros punktas
1. Etinis patikrinimas
Jautrių duomenų žymėjimas
Montavimo sprendimas
2. Skaitmeninimas
(Vaizdo pagerinimas)
Kokybė, meistro apsauga
3. Teksto ištraukimas
OCR/HTR + saugi korekcija
Vardo / datos / skaitymo patvirtinimas
4. Metaduomenys
standartinis juodraštis
Lauko patvirtinimas, terminų atitikimas
5. Raštas
subjektas, santykis, laiko juosta
Patvirtinimas dokumente
6. Prieigos įrankis
Pagalbos projekto paieška
Istorija ir apribojimų patvirtinimas
7. Paleidimas
—
Galutinis patvirtinimas, deklaracija
trys mini dėklai
1 atvejis – užfiksuota grandinės klaida. Viename projekte, 3 etape, dokumento data buvo „1868“, o ne „1888“. Jei 3 etapo kontrolinis taškas nebūtų aptikęs šios klaidos, data būtų paskirstyta kataloge (4), laiko juostoje (5) ir vadove (6). Patikros punkto dėka klaida buvo ištaisyta vienoje vietoje. Pamoka: ankstyvas patikrinimas apsaugo nuo klaidos plitimo grandinėje.
2 atvejis – etinis patikrinimas išgelbėjo projektą. 18 iš 250 dokumentų buvo neskelbtini gyvų asmenų duomenys. Etinis patikrinimas 1 fazėje tai pažymėjo; šie 18 dokumentų buvo tvarkomi uždaroje aplinkoje, likusieji – standartinėmis priemonėmis. Jei nuskaitymas būtų praleistas ir viskas būtų įkelta į debesį, būtų buvęs rimtas pažeidimas. Pamoka: etikos patikrinimas yra pirmasis žingsnis, o ne vėliau pridėtas pataisymas.
3 atvejis – laikas ir pastangos. Naudojant tradicinį metodą, visiškai apdoroti 250 dokumentų rinkinį prireiktų maždaug 8–10 mėnesių. Naudojant dirbtinio intelekto palaikomą kontrolinio taško darbo eigą, procesas sutrumpėjo iki maždaug 3 mėnesių. Tačiau sutaupyta ne dėl to, kad „AI padarė viską“, o dėl to, kad „AI atliko mechaninį darbą, sutelkiant dėmesį į žmogaus patikrinimą“. Laikas, skirtas patikrinimui, nesumažėjo; Sumažėjo laikas, skirtas mechaniniam darbui.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Pradinis projekto planas:
Turiu rinkinį [numeris] dokumentų: [spaudinių/rankraščio derinys], [taškas], kai kuriuose iš jų gali būti neskelbtinų duomenų. Sukurkite 7 žingsnių darbo eigos planą šiai kolekcijai suskaitmeninti ir kataloguoti: kiekviename etape nurodykite AI užduotį ir ŽMOGUS patikros tašką. Pirmiausia nustatykite etikos patikrinimą.
2) Etapo perėjimo kontrolinis sąrašas:
Aš baigiau etapą [scenos vardas]. Sudarykite svarbiausių punktų, kuriuos turiu patikrinti prieš pereinant prie kito etapo, kontrolinį sąrašą: kokius faktus (datą/vardą/nuorodą) reikia patikrinti, kokios klaidos gali plisti grandinėje? Turiu galutinį patvirtinimą; Jūs man pateikiate kontrolinį sąrašą.
3) Visapusiška kokybės kontrolė:
Žemiau pateikiami visi apdoroto dokumento sluoksniai: transkripcija, metaduomenys, išgauti ištekliai. PAVEIKSLĖS NESĄVOKOS tarp sluoksnių: ar transkripcijos data atitinka metaduomenis, ar subjektai iš tikrųjų egzistuoja tekste? Korekcijos taikymas; Sukurkite neatitikimų sąrašą. Sluoksniai: [čia]
4) Projekto uždarymas ir deklaravimas:
Šiame rinkimo projekte AI naudojau šiais etapais: [sąrašas]. Projekto dokumentacijai: (1) kokia DI pagalba buvo naudojama kuriame etape, (2) kaip buvo atliktas žmogaus patikrinimas, (3) kokie apribojimai yra – parašykite sąžiningą baigiamąjį užrašą ir AI naudojimo pareiškimo projektą, kuriame tai yra.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas:
Kruopščiai apdorokite šią kolekciją naudodami AI ir paruoškite ją tyrimams.
Viena instrukcija „daryk bet ką“ apeina etikos patikrinimą, patikros punktus ir patikrinimą; klaidos plinta grandinėje.
Stiprus:
Šiam rinkiniui nustatykite 7 etapų darbo eigą, kiekviename etape nustatydami žmogaus patikros tašką. Tegul 1-asis etapas yra etikos / privatumo patikrinimas. Kiekviename etape AI pagaminta produkcija bus patikrinta prieš pereinant į kitą etapą; pažymėti svarbius faktus (datą/vardą/nuorodą). Jokiame etape dirbtinis intelektas neturi galutinio žodžio.
Skirtumas: pakopinė struktūra, etikos prioritetas, kontroliniai punktai ir principas „žmonės turi galutinį žodį“ daro visą projektą saugų ir pateisinamą.
Dažnos klaidos
- Palikti etinį patikrinimą iki galo. Privatumo / autorių teisių nuskaitymas yra pirmasis žingsnis; Jei jis pridedamas vėliau, pažeidimas jau įvyko.
- Apeinant patikros punktus. Nepatvirtinta klaida plinta visoje grandinėje.
- Neapsaugo pagrindinis failas. Jei originalas nepaliestas, grąžinti tampa neįmanoma.
- Sutaupoma tikrinant. AI sutrumpina mechaninį darbą; Jei patikrinimo laikas sutrumpėja, kokybė pablogėja.
- Nedeklaruoja AI naudojimo. Skaidrumas yra mokslinio kolekcijos patikimumo dalis.
Apibendrinant
Visapusiškas archyvo projektas sujungia individualius įgūdžius į valdymo grandinę: etinį nuskaitymą, skaitmeninimą, teksto ištraukimą, metaduomenis, šabloną, paieškos įrankį ir publikavimą. Kiekviename etape AI pagreitina mechaninį darbą; Kiekviename etape galutinį žodį taria žmogaus kontrolės punktas. Etinis patikrinimas yra pirmasis etapas, pagrindinė byla yra apsaugota, klaidos nustatomos anksti, kad jos neplistų grandinėje, o dirbtinio intelekto naudojimas deklaruojamas sąžiningai. Sutaupoma ne viską atliekantis AI, o nuo mechaninio darbo išlaisvintas žmogus ir susitelkęs į patikrinimą. AI pagreitina; Žmogus užtikrina istorijos tikslumą ir vientisumą.
Taikymo užduotis
Pasirinkite nedidelę kolekciją (10-20 dokumentų; jūsų medžiaga arba pavyzdžių rinkinys). Sukurkite 7 žingsnių darbo eigą naudodami „projekto paleidimo plano“ šabloną. Vykdykite bent du dokumentus per šį srautą: etinį nuskaitymą, teksto ištraukimą, metaduomenis ir šablono sluoksnį. Patikrinkite kiekvieną etapą naudodami „etapų perėjimo kontrolinį sąrašą“. Galiausiai dokumentuokite savo AI naudojimą naudodami „projekto uždarymo ir pareiškimo“ šabloną. Atkreipkite dėmesį, kurios klaidos buvo užfiksuotos ankstyvuose patikros punktuose.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Pirmajame etape atlikau etikos / privatumo patikrinimą.
- [ ] Pagrindinius failus laikiau nepaliestus.
- [ ] Kiekviename etape įdėjau po žmogaus patikros tašką.
- [ ] Aš patikrinau svarbius faktus, kol jie nebuvo platinami grandinėje.
- [ ] Projekto uždarymo metu paskelbiau apie AI naudojimą.
Modulio egzaminas
1. Kokia yra tinkamiausia dirbtinio intelekto padėtis istorijoje ir archyvavime?
- A) AI yra santraukos, redagavimo ir braižybos įrankis; Komentaras, šaltinio kritika ir galutinė atsakomybė priklauso ekspertui ✔
- B) Dirbtinis intelektas, kaip istorikas, gali pats nuspręsti dėl dokumento autentiškumo ir prasmės
- C) Dirbtinis intelektas veikia tik verčiant tekstą, jis neturi nieko bendra su kitomis archyvo užduotimis
- D) Kadangi dirbtinis intelektas visada yra nešališkesnis už žmones, istorinį aiškinimą reikėtų palikti jam.
Aprašymas: Dirbtinis intelektas; Tai asistentas, kuris redaguoja, nuskaito, verčia ir kuria teksto juodraščius. Šaltinio kritika, aiškinimas, priežasties-pasekmės nustatymas ir galutinis sprendimas priklauso ekspertui; Nepatvirtinta išvestis gali sukelti išgalvotą šaltinį, klaidingą datą arba anachronizmą.
2. Kas yra haliucinacijos, kurias sukelia dirbtinis intelektas istoriniuose tyrimuose?
- A) Dirbtinis intelektas labai lėtai apdoroja dokumentą
- B) Dirbtinis intelektas sukuria neegzistuojantį šaltinį, citatą ar įvykį kaip tikrą ✔
- C) Dokumentas yra fiziškai sugadintas
- D) Archyvo katalogas nėra atnaujintas
Paaiškinimas: Haliucinacijos yra tada, kai dirbtinis intelektas užtikrintai sukuria informaciją, šaltinius, citatas ar įvykius, kurių iš tikrųjų nėra. Nors jo forma atrodo tobula, jos turinys nėra tikras; Todėl kiekviename informaciniame kataloge kiekviena citata turi būti patikrinta pirminiame šaltinyje.
3. Koks yra geriausias būdas OCR išvestį pakoreguoti dirbtiniu intelektu?
- A) Prašymas, kad tekstas būtų sklandus ir gražus bei logiškai užpildytų trūkstamas dalis.
- B) Leidžia ištaisyti visus skaičius ir datas pagal kontekstą
- C) Prašymas ištaisyti tik optinio atpažinimo klaidas, palikti neįskaitomas sritis [?] ir nekeisti skaičių/datų ✔
- D) Paprašykite mokinio įrašyti neįskaitomus žodžius labiausiai tikėtinu spėjimu.
Paaiškinimas: Auksinė OCR korekcijos taisyklė – taisyti tik akivaizdžias optinio atpažinimo klaidas (pvz., nuo rn iki m, l iki 1); neinterpretuoja ir nebaigia teksto turinio. Neįskaitomos vietos pažymėtos [?]; Skaičiai ir datos nekeičiami, jie tikrinami su paveikslėliu.
4. Ko reikėtų paklausti dirbtinio intelekto, kai reikia perskaityti žodį, kurio balsė neparašyta osmanų tekste?
- A) Pateikite vieną, tikslų skaitymą, taip pagreitindami darbą
- B) Pasirinkite žodį, kurio prasmė bus sklandesnė, ir užpildykite tuščias vietas
- C) Neįskaitomų dalių užbaigimas iš savo bendrųjų žinių.
- D) Galimų skaitymo alternatyvų siūlymas ir dviprasmiškų sričių žymėjimas, užuot primetus galutinį skaitymą ✔
Paaiškinimas: Osmanų turkų kalboje trumposios balsės dažniausiai nerašomos; Vienintelis balsių / raidžių skirtumas (abul ir kabul, wali ir vali) visiškai pakeičia reikšmę. Todėl, užuot primetus galutinį skaitymą, reikėtų klausti galimų alternatyvų, išsaugoti neįskaitomas sritis, o galutinį sprendimą palikti paleografui.
5. Koks yra veiksmingiausias būdas išvengti haliucinacijų, kai dirbtinis intelektas sukuria metaduomenų juodraštį (katalogo įrašą)?
- A) Aiškiai suteikite leidimą palikti šį lauką tuščią, jei jis neįtrauktas į dokumentą ✔
- B) Reikalauti, kad kiekvienas laukas būtų užpildytas ir nebūtų paliktas neužpildytas.
- C) Datos įvertinimas pagal dokumentų be datos turinį
- D) Leisti dirbtiniam intelektui generuoti nuorodos kodą
Aprašymas: Pildymo slėgis verčia dirbtinį intelektą sudaryti dokumentą atspėjus datą arba kūrėją, kurio dokumente nėra. Stipriausias skydas nuo to yra aiškiai suteikti leidimą palikti lauką tuščią, jei jo nėra dokumente; Be to, temų terminai yra susieti su kontroliuojamu žodynu.
6. Kaip dirbtinio intelekto sukurta dokumento santrauka turėtų būti išdėstyta istoriniuose tyrimuose?
- A) Kaip patikimas įrodymas, kurį galima tiesiogiai cituoti
- B) kaip atradimo žemėlapį, kuris nukreipia jus į tikrąjį dokumentą; Įrodymai paimti iš originalaus dokumento ✔
- C) Kaip tinkamas šaltinis, galintis pakeisti patį dokumentą
- D) Kaip tekstas, kuris gali būti naudojamas tyrime niekada negrįžtant prie dokumento
Aprašymas: Santrauka yra atradimų žemėlapis, o ne įrodymas. Šiame dokumente yra kažkas panašaus, jame parašyta eik ir žiūrėk; Jame tiksliai neparašyta, kas parašyta dokumente. Jei įvykis, citata ar duomenys turi būti įtraukti į tyrimą, jie turi būti pažodžiui paimti iš pirminio dokumento.
7. Koks yra tinkamas būdas išvengti anachronizmų verčiant publikuoti istorinį dokumentą?
- A) Visų laikotarpio terminų pakeitimas artimiausiu šiandienos atitikmeniu
- B) Tekstą perteikti kuo sklandžiau ir šiuolaikiškiau
- C) Palikite laikotarpių pavadinimus ir institucijų pavadinimus unikalius ir pridėkite paaiškinimą ✔
- D) Tikrų vardų pritaikymas prie dabartinės vartosenos
Paaiškinimas: anachronizmas yra neteisingas elementų perkėlimas iš vieno laikotarpio į kitą. Laikotarpių pavadinimų, įstaigų pavadinimų ir asmenvardžių keitimas į šių dienų terminus skaitytojas perkeliamas į tam laikotarpiui nepriklausantį pasaulį. Teisingas būdas yra palikti laikotarpio terminą ir šalia jo pridėti paaiškinimą.
8. Kaip įsitikinti, kad dirbtinio intelekto suteikta archyvo nuoroda (fondo pavadinimas, bylos numeris) yra tikra?
- A) Pasitikite nuoroda, nes jos formatas atrodo teisingas
- B) Dar kartą paklausus AI, ar nuoroda teisinga
- C) Priimti nuorodą kaip teisingą, nes ji yra įtikinama ir išsami
- D) Asmeniškai surandant ir patikrinus nuorodą archyvo kataloge ar patikimame šaltinyje ✔
Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali sukurti nuorodas, kurios yra tobulos formos, bet iš tikrųjų neegzistuoja; Išgalvota nuoroda yra tokios pat formos kaip ir tikroji nuoroda. Vienintelis būdas įrodyti, kad nuoroda egzistuoja, yra rasti ją ten, kur yra pirminis šaltinis (archyvo kataloge, bibliotekoje).
9. Kaip turėtų būti vertinamas modelis, rastas atliekant modelio analizę (NER, tinklas, laiko juosta) su dirbtiniu intelektu?
- A) kaip hipotezę, kurią reikia patikrinti dokumente; atspirties taškas, o ne rezultatas ✔
- B) Kaip galutinė išvada, kurios nereikia patikrinti
- C) Tai neginčijamas objektyvus faktas, nes jis yra skaitinis.
- D) Dėl to tai gali būti tiesiogiai tiriama, nes rado dirbtinį intelektą
Paaiškinimas: kiekvienas modelis yra hipotezė, o ne įrodymas. Esybės turėtų būti susietos su šaltiniu, skirtingos rašybos (to paties asmens/vietos) turėtų būti normalizuotos žmogaus pritarimu, skaičiai turėtų būti suabejoti dėl trūkstamų duomenų ir atrankos šališkumo, o nedatuoti įvykiai neturėtų būti chronologizuojami.
10. Kodėl biografinės/institucinės istorijos skyriui pagalbos ieškojime reikia skirti ypatingą dėmesį?
- A) Ši dalis nesvarbi ir gali būti paskelbta be patikrinimo
- B) Kadangi dirbtinis intelektas šiame skyriuje gali pridėti išgalvotų įvykių, klaidingų datų ir pavadinimų, jis turėtų pasikliauti tik patikrintais šaltiniais ✔
- C) Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas saugiai, nes jis nedaro klaidų rašant istoriją.
- D) Šią skiltį pildo tik tyrinėtojai, archyvarui neįdomu
Aprašymas: Haliucinacijos dažniausiai šliaužia istorijos skyriuje: AI gali įterpti neegzistuojančius įvykius, klaidingas datas ir sugalvotus pavadinimus, rašydamas sklandų tekstą iš bendros informacijos apie asmenį ar instituciją. Šis skyrius turėtų būti pagrįstas tik patikrintais šaltiniais.
11. Kaip dirbtinis intelektas turėtų atsakyti į tyrėjo fakto klausimą informacinėje (konsultacinėje) tarnyboje?
- A) Atsakymas į klausimą turėtų būti pateiktas tiesiogiai ir kaip konkretus faktas.
- B) Turi pateikti įtikinamą datą arba vardą ir perteikti jį tyrėjui.
- C) Užuot pateikęs faktus tiesiogiai, jis turėtų nukreipti tyrėją į atitinkamą rinkinį ir šaltinį ✔
- D) Jame turėtų būti pateiktas išsamus atsakymas, kad tyrėjui nereikėtų eiti į šaltinį.
Paaiškinimas: Nuorodų tarnyboje dirbtinis intelektas neturėtų duoti tiesioginio fakto atsakymo, bet turėtų nukreipti tyrėją į šaltinį. Nes tiesioginis faktinis dirbtinio intelekto atsakymas gali būti išgalvotas ir tyrėjas gali jį supainioti su šaltiniu. Užuot sakęs „Atsakymas yra toks“, turėtų būti parašyta „Pažvelkite į šiuos šio rinkinio dokumentus“.
12. Kokios operacijos yra priimtinos ir nepriimtinos apdorojant sugadintą dokumento vaizdą dirbtiniu intelektu?
- A) Visos operacijos yra nemokamos, įskaitant trūkstamų dalių užpildymą.
- B) Negalima imtis jokių veiksmų, niekada negalima liesti vaizdo
- C) Trūkstamų skyrių užpildymas yra pats vertingiausias veiksmas, nes jis užbaigia dokumentą.
- D) Skaitomumo manipuliacijos, tokios kaip kontrastas/triukšmas, yra priimtinos; Nepatogu užpildyti trūkstamas dalis spėlionėmis ✔
Paaiškinimas: skaitomumą gerinantys procesai (kontrastas, apšvietimas, triukšmo mažinimas) yra priimtini, nes jie nekeičia turinio; Tačiau spėliodami užpildyti trūkstamas / neįskaitomas dalis rizikuojate sukurti tai, ko dokumente nėra, tai yra istorinė klastotė. Originalas saugomas, sandoriai fiksuojami.
13. Ką reikia padaryti prieš tvarkant archyvo dokumentą, kuriame yra jautrių asmens duomenų?
- A) Privatumo nuskaitymas ir anonimiškumas, jei reikia, arba naudojant uždarą / patvirtintą įrankį ✔
- B) Dokumento įkėlimas tiesiai į viešąją transporto priemonę, apie tai net negalvojant
- C) Nepaisydami privatumo problemų dėl efektyvumo
- D) Prieigos apribojimų įveikimas efektyvumo sumetimais
Atskleidimas: dokumentų, kuriuose yra neskelbtinų duomenų, identifikuojančių gyvus asmenis (sveikata, religija, etninė priklausomybė, adresas), įkėlimas į viešuosius debesies pagrindu veikiančius įrankius gali būti rimtas privatumo pažeidimas. Pirmiausia turėtų būti atlikta privatumo patikra, prireikus turėtų būti naudojamas anonimiškumas arba uždaras / patvirtintas įrankis.
14. Kokia yra pagrindinė žmogaus patikros punkto paskirtis galutinio archyvo projekte?
- A) Sulėtinti dirbtinio intelekto darbą ir vilkinti projektą
- B) Kad klaida (neteisinga data / pavadinimas) viename etape nebūtų susieta su visomis paskesnėmis stadijomis ✔
- C) Didinti žmonių darbą ir visiškai atsisakyti automatizavimo
- D) Užtikrinti, kad dirbtinis intelektas tartų paskutinį žodį
Aprašymas: Žmogaus patikros taškas kiekviename etape užtikrina, kad AI išvestis būtų patikrinta prieš pereinant į kitą etapą. Be to, klaida pirmajame etape (neteisingai perskaityta data) pasklistų grandinėje per katalogą, šabloną ir vadovą. Ankstyvas patikrinimas užtikrina, kad klaida bus ištaisyta vienoje vietoje.
15. Ko reikia skaidrumo ir autentiškumo naudojant dirbtinį intelektą humanitariniuose ir socialiniuose moksluose?
- A) Dirbtinio intelekto naudojimo paslaptį, užtikrinant, kad niekas nežinotų
- B) Pateikti kiekvieną dirbtinio intelekto sukurtą tekstą kaip jo originalią idėją
- C) Sąžiningai deklaruoti dirbtinio intelekto naudojimą ir nepristatyti jo produkcijos kaip savo originalaus darbo ✔
- D) Dalijimasis tik rezultatais nepaaiškinus metodų
Aprašymas: skaidrumas apima įrašymą, kad transkripcija, metaduomenys ar vertimas buvo sukurti naudojant dirbtinį intelektą; Originalumas reikalauja nepateikti dirbtinio intelekto sukurto komentaro kaip savo originalios idėjos. Tai būtina tolesniems tyrėjams patikrinti ir akademiniam sąžiningumui.