KVKK, Privatumas ir atsakingas viešasis dirbtinio intelekto valdymas

Pelnas:

• Apdorojant piliečių asmens duomenis dirbtinio intelekto įrankiais, taikomi KVKK principai ir duomenų mažinimas.
• Ji nustato organizacijos valdymo sistemą, kuri apima AI naudojimo politiką, audito seką ir atsakomybės grandinę.
• Jame holistiškai teigiama, kad atsakingas viešasis AI grindžiamas žmogaus priežiūra, skaidrumu ir atskaitomybe.

Viso šio modulio metu matėme, kaip dirbtinis intelektas yra galingas greitintuvas viešumoje: atsakymas į piliečių klausimus, peticijos ir susirašinėjimas, teisės aktų tyrimai, politikos analizė, ataskaitų teikimas, duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas, el. valdžia ir skaidrumas. Dabar priėjome prie sistemos, kurioje visa tai yra: asmens duomenų apsauga ir atsakingas valdymas. Visuomenė pagal savo pobūdį tvarko jautriausius piliečio duomenis: tapatybę, adresą, pajamas, sveikatą, teistumą, šeimyninę padėtį. Šių duomenų tvarkymas AI priemonėmis turi visiškai atitikti KVKK (Asmens duomenų apsaugos įstatymas Nr. 6698; įstatymas, reglamentuojantis teisėtą, ribotą ir saugų asmens duomenų tvarkymą) rėmus. Šiame paskutiniame skyriuje nustatysime viešojo AI naudojimo privatumo ir valdymo pagrindą – kokius duomenis galima pateikti kokiam įrankiui, kokia politika taikoma, kas atsakingas, kaip organizacija saugiai valdo dirbtinį intelektą. Šis įrenginys yra stogas, uždėtas virš ankstesnių dešimties vienetų.

Pagrindiniai KVKK principai, liečiantys viešąjį AI

KVKK nustato keletą pagrindinių principų, kurių kiekvienas tiesiogiai riboja AI naudojimą:

• Teisės aktų laikymasis ir tikslo laikymasis: Asmens duomenys tvarkomi tik konkrečiu, teisėtu tikslu. Duomenys, surinkti vienu tikslu (pavyzdžiui, kreipiantis pagalbos), negali būti naudojami kitam tikslui (pavyzdžiui, modelio mokymui) be leidimo.
• Duomenų mažinimas: tvarkoma ne daugiau duomenų, nei reikia tikslui pasiekti. Jei kategorijų analizei pavadinimo nereikia, pavadinimas nepateikiamas.
• Saugumas: duomenys apsaugoti nuo neteisėtos prieigos. Piliečių duomenų įklijavimas į viešą AI įrankį reiškia, kad tie duomenys yra perkeliami už organizacijos ribų – tai pažeidžia saugumo politiką.
• Saugojimo laikotarpis: Duomenys ištrinami pasibaigus tikslui; Jis nelaikomas neribotą laiką.
• Informacija ir teisės: piliečiai turi teisę žinoti, kaip tvarkomi jų duomenys, juos taisyti, ištrinti ir prieštarauti automatizuotiems sprendimams.

Dėmesio: piliečio duomenų įkėlimas į viešą AI įrankį, kurio įstaiga nepatvirtino, kur duomenys saugomi ir kas turi prieigą prie jų, yra neaišku, daugeliu atvejų yra KVKK pažeidimas ir atveria įstaigai sankcijas. Taisyklės niekada nėra sulenktos „kad darbas būtų lengvesnis“.

Kokie duomenys, kokiai transporto priemonei? Trijų zonų modelis

Paprastai padalykite duomenis į tris sritis:

1. Raudona (niekada neįvažiuoja į viešąją transporto priemonę): ID numeris, sveikata, nusikaltėlis, religija, etninė priklausomybė, biometriniai duomenys, visas adresas, viskas, kas identifikuoja asmenį. Jie apdorojami tik sutartyje/vidinėje ir institucijos patvirtintoje, atitinkančioje KVKK reikalavimus.
2. Geltona (atsargiai, užmaskuojant): duomenys, kurie gali būti netiesiogiai susieti su asmeniu. Pirmiausia anonimizuoti / sukaupti, tada apdoroti.
3. Žalia (nemokama): beasmenė, vieša, bendra informacija (teisės akto tekstas, vieša statistika, bendra tvarka). Galite lengvai juos apdoroti naudodami AI.

Patarimas: prieš pateikdami tekstą AI, atlikite 5 sekundžių testą: „Ar šiame turinyje yra kas nors, kas galėtų identifikuoti asmenį? Jei atsakymas yra „taip/gal“, užsimaskuokite arba važiuokite patvirtinta transporto priemone. Jei abejojate, apsvarstykite raudoną spalvą.

Įmonės valdymas: nuo asmens iki sistemos

Atsakingas viešasis AI negali būti paliktas atskirų valstybės tarnautojų gerai valiai; Reikia institucinės sistemos:

• Politika: Įstaiga turi turėti AI naudojimo politiką: kokios priemonės yra patvirtintos, kokius duomenis galima įvesti, kas atsakingas.
• Patvirtintų įrankių sąrašas: darbuotojai turėtų naudoti priemones, kurias įvertino ir patvirtino institucija, o ne atsitiktinai.
• Mokymas: darbuotojai turi žinoti tikrinimo discipliną ir duomenų sritis (kaip šis modulis).
• Įrašymas ir auditas: turėtų būti saugomas su AI priimtų sprendimų audito seka.
• Atsakomybė: kiekviena dirbtinio intelekto išvestis turi turėti žmogaus savininką ir patvirtinimą. Atsakomybė tenka įstaigai ir pareigūnui, o ne transporto priemonei.
• Į žmogų orientuotas principas: joks galutinis teises sukuriantis/ribojantis sprendimas nepriimamas be žmogaus sutikimo.

trys mini dėklai

1 atvejis – užkirstas kelias raudonam duomenų nutekėjimui. Darbuotojas ketino įkelti naudos sveikatai 1200 žmonių sąrašo santrauką į viešąją priemonę. Agentūros patvirtintos transporto priemonių politikos ir „raudonųjų duomenų“ mokymo dėka jis sustojo; Duomenys buvo apdorojami įmonės viduje patvirtintoje aplinkoje ir užmaskuoti tapatybės laukai. Užkirstas kelias galimam KVKK pažeidimui ir pasitikėjimo praradimui dešimtims tūkstančių žmonių.

2 atvejis – piktnaudžiavimas. Vienas padalinys norėjo panaudoti informavimo tikslais surinktus duomenis rengdamas priešrinkiminio komunikacijos planą. Duomenų apsaugos pareigūnas priminė tikslo laikymosi principą: tai buvo duomenų naudojimas ne pagal tikslą, kuriam jie buvo surinkti, ir yra neteisėtas. Prašymas buvo atmestas.

3 atvejis – valdymo spraga panaikinta. Vienoje savivaldybėje skirtingi padaliniai be kontrolės naudojo skirtingus AI įrankius; Niekas nežinojo, kurie duomenys kur nukeliavo. Agentūra pristatė dirbtinio intelekto naudojimo politiką, patvirtino transporto priemonių sąrašą ir audito seką; Per 3 mėnesius neregistruoto transporto priemonių naudojimas sumažėjo 90 % ir buvo sukurta duomenų inventorizacija.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Duomenų regiono klasifikacija (prieš eksportuojant į transporto priemonę):

Jūsų vaidmuo: duomenų apsaugos patarėjas. Klasifikuokite šį turinį prieš pateikdami jį dirbtinio intelekto agentui: RAUDONA (identifikuoja asmenį, niekada neįvažiuoja į viešąją transporto priemonę), GELTONA (netiesiogiai sujungiama, kaukė), ŽALIA (ne asmeninis, nemokamas). Pažymėkite raudonas/geltonas vietas po vieną ir pasakykite, kaip užmaskuoti. Suskaičiuokite įtariamąjį kaip raudoną. TURINYS: [tekstas]

2) Maskavimas / anonimiškumas:

Anonimizuoti visus asmens duomenis prieš tvarkydami šį tekstą: vardas -> [ASMENS-1], ID numeris -> [TAPATYBĖ], adresas ->[ADRESAS], sveikata / nuobauda -> [JAUTUS]. Pažymėkite tą patį asmenį. Eksportuokite anoniminį tekstą atskirai. Niekada nerašykite faktinių duomenų į išvestį. TEKSTAS: [tekstas]

3) KVKK atitikties kontrolinis sąrašas (naudojant AI):

Jūsų vaidmuo: KVKK atitikties specialistas. Sukurkite atitikties kontrolinį sąrašą, skirtą toliau nurodytam AI naudojimui: (1) ar apdorojimo tikslas yra teisėtas ir konkretus, (2) ar jis susijęs su tikslu (ar jis perkeliamas į kitą tikslą), (3) ar jis optimizuotas, (4) ar įrankis yra saugus / patvirtintas, (5) ar saugojimo laikotarpis yra tam tikras, (6) ar saugomos piliečių teisės (prieštaravimas, ištrynimas). Trūkstamus elementus pažymėkite raudona vėliavėle. NAUDOJIMAS: [receptas]

4) Įmonės AI politikos sistema:

Jūsų vaidmuo: viešojo IT valdymo ekspertas. Sukurkite mūsų organizacijos AI naudojimo politikos sistemą: taikymo sritį, patvirtintus įrankius, duomenų zonas (raudona / geltona / žalia), draudžiamus naudojimo būdus, žmogaus patvirtinimo taškus, audito seką, pareigas, mokymus ir pranešimus apie pažeidimus. Kiekvieną antraštę užpildykite 1–2 sakiniais. INSTITUCIJA: [padalinys ir tipiniai darbai]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Apibendrinkite šį nuorodų sąrašą“.

Stiprus: „Jūsų vaidmuo yra duomenų apsaugos konsultantas. Pirmiausia suskirstykite šį sąrašą pagal duomenų regioną (raudona/geltona/žalia) ir pažymėkite visus asmenį identifikuojančius laukus. Raudonus/geltonus laukus užmaskuokite [ASMENS]/[TAPATYBĖ]/[JAUTRUS], laikykite tą patį asmenį su ta pačia etikete. Pateikite tik kategorijos suvestinę su anoniminiais asmens duomenimis, o ne suvestinių duomenų išvesties pabaigoje, o ne suvestinių duomenų išvesties. pagal KVKK (paskirtis, sandėliavimas, transporto priemonių apsauga) pridėti“.

Skirtumas: galingas raginimas klasifikuoja, užmaskuoja, sumažina ir integruoja KVKK principus prieš apdorojant duomenis.

Duomenų regionai ir taisyklė

Regionas

pavyzdys

taisyklė

raudona

TR ID numeris, sveikata, nuobauda, pilnas adresas

Niekada neįsileisk į viešąją transporto priemonę; patvirtinta aplinka

geltona

Amžius+kaimynystė+profesija, netiesioginis identifikatorius

Kaukė / agregatas, tada apdorokite

žalias

Teisės aktai, viešoji statistika, bendroji tvarka

laisvai samdomas darbas

Dažnos klaidos

• Raudonųjų duomenų eksportavimas į viešąjį įrankį. Sunkiausias pažeidimas; ID / sveikatos / nuobaudos duomenys nepalieka patvirtintos aplinkos.
• Piktnaudžiavimas. Naudoti vienu tikslu surinktus duomenis kitam tikslui (modelių mokymui, bendravimui) be leidimo prieštarauja įstatymams.
• Apdorojama per daug duomenų. Nejudinkite tam reikalui nereikalingų laukelių (vardas, adresas); Sumažinti.
• Vairavimas be patvirtinimo. Neaišku, kur nukeliauja duomenys transporto priemonėse, kurių institucija neįvertino.
• Nenustatomas saugojimo terminas. Duomenys turėtų būti ištrinti, kai tikslas bus įgyvendintas; neturėtų būti laikomi neribotą laiką.
• Atsakomybės perkėlimas ant transporto priemonės. Produktas priklauso žmogui ir yra jo patvirtintas; „AI padarė tai“ nėra gynyba.

Apibendrinant

Atsakingo viešojo dirbtinio intelekto pagrindas yra asmens duomenų apsauga ir įmonės valdymas. KVKK principai – tikslingumas, sumažinimas, saugumas, išlaikymo limitas, piliečių teisės – riboja bet kokį dirbtinio intelekto naudojimą. Atskirkite duomenis į raudoną / geltoną / žalią zonas, niekada nenaudokite raudonos spalvos viešajam įrankiui, užmaskuokite asmeninius duomenis, naudokite tik patvirtintus įrankius ir prijunkite žmogų prie kiekvieno sprendimo. Institucijos lygmens politika, patvirtintas transporto priemonių sąrašas, mokymo ir apžiūros įrašas; Patikrinimo disciplina asmens lygmeniu. Taigi AI tarnauja visuomenei gindama piliečių teises.

Taikymo užduotis

Pasirinkite faktinį dirbtinio intelekto naudojimą, kurį atlikote (arba ketinate naudoti) savo padalinyje. Atskirkite turinį, kurį apdorosite į raudoną / geltoną / žalią, naudodami šabloną „Duomenų regiono klasifikacija“. Taikykite šabloną „KVKK atitikties kontrolinis sąrašas“ ir suraskite bent vieną trūkstamą / rizikingą tašką. Galiausiai, su „Įmonės AI politikos skeletu“ sukurkite trumpą jūsų padaliniui tinkamą politiką.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Padalinau turinį į raudoną/geltoną/žalią zoną; Įtariamąjį suskaičiavau kaip raudoną.
• [ ] Raudonųjų duomenų nepateikiau viešajam įrankiui; Naudojau patvirtintas laikmenas.
• [ ] Užmaskavau asmens duomenis ir pašalinau nereikalingus laukus (miniminimas).
• [ ] Patikrinau tvarkymo tikslą, saugojimo laikotarpį ir transporto priemonės saugumą.
• [ ] Aš laikausi piliečių teisių prieštarauti / ištrinti.
• [ ] Kiekvienam išėjimui prisegiau savininką ir patvirtinimą; Išlaikiau audito seką.

Modulio egzaminas

1. Kaip valstybės pareigūnui, koks yra geriausias prioritetinis klausimas, kurį turėtumėte užduoti prieš perduodant darbą dirbtiniam intelektui?

• A) Ką praranda pilietis, jei ši išvada neteisinga? ✔
• B) Kaip greitai AI gali atlikti šį darbą?
• C) Ar šis AI įrankis nemokamas?
• D) Ar kitas įrenginys taip pat naudos šią išvestį?

Paaiškinimas: Sprendimas dėl perkėlimo priimamas atsižvelgiant į žalą, kurią pilietis patirs, jei išvestis bus neteisinga. Žala lengvai perkeliama, jei perrašoma vos kelias minutes; Jei tai yra nesąžiningas atmetimas, neteisinga nuobauda ar teisių praradimas, AI pateikia tik juodraštį, sprendimas ir patikrinimas priklauso pareigūnui.

2. Kaip vadinama, kai dirbtinis intelektas neegzistuojantį įstatymą ar išgalvotą teismo sprendimą pateikia kaip tikrą?

• A) Talpykla
• B) Triažas
• C) anonimiškumas
• D) Haliucinacijos ✔

Paaiškinimas: Haliucinacijos yra tada, kai dirbtinis intelektas užtikrintai sukuria informaciją, kurios iš tikrųjų nėra (sukurta medžiaga, panaikintas reglamentas, neteisingas skaičius). Teisės aktų srityje tai yra viena iš pavojingiausių rizikų, nes gali būti prarastos teisės ir atšauktas administracinis veiksmas.

3. Pareigūnas ruošiasi atmesti prašymą pagal YZ nurodytą reglamento straipsnį. Koks elgesys yra teisingiausias?

• A) AI tiesiogiai rašo atmetimą, nes atrodo įsitikinęs
• B) Užduokite tą patį klausimą kitai AI transporto priemonei ir gaukite patvirtinimą
• C) Patvirtina straipsnį iš dabartinio konsoliduoto teksto, esančio Çözüm.gov.tr ✔
• D) Žodžiu klausia viršininko sprendimo

Aprašymas: AI mokymo duomenys yra užšaldyti tam tikrą dieną; Jame rodomas straipsnis gali būti panaikintas arba pakeistas. Patvirtinus, kad straipsnis galioja ir jo galutinė versija iš dabartinio konsoliduoto teksto Çözüm.gov.tr ​​prieš priimant sprendimą, užkertamas kelias nesąžiningam atmetimui ir galimam ieškiniui panaikinti.

4. Kodėl piliečio pokalbių robotas gali pasakyti „nežinau, perleidžiu jus pas pareigūną“ kokybės užtikrinimas?

• A) Gerina statistiką didindama apyvartos tempą
• B) Užkerta kelią dezinformacijai perduodant informaciją žmonėms, kai nesate tikri ✔
• C) Prailgina skambučio laiką, atitraukdama piliečių dėmesį
• D) Leidžia pokalbių robotui gauti mažiau klausimų

Paaiškinimas: Viešai įsitikinęs neteisingas atsakymas kainuoja daug brangiau nei sąžiningas atsakymas; Tai veda prie teisių praradimo ir nepasitikėjimo institucija. Pokalbių roboto galimybė perduoti žmogui, kai jis nėra tikras, yra saugos mechanizmas, užkertantis kelią haliucinacinei dezinformacijai.

5. Kokia yra svarbiausia rizika, į kurią reikia atsižvelgti „supaprastinant“ oficialų susirašinėjimą su AI?

• A) Tekstas per trumpas
• B) Šrifto keitimas
• C) Sąlygos ar išimties atsisakymas ✔
• D) Neteisinga adresato vardo rašyba

Paaiškinimas: Stilistinis pritaikymas neturėtų pakeisti turinio. Supaprastindamas AI kartais atmeta išimtį, sąlygą arba trukmę. Todėl supaprastintas tekstas visada turėtų būti lyginamas su pirminiu sprendimu ar teisės aktu.

6. Vardas ir T.R. duomenų rinkinyje. Kaip vadinti, kai derinys „kaimynystė + gimimo metai + neįgalumo tipas“ gali atskleisti asmenį, net jei asmens kodas buvo ištrintas?

• A) Iš naujo apibrėžti ✔
• B) Duomenų sumažinimas
• C) aprėpties norma
• D) Konsolidavimas

Paaiškinimas: Pakartotinis identifikavimas – tai asmens radimas derinant netiesioginius identifikatorius iš duomenų, kurie laikomi anoniminiais. Jei pas vieną asmenį randama reta kategorija, vardo ištrinti neužteks; Reikalingos papildomos priemonės, pvz., amžiaus konvertavimas į diapazoną ir retų kategorijų derinimas.

7. Kaip tai vadinama, kai apžiūros modelis pažymi, kad kaimynystė, kuri praeityje buvo labai tikrinta, yra „rizikinga“ ir siunčia ten daugiau patikrinimų, o tai verčia modelį matyti tą rajoną kaip rizikingesnį?

• A) Duomenų sumažinimas
• B) Haliucinacijos
• C) anonimiškumas
• D) Grįžtamasis ryšys ✔

Paaiškinimas: grįžtamasis ryšys yra tada, kai modelio išvestis paveikia tolesnius mokymo duomenis, sustiprindama esamą paklaidą. Skirtumas didėja ne dėl tikrosios rizikos, o dėl to, kur žiūrima. Būdas apsisaugoti – stebėti poveikį, o ne rezultatą, ir kontroliuoti sprendimų pasiskirstymą pagal grupę.

8. Po to, kai išmokų prašymas buvo visiškai perkeltas į internetą, per pirmąjį mėnesį prašymų skaičius sumažėjo 30 procentų. Koks greičiausiai to paaiškinimas?

• A) Sumažėjo tikrieji piliečių poreikiai
• B) Piliečiai, neturintys interneto ir skaitmeninio raštingumo, liko nuošalyje ✔
• C) Palūkanos sumažėjo, nes sumažėjo pagalbos suma
• D) Sistema automatiškai patvirtino visas paraiškas

Aprašymas: Skaitmeninė atskirtis – tai piliečių, neturinčių interneto prieigos arba skaitmeninio raštingumo, nesugebėjimas naudotis paslaugomis. Skaičius mažėja, nes negali kreiptis labiausiai nepasiturintys žmonės – vyresnio amžiaus žmonės ir piliečiai, neturintys interneto. Išeitis – palikti alternatyvius kanalus, pvz., pagalbos nukreipimo taškus.

9. Nors tikrasis metinės ataskaitos sėkmės rodiklis yra 63 proc., YZ parengtoje santraukoje teigiama, kad „dauguma paraiškų buvo teigiamos“. Koks yra teisingas elgesys?

• A) Išraiška paliekama tokia, kokia yra, nes ji yra teigiama.
• B) Santykis išbraukiamas ir naudojama tik kokybinė išraiška
• C) Išraiška pakeičiama tikruoju skaičiumi 63 procentai ✔
• D) Santrauka visiškai pašalinama iš ataskaitos

Paaiškinimas: Dėl perdėto teigiamo suvokimo viešoje ataskaitoje institucija vėlesniuose audituose atsiduria sudėtingoje padėtyje. Kiekvieną pretenziją santraukoje reikia palyginti su neapdorotais duomenimis ir parašyti tikrąjį skaičių (63 proc.); DI santraukos neįtraukiamos į ataskaitą be audito.

10. Priimant duomenimis pagrįstus sprendimus viešajame sektoriuje, jei „kas mėnesį uždarytų bylų skaičius“ didėja, o „skyros greitis per pirmąjį susisiekimą“ mažėja, ko tai pirmiausia mus moko?

• A) Tinkamo rodiklio pasirinkimas yra svarbiau nei skaičiaus ✔ padauginimas
• B) Reikėtų padidinti darbuotojų skaičių
• C) Grafikai turi būti spalvoti
• D) Pokalbių robotas turėtų atsakyti į daugiau klausimų

Paaiškinimas: neteisingas indikatorius lemia neteisingą sprendimą, net ir turint teisingus duomenis. Failai gali būti greitai uždaryti ir vėl atidaryti. Pasirinkus tinkamą indikatorių ir kartu perskaičius rodiklius, išvengiama girtavimo remiantis vien klaidinančiu skaičiumi.

11. Diagramoje vertikali ašis prasideda nuo 40, o ne nuo nulio, o 2 procentų padidėjimas atrodo kaip dramatiškas šuolis, kokios problemos pavyzdys?

• A) Haliucinacijos
• B) Duomenų sumažinimas
• C) Skaitmeninė atskirtis
• D) Klaidinanti vizualizacija ✔

Paaiškinimas: klaidinanti vizualizacija iškreipia suvokimą naudojant tokius metodus kaip ašis, kuri neprasideda nuo nulio, neproporcinga skalė arba pasirinktas laikotarpis. Tai yra sąžiningo vizualinio viešųjų duomenų valdymo dalis; Tikroji lentelė turėtų būti parodyta patraukus ašį iki nulio.

12. Kodėl nepriimtina sakyti „AI parašė tai“ kaip administracinio veiksmo pateisinimą?

• A) Kadangi AI įrankiai yra per brangūs
• B) Administraciniai veiksmai turi būti pateisinami, o atsakomybė tenka pareigūnui ✔
• C) Nes AI nemoka turkų kalbos
• D) Nes piliečiai nemėgsta dirbtinio intelekto

Paaiškinimas: Administraciniai veiksmai turi būti pagrįsti ir audituojami; Atsakomybė tenka ne dirbtiniam intelektui, o valstybės pareigūnui ir institucijai, kuri naudoja išvestį jos nepatikrinusi. „Taip pasakė AI“ nėra pateisinimas ir nepalaiko administracinių veiksmų.

13. Kokie keturi principai skiria AI naudojimą viešajame sektoriuje nuo privataus sektoriaus ir kurių reikėtų papildomai laikytis?

• A) Greitis, pigumas, pelningumas, konkurencija
• B) Automatizavimas, mastas, rinkodara, prekės ženklas
• C) Lygybė, skaidrumas, atskaitomybė, asmens duomenų apsauga ✔
• D) Privatumas, konfidencialumas, privatumas ir konfidencialumas

Paaiškinimas: Darbuose, kuriuose naudojama viešoji valdžia, AI yra įrėminta lygiateisiškumo (panašus panašios situacijos traktavimas), skaidrumo (sprendimo pagrindimo paaiškinimo), atskaitomybės (atsakingas už kiekvieną sandorį ir audito seką) bei asmens duomenų apsaugos (KVKK) principais.

14. Ką turėtų daryti automatizuota išankstinio patikrinimo sistema, kai nėra tikra dėl reto dokumento tipo?

• A) Tyliai atmesti prašymą
• B) Paraiškos persiuntimas žmogaus peržiūrai ✔
• C) Automatiškai patvirtinkite paraišką
• D) Ištrinkite programą

Paaiškinimas: Gera automatizacija nukreipia modelį pareigūnui, kai jis nėra tikras, o ne tyliai jį atmeta. Priešingu atveju teisėtos programos pateks į akląją zoną ir įvyks aukos. Išimčių valdymo pagrindas yra žmonių laikymas sprendimo taške.