📉Эконометрика жана статистикада жасалма интеллект

Финансы жана бизнес · 11 бирдиги · акысыз, мүчөлүгү жок

1 Эконометрика жана статистикадагы жасалма интеллект: ролдор, чек аралар, аутентификация жана купуялык

2 Маалыматтарды тазалоо жана даярдоо: жетишсиз маалыматтар, четтөөлөр жана коддоо

3 Изилдөөчү маалыматтарды талдоо жана визуализация: Жасалма интеллект менен графикалоо жана интерпретациялоо

4 Сызыктуу регрессия: моделди түзүү, коэффициентти интерпретациялоо жана божомолдор

5 Регрессиялык диагностика жана бузуулар: коллинеардуулук, гетероскедастика, автокорреляция

6 Гипотеза тестирлөө жана p-баалуулук: Маанилүүлүк, күч жана бир нече салыштыруулар

7 p-hacking, HARKing жана статистикалык бүтүндүк: Жасалма интеллект доорундагы тузактар

8 Убакыт серияларынын анализи: стационардуулук, ARIMA жана болжолдоо

9 Себеп жана саясаттын анализи: DiD, IV, RDD жана Жасалма интеллект

10 Кодду түзүү жана кайра чыгаруу: R/Python, версиялоо жана кайра чыгаруу

11 Отчет жазуу, баарлашуу жана этика: натыйжаларды көрсөтүү жана чек араларды билдирүү

Бардык тренингдер Биринчи агрегаттан баштаңыз