이득:
- 데이터 거버넌스, 데이터 소유권, 데이터 품질 차원 및 마스터 데이터 관리(MDM)의 개념을 설명하는 능력.
- 인공 지능 지원을 통해 데이터 품질 규칙, 데이터 카탈로그 및 계보 문서 초안 작성 기능
- 비즈니스 컨텍스트 및 소유권 확인을 통해 AI 기반 데이터 품질 권장 사항을 검증하는 원칙을 적용하는 능력
단위
1. MIS의 인공지능과 비즈니스-IT 브리지
2. 요구사항 분석 및 이해관계자 요구 분석
3. 데이터 모델링, 데이터 사전 및 엔터프라이즈 데이터 아키텍처
4. 비즈니스 인텔리전스(BI), 보고 및 지표 설계
5. 프로세스 자동화: RPA와 인공지능의 결합
6. ERP 통합 및 기업 프로세스의 인공 지능
7. CRM, 고객 데이터 및 분석
8. 대시보드 디자인 및 데이터 시각화
9. 노코드/로우코드 플랫폼과 인공지능
10. 데이터 거버넌스, 품질 및 마스터 데이터 관리
11. 데이터 보안, 개인 정보 보호, 윤리 및 책임 있는 관행