단위
1. 경제학에서의 인공 지능 소개: 역할, 경계, 검증 및 데이터 윤리
2. 경제 데이터 수집 및 출처 검증: TURKSTAT, EVDS, IMF, World Bank, FRED
3. 데이터 정리, 변환 및 탐색 분석(Python/pandas 지원 포함)
4. 시계열 분석 및 예측 지원
5. 거시 경제 지표 해석: 인플레이션, 성장, 실업, 경상 수지
6. 시나리오 모델링 및 민감도 분석
7. 계량경제 모델 지원: 회귀, 인과관계 및 해석
8. 문헌 검토 및 경제 연구 종합
9. 정책 노트, 보고서 및 브리핑 작성
10. 경제 데이터 시각화 및 대시보드
11. 경계, 모델 위험, 윤리, 개인 정보 보호 및 거버넌스
단위 10 / 11
경제 데이터 시각화 및 대시보드
이득:
- 데이터와 메시지에 따라 적합한 차트 유형(선, 열, 스프레드, 히트맵)을 선택하고 인공지능을 통해 코드로 생성하는 기능
- 오해의 소지가 있는 시각화 함정(점선 축, 이중 축, 가짜 색상 코딩)을 인식하고 정직한 차트 작성 원칙을 적용하는 능력
- 사용자 및 의사 결정 의도를 기반으로 대시보드를 설계하고 접근성과 정확성을 위해 AI 출력을 감사하는 기능