1. 석유 및 천연가스 공학의 인공 지능 및 검증 분야 소개 2. 시추 데이터, 유정 기록 및 석유물리학적 해석 3. 지진 데이터 분석, 특징 추출 및 구조 해석 4. 저수지 특성화, 형상 모델링 및 지리통계학 5. 생산 예측, 감소 곡선 분석 및 예비량 추정 6. 드릴링 및 생산 최적화 7. 예측 유지보수 및 장비 신뢰성 8. HSE, 프로세스 안전 및 운영 위험 9. 파이프라인 모니터링, 누출 감지 및 무결성 관리 10. Python을 사용한 데이터 분석: 석유-가스 워크플로 11. 규제, 윤리, 데이터 개인 정보 보호 및 전체적인 검증 거버넌스