1. 섬유공학의 인공지능과 검증분야 소개 2. 원사 및 직물 생산 매개변수: 데이터 및 AI를 통한 최적화 3. 품질 관리 및 결함 감지: 이미지 처리 4. 색상 관리 및 페인팅 레시피 최적화 5. 패턴, 컬렉션 및 생성 설계 지원 6. 패션트렌드 분석 및 수요예측 7. 생산 계획 및 일정 수립 8. 공급망 및 자재 관리 9. 지속 가능성, 환경 영향 및 순환성 10. Python을 이용한 섬유 데이터 분석 11. 윤리, 개인정보 보호, 경계 및 엔드투엔드 통합