ಸ್ಟೋರ್ ಲೇಔಟ್ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಹರಿವು — ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಲಾಭಗಳು:

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆ, ಹಜಾರದ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಹರಿವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಲೇಔಟ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್, ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
Yapay zeka önerilerinin mağaza gerçeği, güvenlik ve mevzuatla (ör. tütün/alkol teşhir kuralları) doğrulanması gerektiğini kavrayabilme

ಅಂಗಡಿಯ ಚದರ ಮೀಟರ್ ಎಂದರೆ ಹಣ. ಆ ಚದರ ಮೀಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಏನು ಹಾಕುತ್ತೀರಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನವು ಕಣ್ಣಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ; ಇವೆಲ್ಲವೂ ನೇರವಾಗಿ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ "ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಫ್ರಂಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಜ್ಞಾನವಿದೆ: ವರ್ಗ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹಜಾರ ಯೋಜನೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಡೇಟಾದಿಂದ ಸ್ಥಳ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿ ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಒಂದು ನೀಲನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಸುರಕ್ಷತೆ, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೋರ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ.

ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು:

ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್: Bir reyondaki her ürünün hangi rafta, hangi yükseklikte, kaç yüz (ಫೇಸಿಂಗ್) ile duracağını gösteren görsel yerleşim planıdır.

ಎದುರಿಸುವುದು: ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮುಂಭಾಗದ ಮೇಲ್ಮೈ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖಗಳು ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ.

ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆ: ಇದು ಒಂದು ಇಲಾಖೆ ಅಥವಾ ವಿಭಾಗವು ಅದನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವಹಿವಾಟು/ಲಾಭವಾಗಿದೆ. "ಈ ಶೆಲ್ಫ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಚದರ ಮೀಟರ್ ತಿಂಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು TL ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ.

ಇಲಾಖೆಯ ತಾಪಮಾನ (ಬಿಸಿ/ಶೀತ ವಲಯಗಳು): ಗ್ರಾಹಕರು ಹೆಚ್ಚು ಭೇಟಿ ನೀಡುವ "ಹಾಟ್" ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಕಡಿಮೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ "ಶೀತ" ವಲಯಗಳು. ಬಿಸಿ ವಲಯವನ್ನು ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಶೀತ ವಲಯವನ್ನು ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸದ ಅಗತ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಹರಿವಿನ ಮೂಲ ತರ್ಕ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಬಲಕ್ಕೆ ತಿರುಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಧಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ನಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ:

ಪ್ರವೇಶ ವಲಯ (ಡಿಕಂಪ್ರೆಷನ್): ಗ್ರಾಹಕರು ಇನ್ನೂ "ಶಾಪಿಂಗ್ ಮೋಡ್" ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿಲ್ಲ; ಸ್ವಾಗತ/ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಉತ್ಪನ್ನವಲ್ಲ.
ಕಣ್ಣಿನ ಮಟ್ಟದ ಶೆಲ್ಫ್: ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಜಾಗ; ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಚು ಅಥವಾ ಗುರಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು.
ಕೆಳಗಿನ/ಮೇಲಿನ ಕಪಾಟುಗಳು: ಕಡಿಮೆ ಗೋಚರ; ಬೆಲೆ ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು.
ಕ್ಯಾಷಿಯರ್ ಮುಂಭಾಗ: ಇಂಪಲ್ಸ್ ಸಣ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು; ಕಾಯುತ್ತಿರುವಾಗ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಗತ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು (ಹಾಲು, ಬ್ರೆಡ್): ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ; ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರ ಬಳಿಗೆ ಹೋಗುವಾಗ ಇಡೀ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.

İpucu: Yapay zekaya mağaza planınızı ve kategori satışlarını verip "ಹಂಗಿ ವರ್ಗದ ಸಿಕಾಕ್ ಬೊಲ್ಗೆಡೆ ಓಲ್ಮಾಲಿ, ಹ್ಯಾಂಗಿಸಿ ಮೆಟ್ರೆಕರೆ ವೆರಿಮ್ಲಿಲಿ ಡುಸುರುಕ್" ಡೈಯೆಸ್ ಆದರೆ ಭೌತಿಕ ರ್ಯಾಕ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕ್ಯಾರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ

ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದಾಗ ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್ ದೊಡ್ಡದಾಗುತ್ತದೆ: ಪಾಸ್ಟಾ-ಟೊಮ್ಯಾಟೊ ಪೇಸ್ಟ್, ಚಿಪ್ಸ್-ಸೋಡಾ, ಕಾಫಿ-ಫಿಲ್ಟರ್. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಖರೀದಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು (ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಮತ್ತು ನೆರೆಹೊರೆಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ರಶೀದಿಗಳಲ್ಲಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ "ಯಾರು ಇದನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ" ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಲೇಔಟ್ ಉಪಕರಣ

ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೊಡುಗೆ

ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್

ಶೆಲ್ಫ್ ಲೇಔಟ್ ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದೆ

ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಕಾರ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಫೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ಪ್ರಸ್ತಾಪ

ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

ರಶೀದಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ

ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆ

ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಲಾಭವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ

ಕಡಿಮೆ ಇಳುವರಿ ಹಜಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ

ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್ (ಹರಿವು)

ಗ್ರಾಹಕರ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಬಿಸಿ/ಶೀತ ವಲಯದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಸಲಹೆ

ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ: ನೆಗೋಶಬಲ್ ಅಲ್ಲ

ಕೆಲವು ಲೇಔಟ್ ನಿಯಮಗಳು ಕಾನೂನಿನಿಂದ ಬಂದಿವೆ ಮತ್ತು AI ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ:

ತಂಬಾಕು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ/ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಗಡಿಯ ಮುಂಭಾಗ/ತೆರೆದ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ; ಇದನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್: ಮಾರಾಟದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.
ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು: ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಡಿ.
ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆ: ಶೀತಲ ಸರಪಳಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ ಹೊರಗೆ ಇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಭಾರೀ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಬೀಳುವ ಅಪಾಯ).
ಬೆಂಕಿ/ತೆರವು: ಕಾರಿಡಾರ್ ಅಗಲ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ನಿರ್ಗಮನಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು.

ಗಮನ: "ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ, ಕಣ್ಣಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ" ಎಂಬ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಿಫಾರಸು ವಾಣಿಜ್ಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅದು ಶಾಸನಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ ಹಂತದ ಲೇಔಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ: ವರ್ಗ/SKU ಮಾರಾಟ, ಶೆಲ್ಫ್ ಉದ್ದವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅಂಚು, ಕಾರ್ಟ್ ಸಂಘಗಳು, ಅಂಗಡಿ ನಕ್ಷೆ.
ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ: ಯಾವ ವರ್ಗವು ಅದರ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಲಾಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
ನೆರೆಹೊರೆಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ: ಕಾರ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟದ ಅವಕಾಶಗಳು.
ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಬಿಸಿ ವಲಯ, ಕಣ್ಣಿನ ಮಟ್ಟ, ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು.
ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಿ: ಶಾಸನ, ಭದ್ರತೆ, ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸ್ಟೋರ್ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆ: ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ, ಡೆಲಿಕೇಟ್ಸೆನ್ ವಿಭಾಗವು ಮಾರಾಟದ ಪ್ರದೇಶದ 12% ಅನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ವಹಿವಾಟಿನ 5% ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ತನ್ನ ದಕ್ಷತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಹಜಾರವನ್ನು 8% ಗೆ ಕಿರಿದಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಚು ತಿಂಡಿಗಳು ಖಾಲಿಯಾದ ಬಿಸಿ ಜಾಗಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ವರ್ಗದ ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯು ಮೂರು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ 22% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ; ಸಂಕೋಚನದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಡೆಲಿಕಾಟೆಸೆನ್ ಮಾರಾಟವು ಬಹುತೇಕ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 — ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟದ ನೆರೆಹೊರೆ: ಒಂದು DIY ಅಂಗಡಿಯು ತನ್ನ ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಡ್ರಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದವರಲ್ಲಿ 38% ರಷ್ಟು ಅದೇ ರಸೀದಿಯಲ್ಲಿ ಡ್ರಿಲ್ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎರಡು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಹಜಾರಗಳಲ್ಲಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನೆರೆಹೊರೆಯ ಸಲಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಡ್ರಿಲ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಬ್ ಮಾರಾಟವು 6 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 27% ಹೆಚ್ಚಳ; ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಹಿವಾಟು ಶಾಶ್ವತವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 — ಶಾಸನವು ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ: ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ "ಅತ್ಯಂತ ಲಾಭದಾಯಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ, ಕಣ್ಣಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಶಿಫಾರಸು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಗರೇಟ್ ಕೂಡ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇದನ್ನು ಶಾಸಕಾಂಗ ಫಿಲ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಯುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತಾನೆ; ತೆರೆದ ಪ್ರದರ್ಶನದ ಮೇಲಿನ ನಿಷೇಧದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನನ್ನ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು?

ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲ; ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ಲೀಷೆಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವರ್ಗ ಮತ್ತು ಹಜಾರ ಯೋಜನೆ ತಜ್ಞರು. ಡೇಟಾ: ವರ್ಗಗಳ ಮಾಸಿಕ ವಹಿವಾಟು, ಅಂಚು ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ಮೀಟರ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಅಂಗಡಿಯ ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಿಂದ ನಗದು ರಿಜಿಸ್ಟರ್‌ಗೆ ಬಲದಿಂದ ಪರಿಚಲನೆ. ಕಾರ್ಯ: (1) ಕಡಿಮೆ ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ 3 ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, (2) ಬಿಸಿ ವಲಯಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಬೇಕಾದ 2 ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, (3) 2 ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟದ ನೆರೆಹೊರೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ನಿರ್ಬಂಧ: ತಂಬಾಕು ಮತ್ತು ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಪ್ರದರ್ಶನ ನಿಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ; ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ ಹೊರಗೆ ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬೇಡಿ. ಸಲಹೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಕೆಳಗಿನ ವರ್ಗಗಳು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ವಹಿವಾಟು, ಅಂಚು ಮತ್ತು ಶೆಲ್ವಿಂಗ್ ಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. 3 ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು 3 ಕಡಿಮೆ ಉತ್ಪಾದಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಟೇಬಲ್ ನೀಡಿ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]

2) ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟ ನೆರೆಹೊರೆ

ಇಲಾಖೆಯ ಪಕ್ಕದ ಸಲಹೆಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಖರೀದಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಜೋಡಿಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ (ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ). 5 ಪ್ರಬಲ ಸಂಘಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]

3) ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್

ಕೆಳಗಿನ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಶೆಲ್ಫ್ ಲೇಔಟ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ: ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನವು ಕಣ್ಣಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿರಬೇಕು, ಯಾವುದು ಮೇಲ್ಭಾಗ/ಕೆಳಗಿರಬೇಕು, ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿತರಣೆ ಹೇಗಿರಬೇಕು?ಅಂಚು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ವೇಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. [ನಿಯಂತ್ರಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ]. ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿ: [ಅಂಟಿಸಿ]

4) ನಿಯಂತ್ರಕ/ಭದ್ರತಾ ಫಿಲ್ಟರ್

ಶಾಸನ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಲೇಔಟ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ತಂಬಾಕು/ಮದ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನ, ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿ, ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್, ಕಾರಿಡಾರ್ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ನಿರ್ಗಮನ. ಅನ್ವಯವಾಗದವುಗಳನ್ನು ಟಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಸಲಹೆ: [ಅಂಟಿಸಿ]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

ಕೇವಲ ವಹಿವಾಟನ್ನು ನೋಡುವುದು: ಸಾಕಷ್ಟು ಜಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಗಳಿಸುವ ವರ್ಗವು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ; ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೋಡಿ.
ಕಾನೂನು ರೂಪಿಸಲು AI ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ: ತಂಬಾಕು/ಮದ್ಯ/ವಯಸ್ಸಿನ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕು.
ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ಶೆಲ್ಫ್ ಗಾತ್ರ, ಉತ್ಪನ್ನದ ತೂಕ, ಹಜಾರದ ಅಗಲವು ಸಲಹೆಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟವನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದು: ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವುದು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ.
ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು: ಅತಿಯಾದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಜಟಿಲದಂತಹ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಒಮ್ಮೆ ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡಿ: ಲೇಔಟ್ ಅನ್ನು ಋತು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಸ್ಟೋರ್ ಲೇಔಟ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ-ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಹರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟ, ಮಾರ್ಜಿನ್ ಮತ್ತು ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ಡೇಟಾದಿಂದ AI ದಕ್ಷತೆ, ಪಕ್ಕದ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ ರೂಪರೇಖೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ತಂಬಾಕು/ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಪ್ರದರ್ಶನ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವತೆಯು ಮಾತುಕತೆಗೆ ಒಳಪಡುವುದಿಲ್ಲ; ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಶಾಸನದೊಂದಿಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿನ ವರ್ಗಗಳ ಮಾಸಿಕ ವಹಿವಾಟು, ಅಂಚು ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. "1) ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಸಮರ್ಥ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ "2) ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಲ್ಲಿಂಗ್ ನೆರೆಹೊರೆ" ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು "4) ನಿಯಂತ್ರಕ/ಭದ್ರತಾ ಫಿಲ್ಟರ್" ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

[ ] ನಾನು ವರ್ಗದ ಆದಾಯ, ಅಂಚು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ನಾನು ಚದರ ಮೀಟರ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ನಾನು ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಲ್ಲಿಂಗ್ ನೆರೆಹೊರೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ನಾನು ತಂಬಾಕು/ಮದ್ಯ/ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ನಾನು ಭೌತಿಕ ಶೆಲ್ಫ್ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ನಾನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಲೇಔಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇನೆ.