ಘಟಕಗಳು
1. ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ 2. ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಋತುಮಾನ ಮತ್ತು ಟ್ರೆಂಡ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 3. ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್: ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್ಗಳು 4. ಬೆಲೆ ತಂತ್ರ: ಬೆಲೆ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ 5. ಸ್ಟೋರ್ ಲೇಔಟ್ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಹರಿವು 6. ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಭಾಗ: RFM, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆ 7. ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ವಿನ್ಯಾಸ: ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಮಾಪನ 8. ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಷಯ: ವಿವರಣೆ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಪಠ್ಯಗಳು 9. ಮಾರಾಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ: KPI, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ 10. ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, ನೈತಿಕ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆ 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿಲ್ಲರೆ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು
ಘಟಕ 3 / 11

ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್: ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್ಗಳು

ಲಾಭಗಳು:

  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸುವ ಪಾಯಿಂಟ್, ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಕರಡು ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ನೀವು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದೀರಿ; ಹಾಗಾದರೆ ನೀವು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ? ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ. ಗುರಿಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸವಾಲಾಗಿದೆ: ಸರಿಯಾದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಲು. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಗದು ಶೆಲ್ಫ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಪ್ಪುಗಟ್ಟುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕರಗಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ; ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಹಿಂದಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.

ಮೊದಲ ಮೂರು ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು:

ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಬಿಂದು (ROP): ಸ್ಟಾಕ್ ಈ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಇಳಿದಾಗ ಹೊಸ ಆದೇಶವನ್ನು ಇರಿಸಬೇಕಾದ ಮಿತಿ ಇದು. ಸರಿಸುಮಾರು: (ಸರಾಸರಿ ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟ × ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ) + ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್.

ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ: ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನವು ಶೆಲ್ಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಂದು ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಕ್ಷಣದವರೆಗೆ.

ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್: ಇದು ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಇರಿಸಲಾಗಿರುವ ಬಫರ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬೇಡಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳ ಅಥವಾ ಪೂರೈಕೆ ವಿಳಂಬಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಸರಾಸರಿ ಏಕೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ?

ನೀವು ದಿನಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 10 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ 5 ದಿನಗಳು ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. "50 ತುಣುಕುಗಳು ಉಳಿದಿರುವಾಗ ನಾನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ಸಾಕು. ಆದರೆ ಕೆಲವು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು 18 ಅನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಒಂದು ದಿನ ತಡವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಈ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎಷ್ಟು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್? ನಿಮ್ಮ ಬೇಡಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಬಾಷ್ಪಶೀಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ.

ಅಂಶ

ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್

ಏಕೆ

ಬೇಡಿಕೆ ಚಂಚಲತೆ

ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ

ಚಿಮ್ಮಿ ಪೂರೈಸಲು

ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ

ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ

ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಾಯುತ್ತೀರಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ

ಪೂರೈಕೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ

ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಬರುವುದರಿಂದ ಬಫರ್ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ (ಗುರಿ ಉತ್ಪನ್ನ)

ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ

ಸ್ಟಾಕ್ ಇಲ್ಲದಿರುವ ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚು

ಸಣ್ಣ ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನ

ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಫರ್ ಅವನತಿ/ತ್ಯಾಜ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ

ಗಮನ: "ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ 2 ವಾರಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂಬಂತೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ರೋಟ್ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಮುಖ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಫರ್ ಮತ್ತು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಉತ್ಪನ್ನ ಒಂದೇ ಆಗಿರಬಾರದು.

ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ: EOQ ತರ್ಕ

EOQ (ಎಕನಾಮಿಕ್ ಆರ್ಡರ್ ಕ್ವಾಂಟಿಟಿ): ಇದು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ವೆಚ್ಚ (ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಹಿಡುವಳಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು (ಗೋದಾಮಿನ, ಬಂಡವಾಳ, ಹಾಳಾಗುವಿಕೆ) ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ಆದರ್ಶ ಆದೇಶದ ಗಾತ್ರವಾಗಿದೆ. ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಆದೇಶ → ಹೆಚ್ಚಿನ ವಹಿವಾಟು ವೆಚ್ಚ; ಅಪರೂಪದ ದೊಡ್ಡ ಆರ್ಡರ್ → ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೋದಾಮು ಮತ್ತು ನಗದು ವೆಚ್ಚ. ಈ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಕನಿಷ್ಟ ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ, ಬಾಕ್ಸ್ ಮಹಡಿ, ಪ್ರಚಾರದಂತಹ ನೈಜ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಔಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟಾಕ್, ಓವರ್‌ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್

  • ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್: ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನವಿಲ್ಲ, ಗ್ರಾಹಕರು ಆಗಮಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದು ಕೇವಲ ಮಾರಾಟವಲ್ಲ; ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆಯೂ ನರಳುತ್ತದೆ.
  • ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಟಾಕ್ (ಓವರ್ ಸ್ಟಾಕ್): ಬೇಡಿಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಟಾಕ್; ನಗದು ಕಟ್ಟಿದಾಗ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಒತ್ತಡ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್: ತಿಂಗಳಿನಿಂದ ಚಲಿಸದ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಸ್ವಲ್ಪ ಭರವಸೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್. ಗೋದಾಮು ಜಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೌಲ್ಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಮೂರು ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ದರ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತ ಹಂತದ ದಾಸ್ತಾನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

  1. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ: SKU, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟಾಕ್, ಸರಾಸರಿ ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಕನಿಷ್ಠ ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ, ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನ.
  2. ROP ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ: ಪ್ರತಿ SKU ಗೆ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಬಿಂದುವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
  3. ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: ಔಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟಾಕ್, ಓವರ್ ಸ್ಟಾಕ್, ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್.
  4. ಕ್ರಿಯಾ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪಡೆಯಿರಿ: ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಯಾವುದನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿ ನೀಡಬೇಕು, ಯಾವುದನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು/ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು.
  5. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಬಜೆಟ್, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಆದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಔಷಧಾಲಯದ ಅಂಗಡಿಯು ದಿನಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 30 ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಟಮಿನ್, 7 ದಿನಗಳ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸರಾಸರಿ 210 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರು 3 ದಿನಗಳ ತಡವಾಗಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್ ಹೊರಗಿದ್ದರು. AI ಬೇಡಿಕೆಯ ಚಂಚಲತೆ ಮತ್ತು ಮಂದಗತಿಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 90 ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ROP 300 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವಿಳಂಬದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸ್ಟಾಕ್ ಇಲ್ಲ; ~15,000 TL ಮಾಸಿಕ ಕಳೆದುಹೋದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 — ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಕ್ಲೀನಪ್: ಬಟ್ಟೆ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ, 140 SKU ಗಳಲ್ಲಿ 22 90 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಮಾರಾಟವಾಗಿಲ್ಲ, ಮೌಲ್ಯ 180,000 TL. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು "40 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್, ಋತುವಿನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೆಟ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ". ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ; ಗೋದಾಮಿನ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 — ಅತಿಯಾಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು: ಒಬ್ಬ ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯ ಗುಮಾಸ್ತರು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬಿದ್ದ ನಂತರ 6 ತಿಂಗಳ ಸೋಡಾವನ್ನು ಖರೀದಿಸಲಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಶೆಲ್ಫ್ ಲೈಫ್ (4 ತಿಂಗಳುಗಳು) ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ಮಾರಾಟದೊಂದಿಗೆ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದಾಗ, 30% ಸ್ಟಾಕ್ ಅದರ ಮುಕ್ತಾಯ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದೇಶವನ್ನು 6 ತಿಂಗಳಿಂದ 3 ತಿಂಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; 40,000 TL ನಷ್ಟವನ್ನು ತಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಾನು ಎಷ್ಟು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಬೇಕು?

ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲ; ಅರ್ಥವಿಲ್ಲದ ಉತ್ತರ ಬರುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದಾಸ್ತಾನು ಯೋಜನೆ ತಜ್ಞ. ಡೇಟಾ: SKU 2210. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟಾಕ್ 120. ಸರಾಸರಿ ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟ 24, ಕಳೆದ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ 41. ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ 6 ದಿನಗಳು, ಕಳೆದ 3 ಆರ್ಡರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರು 1 ದಿನ ತಡವಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಕನಿಷ್ಠ ಆರ್ಡರ್ 50 ಆಗಿದೆ, ಕೇಸ್ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ 10. ಟಾಸ್ಕ್: (1) ಮರುಕ್ರಮಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, (2) ಸಮಂಜಸವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಿ, (3) ನಾನು ಈಗ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಬೇಕೇ, ಹಾಗಿದ್ದರೆ, ಎಷ್ಟು ಪ್ರಕರಣಗಳು? ನಿಯಮ: ಕೇಸ್ ಮಲ್ಟಿಪಲ್‌ಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಆರ್ಡರ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ROP ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಕೆಳಗಿನ SKU ಗಾಗಿ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟ, ಚಂಚಲತೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]

2) ಸ್ಟಾಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್

ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಟಾಕ್ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಮೂರು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ: (ಎ) 15 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವವರು, (ಬಿ) ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಹೊಂದಿರುವವರು (90+ ದಿನಗಳ ಸ್ಟಾಕ್), (ಸಿ) 60 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್. ಪ್ರತಿ SKU ಗೆ ಒಂದು ಸಾಲು ಏಕೆ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]

3) ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆ

ಕೆಳಗಿನ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ವಿಲೇವಾರಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ: ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಶೇಕಡಾವಾರು, ಬಂಡಲ್ ಕೊಡುಗೆ, ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಥವಾ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಆಯ್ಕೆ. ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅದನ್ನು ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ನೀಡಿ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]

4) ಆರ್ಡರ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ಹೋಲಿಕೆ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ 3 ಆರ್ಡರ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: ಕಡಿಮೆ (1 ತಿಂಗಳು), ಮಧ್ಯಮ (2 ತಿಂಗಳುಗಳು), ಹೆಚ್ಚು (4 ತಿಂಗಳುಗಳು). ಟೈಡ್ ಕ್ಯಾಶ್, ಗೋದಾಮಿನ ಹೊರೆ, ಸ್ಟಾಕ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಶೆಲ್ಫ್ ಲೈಫ್ ನಷ್ಟದ ಅಪಾಯದ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನ: [ಅಂಟಿಸಿ]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಸರಾಸರಿಗೆ ಸಮೀಕರಿಸುವುದು: ಚಂಚಲತೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
  • ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಿಳಂಬವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ಹಿಂದಿನ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಬೇಕು.
  • ಪ್ರಕರಣದ ಮಹಡಿ/ಕನಿಷ್ಠ ಆದೇಶದ ನಿಯಮವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು: "37 ತುಣುಕುಗಳ" AI ಶಿಫಾರಸು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
  • ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನವನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು: ಅತಿಯಾಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಷ್ಟ.
  • ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ನಗದು ಮತ್ತು ಜಾಗವನ್ನು ಫ್ರೀಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ.
  • ಒಂದು ಬಾರಿ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬೀಳುವುದು: ಇದು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದ ಅದನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಅದು ಮಾರಾಟವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಉತ್ತಮ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಾಸರಿ ಅಲ್ಲ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಚಂಚಲತೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ಲೈಫ್ ಜೊತೆಗೆ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಪಾಯಿಂಟ್, ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. AI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ನೀವು ಪಾರ್ಸೆಲ್ ಮಹಡಿ, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಆದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ 10 ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ SKU ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟಾಕ್, ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ ಲೈಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. "2) ಇನ್ವೆಂಟರಿ ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೂರು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಅಪಾಯಕಾರಿ SKU ಗಾಗಿ "1) ROP ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಖಾತೆಯನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಿರ್ಣಾಯಕ SKU ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದಾಸ್ತಾನು/ಮಾರಾಟ/ಪೂರೈಕೆ ಡೇಟಾ.
  • [ ] ನಾನು ಚಂಚಲತೆ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಬಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಆರ್ಡರ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಔಟ್-ಆಫ್-ಸ್ಟಾಕ್, ಓವರ್ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಡೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
  • [ ] ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ನಾನು ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನವನ್ನು ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.