ಲಾಭಗಳು:
- ಬೇಡಿಕೆ, ಸ್ಟಾಕ್, ಬೆಲೆ, ಪ್ರಚಾರ, ವಿಷಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ AI-ಬೆಂಬಲಿತ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಮತ್ತು ಆವರ್ತಕ ದಿನಚರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸರಪಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ: ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಸ್ಟಾಕ್, ಬೆಲೆ, ನಿಯೋಜನೆ, ವಿಭಾಗ, ಪ್ರಚಾರ, ವಿಷಯ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಅನುಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪರಸ್ಪರ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡುವ ಚಕ್ರವಾಗಿ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ; ಅಭಿಯಾನವು ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ; ವಿಷಯವು ಮಾರಾಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವು ಹೊಸ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತಿಮ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಚಿಲ್ಲರೆ ಚಕ್ರ: ತುಣುಕುಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಚಕ್ರವನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಯೋಚಿಸಿ:
- ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಕಳೆದ ವಾರ ಏನಾಯಿತು?): ಮಾರಾಟ, KPI, ಅಸಂಗತತೆ → ಘಟಕ 9
- ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ಮುಂದಿನ ವಾರ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?): ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ → ಘಟಕ 2
- ಸ್ಟಾಕ್ (ನಾವು ಏನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಬೇಕು?): ROP, ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ → ಘಟಕ 3
- ಬೆಲೆ (ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಲೆ ಮಾಡಬೇಕು?): ಸನ್ನಿವೇಶ, ರಿಯಾಯಿತಿ → ಘಟಕ 4
- ಪ್ರಚಾರ (ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನಿಮೇಟ್ ಮಾಡುವುದು?): ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ, ಮಾಪನ → ಘಟಕ 7
- ವಿಭಾಗ + ಸಂವಹನ (ನಾವು ಯಾರನ್ನು ಏನು ಕರೆಯಬೇಕು?): RFM, ಸಂದೇಶ → ಘಟಕ 6
- ವಿಷಯ (ವಿವರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?): ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ವಿವರಣೆ → ಘಟಕ 8
- ಲೇಔಟ್ (ನಾವು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು?): ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ → ಘಟಕ 5
- ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ + ಗೌಪ್ಯತೆ ಫಿಲ್ಟರ್ (ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ): → ಘಟಕ 10
ಪ್ರತಿ ಹಂತದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮುಂದಿನ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ. AI ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಚೆಕ್ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು: ಹರಿವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸುವುದು
ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್: ಇದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಕೆಲವು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾನೆ, ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾನೆ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಬೆಲೆ/ಆರ್ಡರ್/ಗ್ರಾಹಕರಂತಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹರಿಯದಂತೆ ತಡೆಯುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಹೆಜ್ಜೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ
ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ (ಮಾನವ)
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಸಾರಾಂಶ, ಅಸಂಗತತೆ
ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಊಹೆ
ಮುನ್ಸೂಚನೆ + ಶ್ರೇಣಿ
ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಂದರ್ಭ
ಸ್ಟಾಕ್
ಆದೇಶ ಸಲಹೆ
ಬಜೆಟ್/ಅನುಮೋದನೆಯ ಸಹಿ
ಬೆಲೆ
ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು
ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರ
ಪ್ರಚಾರ
ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ + ಪಠ್ಯ
ಹಕ್ಕು/ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಮೋದನೆ
ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ವಿಭಾಗ + ಸಂದೇಶ
ಸಮ್ಮತಿ + ನೈತಿಕ ಅನುಮೋದನೆ
ವಿಷಯ
ವಿವರಣೆ
ದೃಢೀಕರಣ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣ
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪ್ರಲೋಭನಕಾರಿ ಆದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ. "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಊಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆದೇಶಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೆಲೆ" ಎಂಬ ಸರಪಳಿಯು ಒಂದೇ ದೋಷವನ್ನು ಬೆಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಹರಡಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಪಾಯಕಾರಿ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಡಿ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಚೈನ್: ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದಿನಚರಿ
ಪ್ರತಿ ವಾರ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಹರಿವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಅನುಕ್ರಮ ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸೈಕಲ್ ದಿನಚರಿ: ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಅಂಗಡಿಯು ಪ್ರತಿ ಸೋಮವಾರ 3-ಗಂಟೆಗಳ ಕೈಪಿಡಿ ವರದಿ-ಯೋಜನೆ ಸಭೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಚೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾರಾಂಶ (10 ನಿಮಿಷ), ಮುನ್ಸೂಚನೆ (10 ನಿಮಿಷ), ಸ್ಟಾಕ್ ಶಿಫಾರಸು (15 ನಿಮಿಷ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್ಲೈನ್; ತಂಡವು ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಭೆಯನ್ನು 3 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 70 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೋ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದ ದೋಷ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಹಂತವು SKU ಗೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ). ಸ್ಟಾಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಉಸ್ತುವಾರಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ; ಆದೇಶದ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ತಪ್ಪಾದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಇಲ್ಲದೇ ಇದ್ದರೆ ಓವರ್ಆರ್ಡರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಡ್ ಕ್ಯಾಶ್ನ ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೇಸ್ 3 — ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಋತುವಿನ ತಯಾರಿ: ಚಳಿಗಾಲದ ಋತುವಿಗಾಗಿ ಬಟ್ಟೆ ಸರಪಳಿಯು ಚಕ್ರವನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ: ಕಳೆದ ಚಳಿಗಾಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ → ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ → ಸ್ಟಾಕ್ → ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳು → ವಿಭಾಗ-ಆಧಾರಿತ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಚಾರ → ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಷಯಗಳು → ಅಂಗಡಿ ಲೇಔಟ್. ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ನೈತಿಕ/ಗೌಪ್ಯತೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಋತುವಿನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ನಿಂದ ಹೊರಗಿರುವುದು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ 3 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟು ಕಳೆದ ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ 19% ಆಗಿದೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ವಾರ ನನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿ.
ಅದರ ಹರಿವಾಗಲೀ, ಕ್ರಮವಾಗಲೀ, ನಿಯಂತ್ರಣವಾಗಲೀ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ಚೈನ್ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್):
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಚಿಲ್ಲರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸಹಾಯಕ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತೀರಿ; ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೇನೆ. ಹಂತ 1 (ಈಗ): ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾರಾಂಶ + ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಸಾರಾಂಶದಿಂದ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ. ನಿಯಮ: ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್, ಬೆಲೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಸಲಹೆಯನ್ನು "ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಟಿಪ್ಪಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಚೈನ್ ಹಂತದ ಪರಿವರ್ತನೆ
ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾವು [ಸಾರಾಂಶ/ಅಂದಾಜು] ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈಗ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹೋಗೋಣ: [ಸ್ಟಾಕ್/ಬೆಲೆ/ಪ್ರಚಾರ]. ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಹಿಂದಿನ ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಕೆಳಗಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ: [ಅಂಟಿಸಿ]. ಈ ಹಂತದ ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
2) ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ವಾಡಿಕೆಯ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಉತ್ಪಾದನೆ
ನನ್ನ ಚಿಲ್ಲರೆ ವಾರದ ಚಕ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ (ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ದಾಸ್ತಾನು, ಬೆಲೆ, ಪ್ರಚಾರ, ಸಂವಹನ, ವಿಷಯ). ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ: AI ಪಾತ್ರ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನನ್ನ ಪಾಯಿಂಟ್, ನೈತಿಕತೆ/ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಅದನ್ನು ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ನೀಡಿ.
3) ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ಕೆಳಗಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಹಂತಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ (ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್) ಅಗತ್ಯವಿದೆ? ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಯಾವ ಚೆಕ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಹರಿವು: [ಅಂಟಿಸಿ]
4) ಚಕ್ರದ ಅಂತ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ಈ ವಾರದ AI-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಯಾವ ಭವಿಷ್ಯ ನಿಜವಾಯಿತು, ಯಾವ ಅಭಿಯಾನವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ, ಯಾವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ? ಮುಂದಿನ ವಾರಕ್ಕೆ 3 ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಅಂಟಿಸಿ]
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು: ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸ್ಟಾಕ್ನಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡರೆ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗದಿಂದ ಪ್ರಚಾರವು ಅಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ದೋಷವನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು: ಒಂದು ಹಂತದ ದೋಷವು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹರಡುತ್ತದೆ.
- ನೈತಿಕ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಬಿಡುವುದು: ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಇರಬೇಕು, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
- ದಿನಚರಿಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಚೆಕ್ಲಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬೇಕು.
- ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು: ಚಕ್ರದ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಯದಿದ್ದರೆ, ಅದೇ ತಪ್ಪುಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವು ಪರಸ್ಪರ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡುವ ಚಕ್ರವಾಗಿದೆ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಚಕ್ರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವೇಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಶಕ್ತಿಯು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆಯು ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ, ಚಕ್ರದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಚಕ್ರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ನಿರ್ದೇಶನ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಾರದ ವ್ಯಾಪಾರ ದಿನಚರಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ನೀವು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ). "2) ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ, "3) ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ. ನಂತರ ಒಂದು ವಾರದವರೆಗೆ ಈ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು "4) ಚಕ್ರದ ಅಂತ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನನ್ನ ವಾರದ ಚಕ್ರದ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಾನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಚೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಚೆಕ್ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ನೈತಿಕತೆ/ಗೌಪ್ಯತೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ದಿನಚರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದೆ.
- [ ] ಚಕ್ರದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ
1. ಸ್ಟೋರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ತಪಾಸಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ತಪ್ಪು ಏನು?
- ಎ) ಅಂದಾಜನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ✔
- ಬಿ) ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ಇ-ಮೇಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಫೋನ್ ಮೂಲಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸದಿರುವುದು
- ಡಿ) ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಬದಲಿಗೆ ಮಾಸಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಒಂದು ಭವಿಷ್ಯ; ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ನಗದು ಹರಿವು, ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು ಆದೇಶ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.
2. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಉತ್ತಮ ನಡವಳಿಕೆ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ಏಕೆಂದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಫೈಲ್ ಹೆಸರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ
- C) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ✔
- ಡಿ) ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಕೇಳುವ ಬದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸದಿರುವುದು
ವಿವರಣೆ: KVKK ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಹೆಸರು, ದೂರವಾಣಿ, ಇ-ಮೇಲ್, ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತಹ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು ಅಥವಾ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬೇಕು; ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
3. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ MAPE (ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೇಕಡಾ ದೋಷ) ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು?
- ಎ) ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ✔
- ಬಿ) ಮಾರಾಟವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ದಾಸ್ತಾನು ವೆಚ್ಚ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ
- ಡಿ) ಭವಿಷ್ಯವು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ: ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟದಿಂದ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುವ ಸರಾಸರಿ ಶೇಕಡಾವನ್ನು MAPE ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ MAPE ಭವಿಷ್ಯವು ವಾಸ್ತವದಿಂದ ದೂರವಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಸರಿದೂಗಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೇನು?
- ಎ) ಟ್ಯಾಂಕ್ ಯಾವಾಗಲೂ ತುಂಬಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಬಿ) ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸ್ಟಾಕ್ ಔಟ್ಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ✔
- ಸಿ) ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಚೌಕಾಸಿ ಮಾಡುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಎನ್ನುವುದು ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಇರುವ ಬಫರ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಗಿದೆ; ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಏರಿಳಿತಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್ನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
5. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಾಗ ನೈತಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ?
- ಎ) ಕಾಲೋಚಿತ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು
- ಬಿ) ಬೆಲೆಗೆ ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಹಾಯಕತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಾರತಮ್ಯದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ✔
- ಡಿ) ಸ್ಟಾಕ್ ಕರಗುವ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ನೀಡುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಹತಾಶೆಯಂತಹ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಾರತಮ್ಯದ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ (ಉದಾ. ತುರ್ತು ಅಗತ್ಯ, ಸ್ಥಳ ನಿರ್ಬಂಧ).
6. RFM ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ 'R' (ರೀಸೆನ್ಸಿ) ಏನನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ?
- ಎ) ಗ್ರಾಹಕರ ಒಟ್ಟು ಖರ್ಚು ಮೊತ್ತ
- ಬಿ) ಗ್ರಾಹಕರ ಅಂಗಡಿಯು ಎಷ್ಟು ಸಮಯದ ಹಿಂದೆ ಕೊನೆಗೊಂಡಿತು?
- ಸಿ) ಗ್ರಾಹಕರು ವಾಸಿಸುವ ಪ್ರದೇಶ
- ಡಿ) ಗ್ರಾಹಕರ ಶಾಪಿಂಗ್ ಆವರ್ತನ
ವಿವರಣೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಳತೆಗಳು. ಇತ್ತೀಚಿನ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪುನಃ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.
7. ಪ್ರಚಾರದ ನಂತರದ 'ನರಭಕ್ಷಕೀಕರಣ' ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಏನನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ?
- ಎ) ಪ್ರಚಾರ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟವು ವ್ಯವಹಾರದ ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
- ಬಿ) ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಅಂಗಡಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಚಾರದ ಪರಿಣಾಮ
- ಸಿ) ಪ್ರಚಾರ ಪೋಸ್ಟರ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ಗುಣಮಟ್ಟ
- ಡಿ) ಪ್ರಚಾರದಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ
ವಿವರಣೆ: ನರಭಕ್ಷಕತೆಯು ಅದೇ ವ್ಯವಹಾರದ ಮತ್ತೊಂದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಚಾರ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ನಿವ್ವಳ ಲಾಭವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
8. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಾಗ ಬ್ರಾಂಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಪಠ್ಯವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಬಿ) ಪ್ರತಿ ವಿವರಣೆಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಐದು ಎಮೋಜಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
- ಸಿ) ನೈಜ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಶಾಸನದೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಲಾದ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್/ಆಧಾರವಿಲ್ಲದ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ✔
- ಡಿ) ವಿವರಣೆಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಿರಿ
ವಿವರಣೆ: AI ಉತ್ಪನ್ನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು (ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ) ಅಥವಾ ಆಧಾರರಹಿತ ಆರೋಗ್ಯ/ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಈ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಮೊದಲು ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಶಾಸನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
9. ಮಾರಾಟದ ವರದಿಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥೈಸುವಾಗ 'ಅಸಹಜತೆ' ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಬಳಕೆ ಏನು?
- ಎ) ವರದಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಣರಂಜಿತಗೊಳಿಸುವುದು
- ಬಿ) ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ✔
- ಸಿ) ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವರ್ಣಮಾಲೆಯಂತೆ ವಿಂಗಡಿಸಿ
- ಡಿ) ಸಿಬ್ಬಂದಿ ವೇತನದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ವಿವರಣೆ: ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಜಿಗಿತಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಹನಿಗಳು (ಉದಾ. ದಿನದ ವಹಿವಾಟು ಹಠಾತ್ ಅರ್ಧಮಟ್ಟಕ್ಕಿಳಿಯುವುದು); ಇದು ಡೇಟಾ ದೋಷ, ಸ್ಟಾಕ್ನಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಕೇತವಾಗಿರಬಹುದು.
10. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ 'ಈ ಉತ್ಪನ್ನವು 10 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಚರ್ಮವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ' ಎಂಬ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸಂಪಾದಕರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ. ಸರಿಯಾದ ನಡವಳಿಕೆ ಏನು?
- ಎ) ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕಾರಣ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು
- ಬಿ) ಹಕ್ಕನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವುದು
- ಸಿ) ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾರಾಟದಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು
- ಡಿ) ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ, ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ ✔
ವಿವರಣೆ: ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲದ ಆರೋಗ್ಯ/ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಶಾಸನದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಪಾದಕರು ಈ ಹಕ್ಕನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮೂಲವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ತಪ್ಪು.
11. ಪ್ಲಾನೋಗ್ರಾಮ್ (ಇಲಾಖೆಯ ಲೇಔಟ್ ಯೋಜನೆ) ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಯಾವುದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಸುರಕ್ಷತೆ, ಶಾಸನ ಮತ್ತು ಸ್ಟೋರ್ ರಿಯಾಲಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಕರಡು ಇದು ✔
- ಬಿ) ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ಸಿ) ಆನ್ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ
- ಡಿ) ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ
ವಿವರಣೆ: AI ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನೀಲನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸುರಕ್ಷತೆ, ಶಾಸನ (ಉದಾ. ತಂಬಾಕು/ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಪ್ರದರ್ಶನ ನಿಯಮಗಳು), ಭೌತಿಕ ಶೆಲ್ಫ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಣಿತರು ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
12. ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ನಿಜ?
- ಎ) ಬೆಲೆ ಬದಲಾದರೂ, ಮಾರಾಟದ ಸಂಖ್ಯೆ ಬಹುತೇಕ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
- ಬಿ) ಉತ್ಪನ್ನದ ಬೆಲೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ಬೇಡಿಕೆಯು ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಸಣ್ಣ ಹೆಚ್ಚಳವು ಮಾರಾಟದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ✔
- ಡಿ) ಉತ್ಪನ್ನವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಐಷಾರಾಮಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ
ವಿವರಣೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಎಂದರೆ ಬೇಡಿಕೆಯು ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಸಣ್ಣ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳವು ಮಾರಾಟದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬೆಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
13. ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
- ಎ) ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- B) ಏಕೆಂದರೆ ಸಮ್ಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ✔
- ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು
- ಡಿ) ಇದಕ್ಕೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರಣ
ವಿವರಣೆ: KVKK ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಶಾಸನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
14. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI-ಬೆಂಬಲಿತ ರಿಟೇಲ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ 'ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್' ಎಂದರೆ ಏನು?
- ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹಂತ
- ಬಿ) ವರದಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿರುವ ಹಂತ ಮಾತ್ರ
- ಸಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವ ಕೊನೆಯ ಹಂತ
- ಡಿ) ಮಾನವನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ನಿಲ್ದಾಣ ✔
ವಿವರಣೆ: ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಕೆಲವು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾನೆ, ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾನೆ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾನೆ; ಇದು ಬೆಲೆಗಳು, ಆದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹರಿಯದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ.