ಲಾಭಗಳು:
- ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
- ಕಚ್ಚಾ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- AI ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಊಹೆಗಳ ಕರಡು ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ
ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ತಪ್ಪು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೇಳುವುದು. ಎಷ್ಟೇ ಒಳ್ಳೆಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಲಿ, ಎಷ್ಟೇ ಆಕರ್ಷಕ ಸ್ಲೋಗನ್ ಆಗಿರಲಿ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅದು ತಲುಪಿದರೆ, ಬಜೆಟ್ ವ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ಅಭಿಯಾನದ ಆಧಾರವು ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: ಜಾಹೀರಾತು ತಲುಪಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರ ಗುಂಪು. ಆದರೆ "ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು" ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಮೂಹವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಪಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದಂತೆ ಮಾಡಲು, ಆ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ; ಇದನ್ನು ಪರ್ಸನಾ (ಖರೀದಿದಾರ ವ್ಯಕ್ತಿ) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ "ಮಧ್ಯವಯಸ್ಸಿನ ಮಹಿಳೆಯರು" ದಂತಹ ಅಮೂರ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು "ಝೈನೆಪ್, 38, ಎರಡು ಮಕ್ಕಳ ತಾಯಿ, ಪೂರ್ಣ ಸಮಯ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಸಮಯ ಉಳಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಜೆ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ" ಎಂಬಂತಹ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ನೀಡಬಹುದಾದ ಪಾತ್ರವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ: ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು. ಆದರೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಬರಲಿ: AI ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಒಂದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲ. ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸದೆ ಅದನ್ನು ಲಘುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ನೀವು ಸುಳ್ಳು ಕನಸನ್ನು ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ಒಳನೋಟ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟವು ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವರ್ತನೆಯ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಕಾರಣವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಆವಿಷ್ಕಾರವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಜನರು ಬ್ರಷ್ಷುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ" ಎಂಬುದು ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣೆಯಾಗಿದೆ; "ಜನರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹಲ್ಲುಜ್ಜುವ ಬ್ರಷ್ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಂದ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ" ಎಂಬುದು ಒಳನೋಟವಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಯಿಂದ ಆಳಕ್ಕೆ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. AI ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಓದಬಹುದು (ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು) ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಥೀಮ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು; ಇದು ಒಳನೋಟದ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ AI ಹೊರತೆಗೆಯುವ ವಿಷಯವು ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿದೆ; ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ಸಲಹೆ: AI ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿ (ಅನಾಮಧೇಯ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಂತೆ) ಮತ್ತು "ಯಾವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಥೀಮ್ಗಳು ಅದರಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ?" ಮೊದಲಿನಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಡೇಟಾದಿಂದ ಥೀಮ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವರನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ವಿಭಾಗದಿಂದ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ
ಹಂತ 1 - ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಉತ್ತರಗಳು, ಮಾರಾಟ ದಾಖಲೆಗಳು. ಹೆಸರು, ಇಮೇಲ್, ಫೋನ್ ಮುಂತಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
ಹಂತ 2 - ಹೊರತೆಗೆಯುವ ವಿಭಾಗ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ: ಅಗತ್ಯ, ನಡವಳಿಕೆ, ಖರೀದಿ ಆವರ್ತನ, ಜೀವನ ಹಂತ, ಇತ್ಯಾದಿ. ನೀವು AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು "ಎಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನ ನಡವಳಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?"
ಹಂತ 3 - ಪರ್ಸನಾ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ: ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಗುರಿಗಳು, ನೋವು ಅಂಕಗಳು, ಖರೀದಿ ಪ್ರಚೋದಕ, ಆಕ್ಷೇಪಣಾ ಅಂಶಗಳು.
ಹಂತ 4 - ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಸಂದೇಶ. ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಯಾವ ಭರವಸೆ, ಯಾವ ಟೋನ್ ಮತ್ತು ಯಾವ ಚಾನಲ್ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
ಹಂತ 5 - ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ (ಮಾರಾಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಂದರ್ಶನ); ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿರುವುದನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ.
ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಡಿಶ್ವಾಶರ್ ಡಿಟರ್ಜೆಂಟ್):
ಐಟಂ
ವ್ಯಕ್ತಿ 1: "ಜೈನೆಪ್, ಯಾರು ಸಮಯವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಾರೆ"
ವ್ಯಕ್ತಿ 2: "ಸಫರ್ರುಫು ಕೆಮಾಲ್"
ಪ್ರೊಫೈಲ್
38, ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಾಯಿ, ಕಾರ್ಯನಿರತ
55, ನಿವೃತ್ತ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಖರೀದಿದಾರ
ಮುಖ್ಯ ಅಗತ್ಯ
ವೇಗದ, ಶ್ರಮವಿಲ್ಲದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ, ಆರ್ಥಿಕ ಬಳಕೆ
ಅಡಚಣೆ
ಸಮಯವಿಲ್ಲ
ವ್ಯರ್ಥವಾಗುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ
ಭರವಸೆ
"ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾಗಿ, ನಿಮಗಾಗಿ ಸಮಯ"
"ಕಡಿಮೆ ಉತ್ಪನ್ನ, ಹೆಚ್ಚು ತೊಳೆಯುವುದು"
ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾನಲ್
Instagram, ಕಿರು ವೀಡಿಯೊ
ಪತ್ರಿಕೆ ಪೂರಕ, ಇ-ಮೇಲ್
ಸ್ವರ
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಶಕ್ತಿಯುತ
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಕೈಗೆಟುಕುವ
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ 800 ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಓದಲು ಸಮಯ ಸಿಗಲಿಲ್ಲ. ಅವರು AI ಗೆ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು (ಹೆಸರು/ಆರ್ಡರ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ಥೀಮ್ಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದರು. YZ "ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೇಗವು ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ತೃಪ್ತಿ ಗಗನಕ್ಕೇರುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಥೀಮ್ ಅನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದೆ. ತಂಡವು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರದ ಸಂದೇಶವನ್ನು "ಅದೇ ದಿನದ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್" ಭರವಸೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. AI ಒಂದು ಥೀಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿತು, ಮಾನವನು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದನು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ವೆಚ್ಚ. ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ AI ಗೆ "ಯುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು" ಹೇಳಿತು. YZ "18-24 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವ್ಯಸನಿಗಳು, ಬೆಲೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ" ಎಂಬ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ನೀಡಿದರು. ತಂಡವು ಇದನ್ನು ಸತ್ಯವೆಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು 30-40 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವೃತ್ತಿಪರರು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಕೆಲವು ಬಜೆಟ್ ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೋಗಿದೆ. ತಪ್ಪು: ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡದೆ AI ರಚಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ನಂಬುವುದು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ವಿಭಾಗದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಮೌಲ್ಯ. ಜಿಮ್ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಅದೇ "ಸ್ಟೇ ಫಿಟ್" ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿದೆ. AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸದಸ್ಯರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಎರಡು ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು: "ನಾಚಿಕೆ ಹೊಸಬರು" ಮತ್ತು "ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಅನುಭವಿಗಳು." ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ (ಒಂದು "ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಸುಲಭ" ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು "ನಿಮ್ಮಷ್ಟಕ್ಕೆ ಹೋಗು"), ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ವಿಭಾಗ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬಿಂದುವಿಗೆ ಮಾಡಿದೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ಥೀಮ್ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್:
ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು (ಹೆಸರು/ಆರ್ಡರ್ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ):[ಅಂಟಿಸಿ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು]ಕಾರ್ಯ: (1) 5 ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಥೀಮ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ (ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ದೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ).(2) ಪ್ರತಿ ಥೀಮ್ಗೆ ಮಾದರಿ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.(3) ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಸಂದೇಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಥೀಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿ.
2) ವಿಭಾಗದ ರೂಪರೇಖೆ:
ಉತ್ಪನ್ನ: [ಉತ್ಪನ್ನ]. ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು: [ಡೇಟಾ/ಸಾರಾಂಶ]. ಕಾರ್ಯ: ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು 3-4 ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ: ಅಡಿಬರಹ, ವಿಭಿನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ, ಪ್ರಮುಖ ಅಗತ್ಯ, ಖರೀದಿ ಪ್ರಚೋದಕ. ಇದು ಆರಂಭಿಕ ರೂಪರೇಖೆಯಾಗಿದೆ; ನಾನು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.
3) ಪರ್ಸನಾ ಜನರೇಟರ್:
ವಿಭಾಗ: "[ವಿಭಾಗದ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ]". ಕಾರ್ಯ: ಈ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ವಿಷಯ: ಹೆಸರು, ವಯಸ್ಸಿನ ಶ್ರೇಣಿ, ಜೀವನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಗುರಿಗಳು, ಅಡೆತಡೆಗಳು (ನೋವು ಅಂಕಗಳು), ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳು, ಅವರು ಯಾವ ಚಾನಲ್ನಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಊಹೆ, ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲ ಎಂದು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿ.
4) ವ್ಯಕ್ತಿ-ಸಂದೇಶ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ:
ನನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳು: [ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ 1 ಸಾರಾಂಶ], [ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ 2 ಸಾರಾಂಶ].ಉತ್ಪನ್ನ ಭರವಸೆ: [ಭರವಸೆ]. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ: ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಸಂದೇಶ, ಧ್ವನಿ, ಆದ್ಯತೆಯ ಚಾನಲ್ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಕ್ಕು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ರಚಿಸಿ.
ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಉತ್ಪನ್ನವಿಲ್ಲ, ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲ; AI ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದೆ ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಉತ್ಪನ್ನ: ಮನೆಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಥರ್ಮೋಸ್ಟಾಟ್. ಬೆಲೆ: ಮಧ್ಯ-ಮೇಲಿನ ವಿಭಾಗ. ಅನಾಮಧೇಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:- ಹೆಚ್ಚಿನ ಖರೀದಿದಾರರು 35-50 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರು, ಮನೆಮಾಲೀಕರು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ತೆರೆದಿರುತ್ತಾರೆ.- ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಪ್ರಯೋಜನ: ಬಿಲ್ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ಸೌಕರ್ಯ.- ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ: ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ. ಕಾರ್ಯ: ಈ ಡೇಟಾದಿಂದ 2 ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಗುರಿ, ಅಡಚಣೆ, ಖರೀದಿ ಪ್ರಚೋದಕ, ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾನಲ್. ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಊಹೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ; ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಏನಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ.
ಎರಡನೇ ಹಕ್ಕು ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸದೆಯೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ನಿಜವಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದಿರಬಹುದು.
- ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ನಿಜವೆಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿದೆ; ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರೆಗೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಒಂದೇ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಊಹಿಸಿ. ವಿಭಿನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸದಿರುವುದು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು. ಹೆಸರು, ಇ-ಮೇಲ್, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ ಕೆವಿಕೆಕೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿವೆ; ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸು.
- ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸಾಮೂಹಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು; ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಜೀವಂತ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು "ನೈಜ" ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ; ಇದೊಂದು ಬಲೆ. ಜೀವಂತಿಕೆ ಎಂದರೆ ನಿಖರತೆ ಎಂದಲ್ಲ. "ಯಾವ ಡೇಟಾ ಇದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ವಿಭಾಗವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ; ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪಾತ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾದಿಂದ ಥೀಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಒಂದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ; ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟ, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆರಿಸಿ. (1) ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ. (2) "ಸೆಗ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಕೆಚ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ 3 ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. (3) "ವ್ಯಕ್ತಿ ಜನರೇಟರ್" ನೊಂದಿಗೆ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಲೈವ್ ಪರ್ಸನಾ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. (4) "ಪರ್ಸನಾ-ಮೆಸೇಜ್ ಮ್ಯಾಚರ್" ಜೊತೆಗೆ ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದೇಶ, ಟೋನ್ ಮತ್ತು ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. (5) ಬಹು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ: ಈ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನೀವು ಯಾವ 3 ನೈಜ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು (ಮಾರಾಟ, ಸಮೀಕ್ಷೆ, ಸಂದರ್ಶನ) ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಯಾವುದೇ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು "ನಿಶ್ಚಿತ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಬೇಡಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಪರಿಕರಕ್ಕೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಒಂದೇ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯಾಗಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು AI ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು "ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ಸ್ಕೆಚ್" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂದೇಶ, ಟೋನ್ ಮತ್ತು ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.