ಲಾಭಗಳು:
- CTR, ಪರಿವರ್ತನೆ, CPA, ROAS ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರಚಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು, ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪದ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕಾರಣದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಮೂಲ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಚಾರವು ಲೈವ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಜಾಹೀರಾತಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆದರೆ ಅಳತೆಯು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ರಾಶಿಯಲ್ಲ; ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಕಥೆ ಮತ್ತು ಕಾರಣವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಒಳನೋಟ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ತಮ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಲೈನ್ ಪ್ರಚಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು (ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿಚಲನಗಳು) ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಕರಡು ವರದಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಘಟಕದ ಬದಲಾಗದ ನಿಯಮ ಇದು: AI ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾರಣದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಮೂಲ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರೆಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಆದರೆ ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು
ಹಲವಾರು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. CTR (ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ರೇಟ್) ಎಂದರೆ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ನೋಡಿದ ಎಷ್ಟು ಜನರು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ (÷ ಇಂಪ್ರೆಷನ್ಗಳನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ). ಆಸಕ್ತಿಯೇ ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಅಳತೆಗೋಲು. ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವು ಎಷ್ಟು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವವರು ಬಯಸಿದ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ (ಖರೀದಿ, ನೋಂದಣಿ). CPA (ಪ್ರತಿ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕೆ ವೆಚ್ಚ) ಪ್ರತಿ ಸ್ವಾಧೀನದ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ (ಖರ್ಚು ÷ ಸ್ವಾಧೀನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ). ROAS (ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯ) ಎಂಬುದು ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯವಾಗಿದೆ: ಆದಾಯ ಗಳಿಸಿದ ÷ ಜಾಹೀರಾತು ಖರ್ಚು; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು 10,000 TL ಖರ್ಚು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು 40,000 TL ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿದ್ದರೆ, ROAS 4 ಆಗಿದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣವೂ ಇದೆ: ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಯಾವ ಜಾಹೀರಾತು/ಚಾನೆಲ್ಗೆ ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದರ ಸಮಸ್ಯೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಮೊದಲು Instagram ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ನೋಡಿದ್ದರೆ, ನಂತರ Google ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿದರೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಈ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಯಾವ ಚಾನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ? ಉಲ್ಲೇಖದ ಮಾದರಿಯು ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:
ಮೆಟ್ರಿಕ್
ಸೂತ್ರ
ಅದು ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ
CTR (ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ)
ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು ÷ ಅನಿಸಿಕೆಗಳು
ಜಾಹೀರಾತು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆಯೇ?
ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ
ಪರಿವರ್ತನೆ ÷ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ
ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ?
CPA
ಖರ್ಚು ÷ ಸ್ವಾಧೀನ
ಗ್ರಾಹಕನಿಗೆ ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ
ROAS
ಆದಾಯ ÷ ಖರ್ಚು
ಖರ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವೇ?
ಆವರ್ತನ
ಮಾನ್ಯತೆ ÷ ರೀಚ್
ಒಂದೇ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ನೋಡಿದ್ದಾನೆ?
ಸಲಹೆ: ಕೇವಲ ಒಂದು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ CTR ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ಎಂದರೆ "ಜಾಹೀರಾತು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಪುಟ/ಆಫರ್ ಹಿಡಿದಿಲ್ಲ". ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಓದುವುದು ನಿಜವಾದ ಕಥೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಕ್ಕೆ ವರದಿ ಮಾಡಲು
ಹಂತ 1 - ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು (ಗೂಗಲ್ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು, ಮೆಟಾ) ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ (ಗ್ರಾಹಕ ID, ಇಮೇಲ್).
ಹಂತ 2 - ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ. ಆಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀವೇ ದೃಢೀಕರಿಸಿ; AI ಗೆ ನೀಡುವಾಗ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.
ಹಂತ 3 - ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ. "ಯಾವ ಚಾನಲ್/ದಿನ/ವಿಭಾಗವು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ" ಎಂದು AI ಕೇಳಲಿ; ನಂತರ ಅದನ್ನು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
ಹಂತ 4 - ಕಾರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ಆದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ. ಬೆಂಬಲ "CTR ಕೈಬಿಡಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ..." ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವಾಕ್ಯಗಳು; ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬೇಡಿ.
ಹಂತ 5 - ಕರಡು ವರದಿ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು. AI ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ ಕರಡು ರಚಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ತಜ್ಞರು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ 6 ಚಾನಲ್ಗಳಿಂದ 300 ಲೈನ್ಗಳ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಕರಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದರು. AI 5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ; ಪರಿಣಿತರು ಪ್ರತಿ ROAS ಮತ್ತು CPA ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಮ್ಮ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರು, ಎರಡು ತಪ್ಪಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು. ಅವಧಿ: ಅರ್ಧ ದಿನದ ಬದಲಿಗೆ 1 ಗಂಟೆ. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದೆ, ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಮೇಡ್-ಅಪ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಲೆ. ಒಂದು ತಂಡವು AI ಗೆ, "ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ನಮ್ಮ ROAS ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ ಹೇಳಿದರು. "ಸುಮಾರು 3.5, ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ," AI ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬರೆದಿದೆ. ನಿಜವಾದ ROAS 1.8 ಆಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಷ್ಟದಲ್ಲಿದೆ. ವರದಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಅಲ್ಲಾಡಿಸಲಾಯಿತು. ದೋಷ: ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ AI ನಿಂದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಫಾಲಸಿ. ಒಂದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಕೊನೆಯ ಕ್ಲಿಕ್ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾರಾಟಗಳನ್ನು ಆರೋಪಿಸಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಮಾರಾಟಗಳನ್ನು Google ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ Instagram ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದೆ. ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಮಾರಾಟ ಕುಸಿಯಿತು; ಏಕೆಂದರೆ Instagram ಜಾಗೃತಿ ಮೂಡಿಸಿತು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು. ಏಕ ಉಲ್ಲೇಖದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ. ಪಾಠ: ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸತ್ಯವಲ್ಲ; ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶಕಾರ (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮಹತ್ವದೊಂದಿಗೆ):
ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಚಾರ ಡೇಟಾ (ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಹಕ ಐಡಿ ಇಲ್ಲ):[ಡೇಟಾ/ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]ಕಾರ್ಯ: (1) CTR, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ, CPA, ROAS ಅನ್ನು ಅವುಗಳ ಸೂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.(2) 2 ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಚಾನಲ್ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.(3) ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರುವ ಅಥವಾ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ. ನಾನು ಖಾತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ.
2) ಅಸಂಗತತೆ/ಮಾದರಿ ಬೇಟೆಗಾರ:
ಕಳೆದ 4 ವಾರಗಳ ದೈನಂದಿನ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ: [ಡೇಟಾ]. ಕಾರ್ಯ: ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ (ಹಠಾತ್ ಕುಸಿತ/ಏರಿಕೆ). ಪ್ರತಿ ಅಸಂಗತತೆಗೆ: ಯಾವ ದಿನ/ಚಾನಲ್, ಎಷ್ಟು ವಿಚಲನಗೊಂಡಿದೆ, ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳು (ಊಹೆ). ಇವುಗಳು ಊಹೆಗಳು, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.
3) ಕಾರಣ ಪರೀಕ್ಷಕ:
ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಅವಲೋಕನವೆಂದರೆ: "[ಉದಾ. CTR 2% ರಿಂದ 1.3% ಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ]". ಕಾರ್ಯ: ಈ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ (ಜಾಹೀರಾತು ಆಯಾಸ, ಋತು, ಗುರಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಸ್ಪರ್ಧಿ ಚಟುವಟಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರಣಕ್ಕೂ ನಾನು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಡಿ; ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರಣವನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
4) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ + ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ ಕರಡು:
ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು: [CTR, ಪರಿವರ್ತನೆ, CPA, ROAS ಮೌಲ್ಯಗಳು]. ಕಾರ್ಯ: 1-ಪುಟದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ:(1) ಈ ಪದವು ಏನಾಯಿತು (3 ಐಟಂಗಳು), (2) ಏನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ/ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಲ್ಲ, (3) ಮುಂದಿನ ಅವಧಿಗೆ 3 ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಲಹೆಗಳು. ನಾನು ನೀಡಿದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ಹೊಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನನ್ನ ಅಭಿಯಾನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನನ್ನ ROAS ಅನ್ನು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ; AI ಕೇವಲ "ROAS" ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬಹುದು. ಔಟ್ಪುಟ್ ನಯವಾದ ಆದರೆ ಅವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಜ್ಞರಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಡೇಟಾ (ಹೆಸರುಗಳು/ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ): ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚ: 25,000 TL. ಆದಾಯ: 60,000 TL. ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು: 500,000. ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು: 12,000. ಪರಿವರ್ತನೆ: 480. ಕಾರ್ಯ: (1) CTR, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ, CPA ಮತ್ತು ROAS ಅನ್ನು ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. (2) ಒಂದೇ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. (3) ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿ.
ಈ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ, ಫಾರ್ಮುಲಾ ಮತ್ತು "ಮೇಕಿಂಗ್" ನಿಷೇಧದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ: CTR = 12,000 ÷ 500,000 = 2.4%; ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ = 480 ÷ 12,000 = 4%; CPA = 25,000 ÷ 480 ≈ 52 TL; ROAS = 60,000 ÷ 25,000 = 2.4.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸದೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಆತ ಕೊಡುವ ನಂಬರ್ ನಕಲಿ.
- ಒಂದು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು. CTR ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಪುಟ/ಆಫರ್ನಲ್ಲಿರಬಹುದು, ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲ.
- ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು. ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಒಂದು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ.
- ಏಕ ಉಲ್ಲೇಖದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ; ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
- AI ಯ ಕಾರಣದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಹಾಕುವುದು. "ಏಕೆಂದರೆ..." ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು.
- ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ವರದಿಯು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಇದರ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಾಕ್ಯವು ಆಧಾರರಹಿತ "ಏಕೆಂದರೆ." AI ನಿರರ್ಗಳವಾದ ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಬರಬಹುದು; ನೀವು ಆ ಕಾರಣವನ್ನು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸದೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರೆ, ನೀವು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಚಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ CTR, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ, CPA, ROAS ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಸಮಸ್ಯೆಯಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನೂರಾರು ಸಾಲುಗಳ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶ, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದು ನೀಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರಣದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಮೂಲ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರೆಗೆ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಓದುವುದು, ಕಾರಣದಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಗೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಕಟ್ಟದಿರುವುದು ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿವೆ. ವರದಿಯು ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನೈಜ ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪ್ರಚಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ (ಖರ್ಚು, ಆದಾಯ, ಅನಿಸಿಕೆಗಳು, ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು). (1) ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. (2) ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು "ಡೇಟಾ ಸಾರಾಂಶ" ದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ನೀವೇ ದೃಢೀಕರಿಸಿ. (3) "ಅಸಂಗತ ಬೇಟೆಗಾರ" ಜೊತೆ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹುಡುಕಿ; ಅದನ್ನು ಒಂದು ಊಹೆಗೆ ಜೋಡಿಸಿ. (4) "ಕಾರಣ ಪರೀಕ್ಷಕ" ನೊಂದಿಗೆ, ಈ ವಿಚಲನದ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ. (5) "ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ" ದ ಕರಡನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ "ಏಕೆಂದರೆ" ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಚಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಕರಕ್ಕೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ನಾನೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಓದದೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಓದುತ್ತೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕಾರಣದ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದೆ; ನಾನು ಅದನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ನೀಡಿಲ್ಲ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಾಕಿದ್ದೇನೆ; ಯಾವುದೇ ನಕಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ.