ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಟೋಕನ್ಗಳು, ಘಟಕಗಳ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕರಡು ಮತ್ತು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಘಟಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ/ಮಾಡಬೇಡಿ
- ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಕ್ಕಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಏಕತ್ವವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉತ್ಪನ್ನ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ: ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಘಟಕಗಳು (ಬಟನ್, ಕಾರ್ಡ್, ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಷೇತ್ರ), ವಿನ್ಯಾಸ ಟೋಕನ್ಗಳು (ಬಣ್ಣ, ಅಂತರ, ಮುದ್ರಣಕಲೆಗಳಂತಹ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು) ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ವಿವರಿಸುವ ದಾಖಲಾತಿ. ಉತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಒಂದೇ ಮೂಲದಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ದಣಿದ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ-ತೀವ್ರವಾದ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಳೆಯುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲತತ್ವ ಏಕತ್ವ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ; ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ AI ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಟೋಕನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆ: ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಆಧಾರ
ವಿನ್ಯಾಸದ ಟೋಕನ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರದ ಹೆಸರಿಸಲಾದ, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ: ಬಣ್ಣ-ಪ್ರಾಥಮಿಕ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ-ಕೇಂದ್ರ, ಪಠ್ಯ-ಶೀರ್ಷಿಕೆ-ಬಂಡವಾಳ. ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ನೀವು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನದಾದ್ಯಂತ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಟೋಕನ್ಗಳ ಶಕ್ತಿಯು ಹೆಸರಿಸುವ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ನೀಲಿ-1, ಮುಖ್ಯ-ನೀಲಿ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ನೀಲಿ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಮಿಶ್ರಿತವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ: ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೆಸರಿಸುವ ಯೋಜನೆಯ ವಿರುದ್ಧ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಟೋಕನ್ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೀಮಾ-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು. "ಈ ಟೋಕನ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ (ಅರ್ಥ-ಆಧಾರಿತ) ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿ" ನಂತಹ ವಿನಂತಿಯು ನೀಲಿ-500 ಬದಲಿಗೆ ಬಣ್ಣ-ಕ್ರಿಯೆ-ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮುಂತಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಹೆಸರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವು ತಂಡದ ಒಪ್ಪಂದವಾಗಿದೆ; ಮಾದರಿಯು ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಲಹೆ: AI ಗೆ ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಯೋಜನೆಯ 5-6 ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಅದೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಮಾದರಿಯಿಲ್ಲದ ವಿನಂತಿಯು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ವಿದೇಶಿ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು: AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಉತ್ಪಾದಕ ಪ್ರದೇಶ
ಒಂದು ಘಟಕದ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು, ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬಾರದು, ಅದರ ರೂಪಾಂತರಗಳು, ಸ್ಥಿತಿಗಳು (ಡೀಫಾಲ್ಟ್, ಹೋವರ್, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ, ದೋಷ), ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು "ಮಾಡಬೇಡಿ/ಮಾಡಬೇಡಿ" ಉದಾಹರಣೆಗಳು. ಈ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯಲು ಗಂಟೆಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ.
AI ಈ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ: ನೀವು ಒಂದು ಘಟಕವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು, ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡು/ಮಾಡಬೇಡ. ಹೀಗಾಗಿ, ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು "ಇಲ್ಲ" ನಿಂದ "ಕರಡು ಇದೆ, ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದು" ಎಂದು ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಲಾಭವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾದರಿಯು ಘಟಕದ ನಿಜವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಾಸ್ತವದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ.
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತುಣುಕು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೊಡುಗೆ
ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಸ್ಪಷ್ಟ ರೂಪರೇಖೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಫಿಟ್ನೆಸ್
ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು
ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು
ಮಾಡು/ಮಾಡಬೇಡ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ತ್ವರಿತ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜೋಡಿಗಳು
ನಿಜವಾದ ದುರುಪಯೋಗಗಳು
ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ
ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳು
ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ
ರೂಪಾಂತರ/ಕೇಸ್ ಪಟ್ಟಿ
ಸಂಭವನೀಯ ಪಟ್ಟಿ
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಇರುವವರು
ವಿರೋಧಾಭಾಸ ತಪಾಸಣೆ: ಏಕತ್ವವನ್ನು ಕಾಪಾಡುವುದು
ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಮಾನು-ಶತ್ರು ನಕಲು: ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ಎರಡು ಗುಂಡಿಗಳು, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಮಾಪಕಗಳು, ಎರಡು ಸಂಘರ್ಷದ ನಿಯಮಗಳು. AI ಹೊಸ ಘಟಕ ಅಥವಾ ನಿಯಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದಾಗ, ಆ ಸಲಹೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಗೊಳ್ಳಬಹುದು - ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು "ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವುದರೊಂದಿಗೆ ಇದು ಸಂಘರ್ಷವಾಗಿದೆಯೇ?" ಎಂದು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ. ಸಂಘರ್ಷದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು: ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿಸ್ಟಂ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಅಂತಿಮ "ಏಕವಚನ ಸರಿಯಾದ" ನಿರ್ಧಾರವು ತಂಡಕ್ಕೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಸಾಲವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಂಡದ 24 ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ 6 ಮಾತ್ರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದ 18 ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಕರಡು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಯಿತು; ತಂಡವು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು 10-15 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಿತು. ವಾರಗಟ್ಟಲೆ ಮುಂದೂಡಿದ್ದ ಕೆಲಸ ಎರಡೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಟೋಕನ್ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆಯು ಸ್ಥಿರವಾಯಿತು. ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನೀಲಿ1, ಮೈನ್ಬ್ಲೂ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್-ಬ್ಲೂ ಮುಂತಾದ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತು. AI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ 40 ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿದೆ; ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ನಂತರದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣ ದೋಷಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸಂಘರ್ಷದ ಘಟಕವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. AI "ಸೆಕೆಂಡರಿ ಆಕ್ಷನ್ ಬಟನ್" ಎಂಬ ಹೊಸ ಘಟಕವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ. ತಂಡವು ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ "ಭೂತ ಬಟನ್" ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದರು. ಪಾಠ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಲಹೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಹೊಸ ಘಟಕವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಲಭ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸರಿ.
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವಿನ್ಯಾಸ ಸಿಸ್ಟಂ ನಿರ್ವಾಹಕರು. ಈ ಘಟಕವನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ: <<ಘಟಕ ಮತ್ತು ಅದರ ನಡವಳಿಕೆ>>. ಸ್ವರೂಪ: ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು | ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬಾರದು | ರೂಪಾಂತರಗಳು | ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು | ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು | 2 ಮಾಡು / 2 ಉದಾಹರಣೆ ಮಾಡಬೇಡಿ. ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ; "ತಂಡವು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.
ಈ ಟೋಕನ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ (ಅರ್ಥ-ಆಧಾರಿತ) ಹೆಸರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿ. ನನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಕೀಮಾ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: <<5-6 ಉದಾಹರಣೆಗಳು>>. ಅದೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್ಗೆ, ಹಳೆಯ ಹೆಸರು -> ಹೊಸ ಹೆಸರು -> ಸಮರ್ಥನೆ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನೀಡಿ. ಪಟ್ಟಿ: <<ಟೋಕನ್ಗಳು>>
ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ: ನನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾರಾಂಶ: << ಸಾರಾಂಶ>>. ಹೊಸ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಘಟಕ/ನಿಯಮ: <<ಸಲಹೆ>>. ಈ ಸಲಹೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಘರ್ಷಿಸುತ್ತದೆಯೇ (ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ಘಟಕ, ಸಂಘರ್ಷದ ನಿಯಮ, ನಕಲಿ ಟೋಕನ್)? ಸಂಘರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
ಈ ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ "ಮಾಡು/ಮಾಡಬೇಡ" ಉದಾಹರಣೆ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: ವಾಸ್ತವಿಕ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ತಪ್ಪು ಬಳಕೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು. ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿಗೆ, ಅದು ಏಕೆ ನಿಜ/ಸುಳ್ಳು ಎಂದು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ. ಘಟಕ: <<ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶ>>
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ಈ ಬಟನ್ಗಾಗಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ."
ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಸಾಮಾನ್ಯ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಠ್ಯ.
ಪ್ರಬಲ: "ಈ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಿ (ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ / ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬಾರದು / ರೂಪಾಂತರಗಳು / ಪ್ರಕರಣಗಳು / ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ / ಮಾಡಬೇಡಿ); ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, 'ತಂಡವು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು' ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ."
ಫಲಿತಾಂಶ: ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಸರಿಯಾದ ಅಂತರದಲ್ಲಿ, ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಹಸ್ತಪ್ರತಿ.
ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ + ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಬ್ಯಾನ್ + ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡು/ಬೇಡ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲದೆ ಟೋಕನ್ ಹೆಸರಿಸಲು ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ವಿದೇಶಿ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ಥಿರತೆ ಮುರಿದುಹೋಗಿದೆ.
- ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ನಕಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಮ ಶತ್ರು.
- ಮಾದರಿಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ನಡವಳಿಕೆಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. AI ಗೆ ಘಟಕದ ನಿಜವಾದ ನಡವಳಿಕೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
- ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜ್ಞಾಪನೆಯು ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ.
- ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನವೀಕರಿಸದಿರುವುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬದಲಾದಂತೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಕು.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಅದರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪಠ್ಯ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿದೆ. ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್, ಮಾಡು/ಬೇಡ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೋಕನ್ ಹೆಸರಿಸುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಈ ಸಾಲವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾರವು ಏಕತ್ವ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್ ಹೆಸರನ್ನು ಮಾದರಿ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ಪ್ರತಿ ಘಟಕ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬೇಕು, ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರತಿ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವದ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಡ್ರಾಫ್ಟರ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿ; ತಂಡವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
- ಕಾಣೆಯಾದ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಘಟಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ.
- ನಿಜವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ "ತಂಡವು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ.
- ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ 8-10 ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸ್ಕೀಮ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ/ಹೊಸ ಹೆಸರಿನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಹೊಸ ಘಟಕ ಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ, ಮೂರನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ.
- ನಾಲ್ಕನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ, ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡು/ಮಾಡಬೇಡ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಸೇರಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಟೋಕನ್ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆ ಸ್ಕೀಮಾಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ಸಂಘರ್ಷಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಹೊಸ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಮಾದರಿ-ನಿರ್ಮಿತ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸ್ಥಿರ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಏಕತ್ವವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಕಲು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತೇನೆ.