ಘಟಕಗಳು
1. MIS ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ-IT ಸೇತುವೆ 2. ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 3. ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ಡಿಕ್ಷನರಿ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ 4. ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (BI), ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸ 5. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಟೊಮೇಷನ್: RPA ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಯೋಜನೆ 6. ERP ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ 7. CRM, ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ 8. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ 9. ನೋ-ಕೋಡ್ / ಕಡಿಮೆ-ಕೋಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ 10. ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ 11. ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಅಭ್ಯಾಸ
ಘಟಕ 2 / 11

ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಅಗತ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆ, ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ವಿರೋಧಾಭಾಸ, ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ AI- ರಚಿತ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು

ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. MIS ತಜ್ಞರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದಾಗಿದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ತಪ್ಪು ಯೋಜನೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಗಳಿವೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: "ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದಾಗ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಬೇಕು." ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಿಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೇಗೆ ಇರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಭದ್ರತೆ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶದಂತಹ ಗುಣಗಳು. "ವರದಿ ಪರದೆಯು ಸರಾಸರಿ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ 2 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಬೇಕು" ಎಂಬುದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.

ಉತ್ತಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ (ಇದು ಒಂದೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ), ಇದು ಅಳೆಯಬಹುದು (ಇದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ), ಮತ್ತು ಇದು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾಗಿದೆ (ಅದು ಯಾವ ವ್ಯವಹಾರದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ). "ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವೇಗವಾಗಿರಬೇಕು" ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಪೂರೈಸುವುದಿಲ್ಲ; "ವೇಗ" ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ, ಅಳೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, AI ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಪಾಲುದಾರರು ಮಾತ್ರ ಯಾವ ವ್ಯವಹಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ನಿಜವೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡ

ಆಧುನಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ವರೂಪವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆ: "[ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ], ನನಗೆ [ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ] ಬೇಕು." ಉದಾಹರಣೆ: "ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿ, ನಾನು ಮೊಬೈಲ್ ಪರದೆಯಿಂದ ರಿಯಾಯಿತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು." ಕಥೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ; ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿ ಕಥೆಯು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು: ಕಥೆಯನ್ನು "ಸರಿ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಯು "ನೀಡಲಾಗಿದೆ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ" ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ: "ನೀಡಲಾಗಿದೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ವಿಐಪಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಯಾವಾಗ: 10,000 TL ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ಡರ್‌ಗಳು. ನಂತರ: ಸಿಸ್ಟಮ್ 5% ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ." ಈ ಮಾದರಿಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಯನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ, "ಪ್ರತಿ ಕಥೆಗೆ ನೀಡಲಾದ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 2 ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಮಾದರಿಯು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದಾಗ, ಅಗತ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಗುಪ್ತ ಅಂತರವು ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI-ಸಹಾಯದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ

ಹಂತ 1 - ಕಚ್ಚಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಕರೆ ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು, ದೂರು ಪಟ್ಟಿಗಳು. ಹೆಚ್ಚು ನೈಜ ಇನ್ಪುಟ್, ಕಡಿಮೆ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್.

ಹಂತ 2 - ಕಥೆಗಳ ಮೊದಲ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಯ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಈ ಹಂತವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

ಹಂತ 3 - ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಕಥೆಗೆ ಕೊಟ್ಟಿರುವ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಯಾವ ಕಥೆಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದರೆ ಅದು ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ.

ಹಂತ 4 - ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್. AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು, ನಕಲುಗಳು ಅಥವಾ ವಿವರಿಸಲಾಗದ ಸಂದರ್ಭಗಳಿವೆಯೇ?" ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾನವನಂತೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 5 - ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಕಥೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ. ಆದ್ಯತೆಯ ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ, AI ಅಲ್ಲ.

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಯೋಜನೆಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುತ್ತವೆ. ವರದಿಯು "ಸರಿಯಾಗಿ" ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ತೆರೆಯಲು 45 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಯಾರೂ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅಗತ್ಯತೆ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಬರವಣಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕಾರ

ಕೆಟ್ಟ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ

ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ

ಪ್ರದರ್ಶನ

"ವೇಗವಾಗಿರಬೇಕು"

"ಸರಾಸರಿ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ < 2 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು"

ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ

"ಎಲ್ಲರೂ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು"

"WCAG 2.1 AA ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್; ಪೂರ್ಣ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್"

ಭದ್ರತೆ

"ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಬೇಕು"

"ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಪ್ರವೇಶವು ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ"

ಲಭ್ಯತೆ

"ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು"

"ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರರು ತರಬೇತಿಯಿಲ್ಲದೆ 3 ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಆದೇಶವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ"

ಲಭ್ಯತೆ/ನಿರಂತರತೆ

"ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಬಾರದು"

"ಮಾಸಿಕ ಸಮಯ ≥ 99.5%"

ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೂಲಕ

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಅಳೆಯಲಾಗದ ಅಗತ್ಯದ ಬೆಲೆ. "ವರದಿ ಪರದೆಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತೆರೆಯಬೇಕು" ಎಂಬ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಪರದೆಯು ಫೀಲ್ಡ್ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ 22 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಿತು. ಡೆವಲಪರ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ (2 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು) "ವೇಗದ" ಪದವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು "ಪೀಕ್ ಅವರ್‌ನಲ್ಲಿ < 3 ಸೆಕೆಂಡ್, ನಿಜವಾದ ಥ್ರೋಪುಟ್" ಎಂದು ಬರೆದಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿಬೀಳುತ್ತಿತ್ತು. ಪುನರಾಭಿವೃದ್ಧಿ ವೆಚ್ಚ 3 ವಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಅಂಗೀಕಾರದ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ಅಂತರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ "ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡಿಸ್ಕೌಂಟ್ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ" ಕಥೆಗೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ, ರಿಯಾಯಿತಿಯು ಕೂಪನ್ ಮತ್ತು ವಿಐಪಿ ರಿಯಾಯಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪಾಲುದಾರರು ಗಮನಿಸಿದರು. ಒಂದೇ ನೀಡಲಾಗಿದೆ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಗೋ-ಲೈವ್‌ಗೆ ಮೊದಲು ಡಬಲ್ ಡಿಸ್ಕೌಂಟ್ ದೋಷವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ; ಈ ದೋಷವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರವಾದ ಆದಾಯ ನಷ್ಟವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - AI-ನಿರ್ಮಿತ ನಿಯಮ. ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಕರಡುಗೆ AI "ರಜಾ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಒಳಗೆ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ. ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ಮಾದರಿಯು "ಸಮಂಜಸ" ಎಂದು ತೋರುವ ನಿಯಮವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಮುಂದೆ, ತಜ್ಞರು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ “ಮೂಲ: ಯಾವ ಸಂದರ್ಶನ/ದಾಖಲೆ?” ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವರು 4 ಮೂಲರಹಿತ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದಾರೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಎಂಐಎಸ್ ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ನಿಯಮಗಳು:- ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್: “[ಪಾತ್ರವಾಗಿ], [ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ], ನನಗೆ [ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ] ಬೇಕು.”- ಪ್ರತಿ ಕಥೆಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 2 ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.- ಪ್ರತಿ ಕಥೆಗೆ ಮುಂದಿನ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ [ಅನಿಶ್ಚಿತ] ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ನಿಯಮ; ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್.- ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು (ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಭದ್ರತೆ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ) ಬರೆಯಿರಿ. ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿ:[ಪಠ್ಯ]

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಥೆಯ ಸ್ವರೂಪ, ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಮೂಲ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ:

ಕೆಳಗಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟ, ಅಸಮಂಜಸ ಅಥವಾ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಉತ್ತರವನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ಅವಶ್ಯಕತೆ: [ಪಠ್ಯ]

2) ವಿರೋಧಾಭಾಸ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್:

ಕೆಳಗಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಪರಸ್ಪರ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಡಿ. ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ. ಪಟ್ಟಿ: [ಪಠ್ಯ]

3) ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು:

ಮಿತಿ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 4 ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಕಥೆ: [ಪಠ್ಯ]

4) ವ್ಯಾಪ್ತಿ ರೂಪರೇಖೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ "ಇನ್ ಸ್ಕೋಪ್" ಮತ್ತು "ಔಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಕೋಪ್" ಐಟಂಗಳನ್ನು ಎರಡು-ಕಾಲಮ್ ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಯಾವುದೇ ಐಟಂಗೆ [ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: [ಪಠ್ಯ]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಯೋಚಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. "ಡ್ರಾಪ್‌ಡೌನ್ ಮೆನುವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ" ಒಂದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ, ಅಗತ್ಯವಲ್ಲ. ಅವಶ್ಯಕತೆಯು "ಬಳಕೆದಾರರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತರಾಗಿರಬೇಕು" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ; ಐಟಿ ತಂಡವು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. "ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು" ಸರಳವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು "ಹೇಗೆ ಇರಬೇಕು" (ವೇಗ, ಭದ್ರತೆ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ) ಅನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಲೋಪದೋಷವಾಗಿದೆ.
  • ಅಳೆಯಲಾಗದ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. "ವೇಗದ, ಸುಲಭ, ಸುರಕ್ಷಿತ, ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ" ನಂತಹ ಪದಗಳು ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.
  • AI ರೂಪಿಸಿದ ನಿಯಮವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯು "ಸಮಂಜಸವಾದ" ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೂ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ.
  • AI ಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮೊದಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದು ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ; ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕವು ಇದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಾಕ್ಯವೆಂದರೆ "ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದೆ". ಮಾತನಾಡದ ಊಹೆಗಳು ಅದನ್ನು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಅದನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಬರೆಯಲಾಗಿಲ್ಲ?" ಈ ಗುಪ್ತ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಗುಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮರೆತುಹೋಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಕಥೆ ಮತ್ತು ನೀಡಲಾಗಿದೆ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸ್ಟೋರಿಬೋರ್ಡ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಸಂಘರ್ಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮದ ಸರಿಯಾದತೆ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯದ ಮೂಲವು ಮಾನವನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲಾಗದ ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಬೇಡಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಾಲ್ಪನಿಕ "ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಪಾಯಿಂಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್" ಗಾಗಿ ಒಂದು-ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ವ್ಯವಹಾರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ಉದಾ., "ಗ್ರಾಹಕರು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೇಮಕಾತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ"). (1) ಈ ವಿನಂತಿಯಿಂದ ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಕನಿಷ್ಠ 5 ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಗಳು ಮತ್ತು 2 ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. (2) ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 2 ಗುಪ್ತ ಅಂತರವನ್ನು ಹುಡುಕಿ (ಉದಾ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡಬಲ್ ಅಪಾಯಿಂಟ್‌ಮೆಂಟ್, ರದ್ದತಿ ನಿಯಮ). (3) ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 3 ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. (4) ಕನಿಷ್ಠ 3 ಐಟಂಗಳನ್ನು "ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. (5) ಮಾದರಿಯು ರೂಪಿಸಿರಬಹುದಾದ ನಿಯಮವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಅಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
  • [ ] ಪ್ರತಿ ಕಥೆಯು ನೀಡಲಾಗಿದೆ/ಯಾವಾಗ/ನಂತರ ಸ್ವೀಕಾರದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಮೂಲವನ್ನು (ಸಂಭಾಷಣೆ/ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಲ್ಲೆ.
  • [] ನಾನು AI ರೂಪಿಸಿದ ಸಂಭವನೀಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕದ ಜೊತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.