📉ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ
2 ಡೇಟಾ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಯಾರಿ: ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾ, ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್
3 ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಫಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
4 ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್: ಮಾಡೆಲ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್, ಗುಣಾಂಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು
5 ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು: ಕೊಲಿನಿಯರಿಟಿ, ಹೆಟೆರೊಸೆಡೆಸ್ಟಿಸಿಟಿ, ಆಟೋಕೊರೆಲೇಶನ್
6 ಕಲ್ಪನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು p-ಮೌಲ್ಯ: ಮಹತ್ವ, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಹು ಹೋಲಿಕೆಗಳು
7 ಪಿ-ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಹಾರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಮೋಸಗಳು
8 ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸ್ಥಾಯಿತ್ವ, ARIMA ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ
9 ಕಾರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಡಿಐಡಿ, IV, ಆರ್ಡಿಡಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
10 ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ: ಆರ್/ಪೈಥಾನ್, ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ
11 ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆ, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ: ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ