ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವ್ಯವಹಾರ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ (ಸಂಶೋಧನೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಘೋಷಣೆ, ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾನವನಿಗೆ ಸಹಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪು ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಶಾಸನ ತರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದು.
• KVKK ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಕಾನೂನು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ತೆರಿಗೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಕಾರ್ಯ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಕೆಲಸವು ಅನ್ವಯವಾಗುವ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಗಳಿಕೆಗಳು, ವಹಿವಾಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ಘೋಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು. ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಪರರು CPA (ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಕೌಂಟೆಂಟ್, ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಘೋಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರು), CPA (ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹಣಕಾಸು ಸಲಹೆಗಾರ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡುವ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಿರಿಯ ವೃತ್ತಿಪರ), ತೆರಿಗೆ ಪರಿವೀಕ್ಷಕರು, ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಈ ವೃತ್ತಿಯ ಮೂಲತತ್ವವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಆಳವಾದದ್ದು: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದು. ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿ ಘೋಷಣೆ, ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಬದ್ಧತೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದೆ ವೃತ್ತಿಪರರ ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಅಂದರೆ, ChatGPT, ಕ್ಲೌಡ್, ಜೆಮಿನಿಯಂತಹ ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಈ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸುದೀರ್ಘ ಶಾಸನವನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು: ಒಂದು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಕಾನೂನಿನ ಲೇಖನ, ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ದರ ಅಥವಾ ಮೌನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ದೋಷವು ನೇರ ತೆರಿಗೆ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು (ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ತಡವಾದ ತೆರಿಗೆ ಸಂಚಯ) ಮತ್ತು ದಂಡಗಳು. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ, ನಾವು AI ಅನ್ನು ಹಿರಿಯ ಸಹಾಯಕರಂತೆ ಇರಿಸುತ್ತೇವೆ: ತ್ವರಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ, ದಣಿವರಿಯದ ಡ್ರಾಫ್ಟರ್, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ. ಆದರೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವವರು ಎಂದಿಗೂ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಹಿ, ಅಂದರೆ, ಘೋಷಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ವೃತ್ತಿಪರರ ದಿನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ?

ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ತೆರಿಗೆ/ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಕೆಲಸವು ಸರಿಸುಮಾರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತದೆ: ನಿಯಂತ್ರಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಹಣಕಾಸು ಹೇಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಘೋಷಣೆ, ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ತಯಾರಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಮುಟ್ಟುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

• ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್: ಸುದೀರ್ಘ ಅಧಿಸೂಚನೆಯ ಸಾರಾಂಶ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾನೂನು ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಇರಿಸುವುದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ - ಆದರೆ ಅದು ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಲ್ಲೇಖವು ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬೆಂಬಲ: ತೆರಿಗೆ ಬೇಸ್‌ನ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, ಮರೆತುಹೋದ ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಸುವುದು, ಖಾತೆಯನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು. ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು.
• ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ನ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ಎರಡು ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಅವಧಿಯ ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
• ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಕರಡು: ಮನವಿ, ಒಪ್ಪಂದದ ಪತ್ರ, ರಕ್ಷಣಾ ಪಠ್ಯ. ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ; ವೃತ್ತಿಪರರು ಕಾನೂನು ಆಧಾರ ಮತ್ತು ಅವಧಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.
• ಸಹಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ: ಘೋಷಣೆ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ವರದಿ, ಅಧಿಕೃತ ಅಭಿಪ್ರಾಯ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾನವರ ಡೊಮೇನ್ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರ ಡೊಮೇನ್ ಆಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡುವುದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ತೆರಿಗೆ / ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಕಾರ್ಯ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ

ಯಾರ ಮಾತು ಅಂತಿಮ?

ಸಂವಹನ/ಕಾನೂನು ಸಾರಾಂಶ

ಅಧಿಕ: ವೇಗದ ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸುವಿಕೆ

ವೃತ್ತಿಪರ (ಮೂಲವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ)

ಖಾತೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

ಮಧ್ಯಮ: ಡ್ರಾಫ್ಟ್ + ಪ್ರಿಫ್ಲೈಟ್

ವೃತ್ತಿಪರ (ಮರು ಖಾತೆಗಳು)

ಹಣಕಾಸು ಹೇಳಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಮಧ್ಯಮ: ಸಂರಚನೆ

ವೃತ್ತಿಪರ (ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ)

ಅರ್ಜಿ/ಕರೆಸ್ಪಾಂಡೆನ್ಸ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್

ಹೆಚ್ಚು: ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ

ವೃತ್ತಿಪರ (ಆಧಾರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ)

ಘೋಷಣೆ ಸಹಿ

ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ: ಪೂರ್ವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾತ್ರ

ವೃತ್ತಿಪರ (ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿ)

CPA ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ನಿಯಂತ್ರಿತ ನಿರ್ಧಾರ

ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾತ್ರ

ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞ + ಮಾನವ

ಸಲಹೆ: AI ಅನ್ನು "ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ವೇಗವರ್ಧಕ" ಎಂದು ವೀಕ್ಷಿಸಿ, "ಉತ್ತರ ಯಂತ್ರ" ಅಲ್ಲ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೃತ್ತಿಪರರು ವಿಷಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ; ಹಾಗೆಂದು ಅವನು ತಾನೇ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಏಕೆ ನೆಗೋಶಬಲ್ ಅಲ್ಲ

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ: ಅವರು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅವರು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ತೋರುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಕಾನೂನು, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಆಡಳಿತ ಸಂಖ್ಯೆ, ತಪ್ಪಾದ ವಿನಾಯಿತಿ ಮೊತ್ತ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಯು ನೈಜವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಮಾಹಿತಿ. ತೆರಿಗೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಮಾರಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೇರ ಘೋಷಣೆ, ಮನವಿ ಅಥವಾ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಬದಲಾಗದ ನಿಯಮವೆಂದರೆ: ಯಾವುದೇ ಐಟಂ, ಯಾವುದೇ ಮೊತ್ತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಹೊರಬರುವ ಯಾವುದೇ ಖಾತೆಯು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಅಧಿಕೃತ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ: ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಶಾಸಕಾಂಗ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು (ಕಾನೂನು, ಅಧಿಸೂಚನೆ, ತೀರ್ಪು) ತೆರೆಯಿರಿ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಅದು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.
2. ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ: ಪ್ರತಿ ಬೇಸ್, ದರ, ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
3. ತಾರ್ಕಿಕ ಫಿಲ್ಟರ್: "ಕಾನೂನಿನ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ವಾಸ್ತವತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆಯೇ?" ಕೇಳು.

ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ - ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳು: ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು

ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ಅನುಸರಣೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ವೃತ್ತಿಪರ ಸಹಿ, ಘೋಷಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ತೆರಿಗೆ ಘೋಷಣೆ, ವ್ಯಾಟ್ ರಿಟರ್ನ್ ವರದಿ, ವರ್ಗಾವಣೆ ಬೆಲೆಯ ಫೈಲ್... ಈ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಅಂತಿಮ ಮಾತು; ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ CPA, CPA ಅಥವಾ ತೆರಿಗೆ ವಕೀಲರ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವೃತ್ತಿಪರರು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬುದು ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲ; ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆದಾರರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ತೆರಿಗೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾನೂನಿನಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ

ವೃತ್ತಿಪರರು ತೆರಿಗೆದಾರರ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ: ವಹಿವಾಟು, ಲಾಭ, ಸಂಬಳ, ಬ್ಯಾಂಕ್ ವಹಿವಾಟುಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾವುದೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸುವುದು KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಕಾನೂನಿನ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಾಧ್ಯತೆ (ತೆರಿಗೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗೌಪ್ಯವಾಗಿಡಲು ವೃತ್ತಿಪರರ ಬಾಧ್ಯತೆ) ಎರಡರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಧಾರಣವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು; ಅದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬೇಕು (ಹೆಸರುಗಳು, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಂತಹ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ವೇತನದಾರರ ಪಟ್ಟಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಾಕಿ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು "ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಸಂದೇಹವಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ತೀರ್ಪು. ಹಣಕಾಸು ಸಲಹೆಗಾರ AI ಗೆ ವಿನಾಯಿತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ; ಮಾದರಿಯು "2021/47 ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಂದಾಯ ಆಡಳಿತದ ಆದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವಿನಾಯಿತಿಯು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಲಹೆಗಾರರು ಇದನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ತನಿಖೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ; ಅಭಿಪ್ರಾಯದ ಆಧಾರವು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆದಾರರು 180,000 TL ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಂದಾಯ ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ಆಡಳಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಹಳೆಯ ದರ. ಒಬ್ಬ ಇಂಟರ್ನ್ ಆದಾಯ ತೆರಿಗೆ ಬ್ರಾಕೆಟ್ ಬಗ್ಗೆ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ; ಮಾದರಿಯು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಸುಂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸುಂಕದೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು 24,000 TL ಕಡಿಮೆ ತೆರಿಗೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಘೋಷಣೆಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದರೆ, ತೆರಿಗೆ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪೆನಾಲ್ಟಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ: ಅಧಿಕೃತ ಗೆಜೆಟ್/GIB ನಿಂದ ಆ ವರ್ಷದ ಸುಂಕದ ಅಧಿಕೃತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಒಂದು CPA ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ VAT ಜನರಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಮ್ಯುನಿಕ್‌ನ 60-ಪುಟಗಳ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ, "ಈ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಧರಿಸಿ, ಐಟಂ ಮೂಲಕ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ 'ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ." 2 ಗಂಟೆಗಳ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನಂತರ ಅವರು ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಅಧಿಸೂಚನೆಯ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಮತೋಲನವಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೆ ನೀವು AI ಗೆ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆ; ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ವ್ಯಾಟ್ ವಿನಾಯಿತಿ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.

ಈ ಬೇಡಿಕೆಯು ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ, ಅವಧಿಯಿಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಮಾದರಿಯು ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆರ್ಥಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಖರವಾದ ತೆರಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ. ಕಾರ್ಯ: ನಾನು ಕೆಳಗೆ ಅಂಟಿಸಿದ ಅಧಿಸೂಚನೆಯ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ, ರಫ್ತು ವಿನಾಯಿತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು, ಐಟಂ ಮೂಲಕ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ. ನಿಯಮಗಳು: - ನಾನು ನೀಡಿದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿ; ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರುವುದನ್ನು "ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. - ಯಾವುದೇ ಲೇಖನ, ಅಧಿಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಆಡಳಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ. - ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು "ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಸ್ವರೂಪ: ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಂತಗಳು + ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ "ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ಮೂಲಗಳ" ಪಟ್ಟಿ. [ಸಂವಹನ ಪಠ್ಯ: ...]

ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪಾತ್ರ, ಕಾರ್ಯ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ, ಗಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಭ್ರಮೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ನಾಲ್ಕು ತತ್ವಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ನಾಲ್ಕು ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಡ್‌ನಂತೆ ಇರಿಸಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಇವುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

1) ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿ: ಪಾತ್ರ + ಕಾರ್ಯ + ಸಂಪನ್ಮೂಲ + ಅವಧಿ/ವರ್ಷ + ಗುರಿ + ಮಿತಿಗಳು. 2) ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸಿ: ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. 3) ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ಮಾದರಿಗೆ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಒಪ್ಪಿಸಬೇಡಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. 4) ವೃತ್ತಿಪರ ಸಹಿ/ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು: ನಿಯಂತ್ರಕ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪಾತ್ರ ವಿವರಣೆಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ:

ನೀವು ಆರ್ಥಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಖರವಾದ ತೆರಿಗೆ / ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಸಹಾಯಕರು. ನಿಮ್ಮ ಬದಲಾಗದ ನಿಯಮಗಳು: - ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ವರ್ಷವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿರಿ. - ಯಾವುದೇ ಕಾನೂನು ಲೇಖನಗಳು, ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು, ಆಡಳಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ದರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. - ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ "ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. - ಅಂಕಗಣಿತದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಿ ಆದರೆ "ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು" ಎಂಬ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಈ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, "ನಾನು ಸಿದ್ಧ" ಎಂದು ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಜಾಡು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಳ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಔಟ್‌ಪುಟ್: [ನಾನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದು: ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ / ಲೇಖನ / ಮನವಿ]ಮೂಲ: [ಯಾವ ಕಾನೂನು/ಅಧಿಸೂಚನೆ/ಡಿಕ್ರಿ, ಯಾವ ವರ್ಷ, ಯಾವ URL] ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: [ಅದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ] ಅನುಮೋದನೆ: [ಯಾರು, ಯಾವಾಗ] ಸ್ಥಿತಿ: [ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ / ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ / ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿದೆ]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಅಧಿಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಭಾಷೆಯು ನಿಖರತೆಯ ಭರವಸೆಯಲ್ಲ; ಭ್ರಮೆ ಕೂಡ ದ್ರವವಾಗಿದೆ.
• ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದೆ ಖಾತೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದು. ದರಗಳು ವರ್ಷದಿಂದ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ವರ್ಷವಿಲ್ಲದೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
• ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ತೆರೆಯದೆಯೇ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ನೋಡದೆ ಲೇಖನ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ವಾಹನಕ್ಕೆ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. KVKK ಮತ್ತು VUK ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪರಿಶೀಲನಾ ಜಾಡು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲ. "ಈ ಮೊತ್ತ/ವಸ್ತು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂತು?" ನೀವು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು, ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್‌ಗೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದರ ಅಧಿಕಾರವು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅದು ಹೆಚ್ಚು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕದಲ್ಲಿ ಅದು ಪೂರ್ವ-ಫ್ಲೈಟ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ, ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಕೇವಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ. ನಿರಂತರ ನಿಯಮವು ಪರಿಶೀಲನೆಯಾಗಿದೆ; ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಅಧಿಕೃತ ಮುದ್ರಣದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಐಟಂ, ಮೊತ್ತ ಅಥವಾ ಖಾತೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ತೆರಿಗೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು KVKK ಮತ್ತು VUK ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ; ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಯಾವಾಗಲೂ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ನಾವು ಈ ಭದ್ರತಾ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ (ನೈಜ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ) ತೆರಿಗೆದಾರರ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಈ ಫೈಲ್‌ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಐದು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ (ಸಂಶೋಧನೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ, ಹೇಳಿಕೆ), ಮೇಲಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಂತೆಯೇ. ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ, AI ಪಾತ್ರವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ (ಉನ್ನತ/ಮಧ್ಯಮ/ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ) ಮತ್ತು "ಯಾರು ಹೇಳುವುದು ಅಂತಿಮ" ಕಾಲಮ್. ನಂತರ ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಟ್ರಯಲ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಯಾವ ಔಟ್‌ಪುಟ್, ಯಾವ ಮೂಲ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದರ ಸ್ಥಿತಿ ಏನು.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು AI ಅನ್ನು "ಸಹಾಯಕ" ಎಂದು ಇರಿಸಿದ್ದೇನೆ, "ಸಹಿ ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಪರ" ಎಂದು ಅಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾರು ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು (ಮೂಲ, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ತರ್ಕ) ಯೋಜಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವಧಿ/ವರ್ಷವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು KVKK ಮತ್ತು VUK ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ತೆರಿಗೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ; ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಪಾತ್ರ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ, ಗಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪದೊಂದಿಗೆ ನನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪರಿಶೀಲನಾ ಟ್ರಯಲ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಬದ್ಧನಾಗಿದ್ದೇನೆ.