ಲಾಭಗಳು:
- ಕಚ್ಚಾ ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಕಾಣೆಯಾದ ಅವಲೋಕನಗಳು, ಘಟಕ ಗೊಂದಲ, ಆವರ್ತನ ಅಸಂಗತತೆ) ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು
- ನೈಜ-ನಾಮಮಾತ್ರದ ಪರಿವರ್ತನೆ, ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರ, ಕಾಲೋಚಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆರ್ಥಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಕೋಡ್ನಂತೆ ಮುದ್ರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಪರಿಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ವಿತರಣೆ, ಹೊರಗಿನವರು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ) ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಓದುವುದು
ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿರಳವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು TURKSTAT ನಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿವೆ, ಒಂದು ಕಾಲಮ್ ಸಾವಿರ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ, ವಿನಿಮಯ ದರವು "1.234,56" ನಂತಹ ಟರ್ಕಿಶ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿದೆ, ಒಂದು ಸರಣಿಯು ಮಾಸಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ತ್ರೈಮಾಸಿಕವಾಗಿದೆ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಬಹುಪಾಲು ಸಮಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ವ್ಯಯಿಸದೆ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ AI ನಿಜವಾದ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ (ಪೈಥಾನ್ನ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಗ್ರಂಥಾಲಯ), ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆರ್ಥಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಡೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಘಟಕವು ಬದಲಾಗದ ನಿಯಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಓದುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ. ನೈಜ-ನಾಮಮಾತ್ರದ ಚಕ್ರವು ತಪ್ಪಾದ ಹೆಜ್ಜೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಕೊಳೆಯುತ್ತದೆ.
ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು?
ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ತರ್ಕದಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು:
- ಅಪೂರ್ಣ ವೀಕ್ಷಣೆ. ಒಂದು ತಿಂಗಳು/ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಹಾರವು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ: ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಂತರವಿದ್ದರೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ತಯಾರಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಗೆರೆಯು ತೆಳುವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳ ಗೊಂದಲ. "12.345.6" ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು; ಮಿಲಿಯನ್/ಬಿಲಿಯನ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಬೇಕು.
- ಆವರ್ತನ ಅಸಾಮರಸ್ಯ. ಮಾಸಿಕ ಮತ್ತು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಸರಣಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು, ಒಂದನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಮಾಸಿಕದಿಂದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕಕ್ಕೆ) - ಇದು ಸರಾಸರಿ, ಒಟ್ಟು ಅಥವಾ ಅವಧಿಯ ಅಂತ್ಯವು ಸೂಚಕದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ (ಸ್ಟಾಕ್/ಫ್ಲೋ ವ್ಯತ್ಯಾಸ).
- ಹೊರಗಿನ (ತೀವ್ರ) ಮೌಲ್ಯಗಳು. ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಹುಚ್ಚುಚ್ಚಾಗಿ ವಿಚಲನಗೊಂಡರೆ: ಇದು ನೈಜ ಘಟನೆಯೇ (ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು, ಬೆಲೆ ಏರಿಕೆ) ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ದೋಷವೇ? ಅಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಇದು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.
- ದಿನಾಂಕ ಜೋಡಣೆ. ವಿವಿಧ ಸರಣಿಗಳ ದಿನಾಂಕ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಅವಧಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಗಮನ: ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು ಮುಗ್ಧವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ತಿಂಗಳನ್ನು "ನೆರೆಯ ತಿಂಗಳ ಸರಾಸರಿ" ಯೊಂದಿಗೆ ತುಂಬುವುದು ಎಂದರೆ ಆ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಅಳಿಸುವುದು. ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, "ಈ ಅಂತರವು ಏಕೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ?" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ.
ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆರ್ಥಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳು
ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ದೈನಂದಿನ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು:
- ನಾಮಮಾತ್ರ → ರಿಯಲ್. ಬೆಲೆ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು: ನೈಜ ಮೌಲ್ಯ = ನಾಮಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯ / ಬೆಲೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ × 100. ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ನ ಮೂಲ ವರ್ಷ (ಸೂಚ್ಯಂಕ ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು) ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್. ಆಯ್ದ ಅವಧಿ = 100 ಆಗುವಂತೆ ಸರಣಿಯನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು; ವಿಭಿನ್ನ ಗಾತ್ರಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ಬೆಳವಣಿಗೆ ದರ. ವಾರ್ಷಿಕ: (ಈ ಅವಧಿಯ ಅದೇ ಅವಧಿ / ಕಳೆದ ವರ್ಷ - 1) × 100. ಆವರ್ತಕ ಮತ್ತು ವಾರ್ಷಿಕ ದರವು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳಾಗಿವೆ; ಗೊಂದಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು.
- ಕಾಲೋಚಿತ ತಿದ್ದುಪಡಿ. ನಿಯಮಿತ ಕಾಲೋಚಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುವುದು (ಬೇಸಿಗೆ ಪ್ರವಾಸೋದ್ಯಮ, ರಜಾದಿನಗಳು); ಕಚ್ಚಾ ಸರಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲೋಚಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾದ ಸರಣಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತವೆ.
- ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ. ಶಬ್ದವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.
- ಲಾಗರಿಥಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು (ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗುತ್ತದೆ).
ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ "ಘಟಕ ಮತ್ತು ಬೇಸ್ಗೆ ಏನಾಯಿತು?" ಕೇಳು. ನೈಜ ಸರಣಿಯ ಆಧಾರವು ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ನ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ; ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಸರಣಿಯ ಆಧಾರವು ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಅವಧಿಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಭವಿಷ್ಯದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರೇಟರಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (EDA)
ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಪರಿಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (EDA) ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ಸರಾಸರಿ, ಸರಾಸರಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ, ಕನಿಷ್ಠ-ಗರಿಷ್ಠ), ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್, ಔಟ್ಲೈಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸರಣಿಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. ಈ ಹಂತಗಳಿಗೆ AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಆರ್ಥಿಕ ಕಣ್ಣಿನೊಂದಿಗೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಓದುವುದು: "ಇದು ಸರಾಸರಿ ಸಮಂಜಸವೇ? ಈ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ಕಾಕತಾಳೀಯವೇ ಅಥವಾ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಬಂಧವೇ?"
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ಇಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಕಾರಣದ ಪುರಾವೆ ಅಲ್ಲ. ಎರಡು ಸರಣಿಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಐಸ್ ಕ್ರೀಮ್ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮುಳುಗುವಿಕೆ-ಎರಡೂ ಬೇಸಿಗೆಯಿಂದ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ) ಒಂದು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಘಟಕ 7 ರಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ತಪ್ಪಾದ ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ ಬೇಸ್. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ವೇತನ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬರವಣಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು. ಕೋಡ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು 2020 ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದರು ಮತ್ತು ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ಸಮಸ್ಯೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ ಅನ್ನು 2003=100 ಬೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿತು ಮತ್ತು 2015 ರ ಬೆಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇತನ ಸರಣಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿತು; ಆಧಾರಗಳು ಸಂಘರ್ಷದಲ್ಲಿದ್ದವು. ಒಂದೇ ಸಾಲಿನ ಫಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಣಿಯು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬಿದ್ದಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸೈಲೆಂಟ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ದೋಷ. ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯು ರಫ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾವಿರ ಡಾಲರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಆಮದುಗಳನ್ನು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು "ವಿದೇಶಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮತೋಲನ" ಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಅಸಂಬದ್ಧ ಕೊರತೆಯಾಗಿತ್ತು. EDA ಯಲ್ಲಿನ ಕನಿಷ್ಠ-ಗರಿಷ್ಠ ನೋಟವು ದೋಷವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು: ಎರಡು ಸರಣಿಗಳ ಪರಿಮಾಣದ ಕ್ರಮವು 1000 ಅಂಶದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಘಟಕವನ್ನು ಸಮೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ ಸಮತೋಲನವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಔಟ್ಲೈಯರ್ ಅನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ತಿಂಗಳು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. AI ಸೂಚಿಸಿದೆ "ಹೊರಗಿನ, ಅದನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸೋಣ". ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದರು: ಆ ತಿಂಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಕೋಪದಿಂದಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಿಂತುಹೋಯಿತು. ಮೌಲ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿತ್ತು; ಅದನ್ನು ಅಳಿಸಿದರೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ತಿರುಚುತ್ತದೆ. ಅಳಿಸುವ ಬದಲು, ಅದನ್ನು ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. AI ಯ "ಸ್ಪಷ್ಟ" ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಪರಿವರ್ತನೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಕೋಷ್ಟಕ
ಪರಿವರ್ತನೆ
ಸೂತ್ರದ ಸಾರ
ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್
ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ
ನಾಮಮಾತ್ರ / ಬೆಲೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ × 100
ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ ಬೇಸ್ = ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಧಾರ?
ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ
(t / t-12 ತಿಂಗಳು - 1)×100
ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಅವಧಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್
ಸರಣಿ/ಬೇಸ್ ಅವಧಿ × 100
ಮೂಲ ಅವಧಿಯ ಮೌಲ್ಯ 100 ಆಗಿದೆಯೇ?
ಮಾಸಿಕ→ತ್ರೈಮಾಸಿಕ
ಹರಿವು: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ / ಸ್ಟಾಕ್: ಅವಧಿಯ ಅಂತ್ಯ
ಸರಿಯಾದ ಸಂಗ್ರಹ ವಿಧಾನ?
ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ
ಕೊನೆಯ n ಅವಧಿಯ ಸರಾಸರಿ
ಕಿಟಕಿಯ ಉದ್ದ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ?
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯೋಜನೆ:
ನಾನು ಈ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ: [ಕಾಲಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಾಲುಗಳು]. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ತಯಾರಾಗಲು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬನ್ನಿ: ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯ, ಘಟಕ/ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಸಮಸ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ ಜೋಡಣೆ, ಆವರ್ತನ ಜೋಡಣೆ, ಸಂಭವನೀಯ ಔಟ್ಲೈಯರ್ಗಳು. ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಏಕೆ ಅಗತ್ಯ ಎಂದು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ. ಇನ್ನೂ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬೇಡಿ; ಮೊದಲು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ.
2) ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಕೋಡ್:
ನಾನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಪಾಂಡಾಗಳ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಕಾಮೆಂಟ್ ಲೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕೋಡ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಿ; ಇದು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ನಂತರ ಸಾಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ಅಳಿಸಬೇಡಿ; ನೀವು ಅಳಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ.
3) ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ (ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ):
[ಬೆಲೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ] ಜೊತೆಗೆ ಈ ನಾಮಮಾತ್ರ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ನ ಮೂಲ ವರ್ಷವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ; ಫಲಿತಾಂಶದ ಸರಣಿಯ ಆಧಾರ ಯಾವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಒಂದೇ ಅವಧಿಗೆ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಖಾತೆಯನ್ನು ನನಗೆ ತೋರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
4) ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾರಾಂಶ:
ಕೆಳಗಿನ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಕಥಾವಸ್ತು, ಔಟ್ಲೈಯರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಾಗ, ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಲ್ಲ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ನನಗೆ ಎದ್ದು ಕಾಣುವ 3 ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ.
AI ಏನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯದೆ ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಬಹುದು, ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ನೀವು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ಮಾಸಿಕ ವಿದೇಶಿ ವ್ಯಾಪಾರದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ, ರಫ್ತುಗಳು "ಸಾವಿರ USD" ನಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಆಮದುಗಳು "ಮಿಲಿಯನ್ USD" ನಲ್ಲಿವೆ. "ಮಿಲಿಯನ್ USD" ನಲ್ಲಿ ಎರಡನ್ನು ಸಮಾನಗೊಳಿಸಿ, ಕಳೆದುಹೋದ ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಆದರೆ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಡಿ, ತಿಂಗಳ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಾಲುಗಳು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಿ; ಯಾವುದೇ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ಅಳಿಸಬೇಡಿ. ನಂತರ ನಾನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ತಿಂಗಳ ಬಾಕಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಅದನ್ನು ಓದದೆಯೇ ಪರಿವರ್ತನೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ತಪ್ಪು ಆಧಾರ/ಘಟಕವು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯೋಚಿಸದೆ ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು. ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು/ವಿಪತ್ತು ಅವಧಿಯನ್ನು ಸರಾಸರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಳಿಸುವುದು.
- ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತ್ಯಜಿಸಿ. ಡೇಟಾ ದೋಷಕ್ಕಾಗಿ ನೈಜ ಘಟನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು.
- ಗೊಂದಲಮಯ ಕಾಲೋಚಿತ ಮತ್ತು ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ. ಇವೆರಡೂ ವಿಭಿನ್ನ ಗಾತ್ರಗಳು.
- ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು. ಸ್ಟಾಕ್ ಸರಣಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹರಿವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು.
- EDA ಯಲ್ಲಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಡೇಟಾ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರವು ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ 80 ಪ್ರತಿಶತ ಅದೃಶ್ಯ ಆದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಹಂತ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು. ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ ಬೇಸ್, ಯುನಿಟ್, ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಲೈಯರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಕುರುಡಾಗಿ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ಕಾರಣವಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಜವಾದ ಕಚ್ಚಾ ಸರಣಿಯನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ (ಉದಾ. ಮಾಸಿಕ CPI ಮತ್ತು ನಾಮಮಾತ್ರದ ವೇತನ/ಆದಾಯ ಸರಣಿ). 1 ನೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ, 2 ನೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು 3 ನೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ. ನಂತರ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಒಂದೇ ಅವಧಿಯ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್ಪುಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು (ಬೇಸ್/ಯೂನಿಟ್) ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ.
- [ ] ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ಅಳಿಸಿದೆ/ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ; ಮೌನ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ.
- [ ] ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು "ಅದು ಏಕೆ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ?" ನಾನು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಔಟ್ಲೈಯರ್ ನೈಜ ಘಟನೆಯೇ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ದೋಷವೇ ಎಂದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರದಲ್ಲಿ, ಡಿಫ್ಲೇಟರ್ ಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಬೇಸ್ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಕನಿಷ್ಟ ಒಂದು ಅವಧಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು EDA ಯಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಿಲ್ಲ.