ಘಟಕಗಳು
1. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ: TURKSTAT, EVDS, IMF, ವಿಶ್ವ ಬ್ಯಾಂಕ್, FRED 3. ಡೇಟಾ ಶುದ್ಧೀಕರಣ, ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಪೈಥಾನ್/ಪಾಂಡಾಸ್ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ) 4. ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬೆಂಬಲ 5. ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು: ಹಣದುಬ್ಬರ, ಬೆಳವಣಿಗೆ, ನಿರುದ್ಯೋಗ, ಚಾಲ್ತಿ ಖಾತೆ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ 6. ಸನ್ನಿವೇಶ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 7. ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿ ಬೆಂಬಲ: ಹಿಂಜರಿತ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ 8. ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ 9. ನೀತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ವರದಿ ಮತ್ತು ಬ್ರೀಫಿಂಗ್ ಬರವಣಿಗೆ 10. ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ 11. ಗಡಿಗಳು, ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ, ನೈತಿಕತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ
ಘಟಕ 10 / 11

ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್

ಲಾಭಗಳು:

  • ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಲೈನ್, ಕಾಲಮ್, ಸ್ಪ್ರೆಡ್, ಹೀಟ್ ಮ್ಯಾಪ್) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮೋಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಡ್ಯಾಶ್ಡ್ ಆಕ್ಸಿಸ್, ಡಬಲ್ ಆಕ್ಸಿಸ್, ಫೇಕ್ ಕಲರ್ ಕೋಡಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಚಾರ್ಟಿಂಗ್ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ
  • ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡುವುದು