ಐಡಿಯಾ ಜನರೇಷನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಬ್ಲಂ ಡಿಸ್ಕವರಿ: ಫೈಂಡಿಂಗ್ ರಿಯಲ್ ಪೇನ್

ಲಾಭಗಳು:

• ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
• ಸಮಸ್ಯೆಯು 'ವಿಟಮಿನ್ ಅಥವಾ ನೋವು ನಿವಾರಕ' ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಹಿಸಲು
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯು ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ನೋವನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಸಾಯುವುದು ಕೆಟ್ಟ ಆಲೋಚನೆಯಿಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯಾರೂ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಯಸದ "ಸಮಸ್ಯೆ" ಗಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ಕಾರಣ. ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ: "ನಾನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮಾಡಲಿದ್ದೇನೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ." ಅನುಭವಿ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ: "ಜನರು ಇದೀಗ ಯಾವ ನಿಜವಾದ ನೋವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಪಾವತಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆಯೇ?" ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು AI (ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ, ಅಂದರೆ, ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ. ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸೋಣ: AI ನೂರಾರು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಜನರು ಮಾತ್ರ ಯಾವ ನೋವು ನಿಜವೆಂದು ಹೇಳಬಹುದು.

ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಚಿಂತನೆ, ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತವಲ್ಲ

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಥಳವೆಂದರೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ವಾಸಿಸುವಾಗ ಎದುರಿಸುವ ತೊಂದರೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಪರಿಹಾರ ಸ್ಥಳವು ಈ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು. ರೂಕಿ ತಪ್ಪು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಹಾರ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ನೆಗೆಯುವುದು; ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೋಜಿನ ಕಾರಣ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನೀರಸ ಮತ್ತು ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಪ್ಪು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪರಿಹಾರವೆಂದರೆ ಕಸ.

ಒಳ್ಳೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ (ಯಾರೂ ಅಪರೂಪದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ). ಇದು ನೋವಿನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ (ಸೌಮ್ಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಾಗಿ ಒಬ್ಬರು ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ). ದುಬಾರಿ (ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಮಯ, ಹಣ ಅಥವಾ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದರೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಈ ಮೂರು ಅಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು "ಡಿಗ್" ಮಾಡಲು ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ವಿಟಮಿನ್ ಅಥವಾ ನೋವು ನಿವಾರಕ?

ಇದು ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನೋವು ನಿವಾರಕಗಳು ನಿಜವಾದ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ನೋವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪಾವತಿಸುವ ಇಚ್ಛೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಾವತಿಸದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆ). ವಿಟಮಿನ್ಸ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಆಹ್ಲಾದಕರ ಆದರೆ ವಿತರಿಸಬಹುದಾದ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ; "ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ", ಆದರೆ ಜೀವನವು ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರ್ಣರಂಜಿತ ಪ್ರೇರಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್). ಜೀವಸತ್ವಗಳು ಹಣವನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ನೀವು AI ಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ತಕ್ಷಣವೇ ಕೇಳುತ್ತದೆ "ಇದು ನೋವು ನಿವಾರಕ ಅಥವಾ ವಿಟಮಿನ್, ಪುರಾವೆ ಏನು?" ಅವರನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ.

ಸಲಹೆ: ಸಮಸ್ಯೆಯು ನೋವು ನಿವಾರಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಕೇಳುವುದು: "ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಜನರು ಇದೀಗ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ / ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?" ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹಣ/ಶ್ರಮ ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ (ಅದು ಕೆಟ್ಟದ್ದಾದರೂ) ನೋವು ನಿಜ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಅನ್ವೇಷಣೆ

1. ಜನರು/ವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪಿಗಾಗಿ ಯೋಚಿಸಿ, "ಎಲ್ಲರೂ" ಅಲ್ಲ (ಉದಾ. "ಏಕವ್ಯಕ್ತಿ ದಂತವೈದ್ಯರು").
2. ನಿಮ್ಮ ದಿನಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಾಚ್ ಮಾಡಿ. AI ನಿಂದ ಆ ಗುಂಪಿಗೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ದಿನ, ಅವರ ಮರುಕಳಿಸುವ ಹತಾಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿಭಾಯಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
3. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಊಹೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ವಾಕ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ: "ಗುಂಪು X ಪರಿಸ್ಥಿತಿ Y ನಲ್ಲಿ Z ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ."
4. ವಿಟಮಿನ್/ನೋವು ನಿವಾರಕ ಫಿಲ್ಟರ್. ಈ ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಊಹೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ; ದುರ್ಬಲರನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ.
5. ಸಾಕ್ಷಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಬಲವಾದ ಊಹೆಗೆ "ನಾನು ಇದನ್ನು ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು?" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ.
6. ಅದನ್ನು ಹೊಲಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಿರಿ. ಅಂತಿಮ ಫಿಲ್ಟರ್ ನಿಜವಾದ ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದೆ, AI (ಮುಂದಿನ ಘಟಕ) ಅಲ್ಲ.

ಗಮನಿಸಿ: AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪಟ್ಟಿಯು "ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತ", ವಾಸ್ತವವಲ್ಲ. AI ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ವಿಭಾಗದ ನಿಜವಾದ ನೋವು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂ ನಿಮಗೆ ಅನ್ವಯಿಸದೇ ಇರಬಹುದು.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಪರಿಹಾರದಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ತಿರುಗುವುದು. ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು "AI ಪಾಕವಿಧಾನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್" ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದರು (ಅವರು ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು). ಅವನು ತನ್ನ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ (ಹೊಸ ಪೋಷಕರು) ದಿನವನ್ನು ಅಗೆಯಲು AI ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾಗ, ನಿಜವಾದ ನೋವು ಪಾಕವಿಧಾನವಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಕೈಯಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಿನ್ನುವುದು" ಮತ್ತು "ಸಮಯದ ಕೊರತೆ" ಎಂದು ಅವನು ಕಂಡುಕೊಂಡನು. ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮರುವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರು: "ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತು, ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ". ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಲ್ಪನೆಯು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅವರು 15 ಜನರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು; 12 ಈ ನೋವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ವಿಟಮಿನ್ ಅನ್ನು ಬೇಗನೆ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು. ಒಂದು ತಂಡವು "ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ದೈನಂದಿನ ಸ್ಪೂರ್ತಿದಾಯಕ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ" ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದೆ. ನೀವು ವಿಟಮಿನ್‌ಗಳು/ನೋವು ನಿವಾರಕಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಪಡೆದಾಗ ಮತ್ತು "ಜನರು ಈಗ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಏನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?" ನೀವು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಉತ್ತರವು "ಏನೂ ಇಲ್ಲ." ಸ್ಫೂರ್ತಿಯ ಮಾತಿಗಾಗಿ ಯಾರೂ ಹಣ/ಶ್ರಮವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೊದಲೇ ಕೈಬಿಟ್ಟರು; ಅವರು ತಿಂಗಳುಗಳ ಕಾಲ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ನಂತರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ದೂರವಾದರು. ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದದ್ದು ಅಗ್ಗದ ವೈಫಲ್ಯ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ರಹಸ್ಯ ನೋವು ನಿವಾರಕ. ಒಬ್ಬ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರವಾಸ ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರು. AI ಈ ಗುಂಪಿನ ದಿನವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ; ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ: ನಿರಂತರ ಡಬಲ್ ಬುಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು WhatsApp ಮತ್ತು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿತು. ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ, ನೋವಿನ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿತ್ತು - ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೋವು ನಿವಾರಕ. ಇನ್ನುಳಿದ 6 ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟು ಈ ಒಂದು ನೋವಿನತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಿದರು.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಒಂದು ದಿನ ಅಗೆಯುವುದು:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಗ್ರಾಹಕ ಅನ್ವೇಷಣೆ ತಜ್ಞ. ಗುರಿ ಗುಂಪು: [ಉದಾ. ಒಬ್ಬನೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ದಂತವೈದ್ಯ]. ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಕೆಲಸದ ದಿನವನ್ನು ಗಂಟೆಗೆ ವಿವರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎದುರಿಸುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ (ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಹಾರ/ಪರಿಹಾರ). ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಊಹೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನೆನಪಿಡಿ.

2) ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಊಹೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು:

ಕೆಳಗಿನ ನೋವಿನ ಬಿಂದುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಈ ಮಾದರಿಗೆ ತಿರುಗಿಸಿ: "[ಪರಿಸ್ಥಿತಿ] ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ [ನೋವನ್ನು] ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ [ವೆಚ್ಚ]." ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಊಹೆಯನ್ನು "ನೋವು ನಿವಾರಕ/ವಿಟಮಿನ್" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

3) ವಿಟಮಿನ್/ನೋವು ನಿವಾರಕ ಒತ್ತಡ ಪರೀಕ್ಷೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: [ಕಲ್ಪನೆ]. (1) ಆವರ್ತನ, (2) ನೋವಿನ ತೀವ್ರತೆ, (3) ವೆಚ್ಚದ ಅಕ್ಷಗಳ ಮೇಲೆ 1-5 ಸ್ಕೋರ್. (4) "ಈಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಜನರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ. (5) ಒಟ್ಟು ನೋವು ಪರಿಹಾರ ಸ್ಕೋರ್ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಕಳಪೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಏಕೆ ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

4) ಅಗ್ಗದ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ:

ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆಯೇ ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಊಹೆಯನ್ನು ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: [ಊಹೆ]. ನನಗೆ 3 ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ (ಉದಾ. ಸಂದರ್ಶನ, ಪೂರ್ವ-ನೋಂದಣಿ ಪುಟ, ಅಣಕು ಬಾಗಿಲು ಪರೀಕ್ಷೆ). ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ: ನಾನು ಏನು ಅಳೆಯುತ್ತೇನೆ, ಎಷ್ಟು ಜನರು ಸಾಕು, ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶವು "ಕಹಿ ಸತ್ಯ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಅದು "ನೋವು ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನನಗೆ 20 ಆರಂಭಿಕ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಕಸದ ಡಂಪ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಎಲ್ಲವೂ ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ, ಯಾವುದೂ ನಿಜವಾದ ನೋವನ್ನು ಆಧರಿಸಿಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಮಸ್ಯೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕ. ವಿಭಾಗ:[ಸಣ್ಣ ಪ್ರವಾಸ ಕಂಪನಿ ಮಾಲೀಕರು]. ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಈ ಗುಂಪು ಅನುಭವಿಸುವ 8 ನೋವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ "ವಿಭಾಗ-ಪರಿಸ್ಥಿತಿ-ನೋವು-ವೆಚ್ಚ" ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ. ಪ್ರತಿ ನೋವನ್ನು ನೋವು ನಿವಾರಕ/ವಿಟಮಿನ್ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ ಒಂದು ವಾರದ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ 3 ಪ್ರಬಲವಾದುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಎಂದು ಹೇಳಿ.

ಅಪ್ರೋಚ್

ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಸ್ವರೂಪ

ಪರಿಶೀಲನೆ

ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ತಂಪಾದ ಆದರೆ ಆಧಾರರಹಿತ ಕಲ್ಪನೆ

ಕಡಿಮೆ

ವಿಭಾಗಿಸದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು

ಸಾಮಾನ್ಯ, ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲ

ಕಡಿಮೆ

ಸಮಸ್ಯೆ + ವಿಭಾಗ + ಊಹೆ

ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ನೋವಿನ ಪಟ್ಟಿ

ಹೆಚ್ಚು

ಸಮಸ್ಯೆ + ಅಗ್ಗದ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ

ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಯೋಜನೆ

ಅತ್ಯಧಿಕ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಪರಿಹಾರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ; ಹಿಮ್ಮುಖ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕ್ರಮ.
• ಇದನ್ನು "ಎಲ್ಲರಿಗೂ" ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ವಿಭಾಗವು ವಿಸ್ತಾರವಾದಷ್ಟೂ ನೋವು ಹೆಚ್ಚು ಮಸುಕಾಗುತ್ತದೆ; ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
• ನೋವು ನಿವಾರಕಗಳಿಗೆ ವಿಟಮಿನ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. "ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ" ಕಲ್ಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬೀಳುವುದು; ಪಾವತಿ ಇಚ್ಛೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
• AI ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಪಟ್ಟಿಯು ಊಹೆಯಾಗಿದೆ; ನಿಜವಾದ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಆವರ್ತನ/ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ವಿರಳವಾಗಿ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಯಾರೂ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಹುಷಾರಾಗಿರು: ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಹೊಂದಲು AI ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು "ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶ" ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು. ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತದ ವಿರುದ್ಧ, ರಚಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ, "ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಎಲ್ಲಿದೆ, ಜನರು ಈಗ ಏನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನೀವೇ ಕೇಳಿ. ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕಲ್ಪನೆಯು ಇನ್ನೂ ಕೇವಲ ಊಹೆಯಾಗಿದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ತಪ್ಪು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದಾಗ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಸಾಯುತ್ತವೆ; ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ. ಒಳ್ಳೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ, ನೋವಿನ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ನೋವು ನಿವಾರಕ/ವಿಟಮಿನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಯಾವ ನೋವು ಪಾವತಿಸಲು ಇಚ್ಛೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. AI ಒಂದು ವಿಭಾಗದ ದಿನವನ್ನು ಅಗೆಯಲು, ನೋವಿನ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಊಹೆಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಪಟ್ಟಿಯು ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತವಾಗಿದೆ; ಜನರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಜವಾದ ನೋವನ್ನು ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬೀಳದೆ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಾಪಕ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಕರಾಗಿ ಬಳಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ವಿಭಾಗವನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಿರಿದಾದ). "ದಿನವನ್ನು ಅಗೆಯುವುದು" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಆ ವಿಭಾಗದಿಂದ ನೋವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ನಂತರ, "ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಊಹೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 5 ಊಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ವಿಟಮಿನ್/ನೋವು ನಿವಾರಕ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. 2 ಪ್ರಬಲವಾದ ನೋವು ನಿವಾರಕ ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗಾಗಿ "ಅಗ್ಗದ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಿಂದ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಒಂದು ವಾರದೊಳಗೆ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನಾದರೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು "ಕಠಿಣ ಸತ್ಯ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಾಗದ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ ಹೊರತು ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲವೇ?
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಊಹೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಊಹೆಯನ್ನು ವಿಟಮಿನ್/ನೋವು ನಿವಾರಕ ಅಕ್ಷದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] "ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಜನರು ಇದೀಗ ಏನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?" ಪ್ರತಿ ಊಹೆಗೆ ನಾನು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [] ನಾನು AI ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?