ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಂದಾಜು: ಸಮಯದ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಸಾದೃಶ್ಯ, ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಮೂರು-ಪಾಯಿಂಟ್ (PERT) ಅಂದಾಜು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಂದಾಜು ಕರಡುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
• ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಆಶಾವಾದಿ/ಸಾಧ್ಯ/ನಿರಾಶಾವಾದಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ) ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಜನೆ
• AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ತಂಡದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಪಿನೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. "ಇದು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?" ಮತ್ತು "ಇದು ಎಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?" ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಭರವಸೆಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಕಳಪೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವಿಕೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಹ ಮುಳುಗಿಸುತ್ತದೆ: ತುಂಬಾ ಆಶಾವಾದಿ ಸಮಯವು ವಿಳಂಬಗಳು ಮತ್ತು ದಂಡಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ತುಂಬಾ ನಿರಾಶಾವಾದಿ ಸಮಯವು ಬಿಡ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕ ಸಹಾಯಕ; ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ: AI ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ನಿಜವಾದ ವೇಗವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಗಳು, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಮೂಲ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಗಳು

ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಸಾದೃಶ್ಯದ ಊಹೆ ಎಂದರೆ ಹಿಂದೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು "ಅದು 10 ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು, ಇದು ಹೋಲುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು; ಇದು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಒರಟಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಂದಾಜು ಯುನಿಟ್ ವೆಚ್ಚ/ಸಮಯವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. "ಪ್ರತಿ ಪುಟಕ್ಕೆ 0.5 ದಿನಗಳು × 40 ಪುಟಗಳು = 20 ದಿನಗಳು"); ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಬಾಟಮ್-ಅಪ್ ಅಂದಾಜು ಅಂದಾಜುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಆದರೆ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮೂರು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜು (PERT) ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಆಶಾವಾದಿ (O), ಹೆಚ್ಚಾಗಿ (M), ಮತ್ತು ನಿರಾಶಾವಾದಿ (P) ಅವಧಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

PERT ಸೂತ್ರವು: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅವಧಿ = (O + 4M + P) / 6. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಆಶಾವಾದಿ 4 ದಿನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ 6 ​​ದಿನಗಳು ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಿರಾಶಾವಾದಿ 14 ದಿನಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅವಧಿ = (4 + 24 + 14) / 6 = 7 ದಿನಗಳು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು (P - O) / 6 = (14 - 4) / 6 ≈ 1.7 ದಿನಗಳು; ಇದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಂಚನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ "6 ದಿನಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, "ನಿರೀಕ್ಷಿತ 7 ದಿನಗಳು, ವಿಚಲನ ± 1.7 ದಿನಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಎರಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಶ್ರಮವು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾನವ-ದಿನಗಳ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ (ಉದಾ. 10 ಮಾನವ-ದಿನಗಳು). ಈ ಕೆಲಸವು ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವಧಿಯಾಗಿದೆ. ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು 10 ಮಾನವ ದಿನಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು 5 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನಂತವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಒಂಬತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರು ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಮಗುವಿಗೆ ಜನ್ಮ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ). AI ಎರಡನ್ನೂ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು; ನೀವು ಅದನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಬೇಕು.

ವಿಧಾನ

ಅದು ಯಾವಾಗ ಸೂಕ್ತ?

ವೇಗ

ನಿಖರತೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಸಾದೃಶ್ಯದ

ಆರಂಭಿಕ ಹಂತ, ಸ್ವಲ್ಪ ಮಾಹಿತಿ

ಹೆಚ್ಚು

ಕಡಿಮೆ

ಇದೇ ರೀತಿಯ ಯೋಜನೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್

ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಘಟಕವಿದ್ದರೆ

ಹೆಚ್ಚು

ಮಧ್ಯಮ

ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು ಘಟಕ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ

ಕೆಳಗೆ

ವಿವರವಾದ WBS ಇದ್ದರೆ

ಕಡಿಮೆ

ಹೆಚ್ಚು

ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ

ಮೂರು-ಪಾಯಿಂಟ್ (PERT)

ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ

ಮಧ್ಯಮ

ಮಧ್ಯಮ-ಎತ್ತರದ

O/M/P ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಭವಿಷ್ಯ

1. ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲು ಇರಿಸಿ. AI ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಿಂದಿನ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಿ: "ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು." ಆದ್ದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವಲ್ಲ.
2. ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಅಧಿಕವಾಗಿದ್ದರೆ, PERT ಅನ್ನು ಕೇಳಿ; ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಘಟಕವಿದ್ದರೆ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್.
3. ಮೂರು ಚುಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ, ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗೆ O/M/P ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ.
4. ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಊಹೆಯನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಿ (ಉದಾ. "ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರ ಸಿದ್ಧ", "ಗ್ರಾಹಕರು 2 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತಾರೆ"); ತಪ್ಪು ಊಹೆ ತಪ್ಪು ಊಹೆ.
5. ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸಮಯದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಯತ್ನ, ರಜೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ವಾರದಲ್ಲಿ 4 ದಿನಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ಪಾದಕನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ).
6. ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಿ. ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಅಂದಾಜನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಭವಿಷ್ಯವು ಅದನ್ನು ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿದಾಗ ಅದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಮನ: AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಈ ಕೆಲಸವು ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?" ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಚಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಕೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಬರೆಯುವುದು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ; ಇದು ಕೇವಲ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಯಾಗಿರಬಹುದು.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - PERT ಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಯೋಜನೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ತಂಡವೊಂದು 12-ಕಾರ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಾಗಿ O/M/P ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ. AI ಕರಡು ನೀಡಿತು; ತಂಡವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದೆ. ಒಟ್ಟು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಯ 38 ದಿನಗಳು, ನಿರಾಶಾವಾದಿ ಒಟ್ಟು 52 ದಿನಗಳು. PM ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ 45-ದಿನಗಳ ಗಡುವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು 7-ದಿನದ ಅಂಚು ಬಿಟ್ಟರು. ಯೋಜನೆಯು 44 ನೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿತು; ಪಾಲು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವಿಳಂಬವಾಗುತ್ತಿತ್ತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪ್ರಯತ್ನ/ಸಮಯದ ಗೊಂದಲ. ಸಂಯೋಜಕರು AI ಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ, "80 ಮಾನವ-ದಿನದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?" ಅವರು ಹೇಳಿದರು. AI "80 ದಿನಗಳು" ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ 4 ಜನರಿಂದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ತಿಳಿದ ಸಂಯೋಜಕರು ಸಮಯವನ್ನು ~25 ದಿನಗಳಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಿದರು (ಭಾಗಿಸಲಾಗದ ಕಾರಣ 20 ಅಲ್ಲ). ಪಾಠ: ಮಾನವರು AI ಯ ಪ್ರಯತ್ನ/ಸಮಯ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಆಧಾರರಹಿತ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ. ಒಬ್ಬ PM ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದೆ ಎಂದು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ "API ಏಕೀಕರಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 5 ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ." ಈ API ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗಿನ ತಂಡದ ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವವು ಕಳಪೆಯಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಯು ಕಳಪೆಯಾಗಿತ್ತು; ಕೆಲಸವು 13 ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ, ಇದು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ತಂಡದ ವಾಸ್ತವತೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿಲ್ಲ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ನಿರ್ಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ತಂಡವಿಲ್ಲ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಇಲ್ಲ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಇಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಅಂದಾಜು ತಜ್ಞರು. ಸಂದರ್ಭ: ನಮ್ಮ ತಂಡದ 8 ಕೆಲಸದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗೆ ಮೂರು-ಪಾಯಿಂಟ್ (ಆಶಾವಾದಿ O / ಹೆಚ್ಚಾಗಿ M / ನಿರಾಶಾವಾದಿ P) ಅವಧಿಯ ಅಂದಾಜನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು PERT ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅವಧಿಯನ್ನು (O+4M+P)/6 ನೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ನಿಯಮಗಳು:- ನಾನು ನೀಡಿದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ; ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು.- ಪ್ರತಿ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಊಹೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.- ಪ್ರಯತ್ನ (ಮಾನವ-ದಿನಗಳು) ಮತ್ತು ಅವಧಿಯನ್ನು (ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ದಿನಗಳು) ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಕಣದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿ.- ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು "[ತಂಡದ ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ]" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಔಟ್ಪುಟ್: ಟೇಬಲ್ (ಪ್ಯಾಕೇಜ್ | O | M | P | PERT | ಪ್ರಯತ್ನ | ಊಹೆ). ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ:- ಪಾವತಿ ಏಕೀಕರಣ (ಇತಿಹಾಸ: 9,11,8 ದಿನಗಳು)- ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ (ಇತಿಹಾಸ: 6.5 ದಿನಗಳು)- ... (ಇತರ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು)

ಈ ಹಕ್ಕು ಬಲವಾಗಿದೆ: ವಿಧಾನ (PERT), ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಮಿತಿ, ಊಹೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನ/ಸಮಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು:

# ಊಹೆಗಳು ಬೇಟೆಗಾರ ನೀವು ಮೌನವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಇದರಿಂದ ಈ ಭವಿಷ್ಯವು ನಿಜವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಊಹೆಗೆ, ಅದು ತಪ್ಪು ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿ.

# ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಅವಧಿಯು M ಆಗಿದ್ದರೆ; M 20% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾದರೆ ಒಟ್ಟು ಯೋಜನೆಯ ಅವಧಿಯು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ? ಯಾವ 3 ಕಾರ್ಯಗಳು ಒಟ್ಟು ಅವಧಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ? (ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ವೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು.)

# ಆಕಸ್ಮಿಕ ಶಿಫಾರಸುದಾರರು ಕೆಳಗಿನ PERT ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಮಯ ಭತ್ಯೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಇದನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಇದು ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆ; ಅಂತಿಮ ಪಾಲು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು: "10 ದಿನಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ; O/M/P ಶ್ರೇಣಿಯು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿದೆ.
• ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ಪ್ರಯತ್ನ: 40 ಮಾನವ ದಿನಗಳು 40 ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ದಿನಗಳು ಅಲ್ಲ.
• 100% ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿ: ಯಾರೂ ವಾರದಲ್ಲಿ 5 ದಿನಗಳನ್ನು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಮೀಸಲಿಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಸಭೆಗಳು, ರಜೆಗಳು, ಅಡಚಣೆಗಳು ಇವೆ.
• ತಂಡದ ಡೇಟಾಗೆ ತಪ್ಪು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ: AI ನ "ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಮಯ" ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ವೇಗವಲ್ಲ.
• ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ: ಕಾಣದ ಊಹೆಯು ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುವ ಊಹೆಯಾಗಿದೆ.
• ಯಾವುದೇ ಅಂಚು ಇಲ್ಲ: ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಸಮಯ/ಬಜೆಟ್‌ನ ಸಮಂಜಸವಾದ ಅಂಚು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.

ಸಲಹೆ: ನೀವು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ: "ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ನಿಜವಾಗಲು 90 ಪ್ರತಿಶತ ಅವಕಾಶವಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ 50 ಪ್ರತಿಶತ ಅವಕಾಶವಿದೆಯೇ?" ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಂದು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಪಂತಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ 50 ಪ್ರತಿಶತ ಪಂತಗಳಾಗಿವೆ; ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುವಾಗ ಇದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಯೋಜನೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೆಲಸ. ಅನಲಾಜಿಕಲ್, ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್, ಬಾಟಮ್-ಅಪ್ ಮತ್ತು ಮೂರು-ಪಾಯಿಂಟ್ (PERT) ವಿಧಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಕರಡು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ AI ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನ/ಸಮಯವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸುರಕ್ಷಿತ ಊಹೆ; ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲು ಹಾಕುವುದು, ಮೂರು ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು, ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡುವುದು. ಬದ್ಧ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯಿಂದ 5 ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ O/M/P ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು PERT ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಯಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ (ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ನೀಡಿ). ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯದ ಹಿಂದಿನ ಊಹೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಮಯದ ಅಂಚು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಅಂದಾಜನ್ನು ನನ್ನ ತಂಡದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಆಧರಿಸಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಬೆಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ O/M/P (ಮೂರು ಚುಕ್ಕೆಗಳು) ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಊಹೆಯನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಶ್ರಮ (ಮಾನವ ದಿನ) ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು (ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಲಭ್ಯತೆ/ಅನುಮತಿ ಮುಂತಾದ ನೈಜ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಾಗಿ ಸಮಂಜಸವಾದ ಅಂಚು ಬಿಟ್ಟು ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.