ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ (ಯೋಜನೆ, ಅಂದಾಜು, ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ, ಸಂವಹನ) ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬಜೆಟ್ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕದಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದು.
• KVKK/ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು NDA ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು

ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಲಸ ಯಾರಿಗಾಗಿ? ಈ ಕಾರ್ಯವು ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? ಬಜೆಟ್ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ? ನಾವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಯಾವ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೇಳಬೇಕು? ಈ ಅಪಾಯ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ ನಾವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಕಳೆದ ವಾರದ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಯಾರು ಏನು ಮಾಡಲಿದ್ದಾರೆ? ಈ ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಡೇಟಾ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವವು; ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ (PM - ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಯೋಜನೆಯ ವಿತರಣೆಯವರೆಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವ್ಯಕ್ತಿ) ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವು ವರದಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI, ಅಥವಾ AI ಕಿರು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾನವರಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಬಹುದು) ಈ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಗಿತ ರಚನೆ, ಅಪಾಯದ ರಿಜಿಸ್ಟರ್, ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿ ಅಥವಾ ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ರಚಿಸಬಹುದು; ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಇದು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆದರೆ ಆಧಾರರಹಿತ ಊಹೆಯಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಬದ್ಧತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಚಯವಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯು "ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಮತ್ತು "ಬದ್ಧತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ: ನೀವು ನೀಡುವ ಸಮಯದ ಅಂದಾಜು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಒಂದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ಧಾರವು ವಾರಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ರೂಪಿಸೋಣ: AI ಸಹಾಯಕ, ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕವಲ್ಲ. ಬಜೆಟ್ ಬದ್ಧತೆ, ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕದ ಭರವಸೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದದ ಬಾಧ್ಯತೆಯಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪದರಗಳು ಮತ್ತು AI ಸ್ಥಳ

ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೂರು ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪದರವು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದೆ: ಕಾರ್ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಇಮೇಲ್, ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣ. ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಪದರವು ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ: ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಗಿತ ರಚನೆ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಅಪಾಯದ ನೋಂದಣಿ, ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿ. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪದರವು ಯೋಜನೆಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ: ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭ, ಬಂಡವಾಳ ಆದ್ಯತೆ, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ನಿರ್ಧಾರ. AI ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಪದರಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ವಿಭಿನ್ನ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪದರದಲ್ಲಿ, AI ಕ್ಷಿಪ್ರ ಕರಡುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪದರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಜಕರು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಯೋಜಕರು (ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸುವ ಉನ್ನತ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮಾಲೀಕತ್ವ), ಪಾಲುದಾರರು (ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತರಾದ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ - ಗ್ರಾಹಕರು, ತಂಡ, ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಬಳಕೆದಾರರು) ಈ ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೊಂದಾಗಿ ನಾವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಪದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಯೋಜನೆಯು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ವ್ಯಾಪ್ತಿ. ವರ್ಕ್ ಬ್ರೇಕ್‌ಡೌನ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ (ಡಬ್ಲ್ಯೂಬಿಎಸ್) ಎನ್ನುವುದು ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು. ಒಂದು ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ (ಉದಾ. "ವಿನ್ಯಾಸ ಅನುಮೋದನೆ"). ಅಪಾಯವು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಘಟನೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ವಿತರಣೆಯು ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ, AI ನಿಮಗೆ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ

ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶ / ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್

WBS / ಸ್ಕೋಪ್ ಔಟ್ಲೈನ್

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ ಮಧ್ಯಮ

PM + ತಂಡ

ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಂದಾಜು

ಮುನ್ಸೂಚಕ, ಸನ್ನಿವೇಶ ಜನರೇಟರ್

ಮಧ್ಯಮ-ಎತ್ತರದ

PM + ತಂಡದ ಡೇಟಾ

ರಿಸ್ಕ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಚೋದನೆ

ಮಧ್ಯಮ

ಅಪಾಯದ ಮಾಲೀಕರು + PM

ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿ / ಇವಿಎಂ ಕಾಮೆಂಟ್

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕರಡು

ಮಧ್ಯಮ

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್

ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕ / ಬಜೆಟ್ ಬದ್ಧತೆ

ಸಹಾಯಕ ಇನ್ಪುಟ್

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

PM + ಪ್ರಾಯೋಜಕರು

ಒಪ್ಪಂದ/ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರ

ಸಹಾಯಕ ಇನ್ಪುಟ್

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ಪ್ರಾಯೋಜಕರು + PM

ಈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

"ಪರಿಶೀಲನೆ" ಏಕೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿರರ್ಗಳ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅದು ನಿಜವೆಂಬಂತೆ ಮಾದರಿಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಇದು ಗಂಭೀರವಾದ ಬಲೆಯಾಗಿದೆ: ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ "ಈ ರೀತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 3 ವಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ವೇಗ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಲ, ರಜೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಅಥವಾ ಇದು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "PMBOK 7 ಗೆ ಕೆಳಗಿನವುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ"). ಅವನು ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಸರಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: ಅವಧಿಗಳು, ವೆಚ್ಚಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಯ ದಾಖಲೆಗಳು (ಐತಿಹಾಸಿಕ ಯೋಜನೆಯ ಡೇಟಾ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪೂಲ್, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ) ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, AI ನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲ. ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು AI ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲ್ಲ.
2. ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ / ಹೋಲಿಸಿ: ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು AI ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ಒಟ್ಟು ಸಮಯ, ಬಜೆಟ್, ಶೇಕಡಾ ಪೂರ್ಣ, CPI/SPI). ಒಟ್ಟು, ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
3. ನಿರ್ವಾಹಕ ಫಿಲ್ಟರ್: ನಿರ್ವಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಸತ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ (ತಂಡದ ಲಭ್ಯತೆ, ಬಜೆಟ್, ಒಪ್ಪಂದ, ಅವಲಂಬನೆಗಳು).

ಗಮನ: ಪ್ರಾಯೋಜಕರಿಗೆ AI ತಯಾರಿಸಿದ ಭವಿಷ್ಯ ಅಥವಾ ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಸುವುದು ಸಹಿ ಮಾಡದ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ನೀಡಿದಂತೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ನಿಜವಲ್ಲ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೇಟಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೌಪ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೇಟಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊತ್ತ, ಬಿಡ್ ಬೆಲೆಗಳು, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ವೇತನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಹಿತಿ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಘೋಷಿಸದ ಉತ್ಪನ್ನ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ NDA (ನಾನ್-ಡಿಸ್ಕ್ಲೋಸರ್ ಒಪ್ಪಂದ) ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) Türkiye ಮತ್ತು GDPR ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಒಪ್ಪಂದದ ಬೆಲೆ, ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸುವುದು ಒಪ್ಪಂದದ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. "ಎಬಿಸಿ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ 4.2 ಮಿಲಿಯನ್ TL CRM ಯೋಜನೆ" ಬದಲಿಗೆ "ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಆರ್ಥಿಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಯೋಜನೆ"; "ಆಂಟಿ (ಹಿರಿಯ ಡೆವಲಪರ್, ಕಳಪೆ ಪ್ರದರ್ಶನ)" ಬದಲಿಗೆ, "ಹಿರಿಯ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. ಒಬ್ಬ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸಂಯೋಜಕರು ಪ್ರತಿ ವಾರ 2.5 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ 6 ಕೆಲಸದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಿತಿಯ ವರದಿಯಾಗಿ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಪ್ರಗತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ (ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿದ ಮೊತ್ತ) AI ಗೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಕರಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದರು. AI 12 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು; ಸಂಯೋಜಕರು ಪ್ರತಿ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ತಮ್ಮ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ್ದಾರೆ, ತಪ್ಪಾದ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವಧಿ: 2.5 ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ 35 ನಿಮಿಷಗಳು. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿತು, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ದೃಢೀಕರಿಸದ ಭವಿಷ್ಯ ಬಲೆ. ಒಬ್ಬ PM AI ಗೆ "ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?" ತಂಡದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು AI "ಸುಮಾರು 8 ದಿನಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಪ್ರಧಾನಿ ಇದನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಸಿದ್ದಾರೆ; ತಂಡದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿಜವಾದ ಸಮಯ 15 ವ್ಯವಹಾರ ದಿನಗಳು. 7-ದಿನದ ವಿಚಲನವು ಪೆನಾಲ್ಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ತಪ್ಪು: ತಂಡದ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದೆ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು AI ನಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಒಬ್ಬ ತಂಡದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಇಡೀ ತಂಡದ ಹೆಸರು-ಸಂಬಳದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು "ಇದನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಡೇಟಾವು ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಯಿತು; ಗ್ರಾಹಕರು NDA ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಾಗಿ ನೋಟಿಸ್ ಕಳುಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೆಸರು, ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಸಂಬಳವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನಾಮಧೇಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ತಿಂಗಳ ನಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಾವು ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

ಈ ಹಕ್ಕು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ: AI ಗೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು "ನಾವು ಎಷ್ಟು ದೂರ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಿರ್ಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಅವಧಿಯಾಗಲೀ, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಲೀ, ಸಂದರ್ಭವಾಗಲೀ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಹಾಯಕ. ಸಂದರ್ಭ: 5 ಕೆಲಸದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜನೆ/ನೈಜ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗೆ ಇದೆ (ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿದ ಮೊತ್ತ). ಕಾರ್ಯ: ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶದ ಕರಡು ಬರೆಯಿರಿ (200 ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ). ನಾನು ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ; ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ "[ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ]" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ, ಸಂಖ್ಯೆ ಅಳವಡಿಸಿ. ರಚನೆ: 1) ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ (RAG), 2) ಮುಂದುವರಿದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು, 3) ವಿಚಲನ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರಣ, 4) ಶಿಫಾರಸು. ಡೇಟಾ:- WBS-1 ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಯೋಜನೆ 100% / ವಾಸ್ತವಿಕ 100%- WBS-2 ವಿನ್ಯಾಸ: ಯೋಜನೆ 80% / ವಾಸ್ತವಿಕ 60%- WBS-3 ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಯೋಜನೆ 40% / ವಾಸ್ತವಿಕ 25%- WBS-4 ಪರೀಕ್ಷೆ: ಯೋಜನೆ 10% / ವಾಸ್ತವಿಕ 0% - WBS-5 ದಾಖಲೆ / 220%: ಯೋಜನೆ

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ, ಡೇಟಾ, ಗಡಿ ("ಸಂಖ್ಯೆ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್"), ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ("[ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ]") ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು.

ಮೂರು ಇತರ ಉಪಯುಕ್ತ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು:

# ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಯಾವುದೇ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು ಅಥವಾ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬೇಡಿ; ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ "ಅನಿಶ್ಚಿತ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ.

# ಅನಾಮಧೇಯ ಜ್ಞಾಪನೆ (ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಶೀಲನೆ) ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಮೊತ್ತ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ನೀವು ನೋಡಿದರೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ನನಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು [ಮಾಸ್ಕ್] ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ನನಗೆ ಸೂಚಿಸಿ.

# ದೃಢೀಕರಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನೀವು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಂದು ಸಾಲಿನ "ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಂತ" ಸೇರಿಸಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಡೇಟಾ ನೀಡದೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯೋಜನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ ಅಥವಾ ಪ್ರಗತಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಅದನ್ನು ಭ್ರಮೆಗೆ ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ.
• ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಮಯವಾದ ನಿರರ್ಗಳತೆ: ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಪಠ್ಯವು ಅದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ.
• ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು: ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ತೆರೆದ ಪರಿಕರವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಾರದು.
• AI ಗೆ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು: ತಂಡದ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಬದ್ಧಗೊಳಿಸಬಾರದು.
• ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ರೋಲ್-ಸಂದರ್ಭ-ಡೇಟಾ-ಬೌಂಡರಿ-ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬರುತ್ತವೆ.

ಸಲಹೆ: "ಪ್ರಾಯೋಜಕರಿಗೆ ಈ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾನೇ ಯಾವ ಮೂರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು?" ಎಂದು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ AI ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಈ ಅಭ್ಯಾಸವು ಉಳಿದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವರದಿಗಳು, ಯೋಜನೆಗಳು, ಅಂದಾಜುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಬದ್ಧತೆಗಳಲ್ಲ. ನಾವು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ, ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದಾಗ, ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು (ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಆಡಳಿತ ಫಿಲ್ಟರ್); ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು KVKK/NDA ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಮೊದಲಿಗೆ, AI ಗೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ "ದುರ್ಬಲ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ) ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ನಂತರ ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ "ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕೇಳಿ (ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ, ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾ, ಗಡಿ, ಸ್ವರೂಪ). ಎರಡು ಪ್ರಿಂಟ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಪ್ರಿಂಟ್‌ಔಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಸ್ವಂತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು AI ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು "ಸಹಾಯಕ/ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು "ಮಾನವ" ಎಂದು ಇರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನನ್ನ ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು) ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ, ಡೇಟಾ, ಗಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಹಂತವನ್ನು ನಾನು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು (ದಿನಾಂಕ/ಬಜೆಟ್) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ.