ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆ: ದಿ ಅಟ್-ಎ-ಗ್ಲಾನ್ಸ್ ಸ್ಲೈಡ್

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ತಿಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಲೈನ್, ಬಾರ್, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್, ಜಲಪಾತ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಗಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕ್ಲೀನ್ ಕೋಡ್ / ಸೂತ್ರವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಮೋಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಮುರಿದ ಅಕ್ಷ, ಓರೆಯಾದ ಮಾಪಕ, ಅತಿಯಾದ ಅಲಂಕಾರ) ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಉಳಿದರ್ಧವು ಅದನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ, ಒಂದು CEO ಸ್ಲೈಡ್ ಅನ್ನು ನೋಡಲು ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ರಾಶಿಯನ್ನು ಒಳನೋಟವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸೇತುವೆಯಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಸೇತುವೆಯನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಯಾವ ರೀತಿಯ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕೋಡ್/ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ; ತಪ್ಪಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಅಕ್ಷ ಅಥವಾ ಮಾಪಕವು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೂಡ ಇರುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲು ಸಂದೇಶ, ನಂತರ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್

ಹವ್ಯಾಸಿ ತಪ್ಪು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು: "ನಾನು ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ, ನಾನು ಚಾರ್ಟ್ ಮಾಡೋಣ." ವೃತ್ತಿಪರ ವಿಧಾನವು ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: "ನಾನು ಹೇಳುತ್ತಿರುವುದು A ವಿಭಾಗವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಚಾರ್ಟ್ ಇದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ?" ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂದೇಶ ಚಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಲ.

ನೀವು ಏನು ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ

ಸೂಕ್ತವಾದ ಗ್ರಾಫಿಕ್

ತಪ್ಪಿಸಿ

ಕಾಲಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬದಲಾವಣೆ

ಸಾಲಿನ ಚಾರ್ಟ್

3D ಪರಿಣಾಮಗಳು

ವರ್ಗಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆ

ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್

ಕೇಕ್ (ಮಲ್ಟಿ ಸ್ಲೈಸ್)

ಸಂಪೂರ್ಣ ಷೇರುಗಳು (ಸಣ್ಣ ಸ್ಲೈಸ್)

ಕೇಕ್/ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಬಾರ್

6+ ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೇಕ್

ಎರಡು ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಂಬಂಧ

ಚದುರಿಸು

ರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಮೊತ್ತವನ್ನು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು

ಜಲಪಾತ

ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸಾಲು

ವಿತರಣೆ/ತೀವ್ರತೆ

ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್/ಬಾಕ್ಸ್ ಚಾರ್ಟ್

ಸರಾಸರಿ ಬೆಸ ಸಂಖ್ಯೆ

ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಲಹೆಗಾರ. ನನ್ನ ಸಂದೇಶ: "[ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಒಳನೋಟ]". ಇಳುವರಿ ರಚನೆ: [ಉದಾ. 12 ತಿಂಗಳುಗಳು × 3 ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಸಮಯ ಸರಣಿ]. ಕಾರ್ಯ: ಈ ಸಂದೇಶ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಚನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ 2 ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪ್ಲಸ್/ಮೈನಸ್ ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಾನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಸಹ ತಿಳಿಸಿ. ಇನ್ನೂ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬೇಡಿ; ಕೇವಲ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆ.

ಸಲಹೆ: ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ 2-3 ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಐದು ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ ಅನುಕ್ರಮ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. "ಶೋ ಶೇರ್" ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಪೈ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ತಪ್ಪು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ

ಮಾದರಿಯು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು; ಇದು ಕೈಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಗಾಗಿ ಯಾವಾಗಲೂ ರಚಿಸಿದ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ತಜ್ಞರು. ನನ್ನ ಸಂದೇಶ: "ಉತ್ಪನ್ನ ಸಾಲು A ಕಳೆದ 4 ತ್ರೈಮಾಸಿಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ~70% ಅನ್ನು ತರುತ್ತದೆ." ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: ಈ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುವ ಚಾರ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಪೈಥಾನ್ (matplotlib) ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಆ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ. ಅಕ್ಷ).- ಬಣ್ಣಕುರುಡು ಸ್ನೇಹಿ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ನೊಂದಿಗೆ; ಗರಿಷ್ಠ 4 ಬಣ್ಣಗಳು. - ಚಾರ್ಟ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂದೇಶವಾಗಿರಲಿ, "ಪ್ರಾಫಿಟ್ ಚಾರ್ಟ್" ನಂತಹ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲ. - ಮೂಲ/ದಿನಾಂಕದ ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇರಿಸಿ.

ಕೋಡ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಅಕ್ಷವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೇ, ಸಂದೇಶವು ನಿಜವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ನಿಯಮಗಳು

ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಚಾರ್ಟ್ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯಬಹುದು. ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕುಶಲತೆಗಳು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ):

• ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಅಕ್ಷ: Y ಅಕ್ಷವನ್ನು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 90, ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಕ್ಷವು ಯಾವಾಗಲೂ ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು.
• ವಿಕೃತ ಮಾಪಕ: ಎರಡು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಮಾಪಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾಕುವುದು ತಪ್ಪು ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಹೋಲಿಸಿದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರಬೇಕು.
• ಅತಿಯಾದ ಅಲಂಕರಣ: 3D ಪರಿಣಾಮಗಳು, ನೆರಳುಗಳು, ಅನಗತ್ಯ ಬಣ್ಣಗಳು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತವೆ. "ಇಂಕ್-ಟು-ಡೇಟಾ ಅನುಪಾತ" ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಸರಳಗೊಳಿಸಿ.

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಿಯಮವೂ ಇದೆ: ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಇದು ಊಹೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದೋಷದ ಅಂಚು ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ನೀತಿ ಪರೀಕ್ಷಕ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಚಾರ್ಟ್ (ಅಥವಾ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಕೋಡ್) ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:- y-ಅಕ್ಷವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪರಿಣಾಮವೇನು?- ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಅಳತೆಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?- ಅಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯ ಅಲಂಕಾರಗಳಿವೆಯೇ (3D, ನೆರಳುಗಳು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಣ್ಣಗಳು)?- ಅಂದಾಜು ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?- ಈ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದೇ? ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

ಸ್ಲೈಡ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆ = ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂದೇಶ

ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು "2024 ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾರಾಟ" ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಬಾರದು; ಸ್ಲೈಡ್ ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದರ ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಕ್ರಿಯೆಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಡೇಟಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: "ಪೂರ್ವ ಪ್ರದೇಶವು ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದೆ, ಸಂಕೋಚನವು ಪಶ್ಚಿಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ." ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಓದುವ ಮೂಲಕ ಕಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ; ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. (ನಾವು ಈ ತತ್ವವನ್ನು ಘಟಕ 11 ರಲ್ಲಿನ ಕಥಾಹಂದರದೊಂದಿಗೆ ಆಳಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ.)

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸಿದ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ. ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ತಂಡವು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ 1-ಪಾಯಿಂಟ್ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ 88 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ Y-ಆಕ್ಸಿಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ದೈತ್ಯಾಕಾರದಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಿರಿಯ ಪಾಲುದಾರರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ: "ಈ ಅಕ್ಷವು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ." ಸರಿಪಡಿಸಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಳವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಿಜವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೋದರೆ, ಮುಂದಿನ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಅದು ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ನಿರಾಶೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ತಪ್ಪಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ 9 ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಂಪುಗಳ ಪಾಲನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ; ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಸಂದೇಶವನ್ನು ಯಾರೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಸಲಹೆಗಾರರು ಅದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ; ಅಗ್ರ ಮೂರು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು 80% ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ರೀತಿಯ ಚಾರ್ಟ್ ಅದೇ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಅಲಂಕರಣದಿಂದ ಸಂದೇಶದವರೆಗೆ. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ 3D, ಮಬ್ಬಾದ, ಏಳು-ಬಣ್ಣದ ಗ್ರಾಫಿಕ್ "ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕಾರ ಏನು?" ಎಂದು ಕೇಳಲು CEO ಅನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೇಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಲಹೆಗಾರನು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ಬಣ್ಣ, ಎರಡು ಬಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಆಕ್ಷನ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸುತ್ತಾನೆ. ಸಂದೇಶವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಭೆಯು ನಿರ್ಧಾರದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸರಳತೆ ದೌರ್ಬಲ್ಯವಲ್ಲ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಫ್ ಮಾಡಿ.

"ಸುಂದರ" ಅಳತೆಯಿಲ್ಲದೆ; ಮಾದರಿಯು ಅಲಂಕಾರಿಕ ಆದರೆ ಸಂದೇಶರಹಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಅಕ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ತಜ್ಞರು. ಸಂದೇಶ: "[ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಒಳನೋಟ]". ಡೇಟಾ ಕೆಳಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ; ನಂತರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.ನಿಯಮಗಳು: ಶೂನ್ಯದಿಂದ Y ಅಕ್ಷ; 4 ಬಣ್ಣಗಳವರೆಗೆ; ಬಣ್ಣ ಕುರುಡು ಸ್ನೇಹಿ; ಶಿರೋಲೇಖ ಕ್ರಿಯೆ ಸಂದೇಶ; ಮೂಲ ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿ; ಇದು ಅಂದಾಜು ಆಗಿದ್ದರೆ, ದೋಷದ ಅಂಚು ತೋರಿಸಿ. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ: ಈ ಗ್ರಾಫ್ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಅಪಾಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಚಾರ್ಟ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಳಲು ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು. ನೀವು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ "ಈ ಚಿತ್ರವು ಇದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ತಪ್ಪಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಹಲವಾರು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ತುಂಬಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಸ್ಲೈಡ್ ಚಾರ್ಟ್ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ; ಎರಡು ಆಲೋಚನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಎರಡು ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ. ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ ಇದು: ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಿಲ್ಲದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಮತ್ತು "ಇದರಿಂದ ನೀವು ಏನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ?" ಕೇಳು. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವು ಅದು ತಿಳಿಸುವ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಹ ಹೀಗೆ ಮಾಡಬಹುದು: "ಈ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡದೆ ಯಾವ 2 ವಿಭಿನ್ನ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಬಹುದು?" ಪ್ರಶ್ನೆಯು ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಸ್ಲೈಡ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಸಂದೇಶದಿಂದಲ್ಲ. ಮೊದಲು ನೀವು ಏನು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ; ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮುರಿದ ಅಕ್ಷ. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯದಿಂದ Y ಅಕ್ಷವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸದಿರುವುದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
• ಬಹು ಸ್ಲೈಸ್ ಕೇಕ್. ಕೇಕ್ನ 3 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಲೈಸ್ಗಳನ್ನು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಇನ್ಲೈನ್ ​​ಬಾರ್ಗೆ ಬದಲಿಸಿ.
• ಅತಿಯಾದ ಅಲಂಕಾರ. 3D, ನೆರಳು, ಅನಗತ್ಯ ಬಣ್ಣವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇಂಕ್-ಟು-ಡೇಟಾ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸಿ.
• ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಶೀರ್ಷಿಕೆ. "ಮಾರಾಟ ಚಾರ್ಟ್" ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಕ್ರಿಯೆಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
• ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು. ಅಂದಾಜು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷದ ಅಂಚು ತೋರಿಸದಿರುವುದು ತಪ್ಪು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಸ್ಲೈಡ್, ಒಂದು ಚಾರ್ಟ್, ಒಂದು ಸಂದೇಶ

ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮವು ಸರಳತೆಯಾಗಿದೆ: ಸ್ಲೈಡ್ ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಚಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಆ ಚಾರ್ಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದೇ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಐದು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಯಾವುದನ್ನೂ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸ್ಲೈಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಚಾರ್ಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ (ಉದಾ. ಹೋಲಿಕೆಯ ಮೊದಲು/ನಂತರ), ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಬಣ್ಣದ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಕಣ್ಣು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಬಣ್ಣವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಆಭರಣವಲ್ಲ: ನೀವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಬಣ್ಣದಿಂದ ಮತ್ತು ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ತಟಸ್ಥ ಬೂದು ಬಣ್ಣದಿಂದ ಒತ್ತಿಹೇಳಲು ಬಯಸುವ ಏಕೈಕ ಸರಣಿಯನ್ನು ನೀವು ತೋರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶದ ಕಡೆಗೆ ಕಣ್ಣನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತೀರಿ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೋಡ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ; ಹೀಗಾಗಿ, ಗ್ರಾಫ್ ಸರಳ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶನ ಎರಡೂ ಆಗುತ್ತದೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ತಜ್ಞ. ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶವು ಕೆಳಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪೈಥಾನ್ (ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಲಿಬ್) ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಮಗಳು:- ಪ್ರಮುಖ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಸರಣಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸಿ; ಇತರರನ್ನು ತಟಸ್ಥ ಬೂದು ಮಾಡಿ. - 3 ಬಣ್ಣಗಳವರೆಗೆ; ಬಣ್ಣ ಕುರುಡು ಸ್ನೇಹಿ ಪ್ಯಾಲೆಟ್.- ಮೊದಲಿನಿಂದ ವೈ ಅಕ್ಷ; ಗ್ರಿಡ್ ಸಾಲುಗಳು ಮರೆಯಾಯಿತು.- ಶೀರ್ಷಿಕೆ = ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂದೇಶ; ಕೆಳಗಿನ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಮೂಲ ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿ.- ಯಾವುದೇ ಅನಗತ್ಯ ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳಿಲ್ಲ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಕ್-ಡೇಟಾ ಅನುಪಾತ).

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಹ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಇರುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೊದಲು, "ಅವರು ನನ್ನನ್ನು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಯಾರಾದರೂ ನೋಡಿದರೆ ಅವರು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ?" ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ. ಅಕ್ಷ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯು ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಖರತೆಯಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ; ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಸಲಹೆಗಾರನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಉತ್ತಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಆಯ್ಕೆಯು ಸಂದೇಶದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು (ಶೂನ್ಯ ಅಕ್ಷ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಮಾಣ, ಸರಳತೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಪ್ರದರ್ಶನ) ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕರೆಯನ್ನು ಒಯ್ಯಬೇಕು. ಮಾದರಿಯು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಅದು ನಿಖರವಾದ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸಾಗಿಸುವ ದೃಶ್ಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಪ್ರಬಲ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಅಕ್ಷವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ, ಪ್ರಮಾಣವು ನ್ಯಾಯೋಚಿತವಾಗಿದೆಯೇ, ಇದು ವಿರಳವಾಗಿದೆಯೇ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಕ್ರಿಯಾ ಸಂದೇಶವಾಗಿದೆಯೇ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ತಪ್ಪಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಲೈಸ್ ಪೈ), ಎರಡನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಸಂದೇಶದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ಡೇಟಾ ಅಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ವಿವರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• [ ] Y ಅಕ್ಷವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ; ಪ್ರಮಾಣವು ನ್ಯಾಯೋಚಿತವಾಗಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಲಂಕರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ; ಶಾಯಿ-ಡೇಟಾ ಅನುಪಾತ ಹೆಚ್ಚು.
• [ ] ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ವಿವರಣೆಯಲ್ಲ, ಇದು ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂದೇಶವಾಗಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಂದಾಜು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.
• [ ] ಚಾರ್ಟ್ "ತಪ್ಪಿಸುವಂತಿದೆಯೇ?" ನಾನು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣನಾದೆ.