ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ: ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ವರದಿ, ಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ — ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಲಾಭಗಳು:

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಒಂದೇ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ, ಯೋಜನೆ, ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ ಚಕ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹರಿವಿನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ತಜ್ಞರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ, ನಾವು ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ: ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ವೀಕ್ಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಚಟುವಟಿಕೆ ಯೋಜನೆ, ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ, ಕುಟುಂಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು, ಪುರಾವೆ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ. ಈ ಅಂತಿಮ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಮಗುವಿನ ಹೆಜ್ಜೆಯಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ತಜ್ಞರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಹರಿವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮೂಲಭೂತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನೆನಪಿಸೋಣ: AI ಸಹಾಯಕ, ಪೂರ್ವ-ತಯಾರಕ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ. ವೀಕ್ಷಣೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿವೆ; ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ವೈದ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ. ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ, ಈ ತತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪದೇ ಪದೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ವೇಗವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಹರಿವು: ಒಂದು ಹಂತ-ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆ

ಅನಾಮಧೇಯ ಉದಾಹರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗೋಣ: "3 ವರ್ಷ ಮತ್ತು 4 ತಿಂಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ಹುಡುಗ; ಅವನು ತನ್ನ ಗೆಳೆಯರಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ಕುಟುಂಬ ಹೇಳುತ್ತದೆ."

ವೀಕ್ಷಣೆ (ಘಟಕ 4). ತಜ್ಞರು ಮಗುವನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಇಡುತ್ತಾರೆ. AI ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ABC ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ಗುರುತಿಸದ ದಾಖಲೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ (ಘಟಕ 2). ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. AI ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸರಳ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ; "ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ" ಎಂಬ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಿತ ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ದ್ವಿಭಾಷಾವಾದದಂತಹ ಮೋಸಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಘಟಕ 3). AI ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದೇಶ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗೆ ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ, ಅತಿ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ; ಭಾಷೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಡಿರೇಖೆಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಲವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಸಂವಹನ ಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ (ಘಟಕ 6). AI ಯೋಜನೆ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ, ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು (ಘಟಕಗಳು 5, 8). AI ಕರಡು ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು (ಕಾರ್ಡ್, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಥೆ). ತಜ್ಞರು ಅದನ್ನು ಭದ್ರತೆ, ವಯಸ್ಸು, ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮೂಲಕ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಕುಟುಂಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ (ಘಟಕ 7). AI ಸರಳವಾದ, ದೋಷಾರೋಪಣೆಯಿಲ್ಲದ ಹೋಮ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಿತರು ಧ್ವನಿ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವರದಿ ಮಾಡುವುದು (ಘಟಕ 2, 9, 10). AI ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ; "ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂಬ ಶಿಸ್ತಿನಿಂದ. ತಜ್ಞರು ಯಾವುದೇ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಫೈಂಡಿಂಗ್ (ಭ್ರಮೆ) ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾವುದೇ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾವು ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿದೆ.

ಹಂತ

AI ನ ಕೊಡುಗೆ

ತಜ್ಞರ ಪರಿಶೀಲನೆ

ವೀಕ್ಷಣೆ

ಕಚ್ಚಾ ದರ್ಜೆಯನ್ನು ABC ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ

ಸ್ಪ್ಲೈಸ್‌ಗಳಿಲ್ಲ, ಅಂಚೆಚೀಟಿಗಳಿಲ್ಲ

ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ

ಸರಳ ಸಾರಾಂಶ ರೂಪರೇಖೆ

ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿ, ಮೋಸಗಳು, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ

ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಸಂಪಾದಿಸಿ

ಓವರ್-ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ

ಗುರಿ ರೂಪರೇಖೆ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್, ವಾಸ್ತವಿಕತೆ, ಕುಟುಂಬ

ವಸ್ತು

ಕಥೆ/ಕಾರ್ಡ್ ಔಟ್‌ಲೈನ್

ಭದ್ರತೆ, ವಯಸ್ಸು, ರಾಯಧನ

ಕುಟುಂಬದ ವಿಷಯ

ಸರಳ ಪಠ್ಯ

ಟೋನ್, ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ನೈತಿಕತೆ

ವರದಿ

ಕರಡು ವರದಿ ಮಾಡಿ

ಭ್ರಮೆಗಳಿಲ್ಲ, ಸಹಿ

ಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ

AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಅಳತೆ ಮಾಡಿ. ಎರಡು ಸರಳ ಆಯಾಮಗಳು: ಸಮಯ (ಕಾರ್ಯವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, AI ಯೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ (ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಕುಟುಂಬದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ದರ). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಣಿತರು ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು 30 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯುವುದರಿಂದ ಅದನ್ನು AI ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ + ಪ್ರೂಫ್ ರೀಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ 8 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು; ಆದರೆ ಅವರು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗೆ ಎಷ್ಟು ನೈತಿಕತೆ/ಸ್ವರ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಗುಣಮಟ್ಟವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದರೆ ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ ಚಕ್ರ: → ಅಳತೆ → ವಿಮರ್ಶೆ → ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಠಿಣ ನಿಯಮದಂತೆ ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವ ದೋಷವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ಉದಾ. AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭಾಷೆಗೆ ಜಾರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ); ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ದೋಷ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: "ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ" ಅನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಈ ಲೈಬ್ರರಿಯ ತಿರುಳು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪಕ್ವವಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಎಂದಿಗೂ ರಾಜಿ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಹಂತದಲ್ಲಿ (ಕಾಮೆಂಟ್, ಉಲ್ಲೇಖ, ವರದಿ ಸಹಿ), AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.

ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು

1) ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಹರಿವಿನ ಸಾರಾಂಶ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಕರಡು ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕಾಗಿ, ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಔಟ್‌ಲೈನ್‌ನಂತೆ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ವರದಿಗೆ (ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾರಾಂಶ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ, ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು, ಕುಟುಂಬದ ಸಂದರ್ಭ, ವರದಿ) ಹಂತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ತಜ್ಞರು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ಬಿಂದುವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ [ತಜ್ಞ ದೃಢೀಕರಣ]. ರೋಗನಿರ್ಣಯ. ಪ್ರಕರಣ: [ಅನಾಮಧೇಯ]

2) ಕರಡು ವರದಿ (ಭ್ರಮೆಗಳಿಲ್ಲದೆ) ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕರಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಾನು ಒದಗಿಸುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಿರಿ; ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ [ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ], ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು; "ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ" ಎಂಬ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಹಿ/ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ [ತಜ್ಞ] ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬಿಡಿ. ಡೇಟಾ: [ಅನಾಮಧೇಯ, ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ]

3) ಸಮಯ/ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಪನ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್:

AI-ಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸರಳ ಅಳತೆ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಕಾರ್ಯದ ಹೆಸರು, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಮಯ, AI ಸಮಯ, ಮಾಡಿದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಪ್ರಕಾರ (ಸುರಕ್ಷತೆ/ನೈತಿಕತೆ/ಟೋನ್/ನಿಖರತೆ), ಪೋಷಕರು/ತಜ್ಞ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ಸರಳವಾಗಿರಲಿ.

4) ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಆಡಿಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಕೆಳಗಿನ ಐಟಂಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: (1) ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ? (2) ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಹೇಳಿಕೆ ಇದೆಯೇ? (3) ಡೇಟಾ ಅನಾಮಧೇಯವೇ? (4) ಕಲ್ಪಿತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು/ಮೂಲಗಳಿವೆಯೇ? (5) ಭದ್ರತೆ/ನೈತಿಕ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಅಪಾಯವಿದೆಯೇ? ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಔಟ್ಪುಟ್: [ಪಠ್ಯ]

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಮಯ ಲಾಭ ಮಾಪನ. ಪರಿಣಿತರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಮಗುವಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈಲ್‌ಗಾಗಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಂಸ್ಥೆ, ಯೋಜನೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಕುಟುಂಬ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ವರದಿ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. AI + ಪರಿಶೀಲನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ 3 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು 70 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅವರು ಕರಡುಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 11 ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು (3 ಭದ್ರತೆ, 4 ನೈತಿಕತೆ/ಟೋನ್, 2 ನಿಖರತೆ, 2 ಸ್ಮಾರ್ಟ್) ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶ: ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ, ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ. ಮಾಪನವು ಲಾಭವನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್. ಪರಿಣಿತರು ಹರಿವಿನ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ವರದಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತಾರೆ; AI ಮಾಡಿದ ಹೇಳಿಕೆಯು "ಪೀರ್ ಆಟದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ - ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಮಗು ಪೀರ್ ಆಟದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದನ್ನು ಓದಿದಾಗ ಮನೆಯವರ ನಂಬಿಕೆ ಕದಡುತ್ತದೆ. 4 ನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಪಾಸಣೆ ಇದನ್ನು ಹಿಡಿಯಬಹುದಿತ್ತು. ಪಾಠ: ವೇಗವಾದ ಹರಿವು ಸಹ ಕೊನೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭಾಷೆಗೆ ಜಾರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ "ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ-ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ" ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ-ಭಾಷೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. ಲೂಪ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ದೋಷವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ, ಸರಿಯಾದ ಹರಿವು, ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಮಗುವಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವರದಿಯನ್ನು ಮಾಡಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

ಸಮಸ್ಯೆ: ಯಾವುದೇ ಪರಿಶೀಲನೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ, ಗೌಪ್ಯತೆ/ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ, ಹಂತ-ಹಂತದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕರಡು ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಿರಿ; ಗುರುತು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ [ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ]; ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ತಯಾರಿಕೆ; ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗುವುದು; "ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಲ್ಲ" ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ [ತಜ್ಞ ದೃಢೀಕರಣ] ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಭ್ರಮೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭಾಷೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮುದ್ರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಅನಾಮಧೇಯ]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು: ವೇಗವಾದ ಹರಿವಿಗೆ ಸಹ ಪೂರ್ವ-ಸಹಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯದೆ ವೇಗವನ್ನು ಆಚರಿಸುವುದು: ಪರಿಹಾರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಹ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಅದೇ ತಪ್ಪನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು: ಪದೇ ಪದೇ ಸರಿಪಡಿಸುವ ತಪ್ಪನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ನಿಯಮವಾಗಿ ಮಾಡಿ.
ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭಾಷೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು: ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ-ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಮುರಿಯುವುದು: ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿರಬೇಕು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಚೈಲ್ಡ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ: ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ, ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ, ವಸ್ತು, ಕುಟುಂಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ವರದಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ; ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ; ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸ್ಥಿರ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಯಮದಂತೆ ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿ. ವೇಗವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ. ನಿರ್ಧಾರ ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಹರಿವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: 1 ನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹರಿವನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ, 2 ನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಭ್ರಮೆ-ಮುಕ್ತ ವರದಿಯನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ. 3. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ (ಕೈಪಿಡಿ ವಿರುದ್ಧ. AI, ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ). ಅಂತಿಮವಾಗಿ, 4 ನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾಡಿದ ಒಟ್ಟು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ (ಪ್ರಕಾರದ ಪ್ರಕಾರ ಮುರಿದು).

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

[ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ತಜ್ಞರ ಪರಿಶೀಲನೆ ನಡೆಸಿದ್ದೇನೆ; ಸಹಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ವರದಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ.
[ ] ವರದಿಯನ್ನು ನೈಜ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ; ಯಾವುದೇ ಕಲ್ಪಿತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು/ಮೂಲಗಳಿಲ್ಲ.
[ ] ನಾನು ಹರಿವಿನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ-ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು; ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ.
[ ] ನಾನು ಭದ್ರತೆ, ನೈತಿಕತೆ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
[ ] ನಾನು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆದಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದೆ.
[ ] ನನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗೆ ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಯಮಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

1. ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ತಪ್ಪು ಏನು?

ಎ) ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಕರಡನ್ನು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು ✔
ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ನ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
ಸಿ) ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕುಟುಂಬದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಡಿ) ವರದಿಯನ್ನು ಇ-ಮೇಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ನೀಡಬೇಕಿತ್ತು.

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡಬಹುದಾದರೂ, ಅದು ತಪ್ಪಾದ ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭ ಅಥವಾ ಕಟ್-ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದೇ ವಿಶ್ವಾಸದೊಂದಿಗೆ ತಪ್ಪಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಮಕ್ಕಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ; ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಿತರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿರಬೇಕು. ಅಲ್ಲದೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ.

2. ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡೆನ್ವರ್ II, AGTE, GEÇDA)?

ಎ) ಮಗುವಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು
ಬಿ) ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಅವರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದು ✔
ಸಿ) ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಅವರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು
ಡಿ) ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಔಷಧ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು

ವಿವರಣೆ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಅವರನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅವರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ವಿವರವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವೈದ್ಯ/ತಜ್ಞ ತಂಡದ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈ ಮಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

3. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಏನೆಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ?

ಎ) ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ
ಬಿ) ಅನಾಮಧೇಯತೆ
ಸಿ) ಭ್ರಮೆ ✔
ಡಿ) ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ

ವಿವರಣೆ: ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಯು ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿ, ಮೂಲ ಅಥವಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ ಅದು ನಿಜವೆಂದು ಭ್ರಮೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪುರಾವೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಹಕ್ಕು ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂಡ್ ಸಾಹಿತ್ಯ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

4. ಮಗುವಿನ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರು, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವರದಿಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಏಕೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ?

ಎ) ಏಕೆಂದರೆ ಲೋಡಿಂಗ್ ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಬಿ) ಏಕೆಂದರೆ ವರದಿಯ ಸ್ವರೂಪವು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಸಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಟರ್ಕಿಶ್ ವರದಿಗಳನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ಡಿ) ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೊರಗೆ ವಿಶೇಷ ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು KVKK ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ ✔

ವಿವರಣೆ: ಮಗುವಿನ ಡೇಟಾವು ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು KVKK ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪೋಷಕರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ, ಗುರುತಿಸದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು.

5. ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ 'ಅಲಿ ಇಂದು ತುಂಬಾ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮತ್ತು ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾದ ಮಗು' ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು ಯಾವ ವಿಧಾನವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ?

ಎ) ಅದೇ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ ದಿನಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ಬರೆಯಬೇಕು.
ಬಿ) ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು: ಪೂರ್ವಭಾವಿ, ಗಮನಿಸಿದ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕು ✔
ಸಿ) ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬರೆಯಬಾರದು, ಅದನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು
ಡಿ) ಮಗುವಿನ ಹೆಸರಿನ ಬದಲಿಗೆ 'ಸಮಸ್ಯೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ' ಎಂದು ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಬೇಕು

ವಿವರಣೆ: ಉತ್ತಮ ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು 'ಆಕ್ಷೇಪಾರ್ಹ' ಮತ್ತು 'ಸಮಸ್ಯೆ' ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಳಂಕ. ಪೂರ್ವ-ವರ್ತನೆ-ಪರಿಣಾಮ (ABC) ಯಂತಹ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಿವರಣೆಯು ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ: ಯಾವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಅವನು ಏನು ಮಾಡಿದನು, ಏನಾಯಿತು. ತಜ್ಞರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

6. AI ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದಾಗ ತಜ್ಞರು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮೊದಲ ವಿಷಯ ಯಾವುದು?

ಎ) ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಯಥಾಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ
ಬಿ) AI ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಅದನ್ನು ದೀರ್ಘಗೊಳಿಸಲು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಬರೆಯಿರಿ
ಸಿ) ಕುಟುಂಬದ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡುವುದು
ಡಿ) ಸುರಕ್ಷತೆ, ವಯಸ್ಸು/ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೂಕ್ತತೆ, ವಸ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ✔

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಸ್ತಾಪವು ಕರಡು. ತಜ್ಞರು ಮೊದಲು ಸುರಕ್ಷತೆ (ಉಸಿರುಗಟ್ಟುವಿಕೆ / ಗಾಯದ ಅಪಾಯ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಉಪಕರಣಗಳು), ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸೂಕ್ತತೆ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸೂಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಫಿಲ್ಟರ್ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

7. SMART ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದರ ಅರ್ಥವೇನು?

ಎ) ಗುರಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ✔
ಬಿ) ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು
ಸಿ) ಗುರಿಗಳನ್ನು ಕುಟುಂಬದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
ಡಿ) ಪ್ರತಿ ವಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು

ವಿವರಣೆ: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗುರಿ; ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರಬೇಕು. 'ಅವನ ಮಾತು ಸುಧಾರಿಸಲಿ' ಎಂಬುದು ದ್ವಂದ್ವಾರ್ಥ; 'ಎಂಟು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ಐದು-ಪದಗಳ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮೌಖಿಕಗೊಳಿಸಿ' ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

8. ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ?

ಎ) ಕುಟುಂಬವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮನೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು
ಬಿ) ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು
ಸಿ) ನಿರ್ಣಾಯಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಜನರನ್ನು ಹೆದರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ✔
ಡಿ) ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸಂಬಂಧಿತ ತಜ್ಞರು/ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

ವಿವರಣೆ: ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ 'ನಿಮ್ಮ ಮಗುವಿಗೆ ಸ್ವಲೀನತೆ ಇದೆ' ಎಂಬಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮಗುವಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ; ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ. ಸರಿಯಾದ ಭಾಷೆ ಎಂದರೆ ದೂಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸಂಬಂಧಿತ ತಜ್ಞರು/ವೈದ್ಯರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ.

9. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಲಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಕಾರ್ಡ್ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಯಾವ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು?

ಎ) ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಮಗುವಿನ ನೆಚ್ಚಿನ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು
ಬಿ) ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ನಿಖರತೆ, ವಯಸ್ಸಿನ ಸೂಕ್ತತೆ, ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ✔
ಸಿ) ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
ಡಿ) ಕುಟುಂಬದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ತಪ್ಪಾದ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಅಥವಾ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಉತ್ತೇಜನಕಾರಿಯಾದ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಾಗುಣಿತ/ಕಲ್ಪನಾ ದೋಷಗಳಿರಬಹುದು. ಪರಿಣಿತರು ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿಖರತೆ, ವಯಸ್ಸಿನ ಸೂಕ್ತತೆ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ (ಸರಳತೆ, ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್) ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಬಳಸಬಾರದು.

10. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ 'ಈ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಧಾನವು ಎಲ್ಲಾ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ' ಎಂಬ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ತಜ್ಞರು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸರಿಯಾದ ವರ್ತನೆ ಯಾವುದು?

ಎ) ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂಡ್ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಷನ್-ವಿಧಾನದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದು ✔
ಬಿ) ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ
ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಳುವುದರಿಂದ ಅದನ್ನು ನಿಜವೆಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಡಿ) ಹಕ್ಕನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ

ವಿವರಣೆ: ಗುಣಪಡಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭರವಸೆಯು ಕಳಪೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಅಥವಾ ಟ್ರೆಂಡಿ ವಿಧಾನದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಿತರು ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂಡ್ ಸಾಹಿತ್ಯ, ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು; ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನದ ಆಧಾರವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬೇಕು. AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಒಂದು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಮೂಲವಲ್ಲ.

11. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು (ಮೋಟಾರು, ಭಾಷೆ, ಅರಿವಿನ, ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ, ಸ್ವ-ಆರೈಕೆ) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವಾಗ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಸರಿಯಾದ ತತ್ವವಾಗಿದೆ?

ಎ) ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಒಂದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಮಗುವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬೇಕು
ಬಿ) ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು
ಸಿ) ಕೇವಲ ಭಾಷಾ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ ಸಾಕು
ಡಿ) ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು; ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿರಬೇಕು ✔

ವಿವರಣೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯಿದೆ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ವೀಕ್ಷಣೆ ಅಥವಾ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ಮಗುವನ್ನು ಅಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ತಪ್ಪು. ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ; ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿರಬೇಕು, ಬಹು-ಮೂಲವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗಬೇಕು.

12. ಮಗುವಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ನಮೂದಿಸುವ ಮೊದಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮೂಲಭೂತ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಹಂತ ಯಾವುದು?

ಎ) ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾ: ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಗುರುತಿಸದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು ✔
ಬಿ) ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
ಸಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು
ಡಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಅಂಟಿಸುವುದು

ವಿವರಣೆ: ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಹಂತವೆಂದರೆ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಹೆಸರು, ಉಪನಾಮ, TR ID, ಶಾಲೆ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನಂತಹ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ, ಗುರುತಿಸದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸುರಕ್ಷಿತ/ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಕುಟುಂಬದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

13. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು (ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸು) ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು?

ಎ) ಶಾಲಾ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ
ಬಿ) ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಅಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಜನಿಸಿದ ಶಿಶುಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ✔
ಸಿ) ಅವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ
ಡಿ) ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ

ವಿವರಣೆ: ಅಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಜನಿಸಿದ ಶಿಶುಗಳಲ್ಲಿ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಗು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಹಿಂದೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ ತಜ್ಞರು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

14. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI-ಚಾಲಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಪರಿಣಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ದೃಢವಾದ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?

ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂಬುವುದು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು
ಬಿ) ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಒಂದು ಚೆಕ್ ಮಾಡಿ
ಸಿ) ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ✔
ಡಿ) ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು

ವಿವರಣೆ: ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ, ಯೋಜನೆ, ವಸ್ತುಗಳು, ಕುಟುಂಬದ ಸಂದರ್ಭ, ವರದಿ) ತಜ್ಞರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ವೇಗದ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.