ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ (ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ, ಯೋಜನೆ, ವಸ್ತು, ಕುಟುಂಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ) ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ತಂಡಕ್ಕೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾಪನ ಸಾಧನ, ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• KVKK ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಗುವಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು, ಕುಟುಂಬದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತನ್ನ ದಿನದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಎರಡು ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ: ಮಗುವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ತಂಡಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಅವನು ನೋಡುವುದನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವುದು. ಮಗು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಕುಳಿತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಬೆಂಬಲವಿಲ್ಲದೆ ಕುಳಿತಿರಲಿ, ಮಗುವು ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಅವನು ಹೇಗೆ ಪೆನ್ಸಿಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿದ್ದಾನೆ, ಅವನು ಎಷ್ಟು ಮಾತುಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ, ಅವನು ತನ್ನ ಸರದಿಯನ್ನು ಕಾಯಬಹುದೇ ... ಇವೆಲ್ಲವೂ ಸಣ್ಣ ಅವಲೋಕನಗಳು; ಆದರೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಅವರು ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ವಿಳಂಬವು ಆರಂಭಿಕ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಬೆಂಬಲವು ಮಗುವಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಮೊದಲ 1000 ದಿನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ ವರ್ಷಗಳು, ಮೆದುಳು ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದಾಗ, ಸ್ವಲ್ಪ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಒಂದು ಕಿಟಕಿಯಾಗಿದೆ; ಈ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ತಜ್ಞರ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ಅಥವಾ AI - ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುವ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಈ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಟೈಪಿಂಗ್, ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ನೀವು ಮಗು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದೊಂದಿಗೆ ಕಳೆಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಅದು ನಿರರ್ಗಳವಾದ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವರದಿ, ಕುಟುಂಬ ಸಂದೇಶ ಅಥವಾ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಈ ಮೊದಲ ಘಟಕದ ಉದ್ದೇಶವು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು.

ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ರೂಪಿಸೋಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರಲ್ಲ. ವೀಕ್ಷಿಸುವ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ತಂಡಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ; ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಅಧಿಕಾರವು ಸಂಬಂಧಿತ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ. ಈ ವಾಕ್ಯವು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬು; ಪ್ರತಿ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ ನಾವು ಅದೇ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ.

ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಮತ್ತು AI ನ ಸ್ಥಳ

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹರಿವನ್ನು ಐದು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸೋಣ. ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಮಗುವನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬೆಂಬಲವು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು (ಡೆನ್ವರ್ II, AGTE, GEÇDA ನಂತಹ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟಲ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿಗಳು). ಇಲ್ಲಿ, "ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದರೆ ಉಪಕರಣವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮೂಲಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟರ್ಕಿಶ್ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯೋಜನೆ ಎಂದರೆ ಮಗುವಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆ, ಆಟ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು. ವಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ ಎಂದರೆ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಥೆಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಕುಟುಂಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಕುಟುಂಬವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಳ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವುದು.

AI ಎಲ್ಲಾ ಐದು ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದೇ ಅಧಿಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ; ಮಗುವನ್ನು "ಸ್ವಲೀನತೆಯ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು AI ಯ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವೃತ್ತಿಪರ ಪದಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ: ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟಲ್ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ವಿಷಯಗಳಾಗಿವೆ-ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೋಟಾರ್ (ದೊಡ್ಡ ಸ್ನಾಯುಗಳು, ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ-ನಡೆಯುವಿಕೆ), ಉತ್ತಮ ಮೋಟಾರು (ಕೈ-ಬೆರಳಿನ ಕೌಶಲ್ಯ), ಭಾಷೆ, ಅರಿವಿನ (ಚಿಂತನೆ, ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವುದು), ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಆರೈಕೆ. ಒಂದು ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಕ್ಕಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಯಸ್ಸಿನ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಿಶುಗಳು ಸುಮಾರು 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ). ಕಟ್ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್ ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಟೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ "ಅಲ್ಲಿ / ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ" ಗಡಿಯನ್ನು ಸೆಳೆಯುವ ಮಿತಿ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ/ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ

ವೀಕ್ಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು, ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು

ನಿಯಂತ್ರಕ, ವೇಗವರ್ಧಕ

ಕಡಿಮೆ

ತಜ್ಞ

ಈವೆಂಟ್/ಗೇಮ್ ಪ್ಲಾನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಬರೆಯುವುದು

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ-ಮಧ್ಯಮ

ತಜ್ಞ

ಕರಡು ಕುಟುಂಬ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯ

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ತಜ್ಞ

ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್, ನಿಯಂತ್ರಿತ

ಮಧ್ಯಮ-ಹೆಚ್ಚು

ತಜ್ಞರು (ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ದೃಢೀಕರಣ)

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಪಾಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ/ಉಲ್ಲೇಖ

ಸಹಾಯಕ, ಕೊನೆಯ ಪದವಲ್ಲ

ಹೆಚ್ಚು

ತಜ್ಞ + ತಂಡ

ರೋಗನಿರ್ಣಯ / ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ

ಸಹಾಯಕವಾಗಿಲ್ಲ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ವೈದ್ಯ + ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಂಡ

ಈ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ನಿಯಮವನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

"ಪರಿಶೀಲನೆ" ಏಕೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿ, ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು, ನಿರರ್ಗಳ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅದು ನಿಜವೆಂಬಂತೆ ಮಾದರಿಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ, ಇದು ಗಂಭೀರ ಬಲೆಯಾಗಿದೆ. "ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಕ್ಕಳು 18 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಎರಡು ಪದಗಳ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಬಹುದು (ಇದು ಮುಂಚೆಯೇ; ಎರಡು ಪದಗಳ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 24 ತಿಂಗಳುಗಳವರೆಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ). ಅಥವಾ ಇದು "ಅಕಾಲಿಕ ಶಿಶುಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ" (ಆದರೆ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಎಂಬಂತಹ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಅವನು ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಸರಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: ಮೈಲಿಗಲ್ಲು, ಕಟ್-ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್, ವಯಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡದಂತಹ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ AI ನ ಮೆಮೊರಿಗೆ ಅಲ್ಲ; ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಪರಿಕರ ಕೈಪಿಡಿಗಳು, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ/ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲ್ಲ.
2. ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನೇರ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಒಂದೇ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಮಗುವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಹಸಿದ, ನಿದ್ದೆಯಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ವಿದೇಶಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿರುವ ಮಗು ತನ್ನ ನಿಜವಾದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತೋರಿಸದಿರಬಹುದು.
3. ಪರಿಣಿತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಫಿಲ್ಟರ್: ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಗುವಿನ ವಯಸ್ಸು, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭ, ಕುಟುಂಬದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ; ಇದು ಯಾವುದೇ ಕಳಂಕಿತ ಅಥವಾ ಅತಿ-ಅಧಿಕೃತ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಣಿತ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ).

ಗಮನ: AI ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕುಟುಂಬ ಅಥವಾ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಸಹಿ ಮಾಡದ ಮತ್ತು ಓದದ ವರದಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವಂತಿದೆ. ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾ ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾ

ಮಗುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ (ಹೆಸರು-ಉಪನಾಮ, TR ID, ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನಾಂಕ, ಶಾಲೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಇತಿಹಾಸ, ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿ) ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು Türkiye ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ GDPR ನಲ್ಲಿ KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಗುವಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮಗು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು (ತಿಳಿವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ) ಕಾನೂನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಕುಟುಂಬ. ಮಗುವಿನ ಹೆಸರು, ಶಾಲೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸುವುದು ಗಂಭೀರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ.

ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. "ಎಲಿಫ್ ಕಾಯಾ, 3 ವರ್ಷ ಮತ್ತು 2 ತಿಂಗಳು, ಪಪಾತ್ಯ ಕಿಂಡರ್ಗಾರ್ಟನ್, ಶಂಕಿತ ಭಾಷಣ ವಿಳಂಬ" ಬದಲಿಗೆ, "3 ವರ್ಷ ಮತ್ತು 2 ತಿಂಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ಹುಡುಗಿ, ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲ ಭಾಷೆಯ ವಿಳಂಬದ ವೀಕ್ಷಣೆ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ; ಹೆಸರು, ಸಂಸ್ಥೆ, ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ. ನಾವು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಘಟಕ 10 ರಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ; ಆದರೆ ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ.

ಸಲಹೆ: ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿತವಾಗಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ “ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ” ಜ್ಞಾಪನೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಕೆಳಗಿನ 4 ನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು

1) ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ DRAFT ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ನಿಯಮಗಳು: ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಬೇಡಿ; "ಆಟಿಸಂ ಇದೆ/ವಿಳಂಬವಿದೆ" ಎಂಬಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ; ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ [ತಜ್ಞ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ]; ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬರೆಯಿರಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, "ನಾನು ಸಿದ್ಧ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

2) ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಘಟಿತ ಸಾರಾಂಶ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ (ಒಟ್ಟು ಮೋಟಾರು, ಉತ್ತಮ ಮೋಟಾರು, ಭಾಷೆ, ಅರಿವಿನ, ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ, ಸ್ವಯಂ-ಆರೈಕೆ). ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ, ಗಮನಿಸಿದ್ದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ "ನೋಡ ವೀಕ್ಷಣೆ" ಬರೆಯಿರಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: [ಅನಾಮಧೇಯ ವೀಕ್ಷಣೆ]

3) ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಚೆಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಾನು ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಮಗು ಅಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಜನಿಸಿದರೆ, ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಬಳಸಲು ನನಗೆ ನೆನಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ. ಜನನ: [40 - ಜನನ ವಾರ] ವಾರಗಳ ಮುಂಚೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ವಯಸ್ಸು: [X ತಿಂಗಳುಗಳು].

4) ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಾನು ನಿಮಗೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಮಗುವಿನ ಅಥವಾ ಕುಟುಂಬದ ಗುರುತನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ (ಹೆಸರು, ಉಪನಾಮ, TR ID, ಶಾಲೆಯ ಹೆಸರು, ವಿಳಾಸ, ಜನ್ಮ ದಿನಾಂಕ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ) ಇದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬೇಡಿ; ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಿರಿ, [ಅನಾಮಧೇಯ] ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪಠ್ಯ: [ಡ್ರಾಫ್ಟ್]

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. ಪರಿಣಿತರು ಮಗುವಿನ ಉತ್ತಮ ಮೋಟಾರು ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಕುಟುಂಬವು ಮನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು AI ಗೆ ಮಗುವಿನ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ "4 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರು, ಇದು ಉತ್ತಮವಾದ ಮೋಟಾರು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ" ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿ ಮಾತ್ರ. AI 8 ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ, ತಜ್ಞರು ಎರಡು (ಸಣ್ಣ ಮಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ) ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ವಸ್ತುವು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಒಂದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು 6 ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅವಧಿ: 25 ನಿಮಿಷಗಳ ಬದಲಿಗೆ 6 ನಿಮಿಷಗಳು. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿತು, ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಪ್. ಇನ್ನೊಬ್ಬ ತಜ್ಞರು AI 10-ತಿಂಗಳ-ಹಳೆಯ ಅಕಾಲಿಕ ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ (34 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಜನಿಸಿದರು). AI ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ವಯಸ್ಸು (10 ತಿಂಗಳು) ಪ್ರಕಾರ ಮಗುವಿನ ಮೋಟಾರು ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರಿಪಡಿಸಿದ ವಯಸ್ಸು ಸರಿಸುಮಾರು 8.5 ತಿಂಗಳುಗಳು ಮತ್ತು ಈ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಮಗು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ತಜ್ಞರು ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟರೆ, ಅದು ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಅನಗತ್ಯ ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಯು ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾರಾದರೂ ಮಗುವಿನ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರಗತಿ ವರದಿಯ PDF ಅನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು "ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಯಿತು ಮತ್ತು ಪೋಷಕರ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ, ಗುರುತಿಸದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಮಗುವಿನ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರ ವೃತ್ತಿಪರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎರಡನ್ನೂ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಎಲಿಫ್ ಕಾಯಾ ಅವರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: 3 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ, ಪಪಾಟ್ಯಾ ಶಿಶುವಿಹಾರ, ಸ್ವಲ್ಪ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾಳೆ, ಅವಳು ಸ್ವಲೀನತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ನಾನು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತೇನೆ?

ಈ ವಿನಂತಿಯು ಮೂರು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ: ಗುರುತು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ (ಕೆವಿಕೆಕೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ), ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಮೀರಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಲಾಗಿದೆ ("ಆಟಿಸಂ?"), ವೀಕ್ಷಣೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ. AI ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಕಳಂಕಿತ, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಅಪಾಯವಿದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಮಕ್ಕಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಹಾಯಕ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು: "ಆಟಿಸಂ/ವಿಳಂಬವಿದೆ" ನಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ವೀಕ್ಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಸಾರಾಂಶ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತತೆ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅಥವಾ ತಜ್ಞರ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ [ತಜ್ಞರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಿ]. ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, "ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು" ನಂತಹ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮಗು: 3 ವರ್ಷ 2 ತಿಂಗಳ ಹುಡುಗಿ. ವೀಕ್ಷಣೆ: ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ~ 15 ಪದಗಳು, ಎರಡು ಪದಗಳ ವಾಕ್ಯಗಳಿಲ್ಲ; ಕಣ್ಣಿನ ಸಂಪರ್ಕವಿದೆ; ಪೀರ್ ಆಟದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ಥೂಲ/ಉತ್ತಮ ಮೋಟಾರು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.

ಬಲವಾದ ವಿನಂತಿಯು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿದೆ, ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಗಡಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಷೇಧವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ವೀಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುವಿರಿ

ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ: ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿ (ಘಟಕ 2), ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪ್ರದೇಶಗಳು (ಘಟಕ 3), ರಚನಾತ್ಮಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಘಟಕ 4), ಚಟುವಟಿಕೆ/ಆಟದ ಯೋಜನೆ (ಘಟಕ 5), ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ (ಯುನಿಟ್ 6), ಕುಟುಂಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ವಿಷಯ (ಘಟಕ 7), ವಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ (ಯುನಿಟ್ 8), ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು 9 (ಘಟಕ 10) ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು (ಘಟಕ 11). ಪ್ರತಿ ಘಟಕವು ನೀವು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• AI ಅನ್ನು ಪರಿಣತರಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು: "AI ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದೆ, ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ; ನಿರ್ಧಾರ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.
• ರೋಗನಿರ್ಣಯದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಗೊಂದಲ: ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ. AI ಗೆ ಈ ಮಿತಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ನೀವು ಅದನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ.
• ವಾಹನಕ್ಕೆ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು: ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು. ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಿ.
• ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು: AI ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಸಹ ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಕಾಲಿಕ ಶಿಶುಗಳಲ್ಲಿ.
• ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ನಿರರ್ಗಳತೆ: ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅದು ಸರಿ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮಗುವಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದ ವಿಷಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಗಮನಿಸುವ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು; ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ವೈದ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ. ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ, ಅದನ್ನು ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ/ನೈತಿಕತೆಯ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿ. ಮಗುವಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಕುಟುಂಬದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಈ ತತ್ವಗಳು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ನೀವು ನೋಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣದಿಂದ ಒಂದೇ ನೈಜ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸದೆ): ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಗುವಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಮೋಟಾರು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ. ಮೊದಲಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಮೇಲಿನ "ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಮೂರು ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: (1) ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಕ್ಕೆ/ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಟ್ ಮಾಡಿ, (2) ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿ, (3) ಅದನ್ನು ನೈತಿಕತೆ/ತಜ್ಞ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿ. ಪ್ರಿಂಟ್‌ಔಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿ. ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು AI ಅನ್ನು ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಇರಿಸಿದೆ; ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನನ್ನದು.
• [ ] ನಾನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ; ನಾನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಮಾನವ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಂದ ಬೆಳೆದೆ.
• [ ] ನಾನು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ; ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನಾನು ಬಳಸಲಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಗುರುತು/ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ.
• [ ] ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನಾನು ಕುಟುಂಬದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡೆ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ವಯಸ್ಸಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಅಕಾಲಿಕ ಅವಧಿ).