ಲಾಭಗಳು:
- ಶ್ರವಣ ಸಹಾಯದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು KVKK ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು (ಡೇಟಾ ಲಾಗಿಂಗ್, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೇಟಾ)
- ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ (ರಿಮೋಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್) ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಆಧುನಿಕ ಶ್ರವಣವಿಜ್ಞಾನವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕ್ಲಿನಿಕ್ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಶ್ರವಣ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿವೆ; ರೋಗಿಗಳನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಬಲವಾದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇದು ಗಂಭೀರವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಶ್ರವಣ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಡೇಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಪಾಯಗಳು, ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ (ರಿಮೋಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್), ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಮುಖ್ಯ ತತ್ವ: ರೋಗಿಯ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಡೇಟಾವು ವಿಶೇಷ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ; ಇದಕ್ಕೆ ಕೆವಿಕೆಕೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅದನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಯಾವ ಸಾಧನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಆಧುನಿಕ ಶ್ರವಣ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಡೇಟಾ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ: ಸಾಧನವನ್ನು ದಿನಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ (ಸ್ತಬ್ಧ, ಗದ್ದಲ, ಸಂಗೀತ) ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ರೋಗಿಯು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು/ಧ್ವನಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳ, ಬಳಕೆಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆಡಿಯೊ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ - ಆದರೆ ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವು ವಿಶೇಷ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಅದರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಠಿಣ ಷರತ್ತುಗಳು, ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಶ್ರವಣ ಸಹಾಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ಅನಾಮಧೇಯರಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ" ಡೇಟಾ ಯಾವಾಗಲೂ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಪರೂಪದ ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಕೇವಲ ಹೆಸರನ್ನು ಅಳಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗುರುತನ್ನು ಮರಳಿ ತರಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸುಳಿವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು.
ಕ್ಲೌಡ್ AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮಿತಿಗಳು
ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮುಖಾಮುಖಿ AI ಸಾಧನವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲವೂ ಆ ಸೇವೆಯ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ನೀವು ಸೀಮಿತ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ಏಕೆಂದರೆ:
- ನಿಜವಾದ ಹೆಸರು, ಟಿ.ಸಿ. ID ಸಂಖ್ಯೆ, ವಿಳಾಸ, ದೂರವಾಣಿ, ಸಾಧನದ ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತಹ ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನಮೂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಕಾರಣವಾಗುವ ವಿವರಗಳ ಅಪರೂಪದ/ಅನನ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್, ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ (ಡೇಟಾ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್).
ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ
ಅವನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಾಹನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೇ?
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರ್ಯಾಯ
ಹೆಸರು, ಟಿ.ಆರ್., ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
ಎಂದಿಗೂ
ಅನಾಮಧೇಯ ಕೋಡ್
ಸಾಧನದ ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆ
ಎಂದಿಗೂ
ಸಾಧನದ ಪ್ರಕಾರ (ಸಾಮಾನ್ಯ)
ರಾ ಆಡಿಯೋಗ್ರಾಮ್ + ಐಡಿ
ಇಲ್ಲ
ಅನಾಮಧೇಯ, ಅನಾಮಧೇಯ ಮಿತಿಗಳು
ಅನಾಮಧೇಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾರಾಂಶ
ಷರತ್ತುಬದ್ಧ (ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನ)
ID ಇಲ್ಲ, ಕನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾ
ಡೇಟಾ ಲಾಗಿಂಗ್ + ಗುರುತು
ಇಲ್ಲ
ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾರಾಂಶ ಪ್ರವೃತ್ತಿ
ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಟೆಲಿಡಿಯಾಲಜಿ ಎನ್ನುವುದು ರೋಗಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕ್ನ ಹೊರಗಿನಿಂದ (ಅವನ ಮನೆಯಿಂದ) ದೂರದಿಂದಲೇ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವನ ಸಾಧನವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ದೂರದಿಂದಲೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಲ್ಲಿದೆ; ರಿಮೋಟ್ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ರೋಗಿಯ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ರಿಮೋಟ್ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ: ರೋಗಿಯ ನಿಜವಾದ ದೂರನ್ನು ವಿಚಾರಣೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಹೊಸ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಗೌಪ್ಯತೆ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು
- ಡೇಟಾ ದಾಸ್ತಾನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಯಾವ ಭಾಗವು ಗುರುತನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
- ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸು. ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಅಪರೂಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ.
- ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಕಾರ್ಯವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ/ಉದ್ಯಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ; ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಕುವುದು.
- ಕನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಕಾಗುವಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಿ.
- ಸಲಹೆಯನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
- ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆ. ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಇದು Ayşe Demir ನ (TC 123...) ಸಾಧನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾ, ನಾನು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು: [ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ]
ಇದು ನೇರ ಗುರುತು ಮತ್ತು TC (ತೀವ್ರ KVKK ಉಲ್ಲಂಘನೆ) ಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಸಹಾಯಕ. ಅಂತಿಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವುದು; ತಜ್ಞರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ (ಅನಾಮಧೇಯ): 65 ವರ್ಷ ಹಳೆಯದು, RIC ಸಾಧನ, ಕಳೆದ 2 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ~4 ಗಂಟೆಗಳ ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗದ್ದಲದ ವಾತಾವರಣ, ರೋಗಿಯು "ನಾನು ಶಬ್ದದಲ್ಲಿ ಭಾಷಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಯ: ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಸಂಭವನೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಪಟ್ಟಿ; ಪ್ರತಿ ಅಂಶಕ್ಕೂ, ರೋಗಿಯ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಶಾಶ್ವತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಹೊಸ ಅಳತೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ.
ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿದೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ಒಬ್ಬ ಶ್ರವಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ರೋಗಿಯ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರು, TC ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಡಿಯೊಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಲಿದ್ದಾರೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮವನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, "ವಯಸ್ಸು 58, ಬಲ ಮಧ್ಯಮ-ಸುಧಾರಿತ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ" ನಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗಿದೆ, ಯಾರೂ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ರಿಮೋಟ್ ಶಿಫಾರಸು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ. ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ, ರೋಗಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ "ಶಬ್ದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು." ಶ್ರವಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವನು ಅಥವಾ ಅವಳು ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಕರೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ದೂರನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ REM ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಯ ನಂತರವೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾವು ಸುಳಿವು ಆಯಿತು, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಮರು-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯ. ತಜ್ಞರು ಬರೆಯಲಿದ್ದಾರೆ, "ಅಪರೂಪದ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶ್ರವಣದೋಷವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 7 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಗು ಕೌಂಟಿ X ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ." ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ; ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ಹೆಸರು ಬರೆಯದಿರುವುದು ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಿಲ್ಲ.
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ + ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ, (1) ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ (ಹೆಸರು, ID, ಸಂಪರ್ಕ, ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆ), (2) ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಅಪರೂಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ (ಸ್ಥಳ + ಅಪರೂಪದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ + ವಯಸ್ಸು), (3) ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅನಗತ್ಯವಾದ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯ]
ಡೇಟಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು "ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ / ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ / ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ-ಅಗತ್ಯ / ಅನಗತ್ಯ" ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಯಾವುದನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು]
ಟೆಲಿಯೋಡಿಯಾಲಜಿ ಶಿಫಾರಸು ಪರಿಶೀಲನೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಪಟ್ಟಿ ಕೆಳಗಿನ ರಿಮೋಟ್ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾದಿಂದ ಸಂಭವನೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕಾಗಿ, ರೋಗಿಯನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಮಾಪನದ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಹಂತವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಶಾಶ್ವತ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದನ್ನು ತಿಳಿಸಿ. ಡೇಟಾ (ಅನಾಮಧೇಯ): [ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾ]
ಸಮ್ಮತಿ/ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ/ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ KVKK ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ (ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನ, ಶೇಖರಣಾ ಅವಧಿ, ಪ್ರವೇಶ ದಾಖಲೆ). ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ನೀಡಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು. ಹೆಸರು, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆವಿಕೆಕೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವುದು.
- "ಹೆಸರು ಡಿಲೀಟ್ ಆಯ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ" ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾ. ಅಪರೂಪದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮರು-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು.
- ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಕುವುದು. ಕಾರ್ಯವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವಾಗ ಸುರಕ್ಷಿತ ಚಾಲನೆಗಿಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಾಲನೆ.
- ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು.
- ರಿಮೋಟ್ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಶಾಶ್ವತಗೊಳಿಸುವುದು.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಶ್ರವಣ ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ವಿಶೇಷ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು KVKK ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು, ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮರು-ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡುವ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ, ದೂರದಿಂದ ಬರುವ ಸಲಹೆಗಳು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸುಳಿವುಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅವು ಶಾಶ್ವತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಅನಾಮಧೇಯ "ಡೇಟಾಸೆಟ್" ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ (ಹೆಸರು, ID, ಸಾಧನದ ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ವಯಸ್ಸು, ಸ್ಥಳ, ಅಪರೂಪದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಆಡಿಯೊಗ್ರಾಮ್ ಮಿತಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಮಿಶ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ). ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು "ಡೇಟಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು "ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ + ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, "ಶಿಫಾರಸು ಪರಿಶೀಲನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಂತವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು (ಹೆಸರು, ID, ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆ) ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ಮರು-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಕಾರ್ಯದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ/ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಕನಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಟೆಲಿಆಡಿಯಾಲಜಿ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.