ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಕ್ವಾಲಿಟಿ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಸನಲ್ ಎಐ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಏಕೈಕ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಪ್ರಯಾಣದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ
• ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು 'ಇದು ನಿಜವೇ? ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತವೇ? ಇದು ರಹಸ್ಯವೇ? ಇದು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ಸೂಕ್ತವೇ?' ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ
• ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ಕೆಲಸದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ, ಅನುಮೋದಿತ ಉಪಕರಣಗಳು, ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಲಿಖಿತ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿತಿದ್ದೀರಿ - ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಅಪಾಯದ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಸ್ತು, ಸಮಾಲೋಚನೆ, ಸ್ತನ್ಯಪಾನ, ದಾಖಲಾತಿ, ಪುರಾವೆ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ರೂಪಾಂತರ. ಈ ಅಂತಿಮ ಘಟಕವು ಈ ಎಲ್ಲಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸುರಕ್ಷಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನೀವು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ "ತಂತ್ರಗಳ" ಬದಲಿಗೆ AI ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ವ್ಯವಹಾರದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಭಾಗವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಪ್ರಯಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಈ ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಮಾನಸಿಕ ನಕ್ಷೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ತತ್ವ (ಕೊನೆಯ ಬಾರಿಗೆ): ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಪಠ್ಯ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪಾಯ, ಔಷಧಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಹಿ ಮಾಡದ ರೋಗಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಹರಿವು: ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ AI-ಚಾಲಿತ ಪ್ರಯಾಣ

1. ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಸ್ತುತಿ: ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಇದು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ರಚನೆಗೆ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ (ಘಟಕ 2, 7). ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದಿದೆ.
2. ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಯೋಜನೆ: AI ಅಪಾಯಿಂಟ್‌ಮೆಂಟ್ ರಿಮೈಂಡರ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಚಾರ್ಟ್ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ (ಘಟಕ 2). ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪ್ರಕಾರ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.
3. ಪ್ರತಿ ಭೇಟಿ: AI ಕೆಂಪು ಧ್ವಜ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಭೇಟಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಘಟಕ 3). ಮೌಲ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರವು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರದ್ದಾಗಿದೆ.
4. ತರಬೇತಿ: AI ಬ್ರೋಷರ್‌ಗಳು, ವಿಡಿಯೋ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಸಚಿತ್ರ ಸೂಚನಾ ಕೈಪಿಡಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು ಸಂಸ್ಕೃತಿ/ಭಾಷೆಗೆ (ಘಟಕ 4, 10) ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
5. ಸಮಾಲೋಚನೆ: AI ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಭಾಷಣ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಪಠ್ಯ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ತನ್ನದೇ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾಳೆ (ಘಟಕ 5).
6. ಪ್ರಸವಾನಂತರದ: AI ಮಾತೃತ್ವ ಬೆಂಬಲ ಸಂದೇಶ ಥ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಹಾಲುಣಿಸುವ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನುಸರಣೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಆರೈಕೆಯಲ್ಲಿದೆ (ಘಟಕ 6).
7. ದಾಖಲೆ: AI ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, SBAR ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರವನ್ನು ಡಂಪ್ಸ್; ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ (ಘಟಕ 7) ಗೆ ಸೇರಿದೆ.
8. ಮಾಹಿತಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್: AI ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಸರಳೀಕರಣ, ಹುಡುಕಾಟ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ; ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು ಮೂಲ ಮೂಲದಿಂದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾಳೆ (ಘಟಕ 8).
9. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ: ಗೌಪ್ಯತೆ (ಘಟಕ 9) ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ (ಘಟಕ 10) ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ, AI ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ; ಪ್ರತಿ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ "ಲೈವ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ" ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೈಜ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹಾಕುವ ಮೊದಲು (ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ, ಫೈಲ್‌ಗೆ, ತಂಡಕ್ಕೆ), ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಅದೇ ಐದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಿ. ಇದನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಗೇಟ್‌ವೇ ಎಂದು ಕರೆಯಿರಿ:

1. ಇದು ನಿಜವೇ? ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಡೋಸ್, ವಾರ, ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೂಲ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
2. ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತವೇ? ಇದು ನಿರ್ಧಾರ/ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಅಪಾಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆಯೇ? ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಆ ನಿರ್ಧಾರ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದು.
3. ಇದು ರಹಸ್ಯವೇ? ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನೇರ/ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆಯೇ? ಇದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬೇಕು.
4. ಇದು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷರತೆಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ?
5. ಇದು ಸೂಕ್ತವೇ? ಇದು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವೇ? ಸ್ವರ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ?

ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಐದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ "ಹೌದು" ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸುವವರೆಗೆ ಮುದ್ರಣವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಈ ಗೇಟ್‌ವೇ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಒಂದು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 — ಸಂಯೋಜಿತ ದಿನ: ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ತನ್ನ ದಿನಚರಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತಾಳೆ: ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಅವಳು SBAR ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುತ್ತಾಳೆ, ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಅವಳು ಕರಪತ್ರವನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾಳೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾಳೆ, ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಅವಳು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಗೆ ಭಾಷಣವನ್ನು ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತಾಳೆ, ಸಂಜೆ ಅವಳು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾಳೆ. ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಸಮಯ ~40% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದರಿಂದ, ದೋಷ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಲಾಭ ಬರುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಗೇಟ್ ದೋಷವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ: ಎರಡನೇ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಆದೇಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು "ಇದು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ?" ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ. ಸ್ತನ್ಯಪಾನ ಆವರ್ತನ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಘರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಲೈವ್ ಆಗುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಾಗಿಲು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ತಪ್ಪು ಸೂಚನೆಯು ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಔಪಚಾರಿಕತೆಯಲ್ಲ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕವಾಟವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 — ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್: ಮೂರನೇ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು ತನಗಾಗಿ ಲಿಖಿತ "AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್" ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾಳೆ: ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವಳು AI (ಹಸಿರು/ಹಳದಿ) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ (ಕೆಂಪು), ಯಾವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್. ಅವರು ಈ ಒಂದು ಪುಟದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ತಮ್ಮ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ; ಹೊಸ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಹ ಅದೇ ಮಾನದಂಡದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. AI ಯ ಬಳಕೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಭದ್ರತಾ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ)1) ಹಸಿರು (ಆರಾಮವಾಗಿ ಬಳಸಿ): [ಕರಪತ್ರಿಕೆ, ಸಂದೇಶ, ಸಾರಾಂಶ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್, ಅನುವಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್...]2) ಹಳದಿ (ಬೆಂಬಲ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ): [ಅಪಾಯ ಜ್ಞಾಪನೆ ಪಟ್ಟಿ, ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ...]3) ಕೆಂಪು (ಎಂದಿಗೂ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಡಿ): [ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪಾಯ, ಪದವಿ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಸಾಧನಗಳು. ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ನಿಯಮ: ಯಾವುದೇ ನೇರ+ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ.6) ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್: ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ? ನಂಬಲರ್ಹವೇ? ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ? ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದಾ? ಸೂಕ್ತವೆ?

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಆಡಿಟರ್ ಆಗಿದ್ದೀರಿ. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು 5 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "PASS / STOP" ನೀಡಿ, STOP ಏಕೆ ಬರೆಯಿರಿ:1) ಯಾವುದಾದರೂ ದೃಢೀಕರಿಸದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು/ಡೋಸ್/ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿವೆಯೇ? 2) ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಅಪಾಯ/ಉಲ್ಲೇಖ/ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ?3) ನೇರ ಗುರಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆಯೇ? ಮಟ್ಟ?5) ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ/ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರ ಸೂಕ್ತವೇ?ಔಟ್‌ಪುಟ್: [ಪಠ್ಯ]

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಕಾರ್ಯ: ನನ್ನ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ: [ಕಾರ್ಯ]. ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ, "AI ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? / ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?" ಲೇಬಲ್. ಕೆಂಪು (ನಿರ್ಧಾರ) ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಿ.

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಹಾಯಕರು. ಕಾರ್ಯ: ಈ ವಾರ AI ಯೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಮಾಡಿದ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ: [ಪಟ್ಟಿ]. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಕೇಳಿ: ಇದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆಯೇ? ಬಾಗಿಲಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದೆಯೇ? ಮುಂದಿನ ವಾರ ನಾನು ಏನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು? ಸಣ್ಣ ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "AI ಜೊತೆಗೆ ನನ್ನ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು?"

ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು.

ಪ್ರಬಲ:

ಪಾತ್ರ: ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕ. ನನ್ನ "ಹೊಸ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮೊದಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್" ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು "AI ಮಾಡುತ್ತದೆ / ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು (ನಿರ್ಧಾರ) ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಯಾವ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕಾರ್ಯ, ನಿರ್ಧಾರದ ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಸಾರಾಂಶ ನಕ್ಷೆ

ಘಟಕದ ವಿಷಯ

AI ನ ಕೆಲಸ

ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸ

ಪರಿಚಯ, ಪಾತ್ರಗಳು, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

-

ಗಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು

ಪ್ರಸವಪೂರ್ವ ಅನುಸರಣೆ

ಕಥೆ, ಸಂದೇಶ, ಮೇಜಿನ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ

ಮೌಲ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಆವರ್ತನ

ಅಪಾಯದ ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ

ಜ್ಞಾಪನೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪಠ್ಯ

ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪಾಯ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ನಿರ್ಧಾರ

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಸ್ತು

ಕರಪತ್ರ/ವೀಡಿಯೋ/ಕಾರ್ಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್

ನಿಖರತೆ, ಸ್ವರ, ಅನುಮೋದನೆ

ಸಮಾಲೋಚನೆ

ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ, ಅನುಭೂತಿ ಕರಡು

ನಿಜವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ, ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕ

ಸ್ತನ್ಯಪಾನ/ಪ್ರಸೂತಿ

ಬೆಂಬಲ ಸಂದೇಶ, ಕಾರ್ಡ್

ವೀಕ್ಷಣೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಸರಣೆ

ದಾಖಲೀಕರಣ

ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ

ವಿಷಯ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಸಹಿ

ಸಾಕ್ಷಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್

ಸರಳೀಕರಣ, ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ

ಮೂಲ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಗೌಪ್ಯತೆ

ಡಿ-ಗುರುತಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಡೇಟಾ ಭದ್ರತಾ ನಿರ್ಧಾರ

ಸಂಸ್ಕೃತಿ/ಭಾಷೆ

ಅನುವಾದ, ರೂಪಾಂತರ ಕರಡು

ಸ್ಥಳೀಯ/ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಬರೆಯಿರಿ, ಅದನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತ್ರೈಮಾಸಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪರಿಕರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ "ನಿರ್ಧಾರವು ಮಾನವವಾಗಿದೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ತತ್ವಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಈ ಮೂರು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ, ನೀವು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವು ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಅನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು: ನೀವು ರಶ್‌ನಲ್ಲಿರುವಾಗ "ಇದೇ ಒಮ್ಮೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ದೋಷಗಳು ಹರಿದಾಡಿದಾಗ.
• ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕೆಂಪು ವಲಯವನ್ನು ಸಡಿಲಗೊಳಿಸುವುದು: ನೀವು AI ಗೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡಂತೆ, ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಪಟ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.
• ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬರೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ: ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಮವು ದಣಿದ ದಿನದಲ್ಲಿ ಮರೆತುಹೋಗಿದೆ; ಲಿಖಿತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿದೆ.
• ತಂಡಕ್ಕೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ: ತಂಡದ ಉಳಿದವರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಿದರೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗಮನವು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಸ್ವಯಂ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ: ಏನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅಳೆಯದಿದ್ದರೆ ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ತತ್ವಕ್ಕೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು: ಸಾಧನವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ದೃಢೀಕರಣ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ತತ್ವಗಳು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಅದು ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಇದು ಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯ ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಅಂತಿಮ ಘಟಕವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು "ನಿಜವೇ? ಸುರಕ್ಷಿತವೇ? ಗೌಪ್ಯವೇ? ಅರ್ಥವಾಗಬಹುದೇ? ಸೂಕ್ತವೇ?" ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಿ. ನೀವೇ ಲಿಖಿತ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ - ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ಉದ್ಯೋಗಗಳು, ಅನುಮೋದಿತ ಪರಿಕರಗಳು, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ - ನಿಮ್ಮ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪರಿಕರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ನಿರ್ಧಾರವು ಮಾನವವಾಗಿದೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ತತ್ವಗಳು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿವೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಒಂದು ಪುಟದ AI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಅನುಮೋದಿತ ಪರಿಕರಗಳು, ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ಐದು-ಪ್ರಶ್ನೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್. ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು (ಉದಾ., "ಹೊಸ ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಮೊದಲ ಪ್ರವೇಶ") ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದ AI/ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಮೂಲಕ ಈ ವಾರ ನಿಮ್ಮ AI ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ಕೆಲಸದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಲಿಖಿತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಐದು-ಪ್ರಶ್ನೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸುತ್ತೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಂಪು (ನಿರ್ಧಾರ) ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಅನುಮೋದಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನನ್ನ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ನೇತುಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

1. ಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಬ್ಬಿಣದ ಕೊರತೆಯ ರಕ್ತಹೀನತೆಗೆ ದೈನಂದಿನ ಕಬ್ಬಿಣದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕುರಿತು AI ಅನ್ನು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಕೇಳಿದರು ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳವಾದ, ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆದರು. ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

• ಎ) ಡೋಸ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ; ಡೋಸಿಂಗ್ ನಿರ್ಣಯವು ವೈದ್ಯ/ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ✔
• ಬಿ) ಉತ್ತರವು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕೂಡಿರುವುದರಿಂದ, ಅವನು ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ.
• ಸಿ) ನೀವು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಅದು ಸರಿ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಡಿ) ಕರಪತ್ರದ ಮೇಲೆ ಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅದನ್ನು ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ

ವಿವರಣೆ: ಡೋಸಿಂಗ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿದೆ; ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವೈದ್ಯರ ಮೇಲಿದೆ. AI ಭ್ರಮೆಯ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳತೆಯು ನಿಖರತೆಯ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ; ಡೋಸ್ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ.

2. ಸೀಮಿತ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯರ ಗುಂಪಿಗೆ ತಾನು ನೀಡಿದ ಕರಪತ್ರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸದಿರುವುದನ್ನು ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ಗಮನಿಸಿದರು. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು?

• ಎ) ಅದೇ ಕರಪತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಇದು ವಿಷಯವನ್ನು ಅದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ, ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಸರಳ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಗೆ ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ ✔
• ಸಿ) ಗರ್ಭಿಣಿಯರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕರಪತ್ರವನ್ನು ಬಿಡುತ್ತಾರೆ.
• D) ಹೆಚ್ಚು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕರಪತ್ರಕ್ಕೆ ಗಂಭೀರತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ

ವಿವರಣೆ: ಸಮಸ್ಯೆಯು ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದದ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ (ಕಡಿಮೆ ಆರೋಗ್ಯ ಸಾಕ್ಷರತೆ). ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ 'ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ, ಚಿಕ್ಕ ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ' ಎಂದು ಪುನಃ ಬರೆಯುವಂತೆ ಕೇಳುತ್ತಾಳೆ; ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದು ಗುರಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.

3. ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಗೆ ತೀವ್ರ ತಲೆನೋವು, ಮಂದ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕೈ-ಮುಖದ ಎಡಿಮಾ ಇರುತ್ತದೆ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ 'ಈ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಗೆ ಪ್ರಿಕ್ಲಾಂಪ್ಸಿಯಾ ಇದೆಯೇ?' ಅವನು ಕೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ. ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಪ್ರಿಕ್ಲಾಂಪ್ಸಿಯಾವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ಇದು ಕಾಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• B) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು 'ಹೌದು' ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ಅದು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು 'ಇಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ಅದು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ; ಕೆಂಪು ಧ್ವಜದ ಜ್ಞಾಪನೆ ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ✔
• D) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರಕ್ತದೊತ್ತಡದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ/ಅಸಹಜ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಬಿಡಲಿ.

ವಿವರಣೆ: ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿದೆ; ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಚಿಸುವ ಕೆಂಪು ಧ್ವಜಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಆದರೆ ಬೇಜವಾಬ್ದಾರಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ತಪ್ಪು ವಿಶ್ವಾಸಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

4. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆರಾಮವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ 'ಹಸಿರು ವಲಯ' ಉದ್ಯೋಗವಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಕ್ಲಾಂಪ್ಸಿಯಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯ
• ಬಿ) ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು
• ಸಿ) ಔಷಧದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು
• ಡಿ) ಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯ ಶಾಲೆಗೆ ಕರಡು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಕರಪತ್ರವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ✔

ವಿವರಣೆ: ಹಸಿರು ವಲಯವು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಓದುವಾಗ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿದಾಗ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಬಹುದು: ಕರಪತ್ರದ ಕರಡು, ಅಪಾಯಿಂಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಂದೇಶ, ಕಥೆ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್, ಅನುವಾದ ಕರಡು. ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಡೋಸ್ ನಿರ್ಣಯವು ಕೆಂಪು ವಲಯವಾಗಿದೆ; ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

5. ಶುಶ್ರೂಷಕಿಯೊಬ್ಬಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಗೊಂದಲಮಯವಾದ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರು, 'ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ' ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಪ್ರಿಂಟ್ಔಟ್ ಅವರು ಬಯಸದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ 'ಮೂತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮಾನ್ಯ' ವಾಕ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು. ಇದು ಏನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಡೆಯಬಹುದು?

• ಎ) ಇದು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ (ಭ್ರಮೆ) ಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ; 'ಸಂಪೂರ್ಣ' ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, 'ವಿತರಿಸಿ, ಹೊಂದಿಸಿ, ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ' ಎಂದು ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಸಾಲಿನ ಮೂಲಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ✔
• ಬಿ) ಇದು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವ ಕಾರಣ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಬಿಡಲಾಗಿದೆ
• ಸಿ) ಇದು ಸಣ್ಣ ಮುದ್ರಣದೋಷವಾಗಿದೆ; ಇದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ
• ಡಿ) ಇದು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ನಡವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ದಾಖಲಾತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಭ್ರಮೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ರೂಪವಾಗಿದೆ: AI 'ಸಾಮಾನ್ಯ ಹರಿವು' ಎಂದು ಊಹಿಸಿತು ಮತ್ತು ಗಮನಿಸದ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು. ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, 'ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ' ಬದಲಿಗೆ 'ನಿಯೋಜನೆ' ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ, ಖಾಲಿ ಜಾಗವನ್ನು '[ಖಾಲಿ]' ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಲಿನ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

6. ಒಬ್ಬ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಬಯಸುತ್ತಾಳೆ, ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣದಲ್ಲಿ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯ ಕಥೆಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿಯನ್ನು ಅಳಿಸಿ ಹಾಕಿದಳು ಆದರೆ 'ನಮ್ಮ ಊರಿನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಚತುಷ್ಪಥ ಗರ್ಭಧಾರಣೆ' ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಬಿಟ್ಟಳು. ಇದು ಏಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ?

• ಎ) ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಟಿಆರ್ ಐಡಿಯನ್ನು ಅಳಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ.
• ಬಿ) ಇದು ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ; ಸಣ್ಣ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು ✔
• ಸಿ) ಇದು ಕೇವಲ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿವರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ.
• ಡಿ) ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ

ವಿವರಣೆ: ಇದು ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶವು ನೇರವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಡಿ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ನೇರ (ಹೆಸರು, ID) ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ತೆರವುಗೊಳಿಸಬೇಕು; ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು 'ಬಹು ಗರ್ಭಧಾರಣೆ'ಯಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು.

7. ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಾಗಿ ಶುಶ್ರೂಷಕಿಯೊಬ್ಬರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು 'ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು 5 ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ' ಕೇಳಿದರು; AI ನಂಬಲರ್ಹ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಲೇಖಕ ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ನಡವಳಿಕೆ ಏನು?

• ಎ) ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ
• ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೃದಯದಿಂದ ತಿಳಿದಿರುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
• ಸಿ) ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಮೂಲದಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮೂಲಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಲ್ಲದರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ✔
• ಡಿ) ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಲೇಖನಗಳು, ಲೇಖಕರು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು; ಪುರಾವೆಗಳ ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ಭ್ರಮೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಕಪಟ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ನೀಡಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಮೂಲವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವವರೆಗೆ 'ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ; ಅವನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದದನ್ನು ಅವನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.

8. ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಾರಾಂಶಿಸಲಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕೇಳುವುದು
• ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒದಗಿಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಷರತ್ತಾದ ನಂಬಿಕೆ
• ಸಿ) ನಿಜವಾದ ಮೂಲವನ್ನು ನೋಡದೆ ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ತೃಪ್ತರಾಗಿರುವುದು
• ಡಿ) 'ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಿ' ಬದಲಿಗೆ 'ಈ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ' ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು 'ಈ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿ' ಎಂದು ಹೇಳಿ ✔

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು 'ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲ'ವಾಗಿ ಬಳಸದೆ 'ನನ್ನ ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್' ಆಗಿ ಬಳಸುವುದು ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು 'ಈ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ' ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯು 'ನನಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ' ಎಂದು ಇರಬಾರದು ಆದರೆ 'ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಈ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ'.

9. ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಯಾವುದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಎಐ ಭಾಷಾಂತರವು ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ; ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪೀಕರ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಬಾರದು ✔
• ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುವುದರಿಂದ ಅನುವಾದವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು
• ಸಿ) ಭಾಷಾಂತರ ಗುಣಮಟ್ಟ ವ್ಯಾಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲ
• ಡಿ) ತುರ್ತು ಸಂದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವು ಮುಖ್ಯವಾದ ಕಾರಣ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು

ವಿವರಣೆ: AI ನಿರರ್ಗಳವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಅನುವಾದವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆರೋಗ್ಯ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪೀಕರ್ (ಅನುವಾದಕರು ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು) ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು; ನಿರ್ಣಾಯಕ/ತುರ್ತು ಸಂದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನುವಾದವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಂಬಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

10. ಹೆರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ, ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಒತ್ತಾಯಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಔಷಧಿ ಡೋಸೇಜ್ ಶಿಫಾರಸು
• ಬಿ) 'ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಳಬೇಕು' ಸಾಲು ✔
• ಸಿ) ತಾಯಿಯ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
• ಡಿ) ದೃಢವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭರವಸೆ ('ಎಲ್ಲವೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ')

ವಿವರಣೆ: ಉತ್ತಮ ಬೆಂಬಲ ಸಂದೇಶವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ಸಂದೇಶವು 'ಈ ರೋಗಲಕ್ಷಣ/ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ' ಎಂಬ ಸಾಲನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. AI ಈ ಸಾಲನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡಬಹುದು; ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಇದು ಪ್ರತಿ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ ಇರುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

11. ಪ್ರಸವಪೂರ್ವ ಸಮಾಲೋಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ಇದು ಭಾಷಣವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ, ಒತ್ತು ನೀಡುವ ರೂಪರೇಖೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ✔
• ಡಿ) ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಬದಲಿಗೆ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಗೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ; ಇದು ಆ ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಭಾಷಣ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸವು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಟಸ್ಥ ಆಯ್ಕೆಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ; ರೋಬೋಟ್‌ನಂತೆ AI ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದುವುದು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಸ್ವಂತ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

12. ನೈಜ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ 'ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್' ಯಾವ ಐದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ?

• ಎ) ಇದು ವೇಗವಾಗಿದೆಯೇ? ಇದು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆಯೇ? ಇದು ಉದ್ದವಾಗಿದೆಯೇ? ಇದು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆಯೇ? ಇದು ಚೆನ್ನಾಗಿದೆಯೇ?
• ಬಿ) ಬರೆದವರು ಯಾರು? ಯಾವಾಗ? ಎಲ್ಲಿ? ಎಲ್ಲಿಂದ? ಹೇಗೆ?
• ಸಿ) ಇದು ಹೊಸದೇ? ಇದು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆಯೇ? ಇದು ಆಧುನಿಕವೇ? ತಾಂತ್ರಿಕ? ಇದು ಅಧಿಕೃತವೇ?
• ಡಿ) ಇದು ನಿಜವೇ? ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತವೇ? ಇದು ರಹಸ್ಯವೇ? ಇದು ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ಸೂಕ್ತವೇ? ✔

ವಿವರಣೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗೇಟ್ ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಐದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ನಿಜವೇ? (ಸಂಖ್ಯೆ/ಡೋಸ್/ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ), ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತವೇ? (ಇದು ನಿರ್ಧಾರ/ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಅಪಾಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ), ಇದು ಗೌಪ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ? (ಯಾವುದೇ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆಯೇ), ಇದು ಅರ್ಥವಾಗಬಹುದೇ? (ಇದು ಸಾಕ್ಷರತೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ), ಇದು ಸೂಕ್ತವೇ? (ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ/ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ). ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಐದಕ್ಕೆ ನೀವು 'ಹೌದು' ಎಂದು ಹೇಳುವವರೆಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

13. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲಾತಿಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಸ್ತಾಂತರಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ SBAR ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ 'A (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ)' ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಯಾರು ತುಂಬುತ್ತಾರೆ?

• ಎ) ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡುತ್ತದೆ ✔
• ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಅದನ್ನು ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ರೋಗಿಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ತುಂಬಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
• ಡಿ) ಈ ಕ್ಯಾಪ್ ಅನಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು

ವಿವರಣೆ: SBAR ನ ಶೀರ್ಷಿಕೆ 'A' ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ. AI ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು SBAR ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಸಹಿ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.