ಮಿಡ್‌ವೈಫರಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಮಿಡ್‌ವೈಫರಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹಸಿರು (ಆರಾಮವಾಗಿ ಬಳಸಿ), ಹಳದಿ (ಬೆಂಬಲ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ) ಮತ್ತು ಕೆಂಪು (ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ) ವಲಯಗಳಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಭ್ರಮೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ-ಕಸ್ಟಮೈಸ್-ಲಿಂಕ್ ಶಿಸ್ತಿನಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು
• ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಶುಶ್ರೂಷಕ ವೃತ್ತಿಯು ಒಂದೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯ ರಕ್ತದೊತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆತಂಕದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ತಾಯಿಯನ್ನು ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಶಾಂತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಹಾಲುಣಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಜೆ ಪ್ರಸವಪೂರ್ವ ಶಿಕ್ಷಣದ ಕರಪತ್ರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕೆಲವು ಕೆಲಸವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಕಿರಿದಾದ ದೋಷದ ಜೊತೆಗೆ ತಾಯಿ ಮತ್ತು ಮಗುವಿನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಈ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI; ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಓದಬಲ್ಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ (LLM; ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ AI ಪ್ರಕಾರ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಾಟ್ ಸಹಾಯಕ) ಉಪಕರಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಕರಪತ್ರವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಕಥೆಯನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ, ಅಪಾಯಿಂಟ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಅಪಾಯವನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಾದ್ಯಂತ ನಾವು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ತತ್ವವೆಂದರೆ:

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರ, ಔಷಧಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಹಿ ಮಾಡದ ರೋಗಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಂತಿದೆ; ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಬಂಧಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ನಿಖರವಾಗಿ ಏನನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ?

ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮೂರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸೋಣ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಉಳಿದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವಾಗಿದೆ.

ಹಸಿರು ವಲಯ — ಆರಾಮವಾಗಿ AI ಬಳಸಿ (ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಕೆಲಸ): ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕರಪತ್ರದ ಕರಡು, ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಗೆ ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆ ಸಂದೇಶ, ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು, ಹಸ್ತಾಂತರ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವುದು, ಬಹುಭಾಷಾ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯದ ಮೊದಲ ಅನುವಾದ, ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನೋಡಬೇಕು ಎಂಬ ಮಾರ್ಗ ನಕ್ಷೆ. ಇಲ್ಲಿ AI ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಅದನ್ನು ಓದಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದಾಗ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ದೋಷವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಳದಿ ವಲಯ - AI ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಿ, ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಮಾತ್ರ: ಕಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು (ಜ್ಞಾಪನೆಯಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ), ಕೆಂಪು ಧ್ವಜದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಭವನೀಯ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು "ಮನಸ್ಸಿಗೆ ತರುವುದು". ಇಲ್ಲಿ AI ಒಂದು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು/ಗುರಾಣಿ ಮರೆತುಬಿಡಿ; ಆದರೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತಾಳೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಕೆಂಪು ವಲಯ - AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ: ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು (ಉದಾ., ಪ್ರಿಕ್ಲಾಂಪ್ಸಿಯಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯ), ಅಪಾಯವನ್ನು ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಔಷಧಿ ಮತ್ತು ಡೋಸೇಜ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಕಾರ್ಮಿಕರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ತುರ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ನಿರ್ಧಾರ. ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಹೆಚ್ಚೆಂದರೆ ಒಂದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿರಬಹುದು; ಎಂದಿಗೂ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: AI ಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ನೀವೇ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ: "ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಯಾರು ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ?" ಹಾನಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ತಾಯಿ / ಮಗುವಿಗೆ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ; ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಮಾತ್ರ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅಲ್ಲ.

ಭ್ರಮೆ: AI ಏಕೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಭ್ರಮೆ: ಮಾದರಿಯು ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವೆಂದು ತೋರುತ್ತಿದೆ. "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, AI ನಂಬಲರ್ಹವಾದ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಬಹುದು. ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಇದರ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳೆಂದರೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ತಪ್ಪಾದ ಔಷಧಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸೂಚಿಸುವುದು, ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ತಪ್ಪಾದ "ಸಾಮಾನ್ಯ ಶ್ರೇಣಿ" ನೀಡುವುದು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.

ಭ್ರಮೆಯು "ಅಸಮರ್ಪಕ" ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ; ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರಿಹಾರವು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ಪಠ್ಯದ ನಿರರ್ಗಳತೆ ನಿಖರತೆಯ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು: ANC ನಿಯಮ

ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮೂರು ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಇದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ANC ಎಂದು ಕರೆಯೋಣ: ಪರಿಶೀಲಿಸಿ - ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ - ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

1. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಡೋಸ್, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮೌಲ್ಯ, ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಮಿತಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ಆರೋಗ್ಯ ಸಚಿವಾಲಯ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ). ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಅಳಿಸಿ.
2. ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ: ಈ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆ, ಈ ಸಂಸ್ಥೆ, ಈ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ಸರಾಸರಿ ರೋಗಿಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಒಬ್ಬ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇದ್ದಾನೆ.
3. ಲಿಂಕ್: ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಸರಪಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ: "ಇದು ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಸೂಲಗಿತ್ತಿ/ವೈದ್ಯರ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇರಿಸಿ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 — ಕರಪತ್ರ ಕರಡು (ಹಸಿರು ಪ್ರದೇಶ): 20 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯ ಶಾಲೆಗೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು "ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಪೋಷಣೆ" ಕರಪತ್ರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವನು 350 ಪದಗಳ ಸರಳ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ, ಅದನ್ನು 8 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾನೆ, ತನ್ನ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಐರನ್-ಫೋಲಿಕ್ ಆಸಿಡ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪ್ರಕಾರ 2 ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿತರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅವನು ಅದನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆದಿದ್ದರೆ, ಅದು 45 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; AI ಸಮಯವನ್ನು ಸುಮಾರು 80% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದರಿಂದ ದೋಷದ ಅಪಾಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಕಲಿ ಡೋಸ್ (ಕೆಂಪು ವಲಯಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು): ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಸೂಲಗಿತ್ತಿ YZ "ಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಬ್ಬಿಣದ ಕೊರತೆಯ ರಕ್ತಹೀನತೆಯಲ್ಲಿ ಕಬ್ಬಿಣದ ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಮಾಣ ಎಷ್ಟು?" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಇದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಗರ್ಭಿಣಿಯರಿಗೆ ಹೇಳಲು ಮುಂದಾದಾಗ, ಅವಳು ನಿಲ್ಲಿಸಿ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾಳೆ; AI ನೀಡಿದ ಶ್ರೇಣಿಯು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ. ಡೋಸೇಜ್ ನಿರ್ಧಾರವು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ; ಸೂಲಗಿತ್ತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಯಮವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ: ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ/ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಇತಿಹಾಸ ಸಂಗ್ರಹ (ಹಳದಿ ವಲಯ): ಮೂರನೇ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯು AI ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ 12-ಪುಟದ ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು "ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ" ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ. AI 6 ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ, 1 ಐಟಂ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 1 ಕಾಣೆಯಾದ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪಟ್ಟಿಯು ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕೆಳಗಿನ ನಾಲ್ಕು ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅವರೆಲ್ಲರೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರ, ಮಿತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದು.

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಅನುಭವಿ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಗಾಗಿ ಜೂನಿಯರ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಬರೆಯುವಿರಿ. ಕಾರ್ಯ: ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಗರ್ಭಿಣಿಯರಿಗೆ ಸರಳ ಮಾಹಿತಿ ಕರಡು ಬರೆಯಿರಿ. ವಿಷಯ: [ವಿಷಯ]ನಿಯಮಗಳು:- ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ, ಔಷಧಿ/ಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬೇಡಿ, ಅಪಾಯದ ಸ್ತರೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ.- ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬೇಡಿ, ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ "[ಮಿಡ್‌ವೈಫ್ ವೆರಿಫೈಡ್]" ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಿಡಿ. - ಭಾಷೆ: 6 ನೇ ತರಗತಿಯ ಮಟ್ಟ, ಸಣ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳು, ಮೊದಲ ಸಂಭವದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಉದ್ದ: 300 ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ.

ಕೆಳಗಿನ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು "ಪರಿಶೀಲನೆ ಕಣ್ಣು" ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ. ಔಟ್‌ಪುಟ್: [ಅಂಟಿಸಿ ಪಠ್ಯ]ನನಗೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ:1) ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಡೋಸ್, ವಾರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೇಳಿಕೆಗಳು (ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ).2) ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ/ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯ.3) ನಿರ್ಣಾಯಕ ("ಯಾವಾಗಲೂ", "ಎಂದಿಗೂ", "ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ") ಭಾಷೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್; ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಪಠ್ಯ ಸರಳೀಕರಣ ಸಹಾಯಕ. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರೌಢಶಾಲಾ ಪದವೀಧರ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ತಾಯಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಿರಿ. ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಡಿ. ನೀವು ಪದವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯ]

ಇದು ಕರಡು ಹಸ್ತಾಂತರ ಟಿಪ್ಪಣಿ; ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಜಡ್ಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಕೆಳಗಿನ ಚದುರಿದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಆಯೋಜಿಸಿ:[ಕಥೆ] [ಇಂದು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು] [ಕ್ರಿಯೆಗಳು] [ಫಾಲೋ-ಅಪ್‌ಗಾಗಿ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳು]. ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಫಲವಾಗಿಲ್ಲ; ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವಿದ್ದರೆ, "[ಖಾಲಿ]" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ: [ಗಮನಿಸಿ]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ಪಠ್ಯ

"ಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಬ್ಬಿಣದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಿ"

"ಪಾತ್ರ: ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಸಹಾಯಕ. ಗರ್ಭಿಣಿಯರಿಗೆ 6ನೇ ತರಗತಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ 250 ಪದಗಳ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಡೋಸೇಜ್/ಔಷಧಿಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು '[ಮಿಡ್‌ವೈಫ್ ವೆರಿಫೈ]' ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ."

ತೀರ್ಮಾನ

ಡೋಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೂಲವಿಲ್ಲದ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪಠ್ಯ

ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಕರಡು.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ, AI ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುತ್ತದೆ; ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೆಂಪು ವಲಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪಾತ್ರ, ಮಿತಿ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮತ್ತು ಉದ್ದವನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ; ಔಟ್ಪುಟ್ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಎರಡು ನಿಯಮಗಳು

ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಎರಡು ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯ ಹೆಸರು, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ಫೈಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ವಿಳಾಸದಂತಹ ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಗೆ ಬರೆಯಬೇಡಿ (ವಿವರಗಳು ಘಟಕ 9 ರಲ್ಲಿ). ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ: ಮಾನವ ಬರೆದಂತೆ AI- ರಚಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಡಿ; ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೇಳಿಕೆಯು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ "ಸರಾಸರಿ" ಪ್ರಕಾರ ಬರೆಯುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಕೆಲವು ಸಾಮಾಜಿಕ, ಧಾರ್ಮಿಕ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ವಿವರಗಳು ಘಟಕ 10 ರಲ್ಲಿ).

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• "ನಿರ್ಧಾರ"ಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು: "ನಾನು ಈ ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕೇ?" ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಕೆಂಪು ವಲಯ; ನೀವು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಬಳಸುವುದು: ಡೋಸ್, ವಾರ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಧ್ಯಂತರದಂತಹ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸದೆ ಬಿಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು.
• ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು: ಗರ್ಭಿಣಿ ಮಹಿಳೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಾರದು.
• ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ನಿರರ್ಗಳತೆ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಅದರ ವಿಷಯ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ.
• ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ: ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅನಿಯಮಿತ (ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ) ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.
• ಒಂದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ: ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, AI ಅನ್ನು ಎರಡನೇ "ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಣ್ಣು" ಆಗಿ ಮರು-ರನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಸ್ವಂತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದು, ಸೂಲಗಿತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪಾಯ, ಔಷಧಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಉಲ್ಲೇಖದಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಸಿರು (ಆರಾಮವಾಗಿ ಬಳಸಿ), ಹಳದಿ (ಬೆಂಬಲ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ) ಮತ್ತು ಕೆಂಪು (ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವ) ವಲಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ. ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯದ ಕಾರಣದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಲಿಡೇಟ್-ಕಸ್ಟಮೈಸ್-ಲಿಂಕ್ ಶಿಸ್ತಿನ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿ. ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ತತ್ವಗಳು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ: ನಿರ್ಧಾರವು ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಾರದ 6 ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮಾಡಿ. ಹಸಿರು ವಲಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮೇಲಿನ ಬ್ರೋಷರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ; ನಂತರ "ಪರಿಶೀಲನೆ ಕಣ್ಣು" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮುದ್ರಣವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ನೀವು ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿರುವ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು AI ಅನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದೆ; ಅದು ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ, ನಾನು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿಲ್ಲ.
• [ ] ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಪಾತ್ರ, ಮಿತಿ (ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಡೋಸ್ ಇಲ್ಲ) ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಿಂಟ್‌ಔಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಡೋಸ್, ವಾರ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಯಾವುದೇ ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ–ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ–ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋದೆ.
• [ ] ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿದ ಹೇಳಿಕೆಗೆ ನಾನು ಜವಾಬ್ದಾರನಾಗಿರುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ.