ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಹೇಗೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಎಂಟು ಭಾಗಗಳ ನೀತಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕರಡು ರಚಿಸಿ
• ನಾಲ್ಕು ಹಂತದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ
• ನೀತಿಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಜಾರಿ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು

"ಮುಂದಿನ ಶುಕ್ರವಾರ ಮಂಡಳಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು AI ನೀತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ" ಕಾರ್ಯವು ಅನುಸರಣೆ ಅಧಿಕಾರಿಯ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಬಿದ್ದಾಗ, ಅನೇಕರು ಖಾಲಿ ಸ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉತ್ತಮ AI ನೀತಿಯು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆ: ಇದು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಎಂಟು ಭಾಗಗಳ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಆ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ವಿಭಾಗದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದರ ಹೃದಯವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಹಂತಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಶುಕ್ರವಾರ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ನೀತಿ ಬರವಣಿಗೆಯ ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮ

ಉತ್ತಮ ನೀತಿಯ ಒಂದು-ವಾಕ್ಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು: "ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು 10 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದೇ ಮತ್ತು 'ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬಾರದು?' ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದೇ?" ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ 30 ಪುಟಗಳ ಉದ್ದವಿದ್ದರೆ, ಕಾನೂನು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನೀತಿಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು, ಅನುಕರಣೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿರಬೇಕು.

ಎಂಟು ಭಾಗಗಳ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ AI ನೀತಿಯ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಇದನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

#

ವಿಭಾಗ

ಏನು ಉತ್ತರಗಳು?

1

ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

ಪಾಲಿಸಿಯು ಯಾರು ಮತ್ತು ಯಾವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ?

2

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು

AI, ನೆರಳು AI, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದಂತಹ ಪದಗಳ ಅರ್ಥವೇನು?

3

ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು?

4

ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮಗಳು

ಯಾವ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು?

5

ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಯಾವ ವಾಹನಗಳು ಉಚಿತ, ಹೊಸ ವಾಹನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ?

6

ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳು

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಬಾರದು?

7

ಮಾನವ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ

ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು, ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು?

8

ಉಲ್ಲಂಘನೆ, ಮಂಜೂರಾತಿ ಮತ್ತು ಜಾರಿ

ನಿಯಮವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಸಲಹೆ: ಮೊದಲು ಈ ಎಂಟು ಶಿರೋನಾಮೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪುಟದಲ್ಲಿ ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ. ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಂತೆ ಪೋಸ್ಟ್-ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ (ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನ ಪಟ್ಟಿ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ). ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಓದಬಲ್ಲದು.

ಹೃದಯ: ನಾಲ್ಕು ಹಂತದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ

ನೀತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಭಾಗವು ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣವಾಗಿದೆ, ಇದು AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು:

ಮಟ್ಟ

ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ

AI ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮ

ತೆರೆದ (ಸಾರ್ವಜನಿಕ)

ಕರಪತ್ರ, ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು

ಉಚಿತ; ಯಾವುದೇ ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು

ಮನೆಯಲ್ಲಿ

ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ, ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಗೌಪ್ಯವಲ್ಲದ)

ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ (ಗುತ್ತಿಗೆ) ವಾಹನಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ

ಗೌಪ್ಯ

ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿ, ಒಪ್ಪಂದ, ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ

ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವಾಹನ + ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ ಮಾತ್ರ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಾಹನಗಳನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ

ವಿಶೇಷ/ನಿರ್ಣಾಯಕ

ಆರೋಗ್ಯ, ಜನಾಂಗ, ಧರ್ಮ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಡೇಟಾ

ನಿಯಮದಂತೆ, ಅದನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ವಿಶೇಷ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ

ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವು KVKK ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾದ ವರ್ಗವಾಗಿದೆ: ಆರೋಗ್ಯ, ಲೈಂಗಿಕ ಜೀವನ, ಜನಾಂಗ, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ರಾಜಕೀಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ತಾತ್ವಿಕ ನಂಬಿಕೆ, ಧರ್ಮ, ಪಂಥ, ಉಡುಗೆ, ಸಂಘ/ಫೌಂಡೇಶನ್/ಯೂನಿಯನ್ ಸದಸ್ಯತ್ವ, ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಕನ್ವಿಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್/ಜೆನೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ. ಈ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ; AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಒಡೆಯಲು ಯಾವಾಗಲೂ ವಿಶೇಷ ಕಾನೂನು ಪರಿಗಣನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು: ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ವೇತನದಾರರ ಪಟ್ಟಿ. ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ತಜ್ಞರು 120 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ವೇತನದಾರರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಇದರಿಂದ ಅದು "ಸಂಬಳದ ಅಸಮಾನತೆಯ ವರದಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು". ವೇತನದಾರರ ಪಟ್ಟಿ ಗೌಪ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಉಪನಾಮವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ("ಉದ್ಯೋಗಿ-001" ನಂತಹ ಕೋಡ್ ಹೆಸರುಗಳು, ಇಲಾಖೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿ), ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಮೂದಿಸಿ. ಅನಾಮಧೇಯ 120 ಸಾಲುಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಕಚ್ಚಾ ವೇತನದಾರರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಾಹನಕ್ಕೆ ಎಂದಿಗೂ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ. ಆರೋಗ್ಯ ಸೌಲಭ್ಯದಲ್ಲಿರುವ ದಾದಿಯೊಬ್ಬರು ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ವಿಶೇಷ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ. ನೀತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆರೋಗ್ಯ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಆಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೋಷ್ಟಕವು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ AI ಗೆ "ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ 5 ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಲು" ಪ್ರಕಟವಾದ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ತೆರೆದಿರುವ ಕಾರಣ, ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲ; ಉದ್ಯೋಗಿ ಯಾವುದೇ ಹಿಂಜರಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ. ಉತ್ತಮ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಅನಗತ್ಯ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ತೆರೆದ ಡೇಟಾಗೆ "ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾಗೆ "ನಿಲ್ಲಿಸು" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಗಮನ: ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಾಗ, "ಅದರಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ತುಣುಕು ಇದೆಯೇ?" ಮತ್ತು "ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಹಾನಿಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?" ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೇಳಿ. ವ್ಯವಹಾರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಈಗ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಯ ವಿಭಾಗ

ನೀತಿಯ ಹೆಚ್ಚು ಓದುವ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಷೇಧಗಳು. ಇದು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೀಯವಾಗಿರಬೇಕು. ವಿಶಿಷ್ಟ ನಿಷೇಧಗಳು:

• ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ವಾಹನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಆರೋಗ್ಯ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ನಮೂದಿಸುವುದು.
• ವೈಯಕ್ತಿಕ/ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಯ ರಹಸ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು.
• AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಕಾನೂನು, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಬಳಸುವುದು.
• ನೇಮಕಾತಿ, ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ನಂತಹ ಜನರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೇವಲ AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು.
• ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೋಗು ಹಾಕಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಸುಳ್ಳು ವಿಷಯ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು.
• ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 — ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ವಿಭಾಗದ ಔಟ್‌ಲೈನ್: "[ಉದ್ಯಮ] ಕಂಪನಿಗೆ AI ನೀತಿಯ 'ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ' ವಿಭಾಗವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ: ನೀತಿಯು ಯಾರು (ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಸಲಹೆಗಾರರು) ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು (ಜನರೇಟಿವ್ AI, ಕೋಡ್ ಸಹಾಯಕರು) ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ; ಉದ್ದೇಶವನ್ನು 'ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ' 150 ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ, ಸರಳ ಭಾಷೆ."

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 2 — ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ: "ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ / ಆನ್-ಆವರಣ / ಗೌಪ್ಯ / ಸ್ವಾಮ್ಯ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ AI ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ: [ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಪಟ್ಟಿ]. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು 3-ಕಾಲಮ್ ಟೇಬಲ್ ಮಾಡಿ: ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ, ವರ್ಗ, AI ನಿಯಮ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರಕಾರದ ಮೇಲೆ '*ಕಾನೂನು ದೃಢೀಕರಣ' ಗುರುತು ಹಾಕಿ."

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 3 — ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ: "KVKK ಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ ಐಟಂ ಮೂಲಕ 'ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳು' ವಿಭಾಗದ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಒಂದು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು ('ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ...'). ಕನಿಷ್ಠ 8 ಐಟಂಗಳು. ಟೋನ್: ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯ, ಆದರೆ ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿದೆ."

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 4 — ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಾರಾಂಶ (ಒಂದು ಪುಟ): "ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಡೆಸ್ಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳಲು ಈ 20-ಪುಟ AI ನೀತಿಯನ್ನು ಒಂದು ಪುಟದ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಿ: 'ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು' ಮತ್ತು 'ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ' ಕಾಲಮ್‌ಗಳು + 5 ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮಗಳು + ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ವ್ಯಕ್ತಿ. ಸರಳ, ದೃಶ್ಯ, ಸ್ಮರಣೀಯ."

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ನನ್ನ ಕಂಪನಿಗೆ AI ನೀತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಅದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳಬೇಕು."-> ಮಾದರಿಯು 15 ಪುಟಗಳ ಜೆನೆರಿಕ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಯಾರೂ ಓದುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ; ಡೇಟಾ ತರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್: "ನಾವು 80 ಜನರ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದ್ದು, ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. 4-ಹಂತದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಟೇಬಲ್, 6 ನಿಷೇಧಿತ ಐಟಂಗಳು ಮತ್ತು AI ನೀತಿಯ ಒಂದು-ಪುಟ ಉದ್ಯೋಗಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಮರೆಮಾಚುವ ನಿಯಮವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಕಾನೂನು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಟಿಕ್ ಮಾಡಿ, ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇನೆ." -> ಮಾದರಿಯು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ಅನ್ವಯಿಸುವ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನೀತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳು

ಬರವಣಿಗೆ ಅದರ ಅರ್ಧದಷ್ಟು; ನೀತಿಯನ್ನು ಜೀವಂತ ನಿಯಮವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸ. ಹಂತಗಳು:

1. ಕರಡು: ಎಂಟು ಅಧ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ಅನುಬಂಧಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ.
2. ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ: ಕಾನೂನು, IT, HR ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಲಿಖಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
3. ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆ: KVKK ಮತ್ತು ಶಾಸನದ ಅನುಸರಣೆಗೆ ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ಸಹಿ.
4. ಹಿರಿಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅನುಮೋದನೆ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನೀತಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಸಹಿ.
5. ಪ್ರಕಟಣೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ: ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಅಧಿವೇಶನ; ಒಂದು ಪುಟದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಿತರಿಸಿ.
6. ಅನುಮೋದನೆ ದಾಖಲೆ: ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ನೌಕರರ "ನಾನು ಓದಿದ್ದೇನೆ, ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ" ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
7. ಪರಿಶೀಲನಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ: ಕನಿಷ್ಠ 6 ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ನವೀಕರಣ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.

ಸಲಹೆ: ನೀತಿಯ ಕೊನೆಯ ಪುಟದಲ್ಲಿ "ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕ" ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹಾಕಿ. AI ಮತ್ತು ಶಾಸನಗಳು ಬಹಳ ಬೇಗನೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಆಡಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ನೀತಿಯನ್ನು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಓದಲಾಗದಂತೆ ಮಾಡುವುದು.
• ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು ಮತ್ತು "ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಿರಿ" ನಂತಹ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿ ಹಾದುಹೋಗುವುದು.
• ಸಾಮಾನ್ಯ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವಿಶೇಷ ವರ್ಗದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು.
• ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸದೆ ನಿಷೇಧಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು.
• ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡದೆ ಅಮೂರ್ತವಾಗಿ ನಿಷೇಧಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು.
• ಉದ್ಯೋಗಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ನೋಂದಣಿ ಹಂತವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು ಮತ್ತು "ನಾನು ಅದನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಘೋಷಿಸಿದ್ದೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು.
• ವಿಮರ್ಶೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸದೆ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ನೀತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮರೆತುಬಿಡುವುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• ಉತ್ತಮ ನೀತಿಯು ಎಂಟು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ; ಇದು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು, ಅನುಕರಣೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿರಬೇಕು.
• ಇದರ ಹೃದಯವು ನಾಲ್ಕು-ಹಂತದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಯಾವ ಡೇಟಾವು ಯಾವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
• ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳು (ಆರೋಗ್ಯ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ; ನಿಯಮದಂತೆ, AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
• ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೀಯವಾಗಿರಬೇಕು; ಅನುಮೋದಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು.
• ಒಮ್ಮೆ ಪಾಲಿಸಿಯನ್ನು ಬರೆದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಪಾಲುದಾರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅನುಮೋದನೆ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೂಲಕ ಜೀವಂತವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ ಎಂಟು-ವಿಭಾಗದ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ (ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ, ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳು) ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಆಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ. ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಕನಿಷ್ಠ ಎಂಟು ನೈಜ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ AI ನಿಯಮವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಆ ಮೂರು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನೌಕರರ ಮೇಜುಗಳ ಮೇಲೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಒಂದು ಪುಟದ "ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು/ನೀವು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಕುದಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಯಾವ ಎರಡು ನೀತಿ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಹಂತಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಎಂಟು ಭಾಗಗಳ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನನ್ನ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ನಾಲ್ಕು ಹಂತದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಬಂಧಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅನುಮೋದಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಒಂದು ಪುಟದ ಉದ್ಯೋಗಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದೆ.