ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು (ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್) ಮತ್ತು ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್

ಲಾಭಗಳು:

• ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್, ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ವೈದ್ಯರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ತಪ್ಪು ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ನೈಜ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೋಗಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸವಾಗಿದೆ: ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ದೂರು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು; ಹಿಂದಿನ ಕಾಯಿಲೆಗಳು, ಔಷಧಿಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು. ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ದಾಖಲಾದ ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾರಾಂಶ ವರದಿಯಾಗಿದೆ; ರೋಗಿಯು ಹೇಗೆ ಬಂದರು, ಅವನಿಗೆ ಹೇಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅವನನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ದಾಖಲೆಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಬರವಣಿಗೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾಸಿಗೆಯ ಪಕ್ಕದಿಂದ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ: ಗೊಂದಲಮಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ಥಿರವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು. ಆದರೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪಾಯವಿದೆ: AI ನಿಮ್ಮ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು "ಅವು ತೋರಿಕೆಯಂತೆ ತೋರುವ ಕಾರಣ" (ಭ್ರಮೆ) ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು

ಗೊಂದಲಮಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು AI ಯ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು "62 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಪುರುಷ, 3 ದಿನಗಳ ಎದೆ ನೋವು, HT, ECG ಸಾಮಾನ್ಯ, ಟ್ರೋಪೋನಿನ್ ಋಣಾತ್ಮಕ, ವೀಕ್ಷಣೆ" ಯಂತಹ ಸಣ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಲೆಯು AI ಯ "ಪೂರಕ" ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮಹಾಕಾವ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವುದನ್ನು ಕಲಿತಿದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಅದನ್ನು ನೀಡದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅವರು "ದೈಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ ಪತ್ತೆಯಾಗಿಲ್ಲ" ಅಥವಾ "ಜ್ವರ 38 ಡಿಗ್ರಿ" ಎಂಬಂತಹ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಇವುಗಳು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, AI ದಿನಾಂಕಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಬ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮ: ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ AI ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಲಿ; ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.

ಗಮನ: ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿವೆ. AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸದೆ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಆವಿಷ್ಕಾರ (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಜ್ವರ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಲರ್ಜಿ) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪಠ್ಯ

1. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸದೆ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ.
2. AI ಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀಡಿ. "ನಾನು ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿ; ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿದ್ದರೆ, [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಬರೆಯಿರಿ."
3. ರಚನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್, ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಶಿಫಾರಸು.
4. ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಫೈಲ್ ಲೈನ್ಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ?
5. ಸೇರಿಸಿದ/ತಯಾರಿಸಿದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅಳಿಸಿ. ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.
6. ವೈದ್ಯರಾಗಿ, ಓದಿ, ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿ. ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿಮ್ಮ ಮೇಲಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ನಕಲಿ ಶೋಧನೆ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದೆ. ತನ್ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ವರದ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ AI ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್‌ಗೆ "ಜ್ವರ 38.5 ಡಿಗ್ರಿ" ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ ಎಂದು ವೈದ್ಯರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೈಜ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ, ತಾಪಮಾನವು 36.8 ಆಗಿದೆ. ವೈದ್ಯರು ಈ ಸಾಲನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ದಿನಾಂಕ ಗೊಂದಲ. 4-ದಿನದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ದಾಖಲಾದ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ, AI ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆಯ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ದಿನದಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ದಿನಾಂಕದ ಆದೇಶವನ್ನು ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಪ್ಪಾದ ದಿನಾಂಕವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿ ಎರಡನ್ನೂ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಬಳಕೆ. ಬಿಡುವಿಲ್ಲದ ಹೊರರೋಗಿ ದಿನದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯರು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ 12 ರೋಗಿಗಳ ಕಿರು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು AI ಜೊತೆಗೆ ನಿಯಮಿತ ಎಪಿಕ್ರಿಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ; ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ 3 ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟು ಬರವಣಿಗೆಯ ಸಮಯವು ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. AI ಬರೆದರು, ವೈದ್ಯರು ದೃಢೀಕರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿದರು.

AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಡಿಟ್ ಚಾರ್ಟ್

ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದು

ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆ

ಸರಿಯಾದ ನಡವಳಿಕೆ

ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮಾತ್ರ

ಪ್ರಮುಖ / ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ

ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ/ಮಿಶ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ

ನೈಜ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ

ದಿನಾಂಕಗಳು

ಪ್ರವೇಶ/ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಕಡತದಂತೆಯೇ ಕಾಲಗಣನೆ

ಔಷಧ/ಡೋಸ್

ಡೋಸ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ/ಬದಲಾಯಿತು

ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಮೇಲೆ

ID

ಹೆಸರು/TC ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ

ಅನಾಮಧೇಯ, KVKK ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾಪಿ ಎಡಿಟರ್. ನೀವು ವೈದ್ಯರಲ್ಲ; ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಸಡಿಲವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಎಪಿಕ್ರೈಸ್ ಔಟ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ನಿಯಮ: ನಾನು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಯಾವುದೇ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಜೀವಾಣುಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ, ದಿನಾಂಕ ಅಥವಾ ಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ / ದೈಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ / ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು / ರೋಗನಿರ್ಣಯ / ಚಿಕಿತ್ಸೆ / ಶಿಫಾರಸುಗಳು. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು (ಅನಾಮಧೇಯ): [...]

ಕಾರ್ಯ: ನಾನು ನೀಡಿದ ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್‌ನ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯ, ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಮಾಡಲಾದ/ಸೇರಿಸಿದ ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: [...] ಡ್ರಾಫ್ಟ್: [...]

ಕಾರ್ಯ: ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಕೆಳಗಿನ ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿ: ದೂರು, ಇತಿಹಾಸ, CV, ಕುಟುಂಬದ ಇತಿಹಾಸ, ಔಷಧಿಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಅಲರ್ಜಿಗಳು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ; ಕಾಣೆಯಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಡಿ [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್]. ಕಚ್ಚಾ ಕಥೆ (ಅನಾಮಧೇಯ): [...]

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಹೆಸರು, ಉಪನಾಮ, TR ID, ಫೈಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ದೂರವಾಣಿ, ವಿಳಾಸ) ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು [ಅನಾಮಿಕ] ಎಂದು ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬೇಡಿ. ಪಠ್ಯ: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ರೋಗಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಬರೆಯಿರಿ."

Güçlü: "ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತವಾದ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ನಾನು ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಪ್ರಮುಖತೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ದಿನಾಂಕ ಅಥವಾ ಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಎಂದು ಬಿಡಿ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್, ದೈಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ನೀವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ."

ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು AI ನ ಬಾಗಿಲು ಮುಚ್ಚಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಕಟ್ಟುಕಟ್ಟಾದ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ಅಲ್ಲದ ಜ್ವರ/ಅಲರ್ಜಿ/ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.
• ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ಕಾಲಗಣನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. KVKK ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಅಪಾಯ.
• ಪ್ರಿಂಟ್‌ಔಟ್ ಅನ್ನು ಓದದೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದು. ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವೈದ್ಯರ ಮೇಲಿದೆ; ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು.
• "ಮಾಹಿತಿ ಸೇರಿಸು" ನಿಯಮವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನಿಯಮಗಳಿಲ್ಲದೆ, AI ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ.

ಧ್ವನಿ ಮೆಮೊ ಮತ್ತು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಗಮನ

ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು ಧ್ವನಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು AI ಯಿಂದ ಪಠ್ಯವಾಗಿ (ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ) ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಚನೆ ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಹಾಸಿಗೆಯ ಪಕ್ಕದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೈಪಿಂಗ್ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಎರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಲೇಖನ ದೋಷ: ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಧ್ವನಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಬಹುದು (ಉದಾ. "ಹೈಪೋ-" ಮತ್ತು "ಹೈಪರ್-" ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯಗಳು, ಔಷಧಿ ಹೆಸರುಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು). "15 mg" ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ "50 mg" ಎಂದು ಬರೆಯಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಮಾಧ್ಯಮ ಸೋರಿಕೆ: ಇನ್ನೊಬ್ಬ ರೋಗಿಯ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಹಾದುಹೋಗಬಹುದು; ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಆಕ್ರಮಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಎರಡು ಹಂತದ ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬೇಕು: ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಲೇಖನದ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೋಸ್, ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಔಷಧದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ಕೇಳುವ ಅಥವಾ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ), ನಂತರ ವಿಷಯದ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ (ಯಾವುದೇ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ಲೈಸ್ಡ್ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆಯೇ). ಧ್ವನಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ವತಃ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ; KVKK ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.

ಗಮನ: ಧ್ವನಿ ಜ್ಞಾಪಕದಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ದೋಷವೆಂದರೆ ಮೂಕ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದೋಷ. ಯಾವಾಗಲೂ ಡೋಸ್ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಇದು ಕಿವಿಗೆ "ಸರಿಯಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ AI ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ; ಗೊಂದಲಮಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ, ಸುಸಂಬದ್ಧ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಅಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಯಾವಾಗಲೂ "ನಾನು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ, ಏನನ್ನೂ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ" ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀಡಿ, ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಲೈನ್‌ನಿಂದ ಹೋಲಿಸಿ, ಮಾಡಲಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅಳಿಸಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಾಗಿ ಸಹಿ ಮಾಡಿ. ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಡಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಮೇಲಿನ ಪ್ರಬಲ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಕರಣದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ನಂತರ ನೀವು AI ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ್ದೀರಿ: ಎಷ್ಟು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ? ಅವುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಅಳಿಸಿ, [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ತಯಾರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾವ ಮುಖ್ಯಾಂಶವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು AI ಗೆ "ಮಾಹಿತಿ ಸೇರಿಸುವ" ನಿಯಮವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಾಲಿನ ಮೂಲಕ ಹೋಲಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ನಕಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿದೆ.
• ನಾನು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ [ ] [ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ತುಂಬಿದೆ.
• [ ] ಯಾವುದೇ ರುಜುವಾತುಗಳು ಉಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಒಬ್ಬ ವೈದ್ಯನಾಗಿ, ನಾನು ಓದಿದ್ದೇನೆ, ಸರಿಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.