ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಟಿವ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ

ಲಾಭಗಳು:

• ICD ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ, ವರದಿ ಕರಡು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ದೋಷ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಔಷಧದ ಅದೃಶ್ಯ ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಹೊರೆ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ: ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕೋಡಿಂಗ್, ವರದಿ ತಯಾರಿಕೆ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ, ಬೋರ್ಡ್ ಪತ್ರಗಳು, ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿ ದಾಖಲೆಗಳು. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯಿಂದ ವೈದ್ಯರನ್ನು ದೂರವಿಡುತ್ತವೆ; ಇದು "ಭಸ್ಮವಾಗಲು" ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಇಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯ ICD ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಕರಡು ವರದಿಗಳು, ಫಾರ್ಮಾಟ್ ಔಪಚಾರಿಕ ಬರವಣಿಗೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶವು ಕ್ಲಿನಿಕ್ ಮತ್ತು ಕಾನೂನಿನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ತಪ್ಪು ಕೋಡ್, ತಪ್ಪು ವರದಿ ಹೇಳಿಕೆಯು ರೋಗಿಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿ ಎರಡನ್ನೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ತತ್ವ: AI ಕರಡುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಕೋಡ್, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ವಿಷಯವನ್ನು ನೈಜ ಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು/ಅಧಿಕಾರದಿಂದ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ICD ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI

ICD (ರೋಗಗಳ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವರ್ಗೀಕರಣ) ಪ್ರತಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಕೇತವನ್ನು ನೀಡುವ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ; ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಂದಣಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾವಿರಾರು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಹೇಳಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಭವನೀಯ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಕೋಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಹಳತಾದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಅಥವಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೊಂದಲಮಯ ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ, ಅಡ್ಡ/ಸ್ಥಳೀಕರಣ ದೋಷ). ತಪ್ಪಾದ ಕೋಡ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಭ್ರಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿಯ ನಿರಾಕರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ICD ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ದಾಖಲೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಗಮನ: AI ಸೂಚಿಸಿದ ICD ಕೋಡ್ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುವವರೆಗೂ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸ

1. ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು.
2. AI ನಿಂದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು/ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ. ಕೋಡ್, ವರದಿ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ, ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರ.
3. ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
4. ವರದಿ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿವೆಯೇ?
5. ಅಧಿಕೃತ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಶಾಸನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ರೂಪ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳು.
6. ಅಧಿಕೃತ ವೈದ್ಯರಂತೆ ಅನುಮೋದಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದ ಕೋಡ್ ದೋಷ. "ತೀವ್ರವಾದ ಕರುಳುವಾಳ" ಮತ್ತೊಂದು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ ಎಂದು AI ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ಪ್ರಸ್ತುತ ICD ಅನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ತೀವ್ರವಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ತಪ್ಪಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿ ಎರಡೂ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಮಯ ಉಳಿಸುವ ಔಟ್ಲೈನ್. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಂಡಳಿಯ ವರದಿಗಾಗಿ, ವೈದ್ಯರು AI ನಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ: ಶಿರೋನಾಮೆಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪದಗಳು. ನಂತರ ಅವರು ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಫೈಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ವರದಿ ತಯಾರಿಕೆಯು 40 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ; ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವೈದ್ಯರ ಮೇಲಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಹೇಳಿಕೆ. AI ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಪತ್ರಕ್ಕೆ "ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಅನಾರೋಗ್ಯದ ಇತಿಹಾಸ" ವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಅದನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಾಖಲೆಯು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಯಂತೆ ನಿಖರವಾಗಿರಬೇಕು; ಒಂದು ಕಪೋಲಕಲ್ಪಿತ ಕಥೆಯು ರೋಗಿಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.

ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರ ಚಾರ್ಟ್

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಪರಿಶೀಲನೆ

ICD ಕೋಡ್ ಶಿಫಾರಸು

ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ

ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗೀಕರಣ + ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ದಾಖಲೆ

ಕರಡು ವರದಿ ಮಾಡಿ

ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ

ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರ/ಉಲ್ಲೇಖ

ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್

ಶಾಸನ + ಫೈಲ್ + ಸಹಿ

ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪಠ್ಯ

ವೇಗದ ಉತ್ಪಾದನೆ

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿಖರತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಸರಕುಪಟ್ಟಿ/ಮರುಪಾವತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ

ಕರಡು

ಸಂಸ್ಥೆಯ ನಿಯಮ + ನಿಜವಾದ ವಹಿವಾಟು

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಹೇಳಿಕೆಗಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ICD ಕೋಡ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ: ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ಕೋಡ್ ಸಮಾನ, ತೀವ್ರ/ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರಿಯಾಗಿದೆ. "ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು." ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ನೀಡುವಿಕೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ (ಅನಾಮಧೇಯ): [...]

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ವರದಿ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ DRAFT ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು. ನಾನು ವಿಷಯವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತೇನೆ; ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಖಾಲಿ ಜಾಗಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ [ತುಂಬಲು]. ವರದಿ ಪ್ರಕಾರ: [...]

ಕಾರ್ಯ: ರೆಫರಲ್/ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರದ ಕೆಳಗಿನ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಒದಗಿಸಿದ ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರತಿ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ/ಸೇರಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.ಫೈಲ್ ಮಾಹಿತಿ (ಅನಾಮಧೇಯ): [...] / ಡ್ರಾಫ್ಟ್: [...]

ಕಾರ್ಯ: ಈ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ (ಭಾಷೆ, ಟೋನ್, ಶಿರೋನಾಮೆ ಕ್ರಮ) ಹೊಂದಿಸಿ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು; ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾತ್ರ.ಪಠ್ಯ: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ."

Güçlü: "ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯ ICD ಕೋಡ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ, ತೀವ್ರ/ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣದ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು 'ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು' ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ವರದಿಗಾಗಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಯಾರಿಸಿ; ನಾನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ, ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. [ಖಾಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ."

ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, AI ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಭರ್ತಿ ವೈದ್ಯರ ಬಳಿ ಇದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• AI ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ದಾಖಲೆಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ತೀವ್ರ/ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಕೋಡ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ವಿವರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
• ವರದಿಗಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಾಖಲೆಯು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
• ನಿಯಂತ್ರಕ/ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಅಧಿಕೃತ ಬರವಣಿಗೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು.
• ಅನುಮೋದನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಅಧಿಕೃತ ವೈದ್ಯರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮಿತಿ: ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು

ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮನವಿಯು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ: ನೂರಾರು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣವು ದೋಷವನ್ನು ಸಹ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ತಪ್ಪು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ನೂರಾರು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅದೇ ದೋಷವನ್ನು ಸಾಗಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮೂರು ಮಿತಿಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಮಾನವ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್: ಕನಿಷ್ಠ ಒಬ್ಬ ಅಧಿಕಾರಿಯ ಕಣ್ಣುಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗದೆ ಯಾವುದೇ ಅಧಿಕೃತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಮಾದರಿ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಓದಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ, ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿಯಮಿತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್: ಹಿಡಿದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೋಷವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಕು.

ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಬೋರ್ಡ್ ಪತ್ರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟರೆ, ಒಂದು ಸೋರಿಕೆ ನೂರಾರು ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯು ಹರಿವಿನ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಹಂತವಾಗಿರಬೇಕು, ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿರಬಾರದು.

ಸಲಹೆ: ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ, "ಉತ್ಪಾದನೆ, ಮಾದರಿ-ಪರಿಶೀಲನೆ, ಅನುಮೋದಿಸಿ, ಸಲ್ಲಿಸು" ಹರಿವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, "ಉತ್ಪಾದಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಲ್ಲಿಸಿ" ಅಲ್ಲ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಿಂದುವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

AI ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ವರದಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಟ್ ಪೇಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕೋಡ್ ಭ್ರಮೆ, ನಕಲಿ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಅವಧಿ ಮೀರಿದ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ದಾಖಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಿ; ಅಧಿಕೃತ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಶಾಸನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ವೈದ್ಯರೆಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಾಖಲೆಯು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಂತೆ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿರಬೇಕು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ವರದಿ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ನಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ರೂಪರೇಖೆಯ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನೈಜ (ಅನಾಮಧೇಯ) ಪ್ರಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ನಂತರ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ICD ಕೋಡ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿ: ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೇ, ಅವರು ತೀವ್ರ/ದೀರ್ಘಕಾಲದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ? ಯಾವುದೇ ಮಾಡಿದ ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು AI ನಿಂದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್/ಸಲಹೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಅಂತಿಮ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ತೀವ್ರ/ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ವರದಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ನೈಜ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಶಾಸನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ವೈದ್ಯನಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.