ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯ: ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಸಮರ್ಥ ವೈದ್ಯರಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಬಹು-ಪದರದ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, KVKK ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಗೌಪ್ಯತೆ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಔಷಧವು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ನಿರ್ಧಾರ ಸರಪಳಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ದೂರನ್ನು ಸರಿಯಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಲಿಂಕ್‌ಗಳು (ಕರೆಸ್ಪಾಂಡೆನ್ಸ್, ಸಾರಾಂಶ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಜ್ಞಾಪನೆ) ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಬಹುದು; ಕೆಲವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI; ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಈ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ: ವಿಭಿನ್ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು, ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ರೋಗಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು. ಆದರೆ AI ವೈದ್ಯರಲ್ಲ; ಅವನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ರೋಗಿಯನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಸಹಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕು, ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ನಿಮ್ಮನ್ನು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ವೈದ್ಯರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವವರಲ್ಲ.

ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥ ವೈದ್ಯರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪಿನಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; AI ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಕರಡುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಔಷಧದಲ್ಲಿ AI ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಡಬಾರದು?

AI ಯ ನಿಜವಾದ ಶಕ್ತಿಯು ಭಾಷೆಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ. ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ ರಿಮೈಂಡರ್, ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ (ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ) ಔಟ್‌ಲೈನ್, ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್, ಪುರಾವೆ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, AI ನಿಮಗೆ ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡೆಗಣಿಸದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಏನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು, ಇದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದು, ಕೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವುದು; ಇಡೀ ರೋಗಿಯ ಒಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು; ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. AI ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ: ಅಂದರೆ, ಅದು ನಿಜವೆಂದು ತೋರುವ ಆದರೆ ತಪ್ಪು ಪ್ರಮಾಣ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕೆಲಸ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ ದೋಷವು ಕೇವಲ ಮುದ್ರಣದೋಷವಲ್ಲ; ತಪ್ಪಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ತಪ್ಪಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ರೋಗಿಗೆ ಹಾನಿ ಎಂದರ್ಥ.

ಗಮನ: AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕರಡು, ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಲ್ಲ. ಸಮರ್ಥ ವೈದ್ಯರ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು (ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಡೋಸ್, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ) ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AI ಈ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮೂರು ಪ್ರದೇಶಗಳು

AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮೂರು ವಲಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು "AI ಇದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕೇ?" ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರದೇಶ

ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಗಳು

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಟ್ಟ

ಹಸಿರು (ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ)

ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಭಾಷೆಯ ಸರಳೀಕರಣ, ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್, ತರಬೇತಿ ಸಾರಾಂಶ

ಉಚಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ

ತ್ವರಿತ ವಿಮರ್ಶೆ

ಹಳದಿ (ಮಧ್ಯಮ ಅಪಾಯ)

ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್/ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಸಾಹಿತ್ಯ ಸಾರಾಂಶ, ರೋಗಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಭೇದಾತ್ಮಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಜ್ಞಾಪನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಶಿಫಾರಸು

ಕರಡು + ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ

ವೈದ್ಯರ ನಿಯಂತ್ರಣ + ಮೂಲ ದೃಢೀಕರಣ

ಕೆಂಪು (ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ)

ನಿರ್ಣಾಯಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ/ಡೋಸ್ ನಿರ್ಧಾರ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವರದಿ

ಪೂರ್ವ ಸ್ಕ್ಯಾನ್/ಜ್ಞಾಪನೆ ಮಾತ್ರ

ಸಮರ್ಥ ವೈದ್ಯರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ

ಹಸಿರು ವಲಯದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿರಿ. ಹಳದಿ ವಲಯದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸಿ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿ, AI ಎಂದಿಗೂ ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ; ಇದು ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಸಹಾಯ ಮಾತ್ರ.

ಬಹು-ಪದರದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು

ಪರಿಶೀಲನೆಯು "ನಾನು ಅದನ್ನು ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ ಮುಂದೂಡುವ ವಿಷಯವಲ್ಲ; ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಘನ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಐದು ಪದರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ. AI ಡೋಸ್, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಅಥವಾ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ, ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಇನ್ಸರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
2. ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ರೋಗಿಯ ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಪಾಲಿಸದ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
3. ಸ್ವತಂತ್ರ ಖಾತೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು (ಡೋಸ್, ಕ್ರಿಯೇಟಿನೈನ್ ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್, ದ್ರವದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ) ನೀವೇ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
4. ತಜ್ಞರ ಕಣ್ಣು. ಸಂಬಂಧಿತ ನಿರ್ಧಾರವು ಮತ್ತೊಂದು ಶಾಖೆಯ (ರೇಡಿಯಾಲಜಿ, ಕಾರ್ಡಿಯಾಲಜಿ, ಪ್ಯಾಥಾಲಜಿ) ಪರಿಣತಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಆ ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ.
5. ನಿಮ್ಮ ಗುರುತು ಬಿಡಿ. ಯಾವ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿ; ಅದನ್ನು ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ.

ಸುಳಿವು: "AI ಹೇಳಿದರು" ಒಂದು ಸಮರ್ಥನೆ ಅಲ್ಲ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ/ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು AI ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ. 3-ದಿನದ ಕೆಮ್ಮು ಮತ್ತು 38.2 ಡಿಗ್ರಿ ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್ ಜ್ವರ ಹೊಂದಿರುವ 42 ವರ್ಷದ ರೋಗಿಯ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈದ್ಯರು ಅನಾಮಧೇಯ ಸನ್ನಿವೇಶದೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. AI 4 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ವೈದ್ಯರು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ನಿಜವಾದ ಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ, 2 ಸಣ್ಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಹಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಒಟ್ಟು ಸಮಯವು 25 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 8 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವೈದ್ಯರ ಮೇಲಿದೆ; AI ಟೈಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದ ಭ್ರಮೆ. ಅಪರೂಪದ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್‌ಗಾಗಿ ವೈದ್ಯರು AI ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೋರುತ್ತಾರೆ. AI "ನ್ಯೂ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ 2021" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ 3 ಅತ್ಯಂತ ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ಪಬ್‌ಮೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಇವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 2 ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ, 1 ರ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಸುರಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಯಾವುದೇ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಈ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಕಲನದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಕೆಂಪು ವಲಯದ ಗಡಿ. ತುರ್ತು ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ, ಎದೆ ನೋವಿನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ವೈದ್ಯರು AI ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. AI "ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ಇನ್ನೂ ಇಸಿಜಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಟ್ರೋಪೋನಿನ್ ಅನ್ನು ಆದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ; ಟ್ರೋಪೋನಿನ್ ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ, ತೀವ್ರವಾದ ಪರಿಧಮನಿಯ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯವಾಗಿದೆ. AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನುಮಾನವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಕೆಂಪು ವಲಯದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧಾರವು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವುದು

1. ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಹಸಿರು, ಹಳದಿ ಅಥವಾ ಕೆಂಪು?
2. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಹೆಸರು, TR ID, ಫೈಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ (KVKK) ನಂತಹ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ.
3. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಬಯಸಿದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ.
4. ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅದನ್ನು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಬೇಡಿ.
5. ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಪದರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಮೂಲ, ಕ್ಲಿನಿಕ್, ಖಾತೆ, ತಜ್ಞರು, ಜಾಡಿನ.
6. ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ, ವೈದ್ಯರಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯ: [ಕಾರ್ಯ] ಗಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಸಂದರ್ಭ (ಅನಾಮಧೇಯ): ವಯಸ್ಸು [...], ಲಿಂಗ [...], ದೂರು [...], ಸಂಶೋಧನೆಗಳು [...].ನಿಯಮ: ಪ್ರತಿ ಡೋಸ್/ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಮೂಲಕ್ಕೆ "ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ, ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಬೌಂಡರಿ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಕರಡುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡಿ. ಸ್ವರೂಪ: ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರಣಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಡೋಸೇಜ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅದನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಡಿ, ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [...]

ಕಾರ್ಯ: ವೈದ್ಯರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಈ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ: ಹಸಿರು / ಹಳದಿ / ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಕೆಂಪು ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ "ಅರ್ಹ ವೈದ್ಯರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಔಟ್ಪುಟ್: [...]

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ರೋಗಿಯ/ಕೇಸ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಹೆಸರು, ಉಪನಾಮ, TR ID, ಫೈಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ವಿಳಾಸ, ದೂರವಾಣಿ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕದಂತಹ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು [LABEL] ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ; ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪಠ್ಯ: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ರೋಗಿಗೆ ಏನು ಇದೆ, ಅವನ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಏನು?"

ಪ್ರಬಲ: "ಜ್ಞಾಪನೆಯಾಗಿ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ: 55 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರು, ಪುರುಷ, 2 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಉಸಿರಾಟದ ತೊಂದರೆ, ಕಾಲಿನಲ್ಲಿ ಎಡಿಮಾ, ಧೂಮಪಾನದ ಇತಿಹಾಸ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಬೇಡಿ; ಪ್ರತಿ ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ಯಾವ ಪರೀಕ್ಷೆ/ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಈ ತುರ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ವೈದ್ಯರ ತುರ್ತು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂದರ್ಭ, ಗಡಿ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ; AI ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕಾಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಸ್ಕೆಚ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ.
• ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಡೋಸೇಜ್, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ AI ಗೆ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಪ್ರತಿ ಡೋಸ್, ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು KVKK ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ವಾಹನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಾರದು.
• ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. AI ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ತೋರಬಹುದು, ಅದು ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು; ಖಚಿತವಾದ ಹೇಳಿಕೆಯು ಸತ್ಯದ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

AI ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಸಿರು, ಹಳದಿ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ವಲಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ; ಹಸಿರು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಕ್ಷಿಪ್ರವಾಗಿರಿ, ಹಳದಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿ, AI ಗೆ ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಮಾತನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೀಡಬೇಡಿ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಐದು-ಪದರದ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿ. ರೋಗಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK ಅನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮರ್ಥ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ; AI ಈ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಮೂರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಉದಾ., ಎಪಿಕ್ರಿಸಿಸ್ ಬರವಣಿಗೆ, ಸಾಹಿತ್ಯದ ಸಾರಾಂಶ, ಡೋಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣ). ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಹಸಿರು/ಹಳದಿ/ಕೆಂಪು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ಹಳದಿ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಯಾವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ತಪಾಸಣೆ/ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಅಲ್ಲದೆ, ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಬಳಸುವ AI ಉಪಕರಣದ ಗೌಪ್ಯತೆ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಪಾಯದ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ (KVKK).
• [ ] ನಾನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲದಿಂದ ಡೋಸ್/ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಮೂಲಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ರೋಗಿಯ ನಿಜವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅರ್ಹ ವೈದ್ಯರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಪರಿಶೀಲನೆ ಟ್ರೇಸ್ ಅನ್ನು ಫೈಲ್‌ಗೆ ಉಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.