ಲಾಭಗಳು:
- ಕ್ಲೌಡ್, GPT ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ಕುಟುಂಬಗಳ ಪ್ರಬಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
- ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮಟ್ಟದ (ಶ್ರೇಣಿ) ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಓದುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
ನಾವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ/ತೆರೆದ ತೂಕದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ. ಈಗ ನಾವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಚರಿಸುವ ಮೂರು ಆಟಗಾರರನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಯುಎಸ್-ಆಧಾರಿತ ಪೂರೈಕೆದಾರರು: ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ (ಕ್ಲಾಡ್), ಓಪನ್ ಎಐ (ಜಿಪಿಟಿ) ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ (ಜೆಮಿನಿ). ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮೂರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು. ನಮ್ಮ ಗುರಿ "ವಿಜೇತ" ಎಂದು ಘೋಷಿಸುವುದಲ್ಲ; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಎಲ್ಲಿ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ, ಅದರ ಹೆಸರಿಸುವ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರನನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಘಟಕವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ, ನೀವು ಈ ಮೂರು ಕುಟುಂಬಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೀಡಾಗದೆ ಮಾತನಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಆಂತರಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತರ್ಕ: ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಈ ಮೂರು ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ಅವರು ಒಂದೇ ಕುಟುಂಬದೊಳಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ವೇಗ/ವೆಚ್ಚ/ವಿದ್ಯುತ್ ಸಮತೋಲನದ ಪ್ರಕಾರ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ಹಂತಗಳಿವೆ:
- ಬೆಳಕಿನ ಶ್ರೇಣಿ: ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ. ಸರಳ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ (ವರ್ಗೀಕರಣ, ಬ್ರೀಫಿಂಗ್, ಲೇಬಲಿಂಗ್).
- ಸಮತೋಲಿತ ಹಂತ: ಮಧ್ಯಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ. ಹೆಚ್ಚಿನ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ "ಡೀಫಾಲ್ಟ್" ಆಯ್ಕೆ.
- ಪ್ರಬಲ ಶ್ರೇಣಿ: ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ, ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ, ನಿಧಾನ. ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ದೀರ್ಘ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಷ್ಟಕರ ಕೋಡ್.
ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, ನೀವು ಯಾವ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ನೋಡಿದರೂ ನೀವು ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. "ಈ ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಯಾವ ಮಟ್ಟವು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ?" ಕೇಳಿದರೆ ಸಾಕು.
ಸಲಹೆ: ನೀವು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ, ಮೊದಲು "ಯಾವ ಕುಟುಂಬದ ಯಾವ ಹಂತ?" ಕೇಳು. ಹೆಸರುಗಳ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೆದರಿಸಲು ಬಿಡಬೇಡಿ; ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅದೇ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ - ಕ್ಲೌಡ್ ಕುಟುಂಬ
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಕ್ಲೌಡ್ ಕುಟುಂಬವು ಓಪಸ್ (ಬಲವಾದ), ಸಾನೆಟ್ (ಸಮತೋಲಿತ), ಮತ್ತು ಹೈಕು (ಬೆಳಕು) ಎಂಬ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಯು ಕ್ಲಾಡ್-ಓಪಸ್-4-8, ಅಂದರೆ ಓಪಸ್ ಹಂತದ 4.8 ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಭದ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ನೂರು-ಪುಟದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಓದುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ), ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ನಡವಳಿಕೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿರಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಾನೂನು, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ: ದೀರ್ಘ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಕಾನೂನು ತಂಡಗಳು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ತಂಡಗಳು, ಸುರಕ್ಷಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗಳು.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಬೆಲೆಗಳು (ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್ಗಳು, ಇನ್ಪುಟ್/ಔಟ್ಪುಟ್):
ಮಾದರಿ
ಹಂತ
ಸಂದರ್ಭ
ಇನ್ಪುಟ್ $/1M
ಔಟ್ಪುಟ್ $/1M
ಕ್ಲೌಡ್ ಓಪಸ್ 4.8
ಬಲವಾದ
1M ಟೋಕನ್ಗಳು
~5
~25
ಕ್ಲೌಡ್ ಸಾನೆಟ್ 5
ಸಮತೋಲಿತ
1M ಟೋಕನ್ಗಳು
~3
~15
ಕ್ಲೌಡ್ ಹೈಕು 4.5
ಹಗುರವಾದ
200K ಟೋಕನ್ಗಳು
~1
~5
ಗಮನ: ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಅವಧಿಗೆ ಈ ಬೆಲೆಗಳು ಅಂದಾಜು ಆಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ ಪುಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ನಾವು 6 ನೇ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಬೆಲೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
OpenAI - GPT ಕುಟುಂಬ
OpenAI ಯ GPT ಕುಟುಂಬವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಅಂದರೆ, ಹಲವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳು, ಪ್ಲಗ್-ಇನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು GPT ಗಾಗಿ ಮೊದಲು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. GPT ಕುಟುಂಬವು ಸಹ ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗಿದೆ: ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ ಮಾದರಿಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ GPT-4o ಮಿನಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹಗುರವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳು), ಸಮತೋಲಿತ ಆಲ್-ರೌಂಡ್ ಮಾದರಿಗಳು (GPT-4o), ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ "o-ಸರಣಿ" ಯಂತಹ ಚಿಂತನೆ-ಭಾರೀ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ.
ಇದು ಎದ್ದು ಕಾಣುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು: ಬಹುಮುಖತೆ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆ. ಪಠ್ಯ, ಕೋಡ್, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು; ಪ್ರಬುದ್ಧ ವಾಹನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ; ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಸಮುದಾಯ ಬೆಂಬಲ. "AI ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದೇ?" GPT ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ: ಕ್ಷಿಪ್ರ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು, ವಿಶಾಲ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬಯಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು, ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಯಸುವ SMBಗಳು.
ಗೂಗಲ್ - ಜೆಮಿನಿ ಕುಟುಂಬ
Google ನ ಜೆಮಿನಿ ಕುಟುಂಬವು ಎರಡು ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಾರ್ಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಡುತ್ತದೆ: ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲಿಟಿ (ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ) ಮತ್ತು Google Workspace ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ (Gmail, ಡಾಕ್ಸ್, ಶೀಟ್ಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಕೆಲಸ). ಜೆಮಿನಿ ಸಹ ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗಿದೆ: ವೇಗದ "ಫ್ಲ್ಯಾಶ್" ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ "ಪ್ರೊ" ಮಾದರಿಗಳಿವೆ.
ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಬೃಹತ್ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣವು ಈಗಾಗಲೇ Google ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ. ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯು Google Workspace ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರೆ, ಅದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯಂತೆ ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ: Google ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಕಂಪನಿಗಳು, ಇಮೇಜ್/ವೀಡಿಯೊ-ಹೆವಿ ಕಂಟೆಂಟ್ ತಂಡಗಳು, ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವವರು.
ಮೂರು ಕುಟುಂಬಗಳು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕ
ಗಾತ್ರ
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ (ಕ್ಲಾಡ್)
OpenAI (GPT)
ಗೂಗಲ್ (ಜೆಮಿನಿ)
ಪ್ರಬಲ ಅಂಶ
ದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಭ, ಕೋಡ್, ಸುರಕ್ಷಿತ ನಡವಳಿಕೆ
ಬಹುಮುಖತೆ, ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಬಹುಮಾದರಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರ
ಹಂತಗಳು
ಓಪಸ್/ಸಾನೆಟ್/ಹೈಕು
ಬಲವಾದ / ಸಮತೋಲಿತ / ಬೆಳಕು + ತಾರ್ಕಿಕ
ಪ್ರೊ/ಫ್ಲ್ಯಾಶ್
ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ
ನಿಯಂತ್ರಿತ ವಲಯಗಳು
ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು
ಗೂಗಲ್ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು
ತೂಕದ ಪ್ರಕಾರ
ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ
ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ
ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ
ಈ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, "ಯಾರು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಕೇಳಬೇಡಿ; "ನನ್ನ ಕೆಲಸ ಯಾವ ಸಾಲಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿ ನೀವು 200-ಪುಟಗಳ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಓದುತ್ತಿದ್ದರೆ, ದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಭದ ಸಾಲು ನಿಮಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ದೃಶ್ಯದಿಂದ ಓದುವ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲಿಟಿ ಲೈನ್ ನಿಮಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: ಕುಟುಂಬದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ: ಕ್ಲೌಡ್, ಜಿಪಿಟಿ ಅಥವಾ ಜೆಮಿನಿ?
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ತಟಸ್ಥ AI ಸಲಹೆಗಾರ. ನನ್ನ ಕೆಲಸ: ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನಾನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ + ಒಳಬರುವ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮೊತ್ತ/ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳಿವೆ: (1) ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ, (2) ಚಿತ್ರದಿಂದ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ. ಕಾರ್ಯ: ಎರಡೂ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್, ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಕಾರ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಕುಟುಂಬವು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಾನು ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಖರವಾದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ, ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಸಂದೇಹವಿದ್ದಲ್ಲಿ, "ಪರೀಕ್ಷೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿ.
ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದರಿಂದ, ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು. ನಾವು ನಂತರ ಕಲಿಯುವ "ಮಾದರಿ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊ" ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಇದು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ಶ್ರೇಣಿ 1 ಹೊಂದಾಣಿಕೆ:
ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇನೆ: [ಕಾರ್ಯ]. ತೊಂದರೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಕ್ಲೌಡ್, GPT ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ಕುಟುಂಬಗಳ (ಬೆಳಕು/ಸಮತೋಲಿತ/ಬಲವಾದ) ಯಾವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ? ಪ್ರತಿ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥನೆಯ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
2. ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ:
ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು: [ಟೂಲ್ ಪಟ್ಟಿ, ಉದಾ. Google Workspace / Microsoft 365].ಯಾವ AI ಕುಟುಂಬವು ಈ ಟೂಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಘರ್ಷಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ? ಏಕೀಕರಣದ ಸುಲಭತೆ, ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆ ಮತ್ತು ಲಾಕ್-ಇನ್ (ಅವಲಂಬನೆ) ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.
3. ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ:
ನನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ [TASK] "[MODEL NAME] ಇದರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಈ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಾನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವ 3 ಮಾದರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕು? ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ.
4. ಹೆಸರು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್:
ಕೆಳಗಿನ ಮಾದರಿಯ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಕುಟುಂಬ, ಹಂತ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಮಾಡಿ: [MODEL NAMES]. ಒಂದೇ ಪದದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಜಾಹೀರಾತಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು: "ಈ ಮಾದರಿಯು ಆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಬಂದಿದೆ" ಎಂಬ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮಿಷನ್ ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನೂ ಹೇಳದೇ ಇರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದೆ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು: "ನಾವು GPT ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಯಾವ ಮಟ್ಟವು ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಆಳವಾಗಿ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವುದು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
- ವಿಷಯ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ: ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ಆರು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದಿನ ಹೋಲಿಕೆ ಇಂದು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಬಹುದು. ನವೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದು: ಒಂದು ಕುಟುಂಬವು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಿಂಚಿದರೆ, ಮತ್ತೊಂದು ಕುಟುಂಬವು ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿರಬಹುದು. ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
- ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್, ಓಪನ್ ಎಐ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಎಲ್ಲಾ ಒಂದೇ ಶ್ರೇಣಿಯ ತರ್ಕವನ್ನು (ಬೆಳಕು/ಸಮತೋಲಿತ/ಬಲವಾದ) ವಿವಿಧ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತವೆ.
- ದೀರ್ಘ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನಡವಳಿಕೆ; GPT ಉತ್ತಮ ಬಹುಮುಖತೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಜೆಮಿನಿ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲಿಟಿ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಸ್ಪೇಸ್ ಏಕೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
- "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಉದ್ಯೋಗದಿಂದ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಜಾಹೀರಾತಿನ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.
- ಮಾದರಿ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಕುಟುಂಬ + ಶ್ರೇಣಿ + ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ (ಒಂದು ಪಠ್ಯ-ಭಾರೀ, ಒಂದು ದೃಶ್ಯ- ಅಥವಾ ದೀರ್ಘ-ದಾಖಲೆ-ಭಾರೀ). ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 (ಟೈಯರ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್) ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮೂರು ಕುಟುಂಬಗಳ ಸೂಕ್ತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ. ನಂತರ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 3 (ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ) ನೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮೂರು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಘಟಕ 10 ರಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಕುಟುಂಬಗಳಲ್ಲಿನ ಮಟ್ಟದ (ಬೆಳಕು/ಸಮತೋಲಿತ/ಬಲವಾದ) ತರ್ಕವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲೆ.
- [ ] ಕ್ಲೌಡ್, GPT ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೊಂದಿಸಬಲ್ಲೆ.
- [ ] ನಾನು ಸರಿಯಾದ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
- [ ] ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿವೆ.
- [ ] ನಾನು ಮಾದರಿ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಕುಟುಂಬ + ಹಂತ + ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.