ಸಿವಿಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಪರಿಚಯ

ಲಾಭಗಳು:

• ಅಪಾಯದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಸುರಕ್ಷಿತ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕಟ್ಟಡದ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ನ ಅನುಮೋದನೆಯು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಏಕೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಮೂರು-ಪದರದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಡುವ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಸಿವಿಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಒಂದು ವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಜನರು ವಾಸಿಸುವ, ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿಂತಿರುವ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಿರಣದ ಕ್ಷಣವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು, ಕಾಲಮ್ನ ಬೇರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಥವಾ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗೋಡೆಯ ಉರುಳಿಸುವ ಸುರಕ್ಷತೆ; ಇದು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದೋಷದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೈದಾನದಲ್ಲಿ ಇದು ಜೀವಹಾನಿ, ಕುಸಿತ ಮತ್ತು ವಿನಾಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI: ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ, ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಪಾಯದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು "ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಪರಿಹಾರ" ಎಂದು ನೋಡಬಾರದು ಆದರೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಆದರೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕಾದ ಸಹಾಯಕ ಎಂದು ನೋಡಬೇಕು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, AI ಎಲ್ಲಿ ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಎಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ; ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಏಕೆ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ-ಗೌಪ್ಯತೆ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM: ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪಠ್ಯದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಪ್ರಕಾರ) ಬಲವರ್ಧಿತ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು "ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ"; ಇದೇ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವನು ನೋಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇದು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ, ಅತ್ಯಂತ ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಖಾತೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಈ ನಿರರ್ಗಳತೆಗೆ ಮೋಸಹೋಗದೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ವಿರುದ್ಧ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು.

AI ಎಲ್ಲಿ ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ?

"ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್" ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ, ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು: ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾಗದವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಸಭೆಯ ಜ್ಞಾಪಕವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು. ಇನ್ನೊಂದು ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ, ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಕಾರ್ಯಗಳು: ಲೋಡ್-ಬೇರಿಂಗ್ ಸದಸ್ಯರ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಅಡಿಪಾಯದ ಆಳವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು, ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕುವುದು.

ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ತುದಿಯಲ್ಲಿ AI ನಿಜವಾದ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಸೆಕೆಂಡುಗಳವರೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, AI ಕೇವಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ; ಸ್ವತಂತ್ರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಇಂಜಿನಿಯರ್ನ ಸಹಿಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅದರ ಔಟ್ಪುಟ್ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕಾರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಕಡ್ಡಾಯ ತಪಾಸಣೆ

ಕರಡು ವರದಿ/ವಿವರಣೆ

ಕಡಿಮೆ

ಕಾಗುಣಿತ ವೇಗವರ್ಧಕ

ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖದ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಮಧ್ಯಮ

ಕರಡು ಜನರೇಟರ್

ಘಟಕ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಪ್ರಮಾಣಿತ/ಐಟಂ ಶೋಧನೆ

ಮಧ್ಯಮ

ಸಂಶೋಧನಾ ನಕ್ಷೆ

ಅಧಿಕೃತ ಪಠ್ಯದಿಂದ ದೃಢೀಕರಣ

ಸ್ಥಿರ/ಬಲವರ್ಧಿತ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಹೆಚ್ಚು

ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ

ಕೈ ಖಾತೆ + ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ + ಸಹಿ

OHS ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಹೆಚ್ಚು

ಮೊದಲ ಕರಡು

ತಜ್ಞ/OHS ಅನುಮೋದನೆ

ಗಮನ: "AI ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವು ಯಾವುದೇ ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಉಳಿದಿದೆ. AI ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಿ: ನೀವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ನೀವು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡಿ.

ಮೂರು-ಲೇಯರ್ಡ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮೈಂಡ್ಸೆಟ್

ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಡಿ. ಮೂರು-ಪದರದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ:

1. ಆದೇಶ ಮತ್ತು ಘಟಕ ಪರಿಶೀಲನೆ: ಫಲಿತಾಂಶವು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ತೋರುತ್ತಿದೆಯೇ? ಘಟಕಗಳು ಹಿಡಿದಿವೆಯೇ? ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು 30x30 ಸೆಂ ಕಾಲಮ್ಗೆ 12,000 kN ಆಗಿದ್ದರೆ, ಎಲ್ಲೋ ದೋಷವಿದೆ.
2. ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಮುಚ್ಚಿದ ಸೂತ್ರ, ಕೈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿ (ಉದಾ. ಸ್ಥಿರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಪೈಥಾನ್). ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಿದರೆ, ನಂಬಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪು ದೃಢೀಕರಣ: ಗುಣಾಂಕಗಳು, ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾನದಂಡದಿಂದ (TS 500, ಯೂರೋಕೋಡ್, TBDY) ಅಕ್ಷರಶಃ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಮರ್ಥ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನದ್ದಾಗಿದೆ.

ಈ ಮೂರು ಪದರಗಳು ಎಲ್ಲಾ ನಂತರದ ಘಟಕಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೆನ್ನೆಲುಬುಗಳಾಗಿವೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕೇಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ಕಿರಣವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ?" (ಸ್ಪ್ಯಾನ್, ಲೋಡ್, ವಿಭಾಗ, ವಸ್ತು, ಬೆಂಬಲವು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ; AI ಅಂದಾಜನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.) ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್: "6 ಮೀ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತ ಬಲವರ್ಧಿತ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕಿರಣಕ್ಕಾಗಿ: - ಏಕರೂಪವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಲೋಡ್ Mi+q = 25 kN/m (ವಿನ್ಯಾಸ ಲೋಡ್) - ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ಗಾಗಿ ವಿಭಾಗ 30x60 cm, C25000 ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ಗೆ ಮರುಪೂರಣ "ಮುಚ್ಚಿದ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸದ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ. ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಕೈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಆರಿಸಿದ್ದರೆ, ಅದು ಯಾವ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ (ನಾನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ)."

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್; ಇದಕ್ಕೆ ಇನ್‌ಪುಟ್, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು AI ಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸಾಲಿನ ಮೂಲಕ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ವೃತ್ತಿಪರ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ

AI ಬಳಕೆಯು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಇದು ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಮೂರು ತತ್ವಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ:

ಗೌಪ್ಯತೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಯೋಜನೆಗಳು, ವೆಚ್ಚದ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು (ಕೆವಿಕೆಕೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ). ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ನೀತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸೇವೆಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಗಂಭೀರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ (ಯೋಜನೆಯ ಹೆಸರು, ಸ್ಥಳ, ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ), ಖಾತೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಪಾರದರ್ಶಕತೆ. ನೀವು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬೇಡಿ; ಆದರೆ AI ಮೇಲೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹಾಕಬೇಡಿ. ವರದಿಯು AI ಔಟ್‌ಲೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದು ಪರವಾಗಿಲ್ಲ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮಾಡದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪು ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಸರಿ.

ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಿತಿ. ನೀವು ಪರಿಣತರಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ AI ನಿಮಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿರರ್ಗಳ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಜಿಯೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಮರ್ಥರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಸಲಹೆ: ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಡೇಟಾ-ಮುಕ್ತ AI ಪರಿಹಾರಗಳು (ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಂದದ ಖಾತರಿಯ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ) ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳಿಗಿಂತ ಗೌಪ್ಯ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ನೀತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಬಳಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಎಲಿಫ್ 2 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಜೊತೆಗೆ 40-ಪುಟದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾನೆ; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದು 2 ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಅದು ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು 6 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟು ಇಳುವರಿ: ಸರಿಸುಮಾರು 1.5 ವ್ಯವಹಾರ ದಿನಗಳು. ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ ಅಪಾಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದ ದೋಷ. ಸೈಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮುರಾತ್ ಅವರು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗೋಡೆಗಾಗಿ AI ನಿಂದ ರೋಲ್‌ಓವರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಂಖ್ಯೆ 2.4 ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮುರಾತ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ: AI ಗ್ರೌಂಡ್ ಥ್ರಸ್ಟ್ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ನಿಜವಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಂಖ್ಯೆ 1.1 ಆಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಗೋಡೆಯು ಗಡಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಮೂರು-ಪದರದ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಕುಸಿತದ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಚೇರಿ ಉದ್ಯೋಗಿ ಅವರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಗೆ ಬಿಡ್ ಮಾಡುವ ಯೋಜನೆಯ ವೆಚ್ಚದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆಗಳಿವೆ, ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಕಂಪನಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ಇದು ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ಕೆವಿಕೆಕೆ ಎರಡಕ್ಕೂ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ಮೂರು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅಪಾಯದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:"ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅಪಾಯದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಇರಿಸಿ: [ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ]. - ಕಡಿಮೆ / ಮಧ್ಯಮ / ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಳಿ - ಇದು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಇದು ಜೀವನ / ಆಸ್ತಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ - ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಯ ಸೂಕ್ತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ (ವೇಗವರ್ಧಕ / ನೀಲನಕ್ಷೆಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮಾತ್ರ).

ಗೌಪ್ಯತೆ / ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಚೆಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗೌಪ್ಯ/ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ (ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಹೆಸರು, ಸ್ಥಳ, ಹೆಸರು, ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆ, TR/ಸಂಪರ್ಕ) ಇದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ನಾನು AI ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ: [ಅಂಟಿಸಿ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್] ಖಾತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡಿ."

ಮೂರು-ಪದರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ವಿನಂತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: "ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಿರಿ. ನಾನು ಇದನ್ನು ಮೂರು ಲೇಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು: 1) ನೀವು ಬಳಸುವ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತವನ್ನು ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರೆಯಿರಿ. 2) ಫಲಿತಾಂಶವು ಆದೇಶ / ಗಾತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. 3) ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ / ಮೂಲವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬಾರದು ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದು."

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ನಿಖರತೆಗಾಗಿ AI ನ ನಿರರ್ಗಳ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು.
• ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಖಾತೆ ಸ್ವೀಕಾರ.
• "AI ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ AI ಮೇಲೆ ಆರೋಪ ಹೊರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ.
• ಅನುಮೋದನೆ ಅಥವಾ ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಬಾಹ್ಯ ಸೇವೆಗೆ ಗೌಪ್ಯ ಯೋಜನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ನೀವು ಪರಿಣತರಲ್ಲದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪುಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು.
• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಯುತ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ; ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ, ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೇವಲ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ನೀಲನಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ.
• ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಹಿ ಮಾಡುವ ಸಮರ್ಥ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಇರುತ್ತದೆ; AI ಇದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ಪ್ರತಿ ಭದ್ರತಾ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಲೇಯರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಿ: ಶ್ರೇಣಿ/ಘಟಕ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ.
• ಇನ್ಪುಟ್, ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
• ಗೌಪ್ಯತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಗಡಿಯು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯ ಮೂರು ಮೂಲಾಧಾರಗಳಾಗಿವೆ.
• ಗೌಪ್ಯ ಯೋಜನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಹಾರದಿಂದ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ವರದಿ ವಿಭಾಗ, ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಬಿಲ್, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಐಟಂ ಹುಡುಕಾಟ). ಮೊದಲು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಪಾಯದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು). ನಂತರ AI ಅನ್ನು "ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಪದರಗಳ ತಪಾಸಣೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿ: (1) ಶ್ರೇಣಿ/ಘಟಕ, (2) ಕೈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲ, (3) ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೃಢೀಕರಣ. ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೋಷ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೀವು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಪಾಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್, ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಫಲಿತಾಂಶದ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಕೈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ/ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್/ಮೂಲ).
• [ ] ನಾನು ಬಳಸಿದ ಗುಣಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ದೃಢಪಡಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಬಳಸಿದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಗೌಪ್ಯತೆ/ಕೆವಿಕೆಕೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.