ಲಾಭಗಳು:
- ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು (ನ್ಯಾಯಯುತತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಭದ್ರತೆ, ಸುಸ್ಥಿರತೆ) ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕಾನೂನು ಅನುಸರಣೆಯಿಂದ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು 'ನಾವು ಮಾಡಬಹುದು' ಮತ್ತು 'ನಾವು ಮಾಡಬೇಕು' ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪೀಡಿತ ಪಕ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮನವಿಯನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ದುರುಪಯೋಗದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
AI ಪ್ರಾರಂಭವು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣ, ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಲಾಭದಾಯಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು. ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವು "ನಾವು ಮಾಡಬಹುದು" ಮತ್ತು "ನಾವು ಮಾಡಬೇಕು" ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಹಿರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ, ನೈತಿಕತೆಯು ಅಲಂಕಾರ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಷಯವಲ್ಲ; ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಖ್ಯಾತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ (ನ್ಯಾಯಯುತ, ಪಾರದರ್ಶಕ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಘನತೆಗೆ ಗೌರವಯುತವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನ) ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕು.
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಯ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳು
ವಿಭಿನ್ನ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ಭೇಟಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾರಾಂಶ:
ತತ್ವ
ನಿಮ್ಮ ಅರ್ಥವೇನು?
ನಿರ್ವಾಹಕರ ಪ್ರಶ್ನೆ
ನ್ಯಾಯ
ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡದಿರುವುದು
ಇದು ಒಂದು ಗುಂಪಿನ ಮೇಲೆ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?
ಪಾರದರ್ಶಕತೆ
ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ
ನಿರ್ಧಾರದ ಕಾರಣವನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸಬಹುದೇ?
ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ
ಯಾರು ಹೊಣೆಗಾರರೆಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು
ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ ಯಾರು ಹೊಣೆ?
ಗೌಪ್ಯತೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾಗೆ ಗೌರವ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಕ್ಕು ನಮಗಿದೆಯೇ?
ಮಾನವ ಕಣ್ಗಾವಲು
ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದು
ಒಬ್ಬರು ಆಕ್ಷೇಪಿಸಿ ಅದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದೇ?
ಭದ್ರತೆ
ಯಾವುದೇ ಹಾನಿ ಮಾಡಬೇಡಿ
ಇದನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ?
ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ
ಪರಿಸರ/ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಭಾವ
ನಾವು ಯಾರಿಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತೇವೆ?
ಈ ತತ್ವಗಳು ಅಮೂರ್ತವಲ್ಲ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಪಾರದರ್ಶಕತೆ" ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರು AI ಜೊತೆಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ತಿಳಿಸುವುದು; "ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ" ಎಂದರೆ ಸಾಲ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೇಲ್ಮನವಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಿಡಿ.
ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವದ AI ನಿರ್ಧಾರದೊಂದಿಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ: "ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದೇ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ನಿಲ್ಲಬಹುದೇ?" ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಅಪರಾಧವಾಗಿದ್ದರೆ, ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ.
ನೈತಿಕತೆಯು ಕಾನೂನಿನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ
ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಕಾನೂನು ಅನುಸರಣೆ (ಘಟಕ 9) ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ; ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ಉನ್ನತ ರೇಖೆಯಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೋ ಕಾನೂನು ಆದರೆ ಅನೈತಿಕವಾಗಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಅನೈತಿಕವಾಗಿದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು "ಇದು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?" ಅಲ್ಲ "ಇದು ನಿಜವೇ?" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು
1. ಪೀಡಿತ ಪಕ್ಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಈ ಉಪಕ್ರಮದಿಂದ ಯಾರು ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ? (ಗ್ರಾಹಕರು, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಸಮಾಜ, ಅನನುಕೂಲಕರ ಗುಂಪುಗಳು)
2. ನೀತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ. ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತತ್ವಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ.
3. ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಹಾನಿಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆ. ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವು ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ? ದುರುಪಯೋಗದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಯಾವುವು?
4. ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ, ಮಾನವ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ.
5. ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆ. ನೈತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಉಳಿಸಿ; ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕಾನೂನು ಆದರೆ ತಪ್ಪು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಕಾನೂನಿನ ಅಡಚಣೆ ಇರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾದಾಗ, ಖ್ಯಾತಿಯ ಗಂಭೀರ ನಷ್ಟ ಸಂಭವಿಸಿದೆ; ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವುದು ಟೀಕೆಗೆ ಗುರಿಯಾಯಿತು. ಕಂಪನಿಯು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ. ನೈತಿಕ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಇದ್ದರೆ, ಈ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೌಲ್ಯ. ಬ್ಯಾಂಕಿನ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು. ಇದು ನ್ಯಾಯಾಂಗ ಆಡಿಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದೆ. ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ಗ್ರೂಪ್ ಇಕ್ವಿಟಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ನೈತಿಕ ತತ್ವ (ನ್ಯಾಯ) ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿತು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನಂಬಿಕೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ "ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಹಾಕಿದೆ. ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿರ್ಗಮನವು ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ; ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಇದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ದೂರುಗಳು 15% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ವೆಚ್ಚವಲ್ಲ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ನೈತಿಕ ತಪಾಸಣೆ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಸಲಹೆಗಾರ. 7 ತತ್ವಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ: ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಭದ್ರತೆ, ಸುಸ್ಥಿರತೆ. ಪ್ರತಿ ನೀತಿಗೆ, ಒಂದು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಒಂದು ಶಿಫಾರಸು ಬರೆಯಿರಿ. ಉಪಕ್ರಮ: [ಪಠ್ಯ]
2) ಬಾಧಿತ ಪಕ್ಷದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ಈ AI ಉಪಕ್ರಮದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ (ಗ್ರಾಹಕರು, ಉದ್ಯೋಗಿ, ಸಮಾಜ, ಅನನುಕೂಲಕರ ಗುಂಪುಗಳು). ಪ್ರತಿ ಪಕ್ಷಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ; ಹಾನಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಗುಂಪನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಉಪಕ್ರಮ: [ಪಠ್ಯ]
3) ದುರುಪಯೋಗದ ಸನ್ನಿವೇಶ:
ಕೆಳಗಿನ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ 5 ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಕುಶಲತೆ, ತಾರತಮ್ಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ, ವಂಚನೆ ಸೇರಿದಂತೆ). ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೂ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಗುಣಲಕ್ಷಣ: [ಪಠ್ಯ]
4) ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ನಿಯಂತ್ರಣ:
ಗ್ರಾಹಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ AI ಗಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಏನನ್ನು ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ; ಅದನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಹೇಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದು? ಅವನು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿರೋಧಿಸಬಹುದು? ಬಳಕೆ: [ಪಠ್ಯ]
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ಇದು AI ನೈತಿಕವೇ?"
ಫಲಿತಾಂಶ: ಬಾಹ್ಯ "ಹೌದು/ಇಲ್ಲ"; ಯಾವ ತತ್ವ, ಯಾರು ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಯಾವ ಅಳತೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಬಲ: "ನಾವು ನೇಮಕಾತಿ ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ (ಮನುಷ್ಯನು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ). ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ತತ್ವಗಳಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮಾಡಿ. ಯಾವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ನಾನು ಯಾವ ಪಕ್ಷಪಾತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮೇಲ್ಮನವಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ."
ಫಲಿತಾಂಶ: ಪೀಡಿತ ಪಕ್ಷವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮನವಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ತತ್ವ-ಆಧಾರಿತ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಕಾನೂನು ಅನುಸರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು. ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾದ ಎಲ್ಲವೂ ನೈತಿಕವಲ್ಲ; ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ಉನ್ನತ ರೇಖೆಯಾಗಿದೆ.
- ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಉಳಿಯಲು ಬಿಡುವುದು. ವಿನ್ಯಾಸದ ನಂತರ "ನೈತಿಕ ಅನುಮೋದನೆ" ಪಡೆಯುವುದು ತುಂಬಾ ತಡವಾಗಿದೆ; ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬೇಕು.
- ನ್ಯಾಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. "ನಮ್ಮ ಮಾದರಿ ತಟಸ್ಥವಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ಊಹೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಮಾಪನವಿಲ್ಲದೆ ತಿಳಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ವೆಚ್ಚಕ್ಕಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪೀಡಿತ ಬದಿಗಳನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಯೋಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿ, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ಅನನುಕೂಲಕರ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ಕುರುಡುತನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ನೈತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಡುವುದು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ. AI ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೌಲ್ಯದ ತೀರ್ಪು, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮಾನವನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೈತಿಕ ನಿಲುವು ಜನರ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ."
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ನೈತಿಕತೆಯು "ನಾವು ಮಾಡಬಹುದು" ಮತ್ತು "ನಾವು ಮಾಡಬೇಕು" ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI; ಇದು ನ್ಯಾಯ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಈ ತತ್ವಗಳು ಅಮೂರ್ತವಲ್ಲ; ಇದು ಪೀಡಿತ ಪಕ್ಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು, ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವಂತಹ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ಕಾನೂನಿನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಉನ್ನತ ರೇಖೆಯಾಗಿದೆ; ಅದನ್ನು ಕೊನೆಯವರೆಗೂ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿಸಬೇಕು. ಮುಂದಿನ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ನೈತಿಕತೆಯ ಕಾನೂನು ಸಮಾನವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ EU AI ಕಾನೂನು ಮತ್ತು KVKK.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ AI ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 2 ನೊಂದಿಗೆ, ಎಲ್ಲಾ ಪೀಡಿತ ಪಕ್ಷಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗುವ ಗುಂಪನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 ನೊಂದಿಗೆ, ಏಳು ತತ್ವಗಳಿಗಾಗಿ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ. ಎರಡು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನೈತಿಕ ಅಪಾಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅಳತೆಯನ್ನು (ನ್ಯಾಯಯುತ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಅಧಿಸೂಚನೆ, ಮೇಲ್ಮನವಿ ಮಾರ್ಗ, ಇತ್ಯಾದಿ) ವಿವರಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, "ನಾನು ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪೀಡಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ವಿವರಿಸಬಹುದೇ?" ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ಪೀಡಿತ ಪಕ್ಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಯ ಏಳು ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪಕ್ಷಪಾತ/ನ್ಯಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮನವಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಿಡಲಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ನಿಂದನೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದೆ.
- [ ] "ಅತ್ಯಂತ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವವರಿಗೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದೇ?" ನಾನು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣನಾದೆ.