ಲಾಭಗಳು:
- ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಶಿಯಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವುದು/ಖರೀದಿ ಮಾಡುವುದು
- ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಅನುಸರಣೆ, ನಿರ್ಗಮನದ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಮೀರಿದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚದ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಮುಖ ಒಪ್ಪಂದದ ಪೈಲಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ AI ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ: ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಮಾದರಿಗಳು, ವೇದಿಕೆಗಳು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸೇವೆಗಳು, ಸಲಹಾ. ಈ ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಬಜೆಟ್ಗಳು, ದೀರ್ಘ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಶ್ವತ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ; ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದಾಗ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು ದುಬಾರಿ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ಹಿರಿಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕನು AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಖರೀದಿಸಬಹುದು, ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡಬೇಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಗುರಿಯು ಅಗ್ಗದ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ಮಿನುಗುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದು.
ತಯಾರಿಸಿ ಅಥವಾ ಖರೀದಿಸುವುದೇ?
ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರ: ನೀವು AI ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಪಡೆಯಬೇಕೇ? ನಿಯಮವು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ; ಪ್ರಮಾಣಿತ, ಸಾಮಾನ್ಯ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಮಾಡಲಾಗದ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯು ಕೋರ್ ಆಗಿದೆ; ಪಠ್ಯ ಸಾರೀಕರಣ ಸಾಧನವು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಮಾನದಂಡ
ನಿರ್ಮಿಸಲು
ಖರೀದಿಸಿ
ವ್ಯತ್ಯಾಸ
ಹೆಚ್ಚಿನ, ಕೋರ್
ಕಡಿಮೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ
ವೇಗ
ನಿಧಾನ
ವೇಗವಾಗಿ
ವೆಚ್ಚ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಂಗಡ ಹೂಡಿಕೆ
ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ
ನಿಯಂತ್ರಣ
ಪೂರ್ಣ
ಸೀಮಿತ
ಚಟ
ಕಡಿಮೆ
ಹೆಚ್ಚು
ಸುಳಿವು: "ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ನಾನು ನನ್ನ ಎದುರಾಳಿಯಿಂದ ನನ್ನನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದೇ?" ಕೇಳು. ಉತ್ತರ "ಹೌದು" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಖರೀದಿಸಿ; ಅದು "ಇಲ್ಲ, ಅದು ನನ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಭೆ ಎಂದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನದಂಡ
ಕೇವಲ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ AI ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಈ ಮಾನದಂಡಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಬೇಕು:
- ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
- ಅನುಸರಣೆ: ಪೂರೈಕೆದಾರರು KVKK/EU AI ಕಾನೂನಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ?
- ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಮಾದರಿಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು, ಅದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ?
- ಏಕೀಕರಣ: ನಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಇದು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
- ನಿರ್ಗಮನ ಸುಲಭ: ನಾವು ತೊರೆದರೆ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸರಿಸಬಹುದೇ?
- ಸುಸ್ಥಿರತೆ: ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದಾರೆಯೇ, ಅದು ನಾಳೆ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
- ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ: ಪರವಾನಗಿ + ಏಕೀಕರಣ + ತರಬೇತಿ + ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (ಘಟಕ 5).
ಪೂರೈಕೆದಾರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ಅಪಾಯ
ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ: ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ತೊರೆಯುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚ, ಡೇಟಾ ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿ, ಏಕೀಕರಣದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದಾಗಿ). ಇದು ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳ, ಕಳಪೆ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು: ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಹಾಕಿ, ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಬಹು ಮಾರಾಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಖರೀದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
1. ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ. ಯಾವ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮಸ್ಯೆ, ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್? (ಘಟಕ 4-5)
2. ನಿಮ್ಮ ಮಾಡು/ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡಿ. ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ?
3. ಮಾನದಂಡಗಳ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಬೆಲೆ, ಭದ್ರತೆ, ಅನುಸರಣೆ, ನಿರ್ಗಮನ, TCO ಜೊತೆಗೆ.
4. ಪೈಲಟ್ ಜೊತೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ದೊಡ್ಡ ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊದಲು ಸಣ್ಣ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ.
5. ಕಾವಲುಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ನಿರ್ಗಮನ, ಸೇವಾ ಮಟ್ಟ (SLA) ಷರತ್ತುಗಳು.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕೋರ್ ಎಜೆಕ್ಷನ್ ದೋಷ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು ರೂಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಟ್ಟಿತು, ಅದರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ. ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬೆಲೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಿದರು; ಕಂಪನಿಯು ಲಾಕ್ ಆಗಿದೆ, ಅದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ದುಬಾರಿ ಸ್ವಿಚ್ನೊಂದಿಗೆ ಒಳಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಯಿತು. ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಾರದು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ ಕಂಪನಿಯು AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅದು "ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ?" ಎಂದು ಕೇಳಿದರು. ಉತ್ತರ "ಹೌದು, ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ"; ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾಗೆ ಇದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ. ಕಂಪನಿಯು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸದ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ದೇಶೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸದ ಪರ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿತು. ಒಂದು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಗಂಭೀರ ಅನುಸರಣೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪೈಲಟ್ ಉಳಿತಾಯ. ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯೊಬ್ಬರು ಅಲಂಕಾರಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇದಿಕೆಗಾಗಿ 3-ವರ್ಷ, 4 ಮಿಲಿಯನ್ TL ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಲಿದ್ದಾರೆ. ಮೊದಲಿಗೆ ಅವರು 8 ವಾರಗಳ ಪಾವತಿಸಿದ ಪೈಲಟ್ ಮಾಡಿದರು; ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮಾರಾಟ ತಂಡಗಳ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ, ದತ್ತು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪೌಂಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಸ್ಥಗಿತವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೈಲಟ್ ಅತ್ಯಂತ ಅಗ್ಗದ ವಿಮೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಿ/ಖರೀದಿ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಖರೀದಿ ಸಲಹೆಗಾರ. ಕೆಳಗಿನ AI ಪ್ರತಿಭೆಗಾಗಿ ಮಾಡು-ಅಥವಾ-ಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: [ಟ್ಯಾಲೆಂಟ್]. ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ವೇಗ, ವೆಚ್ಚ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ; ಇದು ನಮಗೆ ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿ.
2) ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡ ಪಟ್ಟಿ:
ಕೆಳಗಿನ AI ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ/ಗೌಪ್ಯತೆ, ಅನುಸರಣೆ (KVKK/EU AI ಕಾನೂನು), ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಏಕೀಕರಣ, ನಿರ್ಗಮನದ ಸುಲಭ, ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ, ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ. ಪ್ರತಿ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ, ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಕೇಳಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪರಿಹಾರ: [ಪಠ್ಯ]
3) ಒಪ್ಪಂದದ ರಕ್ಷಣೆ ಷರತ್ತುಗಳು:
AI ಮಾರಾಟಗಾರರ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ನಾನು ಬಯಸುವ ರಕ್ಷಣೆ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ: ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸದಿರುವುದು, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸೇವಾ ಮಟ್ಟ (SLA), ಹೊರಗುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೋರ್ಟೆಬಿಲಿಟಿ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ. ಪ್ರತಿ ಷರತ್ತಿಗೆ, ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ.
4) ಪೈಲಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ:
ದೊಡ್ಡ ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊದಲು ಈ AI ಪರಿಕರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು 6-8 ವಾರಗಳ ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ: ಯಾವ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಯಾವ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪು, ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಿತಿ ಏನು, ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾನು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು (ಸಹಿ/ರದ್ದು) ಮಾಡುತ್ತೇನೆ? ಉಪಕರಣ: [ಪಠ್ಯ]
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ನಾನು ಯಾವ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು?"
ಫಲಿತಾಂಶ: ಸನ್ನಿವೇಶವಿಲ್ಲದೆ ಮೇಲ್ನೋಟದ ಉತ್ತರ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ, ಪ್ರಾಯಶಃ "ಏನು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
Güçlü: "ನಾವು ರೋಗಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಆರೋಗ್ಯ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ, ನಾವು KVKK ಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ನಮಗೆ ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ; ನಾವು ಖರೀದಿಸಲು ಹೋದರೆ, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ, ದತ್ತಾಂಶದ ಬಳಕೆ, ಶಿಕ್ಷಣದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವಿನ್ಯಾಸದ ವೆಚ್ಚದ ಮೊದಲು ನಾನು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ. ದೊಡ್ಡ ಒಪ್ಪಂದ."
ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಂದರ್ಭ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ; ಮಾಡು/ಖರೀದಿ, ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಖರೀದಿ ವಿಧಾನ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ನೀಡುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ದುಬಾರಿ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕೇವಲ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆ. ಸುರಕ್ಷತೆ, ಅನುಸರಣೆ, ಹೊರಹೋಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಿದರೆ ಅಗ್ಗದ ವಾಹನವು ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. "ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ?" ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಸರಣೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
- ಪೈಲಟ್ಗಳಿಲ್ಲದ ಪ್ರಮುಖ ಒಪ್ಪಂದ. ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಅದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸದೆ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಲಾಕ್ ಆಗಿರುವುದು ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.
- ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಗಮನ ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಹಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನೀವು ಭಾಗವಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಖರೀದಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಒಪ್ಪಂದದ ನಿಯಮಗಳು, ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ ಬದ್ಧತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ತಂಡಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಅದರ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ಸರಬರಾಜುದಾರರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು (ಪೈಲಟ್, ಉಲ್ಲೇಖ, ಆಡಿಟ್) ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ; ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಭರವಸೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಖರೀದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ದೊಡ್ಡ, ಶಾಶ್ವತ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ತತ್ವ: ಕೋರ್, ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ; ಪ್ರಮಾಣಿತವಾದವುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ. ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಅನುಸರಣೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಏಕೀಕರಣ, ನಿರ್ಗಮನದ ಸುಲಭತೆ, ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿ, ತೆರೆದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸಿ. ದೊಡ್ಡ ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊದಲು ಪೈಲಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ಮುಂದಿನ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಅಳವಡಿಕೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದು ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 ನೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಿ/ಖರೀದಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ನೀವು ಖರೀದಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ 2 ನೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ನೀವು ಕೇಳುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನದ ಸುಲಭತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ). ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಒಂದು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಮುಖ ಒಪ್ಪಂದದ ಪೈಲಟ್ಗೆ ಮಾನದಂಡ, ಅವಧಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಕೌಶಲ್ಯವು ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಮಾಡು/ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಬೆಲೆ ಮೀರಿದ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] "ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ?" ನಾನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿದೆ.
- [ ] ನಿರ್ಗಮನದ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಒಪ್ಪಂದದ ಮೊದಲು ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಕಾನೂನು/ಭದ್ರತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.