ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆಗಿಂತ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಇರಿಸುವುದು
- ನಿರ್ವಾಹಕರ ನಿಜವಾದ ಪಾತ್ರವು ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ನೀಡುವುದು, ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು, ಅಪಾಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
- ತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ ಪೈಲಟ್ಗಳ ಪ್ರವಾಹ, ವಿಳಂಬಿತ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲಾಗದ ಮೌಲ್ಯದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಹಿರಿಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ (C-ಲೆವೆಲ್; ಕಂಪನಿಯ ಉನ್ನತ ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರು: CEO - ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್, CFO - ಮುಖ್ಯ ಹಣಕಾಸು ಅಧಿಕಾರಿ, CTO/CIO - ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ/ಮಾಹಿತಿ ಅಧಿಕಾರಿ), ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ "ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಂಡದ ಯೋಜನೆ" ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ನೇರವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. 2023 ರ ನಂತರ, ಉತ್ಪಾದಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಜನರೇಟಿವ್ AI; ಪಠ್ಯ, ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ನಂತಹ ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ) ಪ್ರತಿ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಟೇಬಲ್ಗೆ ಬಂದಿದೆ; ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೀಗಿತ್ತು: ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಪೈಲಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾದವು, ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು, ಅವರ ಪಾತ್ರವೇನು, ಅವರು ಎಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಆಡಳಿತವನ್ನು (ಯಾರು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಯಾವ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು) ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಏಕೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ: ತಂತ್ರವು "ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಏಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್." AI ತಂತ್ರವು ಒಂದೇ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ: ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು (ಹಣ, ಜನರು, ಸಮಯ), ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಅಪಾಯದ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು AI ಅವಕಾಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು "ಎಲ್ಲಿಯೂ AI ಅನ್ನು ಹಾಕೋಣ" ಅಲ್ಲ; ಇದಕ್ಕೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ನೀವು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಹೌದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ನಿಜವಾದ ಪಾತ್ರ
ನಿರ್ವಾಹಕರ ಕೆಲಸವು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು ಅಲ್ಲ. ಇದರ ಕೆಲಸವು ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳು: ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚುವುದು, ಅಪಾಯದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡವು "ಹೇಗೆ" ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ; ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು "ಏಕೆ, ಯಾವಾಗ, ಯಾವ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನಿರ್ಧಾರ ಸ್ಥಳ
ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ
ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಜವಾಬ್ದಾರಿ
ಬಳಕೆಯ ಪ್ರದೇಶ
ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯವಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಆದ್ಯತೆಯೇ?
ಮಾದರಿ/ವಾಹನ ಆಯ್ಕೆ
ಯಾವ ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಬಜೆಟ್, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸೂಕ್ತವೇ?
ಡೇಟಾ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೇ/ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆಯೇ?
ಇದು ಕಾನೂನು, ನೈತಿಕ, ಗೌಪ್ಯವೇ?
ಅಪಾಯ
ತಾಂತ್ರಿಕ ದೋಷಗಳೇನು?
ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅಪಾಯದ ಹಸಿವು ಎಂದರೇನು, ಅದನ್ನು ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಮೌಲ್ಯ
ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಹೂಡಿಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದೆಯೇ?
ಸಲಹೆ: ನಿರ್ವಾಹಕರಾಗಿ, AI ಸಭೆಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವಾಗ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೈಯಲ್ಲಿಡಿ: "ಇದು ಯಾವ ವ್ಯಾಪಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು (ಆದಾಯ, ವೆಚ್ಚ, ಅಪಾಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವ) ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ?" ತಾಂತ್ರಿಕ ಉತ್ಸಾಹವು ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ, ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ; ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾಹಿತಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ಪಠ್ಯ/ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ, ಕರಡು ರಚನೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲದಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ, ಮಾನವ-ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ (ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನಿರಾಕರಣೆ, ನೇಮಕಾತಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ/ಕಾನೂನು ನಿರ್ಧಾರ), ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಔಟ್ಪುಟ್ ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರು/ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಿಜವಾಗಿ ನಿಜವಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ ಭ್ರಮೆಯಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ, "AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು" ಎಂಬ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಇದು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM - "ಮುಂದಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪದ" ವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ) ಒಂದು ಭಾಷಾ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ, ರಿಯಾಲಿಟಿ ಎಂಜಿನ್ ಅಲ್ಲ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಪರಿಚಯ
1. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆದ್ಯತೆ ಏನು? (ಬೆಳವಣಿಗೆ, ವೆಚ್ಚ, ಅಪಾಯ ಕಡಿತ?) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು.
2. ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. "ಎಲ್ಲೆಡೆ ಚಿಮುಕಿಸುವ" ಬದಲಿಗೆ, 2-3 ಬಳಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ (ಘಟಕ 4).
3. ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನವೇನು (ಘಟಕ 5), ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಅಪಾಯ (ಯುನಿಟ್ 6) ಏನು?
4. ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿ. ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ? (ಘಟಕ 7)
5. ಪೈಲಟ್, ಅಳತೆ, ಅಳತೆ ಅಥವಾ ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಮಾಡಿ; ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ತಂತ್ರರಹಿತ ಪೈಲಟ್ ಡಂಪ್. ಒಂದು ಚಿಲ್ಲರೆ ಕಂಪನಿಯು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 27 AI ಪೈಲಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಧನವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ 2 ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಒಟ್ಟು 1.4 ಮಿಲಿಯನ್ ಟಿಎಲ್ ಅನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಹಿಂತಿರುಗುವುದು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿತ್ತು. ಸಮಸ್ಯೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ ಆದರೆ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಕೊರತೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ, CEO ಪೈಲಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 5 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದರು; ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ದರವು 60% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಅಪಾಯ. ಹಣಕಾಸು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ; KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು; Türkiye ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಕಾನೂನು) ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಗಂಭೀರ ಅಪಾಯವಿತ್ತು. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ನೀತಿ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಈ ಅಪಾಯವನ್ನು ನೋಡಲಿಲ್ಲ (ಘಟಕ 7). ನೀತಿಯನ್ನು ನಂತರ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲಾಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸರಿಯಾದ ಗಮನವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಯು "ಹಕ್ಕುಗಳ ಫೈಲ್ಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆ" ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದೆ. ಅವರು 4 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಲಟ್ ಮಾಡಿದರು; ಪ್ರತಿ ಫೈಲ್ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವು 42 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 18 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿದಿದೆ, ಮಾನವ ಇನ್ನೂ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ, ಅಳತೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಯಶಸ್ಸು; ಏಕೆಂದರೆ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆ, ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಇತ್ತು.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಜೋಡಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ತಂತ್ರ ಸಲಹೆಗಾರ. ಈ ವರ್ಷ ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಮೂರು ಆದ್ಯತೆಗಳು: [ಆದ್ಯತೆಗಳು]. ಈ ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ AI ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: [ಐಡಿಯಾ]. ಇದು ಯಾವ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ? ನಿಮ್ಮ ದುರ್ಬಲ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ.
2) ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಬ್ರೀಫಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು:
ಕೆಳಗಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ AI ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಮಂಡಳಿಗೆ 1 ಪುಟದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ: ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮಸ್ಯೆ, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪರಿಹಾರ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನ, ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಗಳು, ನಿರ್ಧಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ; ಪ್ರತಿ ಪದವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ. ಸಲಹೆ: [ಪಠ್ಯ]
3) ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಗಡಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್:
ಕೆಳಗಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ, ನಿರ್ವಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ 5 ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಖ್ಯಾತಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಹಣಕಾಸು. ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯಕ್ಕೂ, ಅದರ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಮೊದಲಿನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಕಲ್ಪನೆ: [ಪಠ್ಯ]
4) ನಿರ್ಧಾರದ ಚೌಕಟ್ಟು:
ನಾನು ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ: [ನಿರ್ಧಾರ]. ನನಗೆ ನಿರ್ಧಾರದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: ನಾನು ಯಾವ 4-5 ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು, ಪ್ರತಿ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ನಾನು ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು ಮತ್ತು “ವಿರಾಮ/ಮುಂದುವರಿಸು” ಗಾಗಿ ನಾನು ಯಾವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕು?
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ನನ್ನ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ನಾನು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?"
ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಾಮಾನ್ಯ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸದ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಲ್ಲದ ಪಟ್ಟಿ. ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
Güçlü: "ನಾನು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯ CFO ಆಗಿದ್ದೇನೆ. ಈ ವರ್ಷ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 8% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ನನ್ನ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ. ನನ್ನ ಬಳಿ ವಾಹನ ಫ್ಲೀಟ್, ಸಾಗಣೆ ಮತ್ತು ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಡೇಟಾ ಇದೆ. ಈ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ 4 ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿ ದಿನದಿಂದ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಅಂದಾಜು ಲಾಭ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು."
ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ, ಆದ್ಯತೆಯ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಫಲಿತಾಂಶ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವ್ಯಾಪಾರ ರೂಪಾಂತರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ; ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಮಾಲೀಕತ್ವವು ವ್ಯಾಪಾರದ ಬದಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕು.
- ತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ ಪೈಲಟ್ಗಳ ಮಳೆ. ಹತ್ತಾರು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸುಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಬಿಡುವುದು. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅಪಾಯವು ಮೌನವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯದೆ ಅಳೆಯುವುದು. "ಒಳ್ಳೆಯದು" ಆದರೆ ಅಳತೆ ಮಾಡದ ಪೈಲಟ್ ಒಂದು ಭ್ರಮೆಯ ಯಶಸ್ಸು.
- ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಜನರು ಯಾವಾಗಲೂ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಸಮರ್ಥ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ನ ತೀರ್ಪು, ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗೆ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ; ಇದು ಕೇವಲ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲ ಆದರೆ ತಂತ್ರ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಾಹಕರ ಪಾತ್ರವು ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ನೀಡುವುದು, ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು, ಅಪಾಯದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ ಪೈಲಟ್ಗಳ ವಾಗ್ದಾಳಿ, ಆಡಳಿತವನ್ನು ತಡವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವಿಫಲವಾದ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯಗಳು. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ; ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಿಂದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರದೇಶದ ಆದ್ಯತೆಗೆ, ROI ಮತ್ತು ಅಪಾಯದಿಂದ ಆಡಳಿತ, ನೈತಿಕತೆ, ಅನುಸರಣೆ, ಪ್ರತಿಭೆ, ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ AI ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅಂತ್ಯದಿಂದ-ಕೊನೆಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಾವು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ (ಅಥವಾ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆ). ಈ ವರ್ಷದ ಪ್ರಮುಖ ಮೂರು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಈ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮೂರು AI ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಅವಕಾಶಕ್ಕಾಗಿ, ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಮತ್ತು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಓದಿ: ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ "ಕೇವಲ AI ಗಾಗಿ" ಆಗಿದೆಯೇ?
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು AI ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಈ ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಅವಕಾಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದೆ.
- [ ] ಪ್ರತಿ ಅವಕಾಶಕ್ಕಾಗಿ, ನಾನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ.
- [ ] ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ದೃಢಪಡಿಸಿದೆ.
- [ ] ಅವರು "ಕೇವಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಲುವಾಗಿ" ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರು.
- [ ] ನಾನು ಗಮನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿದೆ.