ಲಾಭಗಳು:
- ನೋ-ಕೋಡ್ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ, ಕಡಿಮೆ-ತೀರ್ಪು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಾಗಿ ಮತ್ತು ಹರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ
- ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ದೋಷವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ದೊಡ್ಡ ಅಧಿಕವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿರುವುದರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ. ಪ್ರತಿ ವಾರ ಅದೇ ವರದಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸುವುದು, ಪ್ರತಿ ಒಳಬರುವ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು, ಅದೇ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು: ಇವು ಯಂತ್ರದ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿವೆ. ನೋ-ಕೋಡ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ (ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ) ಎಂದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತಿಳಿಯದೆ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ "ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆ ಮಾಡಿ" ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು. ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, AI ಎರಡೂ ನಿಮಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಒಳಬರುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು). ಆದರೆ ಹುಷಾರಾಗಿರು: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ದೋಷವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಹರಿವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪದೇ ಪದೇ ತಪ್ಪನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಿಯಮಗಳು. ನೋ-ಕೋಡ್ ಎಂದರೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್/ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು. ಪ್ರಚೋದಕವು ಸ್ವಯಂಚಾಲನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಈವೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ - "ಹೊಸ ಇಮೇಲ್ ಬಂದಾಗ," "ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಬಂದಾಗ." ಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಚೋದಕದ ನಂತರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ - "ಟೇಬಲ್ಗೆ ಸಾಲನ್ನು ಸೇರಿಸಿ", "ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಿ". ಝಾಪಿಯರ್, ಮೇಕ್, ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ ಜನಪ್ರಿಯ ನೋ-ಕೋಡ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಾಗಿವೆ; ಅವರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎರಡು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ ಏಕೀಕರಣವಾಗಿದೆ.
ಏನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು?
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವೂ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಪುನರಾವರ್ತಿತ (ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ), ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ (ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ "ಒಂದು ವೇಳೆ-ನಂತರ" ತರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ), ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ (ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ). ಉದಾಹರಣೆ: ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಬರುವ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ವರದಿಯನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವುದು.
ಕೆಟ್ಟ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳೆಂದರೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು (ಯಾರಿಗೆ ಯಾವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ), ಅಪರೂಪ (ವರ್ಷಕ್ಕೊಮ್ಮೆ), ಅಥವಾ ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಾರದು. ಈ ಕೊನೆಯ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿ, ಮಾನವನಿಗೆ "ಕಳುಹಿಸು" ಬಿಟ್ಟು.
ಸಲಹೆ: ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅದನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಆಟೊಮೇಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದವಾಗಿದೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸ್ಥಾಪನೆ
- ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಟ್ರಿಗರ್ ಏನು, ಹಂತಗಳು ಯಾವುವು, ಔಟ್ಪುಟ್ ಏನು? ಒಮ್ಮೆ ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯಿರಿ.
- ಇದನ್ನು AI ನಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. "ಝಾಪಿಯರ್/ಮೇಕ್ ಜೊತೆಗೆ ನಾನು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು?" ಒಂದು ಹಂತದ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಕೇಳಿ.
- ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ. ಅದರ ಸರಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಹಂತದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ; ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- ಪರಿಶೀಲನಾ ಬಿಂದುವನ್ನು ಹಾಕಿ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ; ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬೇಡಿ.
- ವೀಕ್ಷಿಸಿ. ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮುದ್ರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಮೌನ ತಪ್ಪು ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ.
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ AI ನ ಎರಡು ಪಾತ್ರಗಳು
ಪಾತ್ರ 1 - ಡಿಸೈನರ್: ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ವಿವರಿಸಿದರೆ, AI ನಿಮಗೆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಯೋಜನೆ, ಯಾವ ಪ್ರಚೋದಕ-ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ನೋ-ಕೋಡ್ ಟೂಲ್ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ನಿಮ್ಮ ಶಿಕ್ಷಕರಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಪಾತ್ರ 2 - ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಹಂತ: ಆಧುನಿಕ ನೋ-ಕೋಡ್ ಪರಿಕರಗಳು "AI ಹಂತ" ಅನ್ನು ಹರಿವಿಗೆ ಹಾಕಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ - ಒಳಬರುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ, ಅದನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ, ಅದರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಡೇಟಾದಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ಹೊಸ ಬೆಂಬಲ ಇಮೇಲ್ ಬಂದಾಗ → AI ಜೊತೆಗೆ ತುರ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ → ತುರ್ತು ವೇಳೆ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಿ". ಇಲ್ಲಿ, AI ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮಿದುಳುಗಳು, ಆದರೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು.
ವ್ಯಾಪಾರ
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವೇ?
ಏಕೆ
ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಟೇಬಲ್ಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಿ
ತುಂಬಾ ಅನುಕೂಲಕರ
ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ
ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಆರ್ಕೈವಿಂಗ್
ಸೂಕ್ತ
ನಿಯಮಾಧಾರಿತ, ಕಡಿಮೆ ತೀರ್ಪು
ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕ್ಷಮೆಯ ಇಮೇಲ್
ಭಾಗಶಃ (ಕರಡು)
ತೀರ್ಪು ಬೇಕು, ಸಂದೇಶವು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ
ಯಾರಿಗೆ ಬಡ್ತಿ ನೀಡಲಾಗುವುದು?
ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ
ಸುಪ್ರೀಂ ನ್ಯಾಯಾಂಗ, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ವರದಿ ಸಂಕಲನ
ಸೂಕ್ತ
ಮರುಕಳಿಸುವ, ಸಮಯೋಚಿತ
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೋ-ಕೋಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: [ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹೇಳಿ].- ಯಾವ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ?- ಝಾಪಿಯರ್ / ಮೇಕ್ / ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ?- ನಾನು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡಬೇಕು (ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳು)?- 3 ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂಭವನೀಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?
ಕೆಳಗಿನ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಹರಿವಿಗೆ ನಾನು AI ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಫ್ಲೋ: [ಒಳಬರುವ
ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧಗೊಳಿಸಿ: ಸರಿಸುಮಾರು ನಾನು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ: [ಗೊಂದಲಮಯವಾದ ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್].- ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ.- ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ (ಒಂದು ವೇಳೆ-ನಂತರ) ನಿರ್ಧಾರ ಬಿಂದುಗಳು.- ಯಾವ ಹಂತಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಮಾನವರಾಗಿ ಉಳಿಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
ನಾನು ಹೊಂದಿಸಿರುವ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಬರುತ್ತದೆ: ಆಟೋಮೇಷನ್: [ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ].- ನಾನು ಯಾವ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು (ಖಾಲಿ ಡೇಟಾ, ಕೆಟ್ಟ ಸ್ವರೂಪ, ಡಬಲ್ ರೆಕಾರ್ಡ್) ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು?- ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು?- ಮೌನ ದೋಷಗಳ ಅಪಾಯ ಎಲ್ಲಿದೆ (ಗಮನಿಸದ)?
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ನನಗೆ ಆಟೋಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ." (ಏನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ AI ಸಾಮಾನ್ಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.)
ಪ್ರಬಲ: "Google ಫಾರ್ಮ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಶೀಟ್ಗಳ ಟೇಬಲ್ಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು 'ತುರ್ತು' ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾದವರಿಗೆ ಸ್ಲಾಕ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಮೇಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು? ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹೇಳಿ, ನಾನು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡಬೇಕು ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ." ಶಕ್ತಿಯುತ ಆವೃತ್ತಿಯ ಪರಿಕರಗಳು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪ್ರಚೋದಕ, ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕೆಲಸದ ಅಂತ್ಯ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು 40+ ದಿನಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಒಳಬರುವ ಆರ್ಡರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರು, ದಿನಕ್ಕೆ ~50 ನಿಮಿಷಗಳು. ಫಾರ್ಮ್ → ಟೇಬಲ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ; ಸಮಯ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ತಿಂಗಳಿಗೆ ~18 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶ: ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಪ್ರತಿ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು, ಎರಡು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದರು ಮತ್ತು ಹರಿವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೋಷ. ಮಾರಾಟಗಾರನು ತನ್ನ ಇಮೇಲ್ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ವಾಗತ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ್ದಾನೆ ಆದರೆ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಅದನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣ ವೇಗದಲ್ಲಿ 600 ಜನರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿತು. ತಪ್ಪು ಒಮ್ಮೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ, 600 ಬಾರಿ. ಪಾಠ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ದೋಷವನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೊದಲು, ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಚಿಕ್ಕದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಕೇಸ್ 3 - AI ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫ್ಲೋ. ಒಂದು ಬೆಂಬಲ ತಂಡವು ಒಳಬರುವ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು AI ಹಂತದೊಂದಿಗೆ "ತುರ್ತು/ಸಾಮಾನ್ಯ/ಸ್ಪ್ಯಾಮ್" ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಹರಿವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವು ಸರಾಸರಿ 4 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 40 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ: AI "ಸ್ಪ್ಯಾಮ್" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೋಲ್ಡರ್ಗೆ ಹೋಯಿತು - ಆದ್ದರಿಂದ AI ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವು ಕಳೆದುಹೋಗಿಲ್ಲ. ಒಬ್ಬರು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಆ ಫೋಲ್ಡರ್ ಮೂಲಕ ಹೋದರು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು: ಇದನ್ನು ಮೊದಲು ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಿ, ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು: ನಿರ್ಣಾಯಕ/ತೀರ್ಪು-ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಬಿಡಿ.
- ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಲ್ಲದೆ ಲೈವ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ: ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮಾಪಕಗಳ ದೋಷ; ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಲ: ಮೂಕ ತಪ್ಪುಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮುದ್ರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- AI ಹಂತವನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುವುದು: ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಇದರಿಂದ ತಪ್ಪಾದ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಗೌಪ್ಯತೆ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ; ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಉಪಕರಣಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುತ್ತವೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಆಟೊಮೇಷನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಗಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಹಣಕಾಸು ದಾಖಲೆಗಳು) ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸರ್ವರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗಬಹುದು. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ಧಾರಣ ನೀತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
- ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ, ಕಡಿಮೆ-ತೀರ್ಪು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಲಾಭಗಳು ಬರುತ್ತವೆ.
- AI ಎರಡು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಹರಿವಿನೊಳಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಶಿಕ್ಷಕರು (ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿ/ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ).
- ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ; ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ಚಿಕ್ಕದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸಹ ದೋಷವನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಮೊದಲ ವಾರ ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ಗೌಪ್ಯತೆಗಾಗಿ ಬಸ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನೀವು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಮಾಡುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಕೈಯಿಂದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. AI ಅನ್ನು ಮೂರನೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ, ನಂತರ ಮೊದಲ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನೋ-ಕೋಡ್ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಬನ್ನಿ. ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅದನ್ನು ಸರಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕನೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ನೀವು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಮೊದಲು ಕೈಯಾರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಹೊರಟಿದ್ದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ, ಕಡಿಮೆ-ತೀರ್ಪಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ/ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅದನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.