ಘಟಕಗಳು
1. ಲೈಬ್ರರಿಯನ್‌ಶಿಪ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಜನರೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ 3. ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ 4. ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 5. ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಶಿಫಾರಸು 6. ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಕೈವ್, ಡಿಜಿಟೈಸೇಶನ್, OCR ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆ 7. ಬಳಕೆದಾರ ಸೇವೆಗಳು, ಕನ್ಸೈರ್ಜ್ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳು 8. ಬೈಬ್ಲಿಯೊಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಉಲ್ಲೇಖ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಣಾಮದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 9. RAG ಜೊತೆಗೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ 10. ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಭ್ರಮೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಾಕ್ಷರತೆ 11. ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ
ಘಟಕ 3 / 11

ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್

ಲಾಭಗಳು:

  • ನಿಜವಾದ ವಿಷಯದಿಂದ ವಿಷಯದ ಸಾರವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ವಿಷಯ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ಡೀವಿಯಂತಹ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಲಹೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಕೋಷ್ಟಕದೊಂದಿಗೆ ಉಪ-ಹಂತಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
  • ವರ್ಗೀಕರಣದ ತೀರ್ಪಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹಳತಾದ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವ ನಿಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಸಂಪನ್ಮೂಲವು "ಬಗ್ಗೆ" ಏನೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ವಿಷಯವನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾದ ವಿಷಯದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಶೆಲ್ಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಅದರ ಹಿಂದೆ ಉತ್ತಮ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ವಿಷಯದ ಶಿಫಾರಸು, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸೂಚಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ; ಆದರೆ ಮಾನವನು ಅಂತಿಮ ವಿಷಯದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಏಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಕೆಲವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ; ಡೀವಿ ದಶಮಾಂಶ ವರ್ಗೀಕರಣ (DDC) ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿ ಆಫ್ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣ (LCC) ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡ್ಯೂವಿಯಲ್ಲಿ, 500 ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, 900 ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. AI ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ತಜ್ಞರು ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

1. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ. ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯ, ಅಮೂರ್ತ, ಪರಿವಿಡಿ ಅಥವಾ ಪರಿಚಯ. ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ನೀವು AI ಗೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನೀವು ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

2. AI ನಿಂದ ವಿಷಯ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ. ಮೊದಲಿಗೆ, "ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಏನು?" ಕೇಳು. ಇದು ನಿಮಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

3. ನಿಯಂತ್ರಿತ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ನಿಮ್ಮ ಅನುಮೋದಿತ ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಈ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೂಚಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಉಚಿತ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅದನ್ನು ಅನುಮತಿಸಬೇಡಿ.

4. ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ನೀವು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು "ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೀವಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತದೆ?" ಆದರೆ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣ ಚಾರ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಖರ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. AI ಸಮಂಜಸವಾದ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.

5. ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ನ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿ. ಅಂತಿಮ ವಿಷಯದ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ಸಹಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಹಲವಾರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. AI ನಿಂದ "ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಷಯ ಯಾವುದು, ಅದರ ದ್ವಿತೀಯ ವಿಷಯಗಳು ಯಾವುವು?" ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕೇಳಿ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವು ಶೆಲ್ಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ದ್ವಿತೀಯ ವಿಷಯಗಳು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ವರ್ಗೀಕರಣದ ನ್ಯಾಯಾಂಗ ಸ್ವರೂಪ

ವರ್ಗೀಕರಣವು ತಟಸ್ಥವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಅಲ್ಲ. "ಮಹಿಳಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು" ಅಥವಾ "ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ" ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಾಕಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಯಾವ ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಘಟನೆಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿವೆ. ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತವೆ; ಕೆಲವು ಪದಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೊರಗಿಡುತ್ತವೆ. AI ಈ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಅದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಕ್ಷರಶಃ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಬಹುದು.

ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ತೀರ್ಪಿನ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು "ಸಂಭವ" ಎಂದು AI ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಯಾವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಮೂಲವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ತಕ್ಕಮಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಸೂಚಿಸಿದ ವಿಷಯವು ಮೂಲವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೊರಗಿಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗುರುತು, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ಧರ್ಮ ಮತ್ತು ಲಿಂಗದಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು, AI- ರಚಿತವಾದ ಪದಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಗತ ಶಬ್ದಕೋಶದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸಾಮೂಹಿಕ ವಿಷಯ ಪ್ರಸ್ತಾಪ. ಒಂದು ಗ್ರಂಥಾಲಯವು 800 ಲೇಖನಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿ ಲೇಖನದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು. AI ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಪ್ರತಿ ಲೇಖನಕ್ಕೆ 3 ಅರ್ಹ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ 2 ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ; ತಜ್ಞರು ಮೂರನೆಯದನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಿದರು. The job was finished approximately 40% faster than if done entirely by hand.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ತಪ್ಪಾದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸ ಪುಸ್ತಕಕ್ಕಾಗಿ AI ನಿಂದ ಡೀವಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತಜ್ಞರು ಕೇಳಿದರು. YZ ಸೂಚಿಸಿದ "610 (ಔಷಧಿ)"; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪುಸ್ತಕವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳವು "610.9 (ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸ)" ಆಗಿತ್ತು. ತಜ್ಞರು ಅಧಿಕೃತ ಡ್ಯೂಯಿ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು; AI ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ ಆದರೆ ಉಪ-ವಿರಾಮವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪದವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ. AI ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರದ ಪುಸ್ತಕಕ್ಕಾಗಿ ಹಳತಾದ ಮತ್ತು ಈಗ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಹೊರಗಿಡುವ ವಿಷಯದ ಪದವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿತು; ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಹಳೆಯ ಪದವು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ತಜ್ಞರು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಳಗೊಂಡ ಶಬ್ದಕೋಶದಿಂದ ಸರಿಯಾದ ಪದವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. AI ಹಿಂದಿನ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಒಂದು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಆಳ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ: ಅದು ಎಷ್ಟು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು?

ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ಧಾರವೆಂದರೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪದದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಮಟ್ಟ. ನೀವು ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ("ದಿನಾಂಕ"), ವಿಷಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಬಳಕೆದಾರರು ನೂರಾರು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮುಳುಗುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ತುಂಬಾ ಕಿರಿದಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ವಿಶಾಲವಾದ ಮೂಲವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂಲವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪದವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿಯಮವಾಗಿದೆ: ಒಂದು ಮೂಲವು ಸೆಲ್ಜುಕ್ ಅವಧಿಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ವ್ಯವಹರಿಸಿದರೆ, "ಸೆಲ್ಜುಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್" ಮತ್ತು "ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್" ಅಲ್ಲದ ಸರಿಯಾದ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ಚದುರಿದ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, "ಮೂಲವು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, ಮತ್ತು ಮೂಲವು ನಿಜವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಶಿಸದ ಉಪವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ" ಎಂಬಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅದೇ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸ್ಥಿರವಾದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯಂತೆ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನ ಸಮಗ್ರತೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ; ಒಂದು ದಿನ "ಸೆಲ್ಜುಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್" ಮತ್ತು ಮರುದಿನ "ಸೆಲ್ಜುಕ್ ಕಾಲದ ಕಟ್ಟಡಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕೆ ಬಹು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವಾಗ, ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿರುವ ಪದಗಳನ್ನು ಪೇರಿಸಬೇಡಿ. "ಒಟ್ಟೋಮನ್ ಇತಿಹಾಸ" ಮತ್ತು "ಇತಿಹಾಸ" ಎರಡನ್ನೂ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಎರಡನೆಯದು ಅನಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ; choose the most specific and only include titles that really add a different reach.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ವಿಷಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು 3 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ದಾಖಲೆ/ಸಾರಾಂಶ: [ಇಲ್ಲಿ]

2) ಅನುಮೋದಿತ ಶಿರೋಲೇಖದಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ:

ಕೆಳಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ವಿಷಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ 3-5 ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಸಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದವುಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಸಾರಾಂಶ: [ಇಲ್ಲಿ] / ಪಟ್ಟಿ: [ಇಲ್ಲಿ]

3) ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾಸ್ಟರ್ ವರ್ಗ ಸಲಹೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಾಗಿ, ಡೀವಿ ದಶಮಾಂಶ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಗವನ್ನು (3 ಅಂಕೆಗಳು) ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಕೆಳಗಿನ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು "ಅಧಿಕೃತ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ನಿಖರವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ. Document: [here]

4) ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ವಿಷಯದ ಸಲಹೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಳತಾದ, ಹೊರಗಿಡುವ ಅಥವಾ ಏಕಪಕ್ಷೀಯವಾದ ಯಾವುದೇ ನಿಯಮಗಳಿವೆಯೇ? ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಸಲಹೆಗಳು: [ಇಲ್ಲಿ]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಪುಸ್ತಕದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೀಡಿ: "ಒಟ್ಟೋಮನ್ ಸಾಮ್ರಾಜ್ಯದಲ್ಲಿ ವಾಣಿಜ್ಯ".

ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, AI ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶ: ಅಸಮಂಜಸ, ಬಹುಶಃ ತಪ್ಪಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಹಾಯಕ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಪುಸ್ತಕದ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ; ನಾನು ಅನುಮೋದಿತ ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸಿದ್ದೇನೆ. (1) ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ. (2) ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ 3-5 ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಸಿ. (3) ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯಬೇಡಿ, ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ಪಠ್ಯ: [ಇಲ್ಲಿ] / ಅನುಮೋದಿತ ಪಟ್ಟಿ: [ಇಲ್ಲಿ]

ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ಅನ್ನು ನೈಜ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಶಬ್ದಕೋಶಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ ಎರಡನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯ ಚಾರ್ಟ್

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಮನುಷ್ಯನ ನಿರ್ಧಾರ

ವಿಷಯ ಸಾರಾಂಶ

ತ್ವರಿತ ಕರಡು

ನಿಖರತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸಲಹೆ

ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆ, ಸಮರ್ಥನೆ

ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆ

ಮಾಸ್ಟರ್ ವರ್ಗ ಸಲಹೆ

ಉಪವಿಭಾಗ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಪಕ್ಷಪಾತ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಗುರುತು ಹಾಕುವುದು

ಅಂತರ್ಗತ ಅವಧಿಯ ನಿರ್ಧಾರ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಿಂದ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಶೀರ್ಷಿಕೆ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿದೆ.
  • ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಅದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು. AI ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೂ, ಅದು ಸಬ್ ಬ್ರೇಕ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
  • ನಿಯಂತ್ರಿತ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಉಚಿತ ಪದವು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ.
  • ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. AI ಹಿಂದಿನ ಕಾಲದ ಹಳತಾದ, ಹೊರಗಿಡುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬಹುದು.
  • ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು. ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ತೀರ್ಪಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ, ಎಐ ವೇಗದ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಿಷಯ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಅನುಮೋದಿತ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದ ಮಾಸ್ಟರ್ ವರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವಿಷಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ: ಯಾವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ತಕ್ಕಮಟ್ಟಿಗೆ ಮೂಲ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಖರ ಅಂಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು. ನೈಜ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಶಬ್ದಕೋಶದೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ, ಅಧಿಕೃತ ಕೋಷ್ಟಕದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ವಿಷಯಗಳ ಕಿರು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. "ವಿಷಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ" ಮತ್ತು "ಅನುಮೋದಿತ ವಿಷಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಅಧಿಕೃತ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೋಷ್ಟಕ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಶಬ್ದಕೋಶದ ವಿರುದ್ಧ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: ಎಷ್ಟು ಸಲಹೆಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆ, ಎಷ್ಟು ನೀವು ಸರಿಪಡಿಸಿದ್ದೀರಿ? "ಬಯಾಸ್ ಮತ್ತು ರಿಸೆನ್ಸಿ ಚೆಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಳೆಯ ಪದಗಳಿಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ವಿಷಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ವಿಷಯದಿಂದ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಿಂದಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಶಬ್ದಕೋಶದಿಂದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ಅಧಿಕೃತ ಕೋಷ್ಟಕದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಹಳತಾದ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವ ನಿಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಅಂತಿಮ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.