🌐ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
2 ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು: NMT, LLM, ಎಂಜಿನ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
3 ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಪೋಸ್ಟ್-ಎಡಿಟಿಂಗ್ (MTPE): ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ನಂತರದ ಸಂಪಾದನೆ
4 ಪರಿಭಾಷೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮಾವಳಿ: ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಭಾಷೆ
5 CAT ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಅನುವಾದ ಸ್ಮರಣೆ (TM) ಜೊತೆಗೆ AI ಏಕೀಕರಣ
6 ಸ್ಥಳೀಕರಣ (L10n): ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ವೆಬ್, ಗೇಮ್ ಮತ್ತು ಕಲ್ಚರಲ್ ಅಡಾಪ್ಟೇಶನ್
7 ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಡಬ್ಬಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಅನುವಾದ
8 ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ (QA), ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು LQA
9 ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟಿಂಗ್ ತಯಾರಿ: ಸತತ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
10 ಸಂದರ್ಭ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಅನುವಾದ (ಪ್ರತಿರೂಪ)
11 ಗೌಪ್ಯತೆ, ನೈತಿಕತೆ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಯ ಭವಿಷ್ಯ
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ