ಲಾಭಗಳು:
- ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶದ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇದು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ.
- ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ವಿನಾಯಿತಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ; ಮಾದರಿಯು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ನಿಯಮವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕರೊಂದಿಗೆ ನಾಗರಿಕರ ಸಂಪರ್ಕದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಭಾಗವು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ: ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು, ನೇಮಕಾತಿಗಳು, ಪಾವತಿಗಳು, ಇ-ಗವರ್ನಮೆಂಟ್ ಗೇಟ್ವೇ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಿತಿ ವಿಚಾರಣೆ. ಇ-ಸರ್ಕಾರ (ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಾನೆಲ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳ ವಿತರಣೆ, ಒಂದೇ ಹಂತದಿಂದ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ) ಎರಡೂ ನಾಗರಿಕರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳ ಹಿಂದೆ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಮತ್ತು, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ (ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು, ರೂಟಿಂಗ್, ಕಾಣೆಯಾದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹಂತಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ). AI ಈ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು, ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ಒಳಬರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಒಂದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ/ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮಾನವನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರಾಕರಣೆಯು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯಿಲ್ಲದೆ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಲ್ಲ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ, "ಜನರನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ?" ಪ್ರಶ್ನೆ
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವೆಂದರೆ ಮಾನವನು ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ:
- ಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ (ಮನುಷ್ಯರಿಲ್ಲ): ಅರ್ಹವಲ್ಲದ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ, ನಿಯಮ-ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ನಿಂದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ. ನಿಯಮಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ದೋಷವು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು.
- ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್: AI/ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮಾನವನು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾನೆ ಅಥವಾ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾನೆ. ಇದು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ/ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರಿಯು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
- ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ (ಮಾನವ-ಆನ್-ದ-ಲೂಪ್): ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಮಾದರಿ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ, ಮಧ್ಯಮ ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವ: ನಿರ್ಧಾರವು ನಾಗರಿಕರ ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ ಸಮಯದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರವು ಒಂದೇ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರಬಾರದು.
ಸುಳಿವು: ಪ್ರತಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹಂತಕ್ಕೆ, "ಈ ಹಂತವು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಒಬ್ಬ ನಾಗರಿಕನು ಹೇಗೆ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮನುಷ್ಯ ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು?" ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕವಾಗಿ ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು
- ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳು, ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ನಟರು.
- ಅಪಾಯದಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ/ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಮನುಷ್ಯನ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಎಲ್ಲಿದೆ?
- ಯಾವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಯಮ-ಸ್ಪಷ್ಟ, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹಂತಗಳು.
- ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಸರಳ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ-ಕನಿಷ್ಠ.
- ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಮಾನವ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಿ.
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ. ಯಾವ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ? (ಕೆವಿಕೆಕೆ)
- ಪೈಲಟ್, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಸುಧಾರಿಸಿ. ದೋಷ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ದೂರುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ; ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಅಪೂರ್ಣ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್. ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ದಾಖಲೆಗಳು ಕಾಣೆಯಾದ ಕಾರಣದಿಂದ 38% ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾಗರಿಕರು ಮತ್ತೆ ಬರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅರ್ಜಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಕಾಣೆಯಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾಗರಿಕನು ಕಾಣೆಯಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದನು; ಎರಡನೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದರವು 38% ರಿಂದ 11% ಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಬಾಕ್ಸ್ ಆಫೀಸ್ ಹೊರೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರಾಕರಣೆ ರಿವರ್ಸಲ್. ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆರವು ಪೈಲಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆದಾಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಿಂತ ಮೇಲಿರುವವರನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಭಗಳು (ಅಂಗವಿಕಲರ ಆರೈಕೆ ಹೊರೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಆದಾಯ) ನಿಯಮದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅನ್ಯಾಯದ ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ಇದ್ದವು. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು "ಹ್ಯೂಮನ್ ಇನ್ ದಿ ಲೂಪ್" ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಧಿಕಾರಿಯು ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಅನ್ಯಾಯದ ನಿರಾಕರಣೆಯ ದೂರುಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಅಡಚಣೆ ಪತ್ತೆ. AI ಯೊಂದಿಗೆ 6-ತಿಂಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಘಟಕವು ಸರಾಸರಿ 9 ದಿನಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಒಂದೇ ಅನುಮೋದನೆಯ ಹಂತಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ; ಆ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಒಂದು ಅಧಿಕಾರವಿತ್ತು. ಎರಡನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಸರಾಸರಿ ಸಮಯವು 14 ದಿನಗಳಿಂದ 6 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ವರ್ಗೀಕರಣ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿನ್ಯಾಸಕ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಕೆಳಗಿನ ಸೇವೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ: (1) ಏನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ, (2) ಅದು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ/ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, (3) ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ, (4) ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಕಾನೂನು ಬಿಂದುವನ್ನು "ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಸೇವೆ: [ವಿವರಿಸಿ]
2) ಸರಳ ಅಧಿಸೂಚನೆ/ಫಾರ್ಮ್ ಪಠ್ಯ:
ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಸರಳ, ಗೌರವಾನ್ವಿತ, ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ. ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ಕಾಲಾವಧಿ [ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕಾದ] ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ. ಅನಗತ್ಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬೇಡಿ. ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿ: [ಉದಾ. ಕಾಣೆಯಾದ ದಾಖಲೆ / ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶ]
3) ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ಮಾರ್ಗ ವಿನ್ಯಾಸ:
ಕೆಳಗಿನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ: (1) ನಾಗರಿಕರು ಹೇಗೆ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, (2) ಯಾವ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರಬರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಕಡೆಗೆ ಹೋಗಬೇಕು (ವಿನಾಯಿತಿಗಳು), (3) ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಮಾನವನು ಏನನ್ನು ನೋಡಬೇಕು, (4) ಸಮಯ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.STEP: [ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ]
4) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಡಚಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು (ಹಂತ - ಅವಧಿ) ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ: (1) ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾಯುವ ಹಂತ, (2) ಸಂಭವನೀಯ ಅಡಚಣೆಯ ಕಾರಣ (ಏಕ ಅಧಿಕಾರ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಇತ್ಯಾದಿ), (3) 2-3 ಸುಧಾರಣೆ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ. ಹೊರಗಿನಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.LOG: [ಹಂತ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಡೇಟಾ]
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ: "ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ."
Güçlü: "ಪಾತ್ರದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿನ್ಯಾಸಕ. ಮೊದಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು 'ಬಲ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ/ಬಲಪಡಿಸದ', 'ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ/ಮಾನವ-ಅವಶ್ಯಕ', 'ಮುಖ್ಯ ಅಪಾಯ' ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ನಿಯಮ-ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಬಲಕ್ಕೆ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಹರಿವು (ಯಾವ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ) ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾನೂನು ಅಂಶಗಳನ್ನು 'ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು' ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ."
ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಪಾಯದಿಂದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಮನವಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ
ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕಾರ
ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿ
ಏಕೆ
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ (ನಿಯಮಗಳು-ನಿವ್ವಳ)
ಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ
ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯವು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ನೆರವು/ಪ್ರೋತ್ಸಾಹದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ಕುಣಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ
ಇದು ಹಕ್ಕನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ವಿನಾಯಿತಿಗಳಿವೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಂಗಡಣೆ
ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ
ಮಾದರಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಕು
ದಂಡ/ನಿರ್ಬಂಧ ನಿರ್ಧಾರ
ಜನರು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ
ಹಕ್ಕುಗಳ ತೀವ್ರ ನಿರ್ಬಂಧ, ಸಮರ್ಥನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಪ್ರವೇಶ ಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸಮಾನತೆಯ ಹೊಸ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ: ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಭಜನೆ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಇಲ್ಲದ ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥತೆ). ವಯಸ್ಸಾದವರು, ಅಂಗವಿಕಲರು, ಗ್ರಾಮೀಣ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಆದಾಯದ ನಾಗರಿಕರನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಬಹುದು. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರ್ಯಾಯ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ (ಮುಖಾಮುಖಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ದೂರವಾಣಿ ಬೆಂಬಲ, ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ವಹಿವಾಟು); ಆಟೊಮೇಷನ್ ನಾಗರಿಕನನ್ನು ಚಾನಲ್ಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅದು ಅವನಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಉತ್ತಮ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕಾಣೆಯಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್, ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷ, ವಿನಾಯಿತಿ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ), "ಎಲ್ಲಾ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ" ಸನ್ನಿವೇಶವಲ್ಲ; ಏಕೆಂದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಬಲಿಪಶುವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವುದು ನಿಯಮಗಳ ಹೊರಗೆ ಬೀಳುವ ನಾಗರಿಕರಿಂದ.
ಮಿನಿ ಕೇಸ್ - ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮೂಲಕ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಕಲ್ಯಾಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಿದಾಗ, ಮೊದಲ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 30 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ - ಬೇಡಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಕಾರಣದಿಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗುಂಪುಗಳು, ಹಿರಿಯ ನಾಗರಿಕರು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಇಲ್ಲದ ನಾಗರಿಕರು ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರ ಕಚೇರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ತೆರೆದಾಗ, ಸಂಖ್ಯೆಯು ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡಿತು; ಪ್ರವೇಶದ ಸಮಾನತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲಿತ ದಕ್ಷತೆ.
ಮಿನಿ ಕೇಸ್ - ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವಿನಾಯಿತಿಯಾಗಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರವಾನಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು AI ನಿಂದ ಪೂರ್ವ-ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ; ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಿತು, ಅಪರೂಪದ ರೀತಿಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು "ಅಮಾನ್ಯ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿತು. ವಾರಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 15 ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಅರ್ಜಿಗಳು ಈ ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ಗೆ ಬಿದ್ದವು. ಪರಿಹಾರ: ಮಾದರಿಯು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಅಧಿಕಾರಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್:
ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: [ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹರಿವು] ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: 1) ಇಂಟರ್ನೆಟ್/ಸಾಧನವಿಲ್ಲದ ನಾಗರಿಕರು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ? 2) ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? 3) ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? 4) ವಿನಾಯಿತಿ/ನಿಯಮದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಯಾರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ? 5) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರಾಕರಣೆ ನೀಡಿದರೆ, ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣವಿದೆಯೇ? ಔಟ್ಪುಟ್: ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ + ಶಿಫಾರಸು. ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು.
ಸಲಹೆ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು "ಎಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದವು" ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ "ಯಾರು ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ?" ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿನ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಮೆಟ್ಟಿಲು ಏರುವ ಬಹುಸಂಖ್ಯಾತರನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಬಲ-ಸೀಮಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದೆ ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿದೆ.
- ನಿಯಮಕ್ಕೆ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಿಜ ಜೀವನವು ನಿಯಮವನ್ನು ಮೀರಿದೆ; ವಿನಾಯಿತಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಬಾಗಿಲನ್ನು ಬಿಡಿ.
- ನಂತರ ಆಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಮಾರ್ಗದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು. ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಪ್ರತಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ.
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಹರಿವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟೊಮೇಷನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ; ಅದು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು. ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆದರೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಪೈಲಟ್ಗಳಿಲ್ಲದೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು. ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮೊದಲು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಿರಿ, ನಂತರ ವಿಸ್ತರಿಸಿ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಇ-ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ AI ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ವಿನ್ಯಾಸದ ಹೃದಯವು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ: ಮಾನವ ಎಲ್ಲಿದ್ದಾನೆ? ನಿರ್ಧಾರವು ನಾಗರಿಕರ ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿರಬೇಕು; ಪ್ರತಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು KVKK ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬೇಕು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. "ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ವರ್ಗೀಕರಣ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ, ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. "ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ಮಾರ್ಗ ವಿನ್ಯಾಸ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಕ್ಕು-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಹಂತಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. "ಸರಳ ಅಧಿಸೂಚನೆ/ಫಾರ್ಮ್ ಪಠ್ಯ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬಿಟ್ಟಿಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಮನವಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ವಿನಾಯಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಬಾಗಿಲನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಅವಧಿಯನ್ನು (KVKK) ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಅದನ್ನು ಪೈಲಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.