ಘಟಕಗಳು
1. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ನಾಗರಿಕ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್: 24/7 ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ನಿಖರ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಸೇವೆ 3. ಅರ್ಜಿ, ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಪಠ್ಯಗಳು: ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಿಂದ ಅನುಮೋದನೆಯವರೆಗೆ 4. ಶಾಸಕಾಂಗ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ: ಕಾನೂನು, ನಿಯಂತ್ರಣ, ಕೇಸ್ ಕಾನೂನು 5. ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 6. ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ 7. ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 8. ಇ-ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಟೊಮೇಷನ್: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳವರೆಗೆ 9. ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಓಪನ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ 10. ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ತಾರತಮ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ 11. KVKK, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಡಳಿತ
ಘಟಕ 5 / 11

ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಇದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಯೊಂದಿಗೆ ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಇದು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಡೆಗಣಿಸದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೇಟಾಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ.

ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಡಳಿತದ ಅತ್ಯಂತ ಮಾನಸಿಕ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮುಂದೆ ಸರಿಯಾದ ನೀತಿಯನ್ನು ಹಾಕುವುದು: "ನಗರ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ನಾವು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು?", "ಯುವಕರ ನಿರುದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಯಾವ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?", "ಈ ಹೊಸ ನಿಯಂತ್ರಣವು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಹೊರೆಯನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ?" ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಹು-ಸ್ಟೇಕ್‌ಹೋಲ್ಡರ್‌ಗಳು, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಬಹು-ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಒಂದೇ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ. ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಅವುಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (RIA - RIA; ಹೊಸ ಶಾಸನವು ಯಾರಿಗೆ, ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು) ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬು. ಇಲ್ಲಿ AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ, ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿಮಾಡುವಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿವಾದಗಳನ್ನು ಗೋಚರವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕರಡು ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಚಿಂತನೆಯ ಪಾಲುದಾರ. ಆದರೆ ನಿರ್ಧಾರ, ಮೌಲ್ಯ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದು; AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ

ಉತ್ತಮ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು AI ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

  1. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ರೋಗಲಕ್ಷಣ ಅಥವಾ ಮೂಲ ಕಾರಣ? ಯಾರು, ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೂಲಕ.
  2. ಗುರಿ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ನಾವು ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ (ವೆಚ್ಚ, ಪ್ರವೇಶ, ಇಕ್ವಿಟಿ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ, ಅವಧಿ)?
  3. ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. "ಏನೂ ಮಾಡಬೇಡಿ" ಸೇರಿದಂತೆ ಕನಿಷ್ಠ 3-4 ವಾಸ್ತವಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳು.
  4. ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಯಾರಿಗೆ ಲಾಭ, ಯಾರಿಗೆ ಹೊರೆ? ವೆಚ್ಚ; ಅಪಾಯಗಳು; ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆ; ಅನಗತ್ಯ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳು.
  5. ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ. ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು; ತಾರ್ಕಿಕ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿ ಆದರೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
  6. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಯೋಜನೆ. ನೀತಿಯು ಜಾರಿಗೆ ಬಂದ ನಂತರ ನಾವು ಏನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ?

ಈ ಆರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಅದರ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಹಂತ 4 ರಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು: ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬೀಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ; AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಈ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಪ್ರಬಲವಾದ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು ಯಾವುವು, ಇದು ಯಾರಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ?" ಕೇಳುವುದು: ಈ ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: AI ಅನ್ನು "ದೆವ್ವದ ವಕೀಲ" ಎಂದು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಇದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ 5 ಪ್ರಬಲ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಇದು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ವಿರುದ್ಧ ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತ ಆದರೆ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ

ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ. "ನಾವು ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕು?" ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ, AI ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು; ಆದರೆ "ಯಾವ ಗುಂಪಿನ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?" ಇದು ರಾಜಕೀಯ/ನೈತಿಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಚುನಾಯಿತ ಅಥವಾ ಅಧಿಕೃತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ: ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಡೇಟಾಕ್ಕಿಂತ "ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಕಾಣುವ" ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.

ಗಮನ: ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸದೆಯೇ AI ನೀಡಿದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು, ವೆಚ್ಚ, ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ದರ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಮನವೊಪ್ಪಿಸುವ ನಕಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ನೀತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪು ಹೆಜ್ಜೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕಡೆಗಣಿಸದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರ. ಪುರಸಭೆಯು ತನ್ನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಣದ ಹೊರಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅವರು AI ಗೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ, ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸದ ಒಂದು ಗುಂಪು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು: ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆಗೆ ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಳೆಯ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು. ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಈ ಗುಂಪನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಸಾರಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲಾಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಕಲಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದೆ. ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, YZ "ಈ ವಲಯದಲ್ಲಿ 120 ಸಾವಿರ ನೋಂದಾಯಿತ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿವೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಸಂಖ್ಯೆ ~ 74 ಸಾವಿರ. ಪರಿಶೀಲನೆಯು 60% ರಷ್ಟು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪ್ರತಿವಾದವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿತು. ಕರಡು ನಿಯಮಾವಳಿ ಸಂಸತ್ತಿಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು, ತಂಡವು AI ಯನ್ನು "ಈ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ 8 ಪ್ರಬಲ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು" ಕೇಳಿತು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಆರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಂಸತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ; ತಂಡವು ತಯಾರಾಗಿ ಬಂದ ಕಾರಣ, ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಎರಡರ ಬದಲು ಒಂದು ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ನೀತಿ ಆಯ್ಕೆ ತಯಾರಕ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. "ಏನೂ ಮಾಡಬೇಡಿ" ಸೇರಿದಂತೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 4 ನೈಜ ನೀತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಇನ್ನೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಕೇವಲ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಸಮಸ್ಯೆ: [ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ]

2) ಬಹು ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಭಾವದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕೋಷ್ಟಕ:

ಕೆಳಗಿನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ನೀತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ವೆಚ್ಚ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ, ಇಕ್ವಿಟಿ ಪ್ರಭಾವ, ಅವಧಿ, ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯ. ಸಣ್ಣ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ರೇಟಿಂಗ್ ಅಲ್ಲ. ನೀವು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು "ಅಧಿಕೃತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. ಮೇಜಿನ ಕೆಳಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮೌಲ್ಯದ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಆಯ್ಕೆಗಳು: [ಪಟ್ಟಿ]

3) ದೆವ್ವದ ವಕೀಲ (ಪ್ರತಿವಾದ):

ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ನೀತಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಮಾಡಿ: ಈ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುವ 6 ಪ್ರಬಲ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಅದರ ದುರ್ಬಲ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳು. ನೀವು ಯಾರಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ. ಸೌಮ್ಯವಾಗಿರಬೇಡ, ಕಠಿಣವಾಗಿರಿ. ಸಲಹೆ: [ಸಲಹೆ]

4) ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (RIA) ಚೌಕಟ್ಟು:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಕ. ಕೆಳಗಿನ ಕರಡು ಶಾಸನಕ್ಕಾಗಿ RIA ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: (1) ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ, (2) ಪೀಡಿತ ವಿಭಾಗಗಳು (ನಾಗರಿಕರು, ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು), (3) ಹೊರೆಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು, (4) ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, (5) ಪರ್ಯಾಯಗಳು, (6) ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸೂಚಕಗಳು. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು "ದೃಢೀಕರಿಸಲು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಕರಡು: [ಕರಡು ಶಾಸಕಾಂಗ ಸಾರಾಂಶ]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತೇವೆ?"

ಪ್ರಬಲ: "ಹಿರಿಯ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ನಗರ ಕೇಂದ್ರದ ಸಂಚಾರ ದಟ್ಟಣೆಗೆ 'ಏನೂ ಮಾಡಬೇಡಿ' ಸೇರಿದಂತೆ 5 ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ವೆಚ್ಚ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ, ಇಕ್ವಿಟಿ ಪ್ರಭಾವ, ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯದ ಕ್ರಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ; ನೀವು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 'ಅಧಿಕೃತ ಡೇಟಾದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು' ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ನಂತರ ಪ್ರಬಲವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಎರಡು ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಾದಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. (ಯಾರ ಆದ್ಯತೆ, ಯಾವ ಗುಂಪಿನ ಹೊರೆ) ಅದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಮಗೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ."

ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಬಹು-ಮಾನದಂಡ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಪ್ರತಿವಾದ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ನಿರ್ಧಾರದ ಗಡಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಯ ಕೊಡುಗೆ ಮತ್ತು ಮಿತಿ

ಹೆಜ್ಜೆ

AI ಕೊಡುಗೆ

ಮಾನವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಕರಡು, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ

ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ, ಮೂಲ ಕಾರಣ

ಆಯ್ಕೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ

ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ

ರಿಯಲಿಸಂ ಫಿಲ್ಟರ್

ಪರಿಣಾಮದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಟೇಬಲ್, ಕೌಂಟರ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್

ಸಂಖ್ಯೆ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕಾಮೆಂಟ್

ಸಲಹೆ

ಕರಡು ಸಮರ್ಥನೆ

ಮೌಲ್ಯದ ತೀರ್ಪು, ನಿರ್ಧಾರ

ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಯೋಜನೆ

ಸೂಚಕ ಶಿಫಾರಸು

ಅನುಮೋದನೆ, ಅನುಷ್ಠಾನ

ಷೇರುದಾರರ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭದ ಸಮತೋಲನ

ಉತ್ತಮ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು "ಏನು ಮಾಡಬೇಕು" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ "ಯಾರು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ (ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಗುಂಪು ಅಥವಾ ನೀತಿಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಂಸ್ಥೆ) ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕುಂದುಕೊರತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿರೋಧದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಒಂದು ನೀತಿ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪಾಲುದಾರರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭಗಳು/ನಷ್ಟಗಳು; ಆದರೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಘಟನೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ವಾಸ್ತವತೆಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳಿಗೆ ಈ ಪಟ್ಟಿಯ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ನೀವು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂತೆಯೇ, ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಯೋಜನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯ ವಿತ್ತೀಯ ಮತ್ತು ವಿತ್ತೀಯವಲ್ಲದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು) AI ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು.

ಮಿನಿ ಕೇಸ್ - ಬಲಿಪಶುಗಳ ಮೂಕ ಗುಂಪು. ಒಂದು ಜಿಲ್ಲೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ; ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿತ್ತು. AI ಯೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ನಕ್ಷೆಯು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಗುಂಪನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದೆ: ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಕಾಲ್ನಡಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಬಂದ ಸುಮಾರು 600 ಹಿರಿಯ ನಾಗರಿಕರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆಯ ಮೂಲಕ 40 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸ್ಥಳವನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಸೇವಾ ಸಾಲಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು.

ಮಿನಿ ಕೇಸ್ - ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚ. ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣ ಯೋಜನೆಯ ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಯೋಜನದ ರೂಪರೇಖೆಯಲ್ಲಿ, AI ಕೇವಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ವೆಚ್ಚವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ. ನಾವು ತಂಡ, ತರಬೇತಿ, ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಮೊದಲ ವರ್ಷದ ವೆಚ್ಚವು 60 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 1 ವರ್ಷದಿಂದ 2.3 ವರ್ಷಗಳಿಗೆ ತಿರುಗುವ ಸಮಯ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು - ನಿರ್ಧಾರವು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಲಾಭದ ಚೌಕಟ್ಟು:

ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ನೀತಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಆಯ್ಕೆ: [ನೀತಿ ವಿವರಣೆ]ಕೋಷ್ಟಕ 1 — ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ನಕ್ಷೆ: ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರ | ಪ್ರಭಾವದ ದಾರಿ | ಸಂಭವನೀಯ ಗಳಿಕೆಗಳು | ಸಂಭವನೀಯ ನಷ್ಟ | ಪ್ರತಿರೋಧದ ಮಟ್ಟ (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು).ಕೋಷ್ಟಕ 2 — ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಯೋಜನ ಚೌಕಟ್ಟು: ಐಟಂ | ವಿತ್ತೀಯ? | ಅಂದಾಜು ದಿಕ್ಕು (+/-) | ಡೇಟಾ ಮೂಲ [ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ]. ನಿಯಮ: ಸಂಖ್ಯೆ ಕಾಲ್ಪನಿಕ; ವಿತ್ತೀಯ ವಸ್ತುಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ, ಅವುಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ಕೇಳಿ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಶಿರೋನಾಮೆಯಲ್ಲಿ ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪಟ್ಟಿಯು "ಸಮಂಜಸ" ಎಂದು ತೋರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ; ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ, ಮೂಕ ಮತ್ತು ಅಸಂಘಟಿತ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬಲ್ಲವರು - ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • AI ನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಂಬುವುದು. ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ವೆಚ್ಚ, ದರ ಇತ್ಯಾದಿ ಪ್ರತಿ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
  • ಕೇವಲ ಆದ್ಯತೆಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. "ಏನೂ ಮಾಡದಿರುವುದು" ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಿ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗುತ್ತದೆ.
  • AI ಗೆ ಮೌಲ್ಯ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. "ಯಾರ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮೊದಲು ಬರುತ್ತವೆ" ಎಂಬುದು ರಾಜಕೀಯ/ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ.
  • ಪ್ರತಿವಾದಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗೆ ಬಲವಾದ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ನೀವು ನೋಡುವವರೆಗೆ ಕೌನ್ಸಿಲ್/ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರಿಗೆ ಹೋಗಬೇಡಿ.
  • ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಅಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಧ್ವನಿರಹಿತ/ದುರ್ಬಲ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು (ವಯಸ್ಕರು, ಅಂಗವಿಕಲರು, ಗ್ರಾಮೀಣ) ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ.
  • ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಯೋಜನೆ ಜಾರಿಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅಳತೆ ಮಾಡದ ನೀತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, AI ಪ್ರಬಲ ಚಿಂತನೆಯ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿದ್ದು ಅದು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಸ್ತಾಪದ ವಿರುದ್ಧ ವಾದಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ಮೌಲ್ಯ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಬಿಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಅಧಿಕೃತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬೇಕು. AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡುವವರು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಘಟಕದ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. "ನೀತಿ ಆಯ್ಕೆ ಜನರೇಟರ್" ನೊಂದಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 4 ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, "ಮಲ್ಟಿ-ಕ್ರೈಟೇರಿಯಾ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅಸೆಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಟೇಬಲ್" ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಆಯ್ಕೆಗೆ "ಸೈತಾನನ ವಕೀಲ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಬಲವಾದ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು "ಏನೂ ಮಾಡಬೇಡಿ" ಸೇರಿದಂತೆ ಕನಿಷ್ಠ 4 ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ದುರ್ಬಲ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಬಾಧಿತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ನನ್ನ ಆದ್ಯತೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ವಿರುದ್ಧ ವಾದಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮೌಲ್ಯದ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇನೆ.